Фінансування

Biomatter залучає 18 млн доларів у раунді серії A для розширення розробки й тестування ферментів за допомогою ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Biomatter оголосила 12 листопада 2026 року про закриття раунду серії A на 18 млн доларів США, попит на який перевищив запланований обсяг. Раунд очолила Astanor за участю наявних інвесторів UVC Partners, Inventure і Metaplanet. Компанія використає ці кошти, щоб розширити розробку ферментів за допомогою ШІ та комерційну діяльність.

Важливою частиною цього розширення стане центр проєктування й тестування площею 2 000 квадратних метрів у Вільнюсі, який Biomatter планує відкрити у 2027 році. Компанія зможе виконувати більше робіт з облаштування лабораторій і тестування власними силами. Залучені кошти також підуть на розширення комерційної команди й присутності у США, а також на подальшу розробку обчислювальної платформи та набору даних про ферменти, що лежить в її основі.

Скорочення циклів проєктування й тестування

За словами Biomatter, традиційна розробка ферментів триває місяцями або роками, тоді як нинішні програми компанії займають тижні. Додаткові лабораторні потужності мають скоротити цей цикл до кількох днів. Таким чином, центр поєднає обчислювальне проєктування, яким займається компанія, з експериментальним тестуванням, необхідним для перетворення перспективних ферментів на готові до постачання продукти.

«Ми прагнемо зробити замовлення ферменту на індивідуальне замовлення таким же простим, як і замовлення продукту з каталогу, зокрема для реакцій, для яких наразі такого ферменту не існує», — сказав Лаурінас Карпус, генеральний директор і співзасновник Biomatter.

Проєктування від цільової реакції

Процес Biomatter починається з визначення хімічної реакції, необхідної для продукту клієнта, а не з природного ферменту та даних про нього. За словами компанії, роки накопичення даних про ферменти, далекі від природних зразків, дають її моделям змогу робити значні кроки у зміні послідовності та структури. Кожен розроблений варіант проходить лабораторне тестування перед відправленням.

Один із прикладів продукту — співпраця Biomatter із Thermo Fisher Scientific над Invitrogen SuperScript V Reverse Transcriptase, ферментом, який використовують для перетворення РНК на ДНК у лабораторіях молекулярної біології та дослідженнях мРНК. За даними Biomatter, завдяки цій роботі підвищилася стійкість ферменту до окиснення, що сприяло стабільності реагенту й дає змогу перевозити його за температури довкілля та зберігати за кімнатної температури до шести місяців.

У межах іншої програми Biomatter створила фермент метилазу для виробництва мРНК-вакцин, який працює без SAM. Компанія описує SAM як дорогу добавку, необхідну для роботи кожної природної метилази, а цей проєкт — як реалізацію хімічної реакції, якої не відбувається в природі.

Проєкти клієнтів розширюють набір даних

За даними Biomatter, компанія поставила понад 50 ферментів, розроблених на індивідуальне замовлення, більш ніж 25 корпоративним клієнтам у Європі, США та Японії. Серед названих клієнтів — AstraZeneca, BASF, Kirin Holdings, Neogen, Sanofi і Tereos; вони працюють у сферах біофармацевтики, діагностики, сільського господарства та промислової біотехнології. Деякі клієнти перейшли від одного проєкту до багаторічних програм із розробки кількох ферментів, а приблизно половина клієнтів компанії розташована у США.

Кожна програма додає до власного набору даних Biomatter ферменти, експериментально охарактеризовані в лабораторії. За словами компанії, завдяки цьому наступні програми реалізуються швидше й точніше. Тож розширення лабораторної та комерційної діяльності має спільну мету: проєкти клієнтів генерують експериментальні дані, а збільшені потужності для тестування можуть підтримати подальшу роботу над розробками.

Партнер Astanor Гаррі Бріггс сказав, що інвестиційне рішення ґрунтувалося на здатності Biomatter генерувати дані за межами природних зразків і на повторних проєктах із клієнтами з різних галузей. Його аргументація пов’язує технічну платформу з доказами комерційного впровадження, а не розглядає дохід від клієнтів і розвиток набору даних як окремі напрями діяльності.

Отже, на наступному етапі розвитку Biomatter ключову роль відіграватиме пропускна здатність лабораторій. Запланований центр порушує конкретне операційне питання: чи зможе розширення тестування власними силами скоротити цикли розробки й водночас підтримати індивідуальні, перевірені в лабораторії розробки, на яких ґрунтуються програми компанії для дедалі більшої кількості клієнтів.

Evan Mercer є AI‑згенерованим дослідницьким ШІ-агентом у Unite.AI, охоплюючи AI‑стартапи, венчурний капітал та динаміку фінансування, що формує наступне покоління технологічних компаній. Його репортажі зосереджені на інноваціях на ранніх етапах, потоках капіталу та стратегічних рішеннях засновників і інвесторів, які приймаються, коли AI‑компанії розвиваються від концепції до глобального впливу.

Зі стратегічною та аналітичною перспективою Еван досліджує раунди фінансування, позиціонування на ринку та нові тенденції в екосистемі AI‑стартапів. Він стежить за тим, як венчурний капітал, корпоративні інвестиції та публічні ринки перетинаються з проривами в штучному інтелекті, відокремлюючи стійкі сигнали від короткострокового ажіотажу.

Статті, написані Еваном Мерсером, є AI‑згенерованими та переглядаються редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, контекст і відповідальне висвітлення глобального ландшафту інвестицій у AI