Kindo залучила 30 мільйонів доларів, щоб розширити контроль над корпоративними ШІ-агентами та скоротити витрати

Kindo залучила 30 мільйонів доларів у межах розширення фінансування для розвитку своєї платформи керування корпоративними ШІ-агентами, довівши загальний обсяг залученого капіталу до 57,6 мільйона доларів. Раунд фінансування спільно очолили Crosspoint Capital і Forgepoint Capital, які підтримали компанію, зосереджену на дедалі гострішій операційній проблемі: як контролювати, до чого мають доступ ШІ-агенти, що вони роблять і скільки витрачають.

Компанія, що базується у Веніс-Біч, штат Каліфорнія, планує використати кошти для розширення команди з виходу на ринок і прискорення розробки AI Control Center, а також моделей і додаткових компонентів Deep Hat. За даними Kindo, у 2026 році її дохід зріс приблизно на 800% у річному обчисленні.

Новий раунд фінансування також передбачає призначення до ради директорів. До ради директорів Kindo увійдуть Андре Фуеч, керуючий директор Crosspoint Capital, і Ерні Біо, керуючий директор Forgepoint Capital.

Центр керування агентами, створеними в різних підрозділах компанії

Впровадження агента означає делегування йому повноважень. Агент, підключений до бізнес-систем, може отримати змогу читати внутрішню інформацію, оновлювати записи, схвалювати запити або змінювати інфраструктуру. Коли кількість таких впроваджень зростає, командам безпеки й операційного управління потрібно розуміти і те, які дозволи має агент, і те, які дії він фактично виконує.

Kindo позиціонує свою платформу як спільний операційний рівень для ІТ, безпеки, фінансів і комплаєнсу. Інструменти виявлення дають змогу скласти карту санкціонованого й тіньового використання ШІ, а централізований огляд об’єднує дані про активність, доступ, витрати та результати. Організації можуть створювати агентів у Kindo або підключати агентів, розроблених деінде. Kindo називає це центром операцій з ШІ, переносячи на корпоративних агентів безперервний моніторинг і реагування, звичні для центрів операцій безпеки й мережевих операцій.

На сайті компанії описано реєстр із зазначенням відповідальних за агентів, дозволів, успадкованих від особи, яка запускає агента, і розподілу витрат. Ці функції допомагають розв’язати різні аспекти однієї управлінської проблеми: визначити, хто відповідає за агента, контролювати його повноваження та з’ясовувати, чи виправдовують результати роботи витрачені ресурси.

Засновник і генеральний директор Рон Вільямс заявив, що проблема полягає не в нестачі інструментів для створення агентів. Організаціям бракує інструментів, потрібних для контролю над тим, як створюються агенти, до яких даних вони мають доступ, куди може передаватися інформація і скільки коштує експлуатація цих агентів.

Шлюзи контролюють виклики, а середовище виконання забезпечує глибше втручання

В анонсі Kindo йдеться про шлюзи, які контролюють і перевіряють виклики агентів до підключених даних, інструментів і схвалених моделей. Засоби керування ідентифікацією застосовують до людей і агентів чинні дозволи організації, а доступ можна додатково обмежити централізовано.

Завдяки цьому зв’язок між агентом і його залежностями стає точкою контролю. Рівень політик може керувати доступом у всіх підтримуваних інтеграціях, тож кожній команді, яка працює з агентами, не доведеться впроваджувати власні, не пов’язані між собою засоби контролю. Охоплення залежить від того, які агенти й ресурси підключені до цього рівня.

Для критично важливих впроваджень, що потребують глибшого контролю, Kindo пропонує спеціально створене середовище виконання агента. Воно керує роботою агента й надає операторам додаткові можливості моніторингу, підтримки та втручання, зокрема дає змогу перехопити керування агентом, якщо щось піде не так.

Ця відмінність важлива і з комерційного, і з технічного погляду. Підключення створеного зовнішньою командою агента через шлюзи — не те саме, що його запуск у середовищі виконання Kindo. В анонсі поглиблені можливості втручання та кілька функцій Deep Hat, пов’язаних із витратами, прямо віднесено до агентів, що працюють у цьому середовищі.

Прозорість витрат на ШІ та їх зіставлення з результатами

AI Control Center від Kindo фіксує споживання токенів і результати запусків агентів, зокрема невдалі запуски, щоб витрати можна було віднести до конкретних людей, агентів, відділів і проєктів. Фінансові команди можуть встановлювати бюджети, отримувати сповіщення й задавати жорсткі ліміти витрат.

Цінність такого обліку не обмежується визначенням найдорожчої моделі. Недорогий агент, який раз у раз зазнає невдачі, може марнувати ресурси, тоді як використання дорогої моделі може бути виправданим для складного й цінного завдання. Зіставлення витрат із результатами допомагає командам виявляти повторювані збої, надлишкову потужність моделей і завдання, які можна виконувати ефективніше.

Варіанти розгортання Kindo також дають клієнтам змогу вибрати, де працюватиме платформа: у хмарі Kindo, у хмарі клієнта під його керуванням, на локальній інфраструктурі або в ізольованому від мережі середовищі. Місце розгортання та вибір моделі — окремі рішення, але обидва впливають на те, як компанія узгоджує операційні вимоги, контроль і витрати.

Deep Hat допомагає контролювати різні джерела витрат на моделі

Сімейство Deep Hat призначене для роботи з різними способами споживання ресурсів у ШІ-процесах. В анонсі фінансування описано чотири інструменти:

• Sift: Визначає, які події агент відхиляв би, а потім фільтрує їх після того, як людина схвалить порогове значення. Інструмент фіксує відфільтровані події та передає вибірку для подальшого вимірювання.
• Tune: Адаптує меншу й дешевшу модель до конкретного завдання, залишаючи більші моделі для роботи, яка їх потребує.
• Зменшення витрат: Виконує повторювані етапи робочих процесів у вигляді коду, усуваючи витрати на модель для цих етапів і за потреби передаючи виняткові випадки назад моделі.
• Атака: Дає змогу проводити приватне авторизоване тестування безпеки з використанням наступальних методів замість передових моделей кібербезпеки для звичайних тестувань.

Опубліковане пояснення Kindo щодо Sift містить корисні подробиці про механізм фільтрації. Спочатку система працює в тіньовому режимі: кожна подія надходить цільовому агенту, а система навчається на його оцінках. Перед активацією потрібне схвалення людини, а вибірка подій, які було б відфільтровано, усе одно надходить агенту, щоб перевірити, чи не пропускає система важливі випадки.

Ця конструкція зменшує обсяг роботи для моделі, визначаючи, коли потрібен повний запуск агента. Однак вимірювання проводиться за оцінками цільового агента, тож згоду з його оцінкою не слід плутати з незалежно перевіреною еталонною істинністю.

Залучення клієнтів і наступний етап розширення

За словами Kindo, її рішення працює в продуктивному середовищі у великих компаніях і компаніях середнього сегмента у сферах фінансових і професійних послуг, охорони здоров’я, авіації та транспорту. В оголошенні окремо згадується Aireon: її керівник з інформаційної безпеки повідомив у травні 2026 року, що використання Kindo для пошуку загроз і операцій із безпеки 1-го та 2-го рівнів допомогло забезпечити щорічну економію понад 2 мільйони доларів. Це результат, про який повідомив клієнт, а не гарантований результат для інших впроваджень.

У фінансуванні разом з уже наявними інвесторами Drive Capital, Riot Ventures, RRE Ventures, Eniac Ventures, Marlinspike Partners, New Era Ventures і Sunset Venture взяли участь TFX Capital і CircleRock Capital.

Фінансування в розмірі 30 мільйонів доларів спрямоване на розвиток бізнесу, що працює з операційними наслідками впровадження агентів. Створювати агентів дедалі простіше, але для їхньої підтримки в продуктивному середовищі потрібні визначення відповідальних, політики доступу, механізми втручання та контроль витрат. Можливість Kindo полягає в тому, щоб спростити виконання цих обов’язків для агентів, створених у різних місцях і призначених для різних команд.