Доставки останнього милі у 2030 році: Тенденції продуктів, які змінять галузь на краще

Майбутнє доставок останнього милі обіцяє клієнтам багато чого, завдяки новим тенденціям, які готуються змінити все, що можливо в галузі логістики до 2030 року. Від електрифікації флоту доставок до поширення багатопрофільних рішень доставки, компанії досліджують нові підходи для покращення досвіду клієнтів та сталості своїх зростаючих операцій. Програми, спрямовані на досягнення вуглецево-нейтральних операцій, генерації штучного інтелекту (AI) для доставок, та інтеграції дронів і автономних транспортних засобів мають потенціал трансформувати досвід транспортування пакетів для клієнтів, включаючи надійність та якість доставки при найшвидших швидкостях. Приймаючи ці тенденції, підприємства можуть адаптуватися до змінюваних очікувань споживачів, відповідних найкращим системам доставки останнього милі. Водночас вони можуть зменшити вплив на довкілля та розблокувати нові можливості для зростання та ефективності своїх операцій.

Еволюція останнього милі

Багато споживачів вже вражені тим, як швидко доставляється замовлений пакет до їхнього дверного отвору, а майбутнє обіцяє ще більше, особливо в категоріях таких як продукти, аптека та роздрібна торгівля. Технології маршрутизації, що фокусуються на безпеці доставників — чи то водіння, їзда на велосипеді чи пішому русі, — відіграватимуть значну роль. Це включає покращення ефективності дорожніх операцій та досягнення вищої якості доставки, застосування передових оптимізаційних технік для уточнення маршрутів доставки, та відповідність характеристикам кожного району та будівлі, зазначених на оптимізованих картах та рішеннях маршрутизації, що працюють на основі технологій штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML).

Алгоритми маршрутизації працюють на широкому спектрі даних, включаючи інформацію від кінцевих клієнтів (зазвичай введену в додатку електронної комерції, де вони роблять замовлення), вхідні дані від доставників, які раніше відвідували цю власність (включаючи краудсорсингову інформацію про доступ до будівлі та спільні місця, такі як кімнати консьєржа), та інформацію GPS, отриману від водіїв, які обслуговують ці пункти призначення. Ця інформація фільтрується через процес AI/ML для генерації оптимізованих маршрутів доставки. В залежності від вартості замовлення, ваги та розмірів пакету, деякі доставки до малозаселених регіонів можуть відбуватися за допомогою дронів. Це, безсумнівно, буде предметом майбутніх дебатів про те, як місцеві уряди дозволяють безпілотні літальні апарати над будинками або комерційними районами, яким можуть бути ці пакети та що вони можуть містити. Ймовірно, доставки дронами будуть продовжувати розвиватися в передмістях та більш сільських районах і не відіграватимуть значної ролі в останньому милі в густонаселених міських районах в найближчому майбутньому через нормативні виклики, питання надійності та безпеки.

Основи будь-якої технології маршрутизації продовжують базуватися на перевірених евристичних методах. Ці методи проб та помилок можуть забезпечити прийнятний досвід доставки (наприклад, кількість будівель, які можуть бути доставлені пішки з однієї позиції припаркованого фургона), особливо в сценаріях, де сигнали GPS слабкі, дані карти не актуальні, або доставник знаходить короткий шлях, специфічний для району (наприклад, задні провулки). Доставки останнього милі виконуються водіями, які можуть бути знайомі з районами, куди вони доставляють, оскільки компанії намагаються набрати достатньо великий пул гнучких працівників та знизити бар’єри для входу в свої операції, щоб зробити їх більш надійними. Це критично важливо зібрати та представити гіперлокальну інформацію про доставку, таку як коди доступу, необхідні для входу в конкретну будівлю, щоб спростити досвід доставки для водіїв, а також забезпечити вищу якість доставки для кінцевих клієнтів. Інформація, зібрана про райони та міста, постійно оновлюється та відображається в інтерактивних додатках, використовуваних доставниками, щоб вони могли задавати питання та отримувати своєчасні відповіді від автономних агентів. Деякі власності та райони забезпечують доставки останнього милі з короткостроковими парковочними місцями біля входу або спільними камерами схову, і відносини, побудовані з цими власностями протягом часу, можуть бути ключовим фактором для покращення ефективності флоту доставок. Діалог з місцевими правоохоронними органами є ще одним важливим елементом для сталості операцій будь-якої системи доставки останнього милі.

Хоча доставки останнього милі є найбільш дорогим етапом операції, компанії, зайняті виконанням замовлень, також підкреслюють ефективність своєї ланцюга поставок. Супутникові центри виконання та розподілу (які можуть бути власними або спільними) біля населених пунктів приймають великі партії з штаб-квартири та потім розділяють їх на станції ближче до кожного регіону. Ці центри виконання відкриті в менших міських районах, створюючи тисячі місцевих робочих місць. Один дослідження показує, що ринок центрів виконання зростатиме майже на 14 відсотків щорічно до 2030 року.

Змінювані очікування клієнтів від бізнесу електронної комерції

Доставка останнього милі — це все про швидкість, доступність та гнучкість варіантів доставки. Опитування 2024 року стверджує, що 80 відсотків споживачів хочуть доставку в день замовлення, а три чверті також шукають безкоштовну доставку та вибір часу та місця отримання замовлення. Цікаво, що більшість споживачів кажуть, що змінили свої звички споживання, щоб зменшити вплив на довкілля, коли хочуть купувати — тепер вони шукають доставочні послуги, які роблять те саме через екологічні, вуглецево-нейтральні варіанти доставки, такі як електромобілі. Остаточною метою є безшовний, позитивний та повторюваний досвід, де кінцеві користувачі знають точно, чого очікувати, коли роблять замовлення в інтернеті, та можуть отримувати ці товари надійно кожен раз. Останній миль становитиме до 53 відсотків загальних витрат ланцюга поставок, і компанії, які можуть оптимізувати витрати, перевищуючи очікування клієнтів, будуть тими, хто протримається на цьому складному ринку.

Вимірювання успіху флоту доставки та безперервного покращення

Метання, засновані на метриках та ключових показниках виконання (KPI), є фундаментальними для моніторингу здоров’я мережі та покращення конкретних досвідів доставки та якості доставки клієнтів щорічно. AI та інші новітні технології використовуються для створення закритих систем зворотного зв’язку, де водії можуть надавати деталі про те, що пішло не так на дорозі, щоб допомогти покращити майбутні маршрути. Сигнали GPS від водіїв доставки використовуються для вивчення характеристик будь-якого району та кодування їх у рішення карти, щоб маршрути стали більш ефективними та пристосовувалися до змін умов паркування, тимчасових закриттів доріг та змінної ємності камер схову протягом дня.

Чи то великі гравці зі своїми ринками та можливостями виконання, чи білі рішення доставки з ребрендованими продуктами, орієнтованими на місцевий магазин, аптеку чи ресторан, підтримання низьких витрат на доставку для того, щоб залишатися конкурентоспроможними, є складним процесом, який включає інтеграцію AI, ML та розширених наборів даних клієнтів, щоб в кінцевому підсумку генерувати оптимізовані маршрути для персоналу доставки та логістичних компаній. Ці операції останнього милі пропонують можливості зайнятості для зростаючого флоту доставки, який очікується розшириться навіть тоді, коли самохідні автомобілі стануть звичайними, оскільки доставки до дверей клієнта часто все одно будуть вимагати обслуговування на дорозі доставниками. Вимога щодо доставки широкого спектра товарів за якнайкоротший час, ефективно, безпечно та за конкурентоспроможними цінами — підтримується широким спектром споживачів, які згодні купувати в інтернеті в цей час, обмежений пост-ковідною епохою — узгоджується з рядом новітніх технологій, які роблять це можливим.