Ніл Ганш, CEO та керуючий партнер компанії Silicon Foundry – Інтерв’ю серія

Ніл Ганш є CEO та керуючим партнером компанії Silicon Foundry, компанії Kearney, де він використовує понад 25 років досвіду у сфері风险ового капіталу, управління продуктами, технологічних операцій, корпоративного розвитку та довірчих консультацій для керівництва компанії.

До того, як Ніл Ганш приєднався до компанії Silicon Foundry, він був керуючим директором програми з розвитку технологій, інвестицій та інкубації на ринку Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), де він керував глобальною командою з понад 150 професіоналів, понад 20-ма стартап-інвестиціями та партнерствами з компаніями Google (GOOGL ), Samsung та Vodafone.

Ніл Ганш раніше обіймав посаду генерального партнера в компанії Rustic Canyon Partners (RCP), фонді风险ового капіталу, орієнтованого на ранню стадію розвитку, з капіталом у 500 млн доларів. Він також працював у відділі корпоративного розвитку компанії Macromedia (Nasdaq: MACR, придбана компанією ADBE), де був відповідальним за глобальні транзакції з придбання та стратегічні інвестиції. На цій посаді він багато подорожував по Азії та особисто побачив труднощі та вплив будівництва відносин та виконання транзакцій на території інших країн.

Компанія Silicon Foundry, інноваційна консалтингова компанія, створює можливості та прискорює зміни для розширення меж того, що можливо. Компанія присвячена розширенню своєї мережі та можливостей для подальшої підтримки глобальної інноваційної екосистеми. Корпоративні керівники все частіше шукають стратегічні партнерства, інвестиції та поглинання для входу в цю екосистему.

Ви понад 25 років перебуваєте у долині Силіконової, на вашу думку, які унікальні чинники зробили Сан-Франциско центром розвитку штучного інтелекту?

Я вважаю, що це багато з тих самих чинників, які зробили долину Силіконової центром інших нових технологій, таких як Інтернет та пошукові системи. Коли ми говоримо про те, що відбувається в Сан-Франциско зараз, і порівнюємо це з звуком інновацій та прогресу, який постійно пронизує долину Силіконової, це ніби дежавю. Підумайте про перші дні напівпровідників, ще у 50-60-х роках. Талант був основним фактором тоді, і що ви думаєте? Він залишається таким і зараз. Емердженція міста як центру штучного інтелекту корениться в його багатому резервуарі талантів. Ця критична маса експертизи служить основою для інновацій, явище, яке посилюється присутністю технологічних гігантів, таких як Google та Meta (колишня Facebook (META )), а також Microsoft (MSFT ), який також робить свій внесок з найближчої бази. Коли талант та інновації збігаються, процвітають динамічні бізнес- та технологічні екосистеми. Сполучення венчурного фінансування, багатого резервуару талантів та встановлених інкубаторів, глибоко інвестованих у штучний інтелект, створює середовище, яке сприяє інноваціям у Сан-Франциско. Хоча сам штучний інтелект не є новим, емердженція міста як його центру віддзеркалює його історичну роль у формуванні інших великих платформених змін.

Як компанія Silicon Foundry використовує ці регіональні переваги для вигоди своїх членів?

Компанія Silicon Foundry розташована в одному з найбільших інноваційних хабів. Ми оточені деякими з найбільш динамічних компаній та передових стартапів, які знаходяться на передовій змін та прогресу. Наше розташування служить природною перевагою, і ми використовуємо цю перевагу, активно куруючи зв’язки між нашими членами та найкращими інноваторами в тих областях, де штучний інтелект перетинається з різними аспектами їхнього бізнесу. Чи то це дослідження впливу штучного інтелекту на дизайн продукту, підтримку клієнтів чи інші критичні області, ми забезпечуємо, щоб наші члени отримали прямий доступ до найкращих застосунків штучного інтелекту. Крім того, наш фізичний зв’язок з цими новими постачальниками рішень підвищує ефективність нашого процесу підтримки. Представіть собі сценарій, у якому член відвідує нашу штаб-квартиру з конкретними інтересами у використанні штучного інтелекту для створення кращого клієнтського досвіду. Усього за кілька годин чи днів вони можуть вступити у особистий контакт з відповідними компаніями, багато з яких розташовані у пішій або автомобільній досяжності від наших приміщень. Ця безперешкодна зв’язок прискорює темп співробітництва та створює значимі партнерства, які стимулюють інновації та зростання.

Що стосується штучного інтелекту як засобу для витягування інсайтів з даних, які виклики стоять перед корпораціями у використанні даних?

Одним з критичних викликів для корпорацій при використанні штучного інтелекту для аналізу даних є забезпечення якості організації даних всередині компанії. Як каже прислів’я, “сміття у, сміття вийде”, підкреслюючи важливість якості даних для ефективних результатів. Якісні дані – це як мінімальна ставка для реалізації. Ви повинні створити солідну інфраструктуру даних, яка стане фундаментальною, перш ніж повністю інтегрувати та використовувати застосунки штучного інтелекту.

Компанія Silicon Foundry підкреслює стратегічні партнерства та корпоративні інвестиції. Чи можете ви надати приклади успішних партнерств та інвестицій, які прискорили інновації як для стартапів, так і для корпоративних членів?

Одне партнерство, яке спадає на думку, включає багатонаціонального постачальника логістичних послуг та Fountain, стартап наступного покоління з рекрутингу, адаптації та збереження. Це партнерство безпосередньо вирішило одну з найбільших проблем логістичної компанії: періодичну потребу у наборі та збереженні тисяч працівників, особливо під час пікових сезонів, таких як Різдво. Введення інноваційних рішень Fountain революціонізувало процеси рекрутингу, спрощуючи адаптацію та покращуючи стратегії збереження працівників. Це не тільки оптимізувало ефективність, але й помітно знизило вплив сезонних коливань у попиті на робочу силу. Без розкриття цифр вплив та результати цього партнерства здобули увагу на рівні компанії, навіть на рівні ради директорів.

Які з майбутніх тенденцій у сфері штучного інтелекту та нових технологій, на вашу думку, будуть найважливішими для наступного десятиліття?

Коли ми дивимося вперед, існують окремі тенденції як на клієнтській стороні, так і всередині організацій. На клієнтській стороні ми спостерігаємо значну увагу до покращення цифрового досвіду за допомогою персоналізації, особливо у взаємодії з брендами та клієнтською підтримкою. Ця акцент на персоналізованих досвідах – це місце, де штучний інтелект, особливо Генеративний інтелект, швидко доводить свою вартість. Всередині великих організацій існує зростаюча потреба в ефективному управлінні знаннями. Багато компаній вже використовують штучний інтелект для швидкого пошуку у величезних сховищах інсайтів та контенту, які вони володіють. Наприклад, розгляньте сценарій, з яким стикається провідна глобальна інвестиційна банківська, цінних паперів та інвестиційна компанія. Їх використання штучного інтелекту для швидкого вирішення питань HR, таких як навігація у складному процесі звільнення працівника в різних юрисдикціях, підкреслює вартість внутрішніх застосунків штучного інтелекту у спрощенні процесів та покращенні ефективності. Хоча складно передбачити точно, які області будуть домінувати у наступному десятилітті, поточна увага більшості компаній Fortune 500 полягає у визначенні найбільш переконливих застосунків.

Як компанії повинні готуватися до інтеграції цих технологій у свої стратегії?

Поза технічним аспектом готовності з якісними даними (обговорювали раніше), існує стратегічний аспект, який слід враховувати. Компанії повинні обдумати, де почати тестування та пілотування цих технологій штучного інтелекту. Це включає у себе прийняття обґрунтованих рішень щодо того, які області бізнесу можуть найбільше виграти від інтеграції. Цей стратегічний підхід вимагає визначення низько висячих плодів – областей, де впровадження рішень штучного інтелекту може мати значний вплив, наприклад, покращення клієнтської підтримки. Це про те, щоб робити обдумані кроки, тестувати воду та оцінювати ефективність цих технологій, перш ніж повністю вкладатися. Поступово розширюючи зусилля з інтеграції, компанії можуть уникнути спокуси “виключити океан” та зосередитися на цільових, ефективних впровадженнях.

Які найбільші виклики зараз стоять перед сектором штучного інтелекту у Сан-Франциско? Навпаки, які можливості ці виклики представляють для стартапів та встановлених компаній?

Одним з найбільших викликів є потік фінансування, який пішов у компанії штучного інтелекту, більша частина якого була сконцентрована у Сан-Франциско, а не тільки у долині Силіконової. Цей потік призвів до підвищених очікувань, але зараз виклик полягає у виході за межі гіпциклу гайпу. Компанії повинні демонструвати відчутну ефективність та повернення інвестицій (ROI). По суті, вони знаходяться на критичному етапі, де забезпечення клієнтів та генерація доходу є обов’язковими для стійкості та зростання.

Для встановлених компаній значним викликом є суттєві витрати, пов’язані з впровадженням штучного інтелекту. Це дуже дорого обходиться для виконання цих великих, складних моделей. Однак встановлені компанії володіють суттєвою перевагою – їхні скарбниці даних. Ця надзвичайна кількість даних позиціонує інкубатори, навіть у традиційних галузях, як потужних гравців. Вони володіють золотим активом, який, у поєднанні з технологією штучного інтелекту, стає потужною силою для інновацій. Однак їм необхідно забезпечити точність та надійність цих даних, а також мати достатній обсяг для отримання значимих інсайтів. Це підкреслює центральну роль даних у тренуванні моделей та отриманні дієвих інсайтів, виклик, з яким часто стикаються менші компанії при навігації складностей придбання та ефективного використання даних.

Як компанія Silicon Foundry допомагає своїм членам орієнтуватися у волатильному технологічному ринку та визначати цінні компанії, що з’являються?

Ми починаємо з розуміння потреб та параметрів наших членів, а потім картографуємо ландшафт потенційних постачальників рішень у цих областях. Ми використовуємо свій досвід для визначення найбільш перспективних кандидатів. Звідти ми допомагаємо нашим членам встановити зв’язки з лідерами цих компаній, що з’являються. Але наша роль виходить за рамки простих знайомств. Ми активно сприяємо подальшому розвитку відносин між нашими членами та цими компаніями, чи то це розвиток клієнтських відносин, формування глибших партнерств чи дослідження стратегічних інвестиційних та поглинальних можливостей.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Silicon Foundry.