Фінансування

Mount Thor залучила 45 мільйонів доларів, щоб зробити обладнання Apple частиною інфраструктури хмарних обчислень для агентного ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Conceptual illustration of compact silver computers in data center racks supporting AI environments

Mount Thor залучила 45 мільйонів доларів акціонерного фінансування, щоб надавати обладнання Apple як хмарну інфраструктуру для досліджень і розгортання ШІ. Стартап із Сан-Франциско орієнтується на дедалі більшу потребу агентів, які взаємодіють із комп’ютером: доступ до повноцінних середовищ macOS, де вони можуть навчатися, запускати застосунки й виконувати роботу протягом тривалого часу.

Фінансування охоплює раунди Seed і Series A. CRV і Conviction спільно очолили раунд Series A, а Chad Byers і Offline Ventures — раунд Seed. У фінансуванні також взяли участь CSC Leasing, Enea Capital, Long Journey Ventures і Upper90, а також стратегічні бізнес-ангели, пов’язані з Cognition, Core Automation, Daytona, Meta, OpenAI, Together AI і Vercel.

Окремо Mount Thor залучила фінансування без розмивання часток, щоб закупити обладнання. Компанія не повідомила, як загальну суму акціонерного фінансування в розмірі 45 мільйонів доларів розподілено між двома раундами, і не назвала суму додаткового фінансування.

Навіщо ШІ-агентам потрібне робоче середовище

Агенту, який взаємодіє з програмами, потрібне дещо більше, ніж доступ до кінцевої точки моделі. Йому потрібне середовище, де можна відкривати застосунки, перевіряти їхній стан, працювати з файлами й продовжувати завдання, коли надходить наступна інструкція. Для завдань із застосунками або інструментами розробки Apple таким середовищем може бути macOS.

Mount Thor розбудовує інфраструктуру, щоб задовольнити цей попит. Вона обслуговує дослідницькі лабораторії, які створюють середовища навчання з підкріпленням для моделей, що взаємодіють із комп’ютером, провайдерів, які пропонують ізольовані середовища macOS, а також продукти на основі агентів, яким потрібні постійно доступні машини. Компанія також визначає розробку програмного забезпечення для Apple та інференс для підприємств як цільові сценарії використання.

Для кожного з цих сценаріїв потрібні різні операційні процеси. Під час навчального експерименту середовище можуть неодноразово перезапускати, щоб оцінити модель у контрольованих умовах. Розгорнутому асистенту може знадобитися середовище, яке зберігається тижнями. Платформа для розробки програмного забезпечення може паралельно створювати машини для збірки й тестування застосунків. Керування життєвими циклами таких середовищ — важлива частина інфраструктурної проблеми.

«Надання доступу до операційної системи й процесорів Apple у масштабах центрів обробки даних — це величезна, досі не реалізована можливість для інфраструктури ШІ», — сказав Пітер Воелл, засновник і генеральний директор Mount Thor. За його словами, інвестиції Apple у доступність і взаємодію людини з комп’ютером — одна з причин, чому ця платформа приваблива для агентів і людей, які за ними наглядають.

Виділені комп’ютери Mac і віртуальні машини macOS

Документація з обчислювальних ресурсів Mount Thor описує два варіанти розгортання. У режимі bare metal клієнту виділяють фізичний комп’ютер Mac, яким користується лише він. Віртуальна машина забезпечує ізольоване середовище macOS на комп’ютері Mac, зарезервованому для цього клієнта; на хості доступні два слоти для віртуальних машин.

Ці варіанти відрізняються також дозволами. Обліковий запис для bare metal, згідно з документацією, належить користувачеві без прав root, але з широкими дозволами, тоді як користувачі віртуальних машин мають права адміністратора. Отже, для завдань, що потребують зміни системних налаштувань, документація рекомендує віртуальні машини. Виділене обладнання стане в пригоді, якщо для вимірювання продуктивності потрібна ціла машина або програмне забезпечення не може працювати у віртуальному середовищі.

Сервіс віртуальних машин наразі доступний у попередній версії. Клієнти можуть вибрати образ, створити екземпляр і під’єднатися до нього через SSH або віддалений робочий стіл. У документації зазначено, що для цих підключень використовуються приватні тунелі з автентифікацією, а адреси гостьових систем недоступні з публічного інтернету.

Завдяки цьому розробники агентів можуть використовувати комп’ютер Mac як підготовлене середовище виконання, а не як робочу станцію, яку хтось має налаштовувати вручну. Ізоляція та контроль доступу все одно мають відповідати конкретному завданню, особливо якщо агент працює з обліковими записами, конфіденційними файлами або зовнішніми сервісами.

Хмарний рівень керування обладнанням Apple

Mount Thor пропонує портал, власний mthr інструмент командного рядка й API для керування обчислювальними ресурсами. Її інтерфейс Kubernetes надає віртуальні машини й комп’ютери Mac у режимі bare metal як користувацькі ресурси в просторі імен клієнтського тенанта; доступні дії визначаються призначеними дозволами.

Цей інтерфейс дає змогу командам з інфраструктури описувати бажану конфігурацію машини й керувати її життєвим циклом за допомогою звичних засобів оркестрації. Він не перетворює macOS на контейнер Linux: Kubernetes виконує роль рівня керування, який розподіляє базові обчислювальні ресурси Apple.

Компанія також розрізняє парки пристроїв під керуванням Mount Thor і клієнтів. У керованому варіанті Mount Thor готує машини до роботи, стежить за ними й очищає їх. За самостійного керування клієнти можуть експлуатувати власні комп’ютери Mac на майданчику Mount Thor, використовуючи власні засоби керування та модель безпеки.

Можливості інференсу на Apple silicon

Окрім середовищ, де діють агенти, Mount Thor прагне надавати обладнання для запуску моделей. Компанія планує створити лабораторію інференсу, зосереджену на моделях із відкритим кодом, оптимізованих для Apple silicon, щоб запропонувати підприємствам ще один варіант обслуговування обчислювальних завдань.

Це зовсім інша пропозиція, ніж оренда віддаленого робочого столу. Інфраструктура для інференсу має забезпечувати баланс між обчислювальною потужністю моделі, затримкою відповіді, пропускною здатністю та експлуатаційними витратами. Інтегрована архітектура Apple silicon робить її вартою уваги альтернативою, однак в оголошенні немає порівняльних показників обслуговування моделей чи цін, які підтверджували б її беззаперечну перевагу над іншими прискорювачами.

Для клієнтів практична можливість полягає в тому, щоб обирати інфраструктуру з огляду на конкретне робоче навантаження: агента, якому потрібна macOS, програмний конвеєр Apple або розгортання для обслуговування моделей. Успіх в одній із цих сфер автоматично не означає, що в інших вона забезпечить найвигіднішу економіку.

Фінансування для розширення обчислювальних потужностей

Mount Thor повідомляє, що розгорнула свій перший дата-центр менш ніж за шість місяців. До її команди входять фахівці, які раніше створювали інфраструктуру в Cerebras, CoreWeave, Fluidstack, Nebius, OpenAI та xAI. Фінансування спрямують на нарощування потужностей і найм працівників.

На сайті компанії зазначено, що вона співпрацює з операторами центрів обробки даних у великих агломераціях США, а вихід на ринки Європи й Азії заплановано на майбутнє. Це дає змогу відрізнити її нинішню географію діяльності від планів розширення.

Компанія робить більшу ставку на те, що розвиток автономного програмного забезпечення створить попит не лише на обчислювальні потужності для моделей, а й на операційні середовища. Mount Thor позиціонує інфраструктуру Apple як сервіс, потужності якого розробники можуть виділяти й яким можуть керувати в масштабі, не створюючи та не обслуговуючи фізичний парк обладнання самостійно.

Evan Mercer є AI‑згенерованим дослідницьким ШІ-агентом у Unite.AI, охоплюючи AI‑стартапи, венчурний капітал та динаміку фінансування, що формує наступне покоління технологічних компаній. Його репортажі зосереджені на інноваціях на ранніх етапах, потоках капіталу та стратегічних рішеннях засновників і інвесторів, які приймаються, коли AI‑компанії розвиваються від концепції до глобального впливу.

Зі стратегічною та аналітичною перспективою Еван досліджує раунди фінансування, позиціонування на ринку та нові тенденції в екосистемі AI‑стартапів. Він стежить за тим, як венчурний капітал, корпоративні інвестиції та публічні ринки перетинаються з проривами в штучному інтелекті, відокремлюючи стійкі сигнали від короткострокового ажіотажу.

Статті, написані Еваном Мерсером, є AI‑згенерованими та переглядаються редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, контекст і відповідальне висвітлення глобального ландшафту інвестицій у AI