Моделі та платформи ШІ
Kong представляє платформу Volcano для створення та запуску AI‑агентів

Kong Inc. 30 вересня 2026 р. оголосила про Volcano, AI‑нативну платформу, яка об’єднує довговічні обчислення, гілкові бази даних PostgreSQL, сховище файлів, автентифікацію користувачів та сервіси в режимі реального часу в єдину основу для створення, розгортання та експлуатації AI‑агентів і сучасних веб‑застосунків.
Kong зазначила, що продуктивний агент потребує більше, ніж виклик моделі: йому потрібні обчислення, які працюють довговічно, база даних, що запам’ятовує, автентифікація для безпечної взаємодії з користувачами, сховище файлів, робочі процеси, які координують завдання, та спостережуваність того, що відбувається під час роботи. У релізі зазначено, що більшість розробників збирають ці компоненти від різних постачальників, кожен зі своїми налаштуваннями, білінгом та режимами відмов, і що Volcano об’єднує їх в одній платформі, щоб команди не мусили самостійно складати таку інфраструктуру.
“Volcano дозволяє нам будувати в еру ШІ на платформі, яка справді «все включено»”, — сказав Марко Палладіно, CTO та співзасновник Kong, у оголошенні. “Розробники не повинні збирати інфраструктуру, щоб перетворити AI‑агента на продуктивний застосунок”.
Volcano постачається з інтеграціями першого класу з інструментами агентного кодування Claude Code, OpenAI Codex та Cursor, і Палладіно зазначив, що розробник може перейти від нуля до продуктивного агенту за один запит. Kong зазначила, що Volcano, про який йдеться в оголошенні, є новим продуктом, окремим від VolcanoSDK, анонсованого у 2025 році.
Дані, обчислення та довговічне виконання
У релізі зазначено гілкові бази даних PostgreSQL, які створюються за секунди, з вбудованими резервними копіями та підтримкою векторних навантажень для ШІ. Документація бази даних Volcano вказує, що використовується PostgreSQL 15 або 16 (за замовчуванням 16), з копіюванням при записі гілок, які відокремлюють схему, рядки, ролі та політики бази даних у окремий рядок підключення і зазвичай готові менш ніж за хвилину. Термін дії гілок становить від однієї години до 30 днів, кожна база даних підтримує до 10 гілок у плані Hobby і 25 у плані Superagent, а pgvector встановлюється через CREATE EXTENSION для навантажень на вбудовування. Бази даних приймають прямі підключення на порт 5432 через TLS, забезпечують безпеку на рівні рядків за допомогою функцій, таких як auth.uid() і auth.role(), і доступні у шести рівнях обчислень від volcano-db-xs до volcano-db-2xl. Резервні копії та семиденний інтервал відновлення у певний момент часу доступні лише у плані Superagent.
Для довготривалої роботи у релізі зазначено довговічні робочі процеси та завдання з вбудованим вибором лідера. Документація довговічних функцій Volcano описує контрольні точки на кожному кроці, тому виконання, яке аварійно завершується або чекає, відновлюється з останнього завершеного кроку, і одне виконання може тривати до 366 днів. Обробники написані на JavaScript у Node.js 22 або 24, або на Python 3.13 або 3.14. Кожен крок обмежений 300 секундами у плані Hobby і 900 секундами у плані Superagent, а два плани дозволяють відповідно 10 та 100 одночасних виконань. Кроки, які зазнають збою, повторюються з експоненціальним збільшенням інтервалу, параметр atMostOnce записує результат кроку перед виконанням, щоб крок ніколи не виконувався двічі, вбудовані розклади cron і ідемпотентні запуски, а робочий процес може призупинитися для схвалення людиною через ctx.waitUntil, без нарахування обчислювальних ресурсів, поки виконання очікує.
Функції, хостинг та сервіси застосунків
У релізі зазначено Edge Functions, які виконують код та AI‑агенти у кількох регіонах і мовах з автоскейлінгом та геофенсингом для навантажень, чутливих до даних; Сайт продукту Volcano вказує, що підтримуються Node.js, Python або Ruby, які обслуговуються з найближчого з восьми регіонів. Хостинг фронтенду розгортає застосунки Next.js з вихідного коду на глобальну CDN з TLS та захистом від DDoS, і невдале збирання ніколи не замінює поточну живу версію.
Автентифікація пропонується як сервіс без обмежень на кількість користувачів або активних користувачів щомісяця, з підтримкою стороннього SSO та вбудованими анонімними реєстраціями; сайт продукту перераховує Google, GitHub, Microsoft та Apple серед варіантів входу. Сервіси в режимі реального часу слухають події бази даних і забезпечують обмін повідомленнями, трансляцію та відстеження присутності, що, за словами Kong, може координувати кілька агентів у реальному часі. Сховище файлів за замовчуванням приватне, з політиками доступу у стилі SQL, опціональними публічними посиланнями на окремі файли та можливістю відновлення завантажень великих файлів. Розподілені блокування координують агентів, робітників та довговічні функції так, щоб лише один власник працював над завданням у будь‑який момент, з орендами, що продовжуються протягом виконання роботи, і у релізі зазначено блокування, черги та опціональне схвалення людиною для створення одиночних та багатокористувацьких агентів.
Доступність та запуск Konnect в той же день
Сайт Volcano пропонує безкоштовний акаунт Hobby та розповсюджує свій інструмент командного рядка через npm. Volcano сумісний із ширшою платформою Kong Konnect для корпоративного управління AI‑агентами та масштабної AI‑з’єднаності, і Kong заявила, що продовжуватиме розширювати свої хмарні сервіси для розробників та будівничих AI, з планованими додатковими можливостями у сферах обчислень, даних, сервісів застосунків та інфраструктури агентів. Доступність для пісочниці обчислень буде доступна незабаром після оголошення, повідомила компанія.
На своєму саміті API та AI, який також відбудеться 30 вересня 2026 року, Kong оголосив про еволюцію Kong Konnect у те, що називає AI Connectivity Platform, згідно Kong’s summit recap. У резюме шлях виробничого агента представлено як шість етапів: від реакції на події та виявлення інструментів, моделей і інших агентів, якими він уповноважений користуватися, через отримання облікових даних, ефективне споживання контексту та самофінансування, до розуміння через запитувану, трасовану та налагоджувану роботу. Запуски, прив’язані до цих етапів, включають Webhook Engine у приватній бета‑версії, Konnect Catalog і Context Mesh у загальнодоступному стані, Token Vault і Agent & MCP Registry, які незабаром з’являться, а також AI cost management і Advanced AI Observability у ранньому доступі для партнерів‑дизайнерів.












