Робототехніка та фізичний ШІ

Новий дослідження пропонує малий податок на роботів для зменшення нерівності доходів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Нове дослідження, проведене економістами Массачусетського технологічного інституту, пропонує, що помірний податок на роботів може бути оптимальною політикою для зменшення нерівності доходів у Сполучених Штатах.

Стаття, яка деталізує дослідження, називається «Роботи, торгівля та луддизм: підхід достатньої статистики до оптимального регулювання технологій» і була опублікована в Відгуку економічних досліджень.

Арно Костіно – економіст Массачусетського технологічного інституту і співавтор опублікованих досліджень. Він також професор економіки та заступник голови відділу економіки Массачусетського технологічного інституту.

«Наше дослідження показує, що податки на роботів або імпортовані товари повинні бути досить малими», – говорить Арно. «Хоча роботів мають вплив на нерівність доходів… вони все ж таки призводять до оптимальних податків, які є помірними».

Висновки дослідження про ставки податків

Дослідження показало, що податок на роботів повинен складати від 1 до 3,7 відсотка їхньої вартості. Одночасно податки на торгівлю будуть складати від 0,03 до 0,11 відсотка на основі поточних податків на доходи в США.

Іван Вернінг – економіст Массачусетського технологічного інституту, інший співавтор дослідження, і професор економіки відділу економіки.

«Ми почали це дослідження, не знаючи, що буде», – говорить Вернінг. «У нас були всі потенційні інгредієнти для того, щоб це був великий податок, так що зупинка технологій або торгівлі призведе до меншої нерівності, але… зараз ми знаходимо податок у однозначному діапазоні, а для торгівлі – навіть менші податки».

Вчені почали дослідження без попередніх уявлень про те, чи виправдані податки на роботів і торгівлю. Натомість вони використали «підхід достатньої статистики» для вивчення емпіричних даних.

Одним із доказів стала робота економістів Дарона Асемоглу та Паскуаля Рестрепо. Подібна пара виявила, що в США з 1990 по 2007 рік один додатковий робот на 1000 працівників зменшував співвідношення зайнятості до населення приблизно на 0,2 відсотка. Кожен доданий робот у виробничому процесі також замінив близько 3,3 працівників, а зростання робочих місць у робочому місці знизило заробітну плату приблизно на 0,4 відсотка.

Створення нової моделі для податків на роботів і торгівлю

Костіно та Вернінг використали це дослідження та інші для створення моделі оцінки різних сценаріїв, включаючи лівери, такі як податки на доходи, як інші способи боротьби з нерівністю доходів.

«У нас є ці інші інструменти, хоча вони не досконалі, для боротьби з нерівністю», – говорить Вернінг. «Ми вважаємо, що неправильно обговорювати ці податки на роботів і торгівлю так, якби вони були нашими єдиними інструментами для перерозподілу».

Вивчаючи розподіл заробітної плати по всіх п’яти квінтилям доходів у США, Костіно та Вернінг запропонували податки на роботів і торгівлю для боротьби зі змінюваним ландшафтом автоматизації. Використовуючи емпіричні дані, які свідчили про зміну заробітної плати під впливом технологій та торгівлі, вони створили ефективну модель з меншою кількістю припущень – все при збереженні загальної кількості заробітної плати за час.

«Я думаю, де ми методологічно ламаємо новий шлях, ми можемо зробити той зв’язок між заробітною платою та податками без надто конкретних припущень про технології та спосіб виробництва». – говорить Вернінг. «Все закодовано в тому розподільному ефекті. Ми вимагаємо багато від тієї емпіричної роботи. Але ми не робимо припущень, які ми не можемо перевірити щодо іншої частини компанії».

«Якщо ви згодні з деякими високорівневими припущеннями про те, як працюють ринки, ми можемо сказати вам, що єдиними об’єктами інтересу, які повинні керувати оптимальною політикою щодо роботів або китайських товарів, повинні бути ці реакції заробітної плати по квінтилям розподілу доходів, які, на щастя, люди намагалися оцінити», – продовжує Костіно.

Дослідження також показало, що після того, як у економіку буде додано ще більше роботів, вплив кожного додаткового робота на заробітну плату міг би фактично зменшитися. Це означає, що податки на роботів могли б бути зменшені з часом.

«У вас могла б бути ситуація, коли ми глибоко турбуємося про перерозподіл, у нас більше роботів, у нас більше торгівлі, але податки фактично знижуються», – говорить Костіно. «Марджинальний робот, який ви отримуєте в економіці, ставає все менше і менше важливим для нерівності».

Алекс Макфарленд - журналіст та письменник з питань штучного інтелекту, який досліджує останні розробки в галузі штучного інтелекту. Він співпрацював з численними стартапами та виданнями з штучного інтелекту у світі.