Звіт Nasuni про стан даних підприємства 2026: прийняття штучного інтелекту відбувається швидше, ніж готовність підприємств

Nasuni щойно опублікував Звіт про стан даних підприємства 2026, який малює картину світу підприємств, які агресивно рухаються до прийняття штучного інтелекту, водночас виявляючи, що більшість існуючої інфраструктури даних ніколи не була розроблена для масштабу, складності та операційних вимог, які вимагають сучасні системи штучного інтелекту.

У звіті, заснованому на опитуванні 1000 осіб, які приймають рішення про покупку в підприємствах у США, Великій Британії, Франції, Німеччині, Австрії та Швейцарії, стверджується, що наступна фаза конкуренції штучного інтелекту в підприємствах може залежати менше від доступу до моделей і більше від того, як організації керують неструктурованими операційними даними.

Приняття штучного інтелекту відбувається швидше, ніж готовність підприємств

Висновки показують, що штучний інтелект став першочерговим пріоритетом інвестицій для підприємств у 2026 році. П’ятдесят дев’ять відсотків респондентів ідентифікували ініціативи штучного інтелекту як свою основну область інвестицій, що становить помітний зрост порівняно з попереднім роком.

У той самий час підприємства все частіше визнають, що розгортання штучного інтелекту не можна відокремити від більш широких зусиль з модернізації управління даними. Управління даними в хмарі, інтелект даних, аналітика та управління неструктурованими даними всі вийшли на перший план як основні пріоритети інвестицій. Сімдесят сім відсотків респондентів сказали, що вони планують збільшити інвестиції в можливості інтелекту даних і аналітики, тоді як 60% сказали, що вони очікують збільшення витрат на управління неструктурованими даними протягом наступних 18 місяців.

У звіті стверджується, що багато організацій недооцінили, наскільки залежними системи штучного інтелекту будуть від чистих, доступних, добре керованих даних підприємства. Практично половина організацій сказали, що ініціативи штучного інтелекту вже викрили пробіли в якості даних або керуванні. Чим більш просунутим було розгортання штучного інтелекту компанії, тим більш імовірно було відкриття серйозних проблем з даними.

Дослідження Nasuni також свідчить про те, що підприємства можуть ще бути на початкових етапах розуміння того, чого насправді потребує розгортання великомасштабних агентів штучного інтелекту. Хоча 97% організацій повідомляють про певний рівень розгортання або тестування агентів штучного інтелекту, лише 18% досягли розгортання агентів штучного інтелекту на рівні всього підприємства.

Неструктуровані дані стали великим瓶нем підприємств

Однією з найясніших тем на протяженні всього звіту є зростаюча важливість неструктурованих даних. Документи, електронні листи, зображення, записи, дизайнерські дані, інженерні дані та активи співробітництва тепер становлять понад 90% даних організації.

Однак, попри критичну роль цих даних у діяльності підприємств та потоках штучного інтелекту, 94% опитаних організацій сказали, що їм важко ефективно керувати неструктурованими даними. Безпекові проблеми зайняли перше місце серед найбільших проблем, за ними слідують труднощі з відновленням після аварій, проблеми співробітництва, фрагментовані середовища та складність дотримання вимог законодавства.

У звіті багаторазово підкреслюється фрагментація як центральна операційна проблема. Організації зараз використовують в середньому чотири окремі системи для зберігання, резервного копіювання та відновлення після аварій, тоді як 22% повідомили про використання більш ніж шести постачальників одночасно.

За даними звіту, підприємства, які використовують кілька не пов’язаних між собою систем, мали довші терміни відновлення, більший операційний тиск та більшу трудність у масштабуванні ініціатив штучного інтелекту.

Nasuni також виявила, що лише 21% підприємств зараз мають централізоване кероване середовище файлів, яке може забезпечити стабільну продуктивність у всіх місцях. Решта організацій покладаються на різні комбінації фрагментованих систем, ручних передач, обміну електронними листами або неконсистентної централізованої інфраструктури.

Ця неконсистентність, як видається, має прямий вплив на продуктивність. Більше ніж одна третина підприємств сказали, що повільний або неконсистентний доступ до файлів суттєво шкодить продуктивності працівників.

Розхідності на інфраструктуру штучного інтелекту зростають і змінюють витрати на інформаційні технології

У звіті також зазначається, що відбувається період швидкого зростання витрат на інфраструктуру, пов’язаних з розширенням штучного інтелекту. 42% організацій очікують значного зростання витрат на інструменти штучного інтелекту та платформи генерації штучного інтелекту протягом наступного року.

Nasuni зазначає, що ціни на апаратне забезпечення інфраструктури також зростають різко, особливо на компоненти пам’яті та зберігання. У звіті згадуються прогнози, які свідчать про те, що ціни на оперативну пам’ять і твердотільні накопичувачі можуть зростати на 130% до кінця 2026 року.

Це створює напруженість всередині бюджетів інформаційних технологій підприємств. 46% респондентів сказали, що зростання даних змушує збільшувати витрати на інфраструктуру зберігання, тоді як 43% повідомили про прямий обмін бюджетами між інфраструктурою зберігання та ініціативами штучного інтелекту.

Висновки свідчать про те, що багато підприємств починають розуміти, що розширення штучного інтелекту не є просто програмною проблемою. Великомасштабне розгортання штучного інтелекту вводить великі операційні вимоги, пов’язані зі зберіганням даних, керуванням, безпекою, резервним копіюванням, відновленням після аварій та доступом до даних у різних місцях.

Слабкості кібербезпеки та відновлення залишаються значними

Кібербезпека та операційна стійкість також вийшли на перший план як одна з основних проблем у звіті.

71% організацій повідомили про те, що вони зазнали кібератаки протягом останнього року, що є зростанням порівняно з 69% у попередньому опитуванні. Однак лише 26% сказали, що вони можуть легко виявити, пом’якшити та відновитися від цих атак.

Час відновлення був особливо проблематичним. За даними звіту, 70% організацій потребували більше тижня, щоб повністю відновитися після кібератаки, а середній період відновлення становив понад чотири тижні.

У звіті також зазначається, що 62% організацій все ще покладаються в основному на традиційні системи відновлення на основі резервного копіювання, а не на безперервно захищені або незмінні середовища даних. Nasuni стверджує, що ці старіші підходи можуть бути погано пристосовані для все більш інтенсивних середовищ штучного інтелекту, де простої та операційні перерви можуть стати значно більш дорогими.

Цікаво, що організації з більш зрілими централізованими інфраструктурами даних, як видається, відновлюються значно швидше після кібератак. Компанії, які використовують централізовані або безперервно захищені системи даних, були більш схильні швидко відновити операції та також мали тенденцію повідомляти про більш зріле розгортання штучного інтелекту.

У звіті підкреслюється, що архітектурні, інженерні та будівельні компанії є одними з найбільш постраждалих секторів, оскільки 82% опитаних організацій у сфері АЕС повідомили про кібератаки протягом останнього року. Виробничі та автомобільні компанії також повідомили про підвищений рівень атак, що посилило побоювання щодо операційних галузей з цінними інтелектуальними правами та критичною інфраструктурою, які стають все більш привабливими цілями для кіберзлочинців.

У той самий час висновки свідчать про те, що багато підприємств можуть переоцінювати свої можливості відновлення. Хоча лише 38% організацій повідомили про наявність централізованих, незмінних або безперервно захищених систем даних, призначених для швидкого відновлення, дві третини респондентів все одно виразили впевненість у своїй здатності відновити критичні неструктуровані дані після серйозної події.

Керування штучним інтелектом стає питаннями ради директорів

Одна з найбільш помітних організаційних змін, визначених у звіті, пов’язана з авторитетом прийняття рішень щодо ініціатив штучного інтелекту.

Вперше рада директорів обігнала відділи інформаційних технологій як основного приймаючого рішення щодо стратегії штучного інтелекту підприємства. 52% організацій сказали, що рішення щодо штучного інтелекту тепер в основному приймаються виконавчими директорами, такими як генеральні директори, технічні директори, директори з цифрової трансформації та директори з питань штучного інтелекту, порівняно з 26%, які очолюються в основному відділами інформаційних технологій.

Nasuni вважає, що це відображає зростаючу стратегічну важливість штучного інтелекту, оскільки організації переходять від експериментів до операційного розгортання. Штучний інтелект все частіше пов’язаний з більш широкими зусиллями з трансформації бізнесу, які включають структуру робочої сили, робочі потоки, стратегію продукції та довгострокову конкурентоспроможність.

Однак у звіті також вказується на зростаючу розрив між амбіціями виконавчих органів щодо штучного інтелекту та реальними інфраструктурними реаліями, з якими стикаються команди інформаційних технологій. Хоча 70% респондентів вважають, що їх інфраструктура даних може підтримувати масштабування штучного інтелекту, звіт багаторазово підкреслює тривалі проблеми, пов’язані з фрагментованим зберіганням, пробілами у керуванні, неконсистентним доступом та слабкими системами відновлення.

Цей розрив може стати більш помітним, оскільки підприємства переходять від легких інструментів генерації штучного інтелекту до більш автономних агентів штучного інтелекту, які можуть виконувати операційні завдання в підприємствах.

Наступний етап конкуренції штучного інтелекту може бути пов’язаний з інфраструктурою даних

Хоча значна частина публічних дискусій щодо штучного інтелекту все ще зосереджена на моделях, бенчмарках та можливостях чат-ботів, висновки Nasuni вказують на більш тиху, але потенційно більш значиму зміну, яка відбувається всередині технологічних стеків підприємств.

У звіті стверджується, що майбутній успіх штучного інтелекту може все частіше залежати від операційної інфраструктури файлів, а не лише від доступу до моделей. Організації з фрагментованими системами зберігання, неконсистентними середовищами співробітництва, слабким керуванням та застарілими стратегіями відновлення можуть мати труднощі з розгортанням штучного інтелекту надійно у масштабі підприємства, навіть якщо вони мають доступ до останніх моделей.

У звіті також натякається на більш широку трансформацію того, як підприємства думають про власні дані. Операційні дані файлів – включаючи інженерні файли, внутрішню документацію, записи співробітництва, зображення, записи та артефакти робочих процесів – все частіше розглядаються як стратегічний актив, який може забезпечити системи штучного інтелекту контекстом та інституціональними знаннями компанії.

У той самий час звіт попереджає, що масштабування штучного інтелекту без довірених, централізованих та керованих середовищ даних може посилити ризики безпеки, операційні неефективності та організаційну складність.

Звіт Nasuni про стан даних підприємства 2026 року в кінцевому підсумку розглядає прийняття штучного інтелекту в підприємствах не як окрему програмну революцію, а як глибокий перехід інфраструктури, який може вимагати від організацій фундаментально переосмислити, як вони зберігають, керують, забезпечують безпеку та оперативно використовують свої дані.