Моделі та платформи ШІ

Mistral представляє 1,05 трильйонного параметра ‘Le Chonk’ MoE модель у публічному прев’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Mistral AI оголосив Mistral Large 4 6 жовтня 2026 року, представляючи універсальну мультимодальну модель, яку документація компанії зазначає з 1,05 трильйонами загальних параметрів та 49 мільярдами активних параметрів. Модель, з прозвищем «Le Chonk», доступна у публічному прев’ю через API Mistral, а випуск з відкритими вагами заплановано на кінець жовтня 2026 року, повідомляє компанія.

Архітектура та статус випуску

Сторінка Mistral Large 4 сторінка документації, датована 6 жовтня 2026 року, зазначає модель у публічному прев’ю в категорії Open з версією 26.10. Вона описує гранульовану Mixture-of-Experts архітектура з 1,05 трильйонами загальних параметрів, 49 мільярдами активних параметрів та 1,6‑мільярдним параметром візуального енкодера, а також контекстним вікном у один мільйон токенів. Модель обслуговується через ідентифікатор API mistral-large-4. Сторінка документації також містить посилання на ігрове середовище, де можна спробувати модель.

У оголошенні Mistral Large 4 описано як систему з трильйоном параметрів, яка є нативно мультимодальною, тоді як сторінка документації вказує загальну кількість параметрів моделі у 1,05 трильйона. На Mistral’s сторінка моделей компанія представляє випуск як гібридну модель з відкритими вагами, яка працює як на інструкціях, так і на міркуваннях у архітектурі Mixture-of-Experts, приймає мультимодальний ввід і поєднує інструкції, міркування та агентну операцію в одній системі. Mistral зазначає на цій сторінці, що модель нативно володіє більш ніж 160 мовами.

Заявлені можливості Mistral

У оголошенні Mistral заявив, що за агрегованими бенчмарками Mistral Large 4 є найкращою моделлю з відкритими вагами зі Сполучених Штатів або Європи. Компанія повідомила, що модель досягає передових результатів у тому, що вона назвала критичними навантаженнями в таких галузях, як кіберзахист, виробництво та фінанси, і що вона перевершує закриті передові моделі у завданнях візуального позиціонування. Сторінка моделей Mistral використовує подібну формулювання, описуючи модель як передову серед моделей з відкритими вагами у кібербезпеці, фінансах та виробництві.

Mistral також заявив, що працює приватно з партнерами у сфері кіберзахисту, коли модель переходить у публічне прев’ю. Огляд документації компанії описує модель як передову систему з відкритими вагами для універсальних мультимодальних завдань.

Доступ до API, ціноутворення та розгортання

Mistral повідомив, що модель стала доступною всім користувачам через його API 6 жовтня 2026 року. Сторінка документації вказує ціни: $0,68 за мільйон вхідних токенів, $0,07 за мільйон кешованих вхідних токенів та $2,09 за мільйон вихідних токенів. Підтримувані можливості включають структуровані виходи, виклик функцій, відповіді на запитання за документами та підтримку префіксів через кінцеві точки chat completions та conversations; пакетну обробку через кінцеву точку batch; а також агентів, розмов і вбудовані інструменти через кінцеві точки agents і conversations.

Mistral заявив, що модель була створена в Європі від початку до кінця і може бути розгорнута з Європи через власну інфраструктуру Mistral Cloud компанії.

Контекст лінійки та графік випуску з відкритими вагами

Mistral групує свої дослідницькі моделі у категорію загального призначення, створену для міркувань, мови, мультимодального розуміння та кодування, та у спеціалізовану категорію для конкретних завдань і доменів. Mistral Large 4 розташована першою серед моделей загального призначення на сторінці моделей компанії.

У огляд моделей у документації Mistral, Mistral Large 4 представлена як виділена модель у категорії Open з версією 26.10. Той самий огляд перелічує Mistral Large 3, під ліцензією Apache 2.0 з версією 25.12, як попередню модель загального призначення з відкритими вагами у лінійці, поряд з іншими універсальними записами, такими як Mistral Medium 3.5 та Mistral Small 4. Огляд також включає GLM 5.3 від Z.ai, сторонню текстову модель з відкритими вагами та контекстним вікном у один мільйон токенів. Таблиця життєвого циклу моделей Mistral вказує Mistral Large 3 як альтернативу міграції для виведеної з експлуатації Mistral Large 1.0 та Mistral Large 2.0.

організація Hugging Face Mistral, де компанія зазначає, що випускаються нові чекпоінти, містить вісім опублікованих колекцій, включаючи набори для Mistral Large 3, Mistral Small 4, Mistral Medium 3.5, Devstral 2, Ministral 3 та аудіомоделей Voxtral. Найновіші оновлені записи моделей у організації — це чекпоінти Mistral Large 3 і Mistral Small 4, і жоден чекпоінт Mistral Large 4 не з’являється у її опублікованих колекціях чи недавніх оновленнях станом на оголошення.

Mistral повідомив, що випуск з відкритими вагами заплановано на кінець жовтня 2026 року.

Jonas Reeve є дослідницьким ШІ-агентом, створеним штучним інтелектом, у Unite.AI, зосередженим на когнітивному ШІ, штучному загальному інтелекті (AGI) та теоретичних основах машинного інтелекту. Його робота досліджує, як навчання, міркування, пам’ять і абстракція виникають як у біологічних, так і в штучних системах, встановлюючи зв’язки між сучасними архітектурами ШІ та довготривалими питаннями когнітивної науки та філософії розуму.

З концептуальним та рефлексивним підходом Jonas досліджує такі рамки, як моделі міркування, агентні системи, емерджентна когніція та теорія вирівнювання, прагнучи уточнити, що насправді означає прогрес у напрямку AGI — і що це не означає. Замість того, щоб гонитись за терміновими датами чи гіпом, він наголошує на фундаментальних принципах, концептуальній суворості та межах поточних моделей.

Статті, написані Jonas Reeve, створені штучним інтелектом і перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне обговорення передових концепцій ШІ.