Ніл Ганш, CEO та керуючий партнер Silicon Foundry – Серія інтерв’ю

Ніл Ганш є CEO і керуючим партнером Silicon Foundry, компанії Kearney, де він використовує понад 25 років досвіду у сфері风险ового капіталу, управління продуктами, технологічних операцій, корпоративного розвитку та довірчих консультацій, щоб керувати компанією.

До того, як приєднатися до Silicon Foundry, Ніл був виконавчим директором програми з розвитку технологій, інвестицій та інкубації на ринках, що розвиваються, в Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), де він керував глобальною командою з понад 150 професіоналів, понад двадцятьма стартап-інвестиціями та партнерствами з Google, Samsung та Vodafone.

Ніл раніше працював генеральним партнером у Rustic Canyon Partners (RCP), фонді风险ового капіталу, орієнтованому на ранні стадії розвитку, з під управлінням $500MM. Він також працював у групі корпоративного розвитку в Macromedia (Nasdaq: MACR, придбаної ADBE), де був відповідальним за глобальні транзакції злиянь та поглинань та стратегічні акціонерні інвестиції. На цій посаді він багато подорожував по Азії та особисто побачив труднощі та вплив будівництва відносин та виконання транскордонних транзакцій.

Silicon Foundry – це інноваційна консультаційна компанія, яка каталізує можливості та прискорює зміни, щоб розширити межі того, що можливо. Компанія присвячена розширенню своєї мережі та можливостей для подальшої підтримки глобальної інноваційної екосистеми. Корпоративні команди керівництва все частіше шукають можливість скористатися цією екосистемою для стратегічних партнерств, інвестицій та поглинань.

Ви понад 25 років перебуваєте у долині Силіконової, на вашу думку, які унікальні фактори позиціонують Сан-Франциско як центр розвитку штучного інтелекту?

Я вважаю, що це багато з тих самих факторів, які зробили долину Силіконової центром інших нових технологій, таких як інтернет та пошукові системи. Коли ми говоримо про те, що відбувається в Сан-Франциско зараз, і порівнюємо цей ажіотаж з звуком інновацій та прогресу, який постійно пронизував долину Силіконової, це ніби дежавю. Підумайте про ранній період розвитку напівпровідників, ще у 50-60-х роках. Талант був основним фактором тоді, і猜 що? Він все ще є зараз. Емердженція міста як центру штучного інтелекту корениться в його багатому резервуарі талантів. Ця критична маса експертизи слугує основою для інновацій, явище, яке посилюється присутністю технологічних гігантів, таких як Google та Meta (колишній Facebook), а також Microsoft, який також внесли свій внесок з найближчої бази. Коли талант та інновації збігаються, процвітають яскраві бізнесові та технологічні екосистеми. Сполучення风险ового фінансування, багатого пула талантів та встановлених інкубаторів, глибоко інвестованих у штучний інтелект, створює середовище, яке сприяє інноваціям у Сан-Франциско. Хоча сам штучний інтелект не є новим, емердженція міста як його центру віддзеркалює його історичну роль у формуванні інших великих платформених зрушень.

Як Silicon Foundry використовує ці регіональні переваги для вигоди своїх членів?

Silicon Foundry розташована в одному з найбільших інноваційних хабів. Ми оточені деякими з найбільш яскравих компаній та інноваційних стартапів, які знаходяться на передовій лінії змін та прогресу. Наше розташування слугує природною перевагою, і ми використовуємо цю перевагу, активно куруючи зв’язки між нашими членами та найбільшими інноваторами в тих областях, де штучний інтелект перетинається з різними аспектами їхнього бізнесу. Чи то це дослідження впливу штучного інтелекту на дизайн продукту, підтримку клієнтів чи інші важливі області, ми забезпечуємо, щоб наші члени отримали прямий доступ до найкращих застосувань штучного інтелекту. Крім того, наша фізична близькість до цих нових розв’язників підвищує ефективність нашого процесу підбору. Припустіть сценарій, у якому член відвідує нашу штаб-квартиру з конкретними інтересами у використанні штучного інтелекту для створення кращого клієнтського досвіду. Усього за кілька годин або днів вони можуть вступити у безпосередні взаємодії з відповідними компаніями, багато з яких розташовані недалеко від нашого приміщення. Ця безперешкодна з’єднаність прискорює темп співробітництва та сприяє значимим партнерствам, які рухають інновації та зростання.

Відносно штучного інтелекту як засобу для отримання інформації з даних, які виклики стоять перед корпораціями у використанні даних?

Одним з критичних викликів для корпорацій, які використовують штучний інтелект для аналізу даних, є забезпечення якості організації даних у компанії. Як каже прислів’я, “сміття у, сміття вийде”, підкреслюючи важливість якості даних для ефективних результатів. Якість даних – це як основна ставка для реалізації. Ви повинні створити солідну інфраструктуру даних, яка стане фундаментальною, перш ніж повністю інтегрувати та використовувати застосунки штучного інтелекту.

Silicon Foundry підкреслює стратегічні партнерства та корпоративні інвестиції. Чи можете ви надати приклади успішних партнерств та інвестицій, які прискорили інновації як для стартапів, так і для корпоративних членів?

Одне співробітництво, яке спадає на думку,涉ляє багатонаціонального логістичного постачальника та Fountain, стартап наступного покоління з вербування, адаптації та утримання. Це партнерство безпосередньо вирішило одну з найбільших проблем, з якими стикається логістичний гігант: постійну потребу у вербуванні та утриманні тисяч працівників, особливо під час пікових сезонів, таких як Різдво. Введення інноваційних розв’язків Fountain революціонізувало процеси вербування, оптимізувало адаптацію та покращило стратегії утримання працівників. Це не тільки оптимізувало ефективність, але й пом’якшило вплив сезонних коливань у попиті на робочу силу. Без розкриття цифр вплив та результати цього співробітництва здобули увагу на рівні компанії, навіть на рівні ради директорів.

Які з найближчих трендів у штучному інтелекті та нових технологіях, які, на вашу думку, будуть критичними для наступного десятиліття?

Когда ми дивимося вперед, є певні тенденції як у сфері взаємодії з клієнтами, так і у внутрішніх доменах. На клієнтському фронті ми спостерігаємо значну увагу до поліпшення цифрового досвіду через персоналізацію, особливо у бренд-інтеракціях та клієнтській службі. Ця акцент на персоналізованих досвідах – це місце, де штучний інтелект, особливо Генеративний інтелект, швидко доводить свою вартість. Внутрішньо, у великих організаціях, зростає потреба в ефективному управлінні знаннями. Багато компаній вже використовують штучний інтелект для навігації у величезних репозиторіях інформації та змісту, які вони володіють. Наприклад, розгляньте сценарій, з яким стикається провідний глобальний інвестиційний банк, компанія з безпеки та інвестиційного менеджменту. Їхнє використання штучного інтелекту для швидкого вирішення питань HR, таких як навігація у складному процесі звільнення працівника в різних юрисдикціях, підкреслює вартість внутрішніх застосунків штучного інтелекту у оптимізації процесів та підвищенні ефективності. Хоча складно точно передбачити, які області будуть домінувати у наступному десятилітті, поточна увага більшості компаній Fortune 500 полягає у визначенні найбільш переконливих застосувань.

Як компанії повинні готуватися до інтеграції цих технологій у свої стратегії?

Поза технічним аспектом готовності з якісними даними (розглянуто раніше), існує стратегічний аспект, який слід враховувати. Компанії повинні ретельно розглянути, де вони повинні почати тестування та пілотування цих технологій штучного інтелекту. Це включає у себе прийняття обґрунтованих рішень про ті області бізнесу, які можуть найбільше виграти від інтеграції. Цей стратегічний підхід вимагає визначення низьковисоких фруктів – областей, де впровадження рішень штучного інтелекту може принести значний вплив, такий як поліпшення клієнтської служби. Це про те, щоб робити обчислені кроки, тестувати воду та оцінювати ефективність цих технологій, перш ніж повністю зобов’язатися. Поступово масштабуючи зусилля з інтеграції, компанії можуть уникнути спокуси “кип’ятити океан” та зосередитися на цільових, впливових впровадженнях.

Які найбільші виклики, з якими зараз стикається сектор штучного інтелекту у Сан-Франциско? Навпаки, які можливості ці виклики представляють для стартапів та встановлених компаній?

Одним з найбільших викликів є потоп фінансування, який пішов у компанії штучного інтелекту, значна частина якого була сконцентрована у Сан-Франциско, не тільки у долині Силіконової. Цей потік призвів до підвищених очікувань, але тепер виклик полягає у тому, щоб рухатися далі гіп-циклу. Компаніям потрібно демонструвати відчутну ефективність та повернення інвестицій (ROI). По суті, вони знаходяться на критичному етапі, де отримання клієнтів та генерація доходу є обов’язковими для стійкості та зростання.

Для встановлених компаній значним викликом є суттєві витрати, пов’язані з впровадженням штучного інтелекту. Дуже дорого підтримувати ці великі, складні моделі. Однак встановлені компанії мають суттєву перевагу – їхні скарбниці даних. Ця надзвичайна кількість даних позиціонує інкубатори, навіть у традиційних галузях, як потужних гравців. Вони володіють золотим активом, який, у поєднанні з технологією штучного інтелекту, стає потужною силою інновацій. Однак їм потрібно забезпечити точність та надійність цих даних, а також мати достатній обсяг, щоб отримати значимі висновки. Це підкреслює центральну роль даних у навчанні моделей та отриманні дієвих висновків, виклик, з яким часто стикаються менші компанії, коли вони орієнтуються у складностях придбання та ефективного використання даних.

Як Silicon Foundry допомагає своїм членам орієнтуватися у волатильному технологічному ринку та визначати цінні компанії, що з’являються?

Ми починаємо з розуміння потреб та параметрів наших членів, а потім картуємо ландшафт потенційних розв’язників у цих областях. Ми використовуємо свою експертизу, щоб визначити найбільш перспективних кандидатів. Звідти ми допомагаємо нашим членам встановити зв’язки з лідерами цих нових компаній. Але наша роль виходить за рамки простих знайомств. Ми активно сприяємо розвитку відносин між нашими членами та цими компаніями, чи то це клієнтські відносини, глибші партнерства чи дослідження стратегічних інвестиційних та поглинальних можливостей.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Silicon Foundry.