Запуск Liquid AI Liquid Foundation Models: революція в генеративному штучному інтелекті

У рамках революційного оголошення Liquid AI, спін-офф MIT, представив свою першу серію Liquid Foundation Models (LFM). Ці моделі, розроблені з перших принципів, встановили новий стандарт у сфері генеративного штучного інтелекту, пропонуючи неперевершену продуктивність у різних масштабах. LFM, з їх інноваційною архітектурою та просунутими можливостями, готові конкурувати з лідерами галузі штучного інтелекту, включаючи ChatGPT.

Liquid AI була заснована командою дослідників MIT, до складу якої входять Рамін Хасані, Маттіас Лехнер, Александер Аміні та Даніела Рус. Штаб-квартира компанії розташована в Бостоні, штат Массачусетс, і її місія полягає у створенні здатних і ефективних загальних систем штучного інтелекту для підприємств усіх розмірів. Команда спочатку розробила рідкі нейронні мережі, клас моделей штучного інтелекту, натхненних динамікою мозку, і тепер спрямована на розширення можливостей систем штучного інтелекту на всіх рівнях, від пристроїв краю до корпоративних розгортань.

Що таке Liquid Foundation Models (LFM)?

Liquid Foundation Models представляють нове покоління систем штучного інтелекту, які є високо ефективними як у використанні пам’яті, так і у обчислювальній потужності. Розроблені на основі динамічних систем, обробки сигналів та числової лінійної алгебри, ці моделі призначені для обробки різних типів послідовних даних – таких як текст, відео, аудіо та сигнали – з вражаючою точністю.

Liquid AI розробила три основні мовні моделі в рамках цього запуску:

• LFM-1B: Густий модель з 1,3 мільярдами параметрів, оптимізований для середовищ з обмеженими ресурсами.
• LFM-3B: Модель з 3,1 мільярдами параметрів, ідеальна для розгортань на краю, таких як мобільні додатки.
• LFM-40B: Модель з 40,3 мільярдами параметрів Mixture of Experts (MoE), розроблена для обробки складних завдань з винятковою продуктивністю.

Ці моделі вже продемонстрували результати рівня стану мистецтва у різних тестах штучного інтелекту, що робить їх серйозним конкурентом існуючим моделям генеративного штучного інтелекту.

Продуктивність рівня стану мистецтва

Liquid AI’s LFM забезпечують найкращу продуктивність у своєму класі у різних тестах. Наприклад, LFM-1B перевершує моделі, засновані на трансформерах, у своєму розмірі, тоді як LFM-3B конкурує з більшіми моделями, такими як Microsoft’s Phi-3.5 і Meta’s Llama серії. Модель LFM-40B, незважаючи на свій розмір, достатньо ефективна, щоб конкурувати з моделями з ще більшим числом параметрів, пропонуючи унікальний баланс між продуктивністю та ефективністю ресурсів.

Деякі виділення продуктивності LFM включають:

• LFM-1B: Домінує у тестах, таких як MMLU і ARC-C, встановлюючи новий стандарт для моделей з 1 мільярдом параметрів.
• LFM-3B: Перевершує моделі, такі як Phi-3.5 і Google’s (GOOGL ) Gemma 2, у ефективності, зберігаючи при цьому малий розмір пам’яті, що робить її ідеальною для мобільних і країв застосунків штучного інтелекту.
• LFM-40B: Архітектура MoE цієї моделі пропонує порівнювану продуктивність з більшіми моделями, з 12 мільярдами активних параметрів у будь-який момент часу.

Нова ера ефективності штучного інтелекту

Одним із суттєвих викликів сучасного штучного інтелекту є управління пам’яттю та обчислювальною потужністю, особливо при роботі з довгими контекстними завданнями, такими як підсумовування документів або взаємодія чат-ботів. LFM виділяються в цій області, ефективно стискаючи вхідні дані, що призводить до зменшення споживання пам’яті під час висновку. Це дозволяє моделям обробляти довші послідовності без потреби у дорогих апгрейдах обладнання.

Наприклад, LFM-3B пропонує 32k токенів контекстної довжини, що робить її однією з найбільш ефективних моделей для завдань, які вимагають великої кількості даних для обробки одночасно.

Революційна архітектура

LFM побудовані на унікальній архітектурній основі, що відрізняється від традиційних моделей трансформерів. Архітектура центрується навколо адаптивних лінійних операторів, які модулюють обчислення на основі вхідних даних. Цій підхід дозволяє Liquid AI суттєво оптимізувати продуктивність на різних платформах апаратного забезпечення, включаючи NVIDIA (NVDA ), AMD, Cerebras (CBRS ) і Apple.

Розширення кордонів штучного інтелекту

Liquid AI має великі амбіції щодо LFM. За межами мовних моделей компанія працює над розширенням своїх основних моделей для підтримки різних типів даних, включаючи відео, аудіо та часові ряди. Ці досягнення дозволять LFM масштабуватися у різних галузях, таких як фінансові послуги, біотехнології та споживча електроніка.

Компанія також зосереджена на внеску у відкриту наукову спільноту. Хоча самі моделі на даний момент не відкриті, Liquid AI планує випустити відповідні науково-дослідні результати, методи та набори даних для ширшої спільноти штучного інтелекту, заохочуючи співробітництво та інновації.

Ранній доступ та впровадження

Liquid AI зараз пропонує ранній доступ до своїх LFM через різні платформи, включаючи Liquid Playground, Lambda (Чат-інтерфейс і API) та Perplexity Labs. Підприємства, які бажають інтегрувати передові системи штучного інтелекту у свої операції, можуть дослідити потенціал LFM у різних середовищах розгортання, від пристроїв краю до локальних рішень.

Відкритий підхід Liquid AI заохочує ранніх приймачів до обміну своїми досвідами та ідеями. Компанія активно шукає відгуки для доопрацювання та оптимізації своїх моделей для реальних застосунків. Розробники та організації, які цікавляться участю в цьому процесі, можуть взяти участь у тестуванні та допомогти Liquid AI покращити свої системи штучного інтелекту.

Висновок

Випуск Liquid Foundation Models позначає суттєвий крок вперед у ландшафті штучного інтелекту. З фокусом на ефективності, адаптивності та продуктивності, LFM готуються змінити спосіб, у який підприємства підходять до інтеграції штучного інтелекту. Коли все більше організацій приймають ці моделі, бачення Liquid AI щодо масштабованих, загальних систем штучного інтелекту, ймовірно, стане краєвидом наступної ери штучного інтелекту.

Якщо ви цікавитесь дослідженням потенціалу LFM для вашої організації, Liquid AI запрошує вас до контакту та приєднання до зростаючої спільноти ранніх приймачів, які формують майбутнє штучного інтелекту.

Для отримання більшої інформації відвідайте офіційний сайт Liquid AI та розпочніть експерименти з LFM сьогодні.