заглушки Big Tech і Generative AI: Чи буде Big Tech контролювати Generative AI? - Об'єднуйтесь.AI
Зв'язатися з нами

Штучний Інтелект

Big Tech і Generative AI: Чи буде Big Tech контролювати Generative AI?

mm

опублікований

 on

Сатья Наделла, Тім Кук, Марк Цукерберг і Судер Пічаї. Генеральний директор Big Tech Generatve AI

Generative AI переосмислює динаміку взаємодії людини та комп’ютера, ставши технологічною потужністю, яка може зарекомендувати себе як автономна платформа.

Хоча інтеграція штучного інтелекту в наше повсякденне життя відбувалася поступово до 2021 року, такі інструменти, як ChatGPT завоювали глибший відгук у світової аудиторії завдяки своїй величезній корисності в сферах спілкування та творчості.

Світ генеративного штучного інтелекту, ознаменований наступними проривами, такими як LLama 2, GitHub Copilot і Stable Diffusion, революціонізує не лише технології, але й економіку. Великі технологічні компанії, усвідомлюючи новаторський потенціал, вливають капітал у цю сферу.

Прогноз зростання економіки Generative AI

Прогнозований розмір ринку генеративного штучного інтелекту (млрд. дол. США)

Величезний потенціал зростання генеративного штучного інтелекту додатково підтверджено нещодавнім звітом від Дослідження переваги. Глобальний ринок генеративного штучного інтелекту оцінювався у значні 10.79 мільярдів доларів США у 2022 році та, як очікується, досягне приблизно 118.06 мільярдів доларів США до 2032 року з CAGR 27%.

Наведений нижче графік візуалізує місячні ціни акцій п’яти великих технологічних компаній: Microsoft (MSFT), Apple (AAPL), Alphabet (GOOGL), Amazon (AMZN) і Meta (META) з червня 2022 року по серпень 2023 року.

Хоча спокусливо провести прямий зв’язок між цими значними генеративними подіями штучного інтелекту та курсами акцій великих технологічних компаній, надзвичайно важливо зрозуміти багатогранну природу фондового ринку. Численні фактори — від глобальних економічних тенденцій до геополітичних ситуацій — можуть впливати на ціни акцій.

Однак не можна не помітити, яку популярність набув генеративний штучний інтелект і те, як його віхи могли зіграти роль у настроях інвесторів і прийнятті рішень. Кореляція між основними подіями ШІ, такими як

  • Подія 1: ChatGPT (грудень 2022 р.)
  • Подія 2: Google Bard (лютий 2023 р.)
  • Подія 3: Meta Llama 2 (липень 2023 р.)

і коливання курсів акцій протягом цього періоду свідчить про те, що інвестори пильно стежать за простором ШІ.

Варто відзначити швидке просування OpenAI від ChatGPT до більш просунутого GPT-4 та AI Anthropic Клод 2, який продемонстрував чудові покращення обробки за короткий проміжок часу. Навіть Ілон Маск пішов далі у сферу ШІ, заснувавши нову компанію, орієнтовану на ШІ під назвою X. АІ. Як зазначено на веб-сайті X.AI, компактна, але потужна команда з 12 осіб має на меті:зрозуміти справжню природу Всесвіту».

Враховуючи грошові потоки в цій галузі, очевидно, що Big Tech визнає потенціал Generative AI і активно намагається сформувати його траєкторію.

Тріада домінування великих технологій у генеративному ШІ: дані, потужність та екосистема

Є кілька причин вважати, що Big Tech може мати значний вплив на Generative AI:

1. дані

Дані є основою ШІ. Компанії, які мають доступ до величезних і різноманітних наборів даних, мають явну перевагу в розробці продуктів ШІ. Цей "Перевага даних” є яскраво очевидним у стратегічних кроках Big Tech. Маючи мільярди користувачів, ці технологічні гіганти фактично перетворили збір даних на ефективний цикл: більше даних веде до кращих продуктів, що, у свою чергу, приваблює більше користувачів і ще більше даних.

2. Обчислювальна потужність

Окрім даних, розгортання передових моделей штучного інтелекту потребує величезної обчислювальної потужності. Апаратне забезпечення та інфраструктура, необхідні для навчання, тонкого налаштування та розгортання цих моделей, не тільки дорогі, але й вимагають спеціальних знань і навичок. Ця «Перевага обчислювальної потужності» гарантує, що незважаючи на те, що стартапи зі штучним інтелектом з’являються всюди, більшість з них залишаються залежними від інфраструктури Big Tech. Ці стартапи часто стають цілями для придбання, що ще більше посилює консолідацію галузі.

3. Екосистемний контроль

Однією з помітних можливостей Big Tech є її здатність створювати інтегровані екосистеми, які розширюють її охоплення. Від пошукових систем до розумних пристроїв, хмарних платформ і електронної комерції, їхні послуги часто взаємопов’язані. Цей взаємозв’язок сприяє бездоганній інтеграції додатків ШІ. Для генеративного ШІ це означає прямий шлях до користувачів через кілька точок взаємодії.

Візьміть приклад "Серед подорожі”, який наразі надає найкращі високоякісні зображення штучного інтелекту на комерційній основі, але доступний лише через Discord. Прив’язаність до однієї точки доступу обмежує охоплення стартапу, особливо в порівнянні з продуктами чи послугами, вбудованими в величезні екосистеми великих технологічних компаній.

Сучасний ландшафт великих технологій і генеративного ШІ

Генеративний штучний інтелект – це те, про що говорять, він перетворює технологічний ландшафт із захоплюючим і безмежним потенціалом. Як гіганти технологічної індустрії, так і нові стартапи досягають значних успіхів у цьому просторі, що є чітким свідченням того, що генеративний ШІ — це більше, ніж просто модне слово. Він має стати наступним рубежем технологічних інновацій. Давайте глибше розберемося, чим займаються деякі лідери галузі.

Meta

Meta зосереджена на двох основних сферах: рекомендації/рейтинг і генеративні моделі. Надзвичайне зростання органічного залучення на таких платформах, як Instagram, на основі рекомендацій штучного інтелекту, демонструє майстерність штучного інтелекту в покращенні взаємодії з користувачем.

На відміну від таких конкурентів, як Google і OpenAI, які зберігають запатентовану позицію щодо своїх моделей штучного інтелекту, ініціатива Meta з відкритим кодом є сміливим виступом проти обмежувальних технологічних практик. Основну філософію озвучив генеральний директор Марк Цукерберг, який підкреслює ключову роль програмного забезпечення з відкритим кодом у просуванні інновацій. полум'я 2Модель з відкритим вихідним кодом є запрошенням для глобальних розробників, надаючи їм доступ до ітерації та інновацій на цій основі.

Серед інших нещодавніх інновацій від Meta:

  1. Музика та аудіо: За останньою стаття, Meta представила «Audiocraft», генеративний ШІ, розроблений спеціально для музики та аудіо. Це може кардинально змінити спосіб створення та модифікації музики, зробивши процес більш інтуїтивно зрозумілим і розширеним.
  2. Текст і зображення: Meta також запущено CM3LEON, штучний інтелект, здатний безперешкодно генерувати текст і зображення. Наслідки для творців контенту та рекламодавців можуть кардинально змінити ситуацію.
  3. Інтеграція з соціальними платформами: не обмежуючи генеративний ШІ окремими проектами, Meta є стратегічною інтегрування ці технології на своїх платформах, таких як WhatsApp, Messenger та Instagram. Це може стати ознаменуванням нової ери користувацького досвіду на цих платформах, від створення персоналізованого контенту до покращеної інтерактивності.

Microsoft

З моменту новаторського придбання OpenAI Microsoft невпинно прагне домінувати в Generative AI.

Їхнє партнерство породило такі інновації, як Сервіс Azure OpenAI, розширюючи можливості хмарних пропозицій Microsoft. Прикладом цього злиття є введення Копілот Github, що демонструє глибокий вплив штучного інтелекту на кодування та розробку.

Тим не менш, саме в послугах, орієнтованих на споживача, майстерність Microsoft AI стає особливо відчутною. Розширені функції штучного інтелекту в Bing і Edge, такі як розмовні чат-боти штучного інтелекту для пошукових запитів і створення вмісту, покращили взаємодію користувачів із цифровою сферою.

Їх останні відкриття, Bing Chat Enterprise і Microsoft 365 Copilot сигналізують про сміливий крок до трансформації продуктивності та співпраці на робочому місці.

Amazon

У Amazon, який не залишиться позаду, є своя історія у світі штучного інтелекту. Під час нещодавньої розмови про прибутки генеральний директор Amazon Енді Джессі розповів, що «кожного окремого” бізнес-секторів Amazon глибоко залучений до „численних генеративних ініціатив ШІ”. Хмарна пропозиція Amazon AWS представила інструменти, спеціально спрямовані на створення за допомогою Generative AI.

Amazon's Алекса AI переходить від навчання під наглядом до нової парадигми узагальненого інтелекту, зменшуючи свою залежність від даних, анотованих людиною. Цей крок породив «моделі вчителів Alexa» (AlexaTM), великомасштабні багатомовні системи, натхненні GPT-3 OpenAI. На відміну від більшості моделей, AlexaTM 20B використовує унікальну конструкцію кодера-декодера послідовності до послідовності.

Google

Під час своєї конференції I/O у травні 2023 року Google неодноразово наголошував на своєму переході до компанії, яка «спочатку займає ШІ», аж до того моменту, коли це стало мемом. Завдяки низці оголошень технологічний гігант не просто прагне наздогнати своїх аналогів, а й відкриває нові шляхи штучного інтелекту.

Їх відповідь на ChatGPT, "Bard' на основі їх мовної моделі для діалогового застосування (LaMDA), демонструє їхні амбіції. Сундар Пічаї бачить Bard не просто як чат-бота, а як інструмент, який може використовувати величезний інформаційний резервуар Інтернету та надавати розумні, творчі відповіді користувачам.

Apple

Apple, відома своїми ретельно охоронюваними стратегіями, відносно мовчала про свої конкретні плани на арені ШІ. Однак, враховуючи історичний акцент на досвіді користувачів та інноваціях, технічна спільнота з нетерпінням чекає наступного великого кроку Apple. Беручи до уваги коментарі Тіма Кука, очевидно, що штучний інтелект відіграє важливу роль у плані розвитку Apple.

У відповідності з Звіт Bloomberg, Apple готується до запуску AJAX і Apple GPT. Ці інструменти штучного інтелекту розглядаються як протистояння Apple пропозиціям OpenAI і Google, сигналізуючи про гостру конкуренцію попереду.

Яскравим свідченням прихильності Apple генеративному штучному інтелекту є нещодавній список вакансій прикладного дослідника Generative AI. Apple інвестує не лише в технології, але й у таланти, гарантуючи, що вони залишаються в авангарді досліджень і застосування ШІ.

Нові зірки в Generative AI

Незважаючи на міцну хватку великих технологій над генеративним ШІ, є стартапи, які не просто виживають, але й процвітають, пропонуючи інноваційні рішення та кидаючи виклик статус-кво. Їхні унікальні пропозиції, глибоко вкорінена відданість інноваціям і підхід, орієнтований на громаду, підкреслюють величезний потенціал і адаптивність сектору ШІ.

Обіймати обличчя виділяється як лідер, завдяки акценту на ШІ, керованому спільнотою. Ця організація, оцінена приблизно в 2 мільярди доларів США, пропонує розробку моделей штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, сприяючи відчуттю інклюзивності та колективного зростання в спільноті штучного інтелекту.

Стабільність ШІ стала впливовим гравцем у сфері візуального мистецтва, керованого ШІ. Їх фірмова пропозиція, Stable Diffusion, перетворює текстові дані в зображення. З огляду на те, що оцінка компанії коливається близько 1 мільярда доларів США та працює в Лондоні, нещодавнє експоненціальне зростання пошукової системи Stability AI свідчить про зростання її впливу. DreamStudio, одна з основних платформ, дає користувачам можливість використовувати потужність ШІ для створення унікальних дизайнів. Акцент Stability AI на інструментах з відкритим кодом перегукується з його прагненням демократизувати генеративний доступ AI.

Антропний, що зосереджується на безпеці штучного інтелекту та створенні спеціального контенту, представляє ще один яскравий аспект цієї нової екосистеми. Цей американський стартап, оцінений у приголомшливі 5 мільярдів доларів, привернув увагу технологічних гігантів, забезпечивши майже 400 мільйонів доларів від Google — підкреслення взаємопов’язаних відносин і великого інтересу великих технологій до цих стартапів. Примітним продуктом від Anthropic є Claude, чат-бот зі штучним інтелектом, який, схожий на ChatGPT, надає користувачам докладні відповіді, релевантні контексту. Їхній родовід, насичений досвідом колишніх учасників OpenAI, надає їм унікальну перевагу.

Нарешті, Серед подорожізі штаб-квартирою в Сан-Франциско набирає популярності як генеративний генератор зображень ШІ. Хоча подробиці їхнього фінансування залишаються нерозкритими, їхню дивовижну траєкторію зростання, про яку свідчить сплеск зростання пошуку на 5800% за п’ять років, важко не помітити. Платформа зібрала понад 15 мільйонів користувачів, усі вони плетуть художні гобелени, використовуючи її надійні функції.

У хватці гігантів: велика техніка тримає Generative AI

Незважаючи на те, що інвестиції в генеративний ШІ є частиною ширшого сектору ШІ, інвестиції в генеративний ШІ зросли, досягнувши приголомшливих 12 мільярдів доларів лише за перші п’ять місяців 2023 року. Від надання збагачених каналів зв’язку до сприяння неперевершеній творчості, його суть полягає в зміні та збільшенні людського досвіду.

Настрій, з яким такі гіганти, як Amazon, Microsoft і Google, просуваються в цій сфері, свідчить про її стратегічну важливість. Однак справа не лише в грошових інвестиціях чи частці ринку. Спроможність Generative AI полягає в його впливі, будь то на формування настроїв інвесторів, переосмислення цифрових ландшафтів або зміну самих наших очікувань від технологій.

Однак залишається головне питання: чи домінування Big Tech придушить чи стимулюватиме генеративний сектор ШІ? Хоча їхні величезні ресурси можуть прискорити дослідження та застосування ШІ, потенціал монополістичного контролю незаперечний.

Примітно, що поява нових зірок у сфері штучного інтелекту, таких як Hugging Face і Stability AI, дарує проблиск надії. Їхні історії успіху підтверджують, що інновації, розвиток, орієнтований на громаду, і чітке бачення можуть прокласти шлях до успіху навіть серед гігантів.

Хоча участь Big Tech може прискорити прогрес, підтримка диверсифікованої екосистеми штучного інтелекту, де можуть процвітати стартапи та інноватори, є важливою для сталого зростання.

Останні п’ять років я провів, занурюючись у захоплюючий світ машинного та глибокого навчання. Моя пристрасть і досвід допомогли мені внести свій внесок у понад 50 різноманітних проектів розробки програмного забезпечення, зосередивши особливу увагу на ШІ/ML. Моя постійна цікавість також привела мене до обробки природної мови, галузі, яку я хочу досліджувати далі.