Йосха Кепке, керівник продукції в Connectly – Інтерв’ю Серія

Йосха Кепке – керівник продукції в Connectly, кодовій платформі, яка дозволяє створювати кампанії та інтерактивні боти для автоматизації двосторонніх розмов – як з потенційними клієнтами, так і з лояльними клієнтами – легко і в масштабі.

Connectly має бачення створення штучно-інтелектуальної інфраструктури майбутнього, щоб зробити це якомога простішим; дозволяючи підприємствам працювати на повному колесі – маркетинг, продажі, транзакції, досвід клієнта – все всередині нитки вибору клієнта.

Що спочатку привернуло вашу увагу до комп’ютерних наук та штучного інтелекту?

Мій шлях до технологічної галузі, а саме до управління продукцією, пройшов досить незвичайним шляхом. Спочатку я був занурений у світ розробки продукції в сфері догляду за волоссям. Там було щось неймовірно винагороджуюче в тому, щоб зануритися глибоко в людські потреби та оволодіти мистецтвом користувацького дизайну. Однак я відчував, що мені бракує більш динамічної середовища, що призвело мене до майже десятирічної подорожі в Google.

Почавши з продажів, я здобув невимовно цінні знання про болі клієнтів та тонкощі побудови відносин. Цей досвід став основою для моєї переходу на посаду керівника продукції в організації Ads.

Я завжди вважав, що життя та кар’єра позначені моментами, які змушують нас вибирати між безпекою та ризиком. Приєднання до Connectly було моїм стрибком у невідомість – рішення, яке було спровоковане враженням від створення чогось з нуля. Як четвертий співробітник, озброєний лише баченням та кількома слайдами PowerPoint, я ступив у подорож величезного зростання та навчання.

Ви описали труднощі переходу до ранніх стадій стартапу як щось подібне до постійного американських гірок, що рухаються на гіпердрайві,同时 будучи розхитаними великою хвилею. Що саме привернуло вас до цього хаотичного способу життя стартапу?

Що спочатку привернуло мене до життя стартапу, було прискорене темп, постійні вимоги та обмежені ресурси та дані для прийняття рішень. Розуміння стартапової подорожі як марафону, наповненого спринтами, було важливим у моєму досвіді. Були дні, коли я відчував себе на вершині світу, та інші, коли шлях вперед був туманним. Прийняття цього динамічного середовища, розуміння того, що кожен день приносить свої власні виклики та можливості, було ключовим. Ця перспектива допомогла мені та Connectly як цілому орієнтуватися в невизначених часах, особливо коли ми уточнювали наш продукт-ринковий фіт, дозволяючи нам адаптуватися та еволюціонувати швидко. Стартапи зазвичай не помирають через конкуренцію, а через брак стійкості та фокусу.

У тому ж статті ви також згадали важливість першопочаткового мислення, які методи першопочаткового мислення застосовуються в Connectly?

Принцип продукції 1: Дія забезпечує інформацію: легко сидіти в кімнаті та інтелектуалізувати можливі знання та припущення (ми провели дні, роблячи це), і це пастка, в яку легко потрапляють менеджери продукції. Кожний експеримент, який ми провели з реальними клієнтами, незалежно від того, наскільки малим, дав нам більше знань, ніж будь-який теоретичний підхід. Перед будь-яким тестом чи запуском ми визначаємо набір гіпотез, і кожна дія стає експериментом. Результати, незалежно від того, чи це успіх чи провал, дають нам чітке напрям для наших наступних кроків.

Накладаючи нашу «першу принцип» лінзу, ми шукаємо фундаментальні дані замість того, щоб робити припущення або сприймати другорядні знання. Виконуючи дії, ми збираємо цю первинну інформацію, дозволяючи нам приймати рішення на основі прямого досвіду, а не чуток чи теорій.

Принцип продукції 2: Думайте велико, починаючи з малого: починаючи з малого, з однієї функції або певної ринкової ніші, ми можемо підтвердити свої припущення, уточнити свій підхід та поступово наблизитися до нашої загальної візії. В Connectly我们的 місія – автоматизувати кожну розмову про продажі за допомогою штучного інтелекту. Однак, щоб не бути перегруженим та забезпечити постійний імпульс вперед, ми звужуємо свій фокус.

Накладаючи нашу «першу принцип» лінзу, ми розбираємо продукт Connectly до його фундаментальної мети, яка полягає в тому, щоб вирішити потреби користувача, який потребує допомоги у своєму рішенні про покупку. Хоча наша кінцева мета величезна (автоматизувати всі розмови про продажі), ми починаємо з адресації однієї фундаментальної потреби (рада клієнту, який хоче купити білу футболку). Коли ми підтверджуємо та вчимося з цього, ми можемо розширити, але завжди залишаємося на основі основних істин, які ми відкрили.

Принцип продукції 3: Упрощуйте життя наших клієнтів: нашим зобов’язанням в Connectly є те, що кожна функція, яку ми запускаємо, повинна зробити взаємодію більш зручною для підприємств та кінцевих споживачів. Постійно запитуючи: «Як це спрощує шлях клієнта?», ми забезпечуємо, що наш продукт залишається у відповідності з потребами та бажаннями наших користувачів.

Накладаючи нашу «першу принцип» лінзу, ми спонукаємося запитати: «Який найпряміший спосіб, яким ми можемо забезпечити цю цінність?» Наприклад, ми помітили збільшення використання нашого інструменту кампанії через API. Раніше ми направляли клієнтів до нашої документації API. Однак після застосування першопочаткового мислення для визначення найбільш прямого значення, ми інтегрували кнопку «копіювання» всередині нашого інструменту кампанії. Це дозволяє користувачам миттєво копіювати попередньо налаштований cURL, дозволяючи негайну дію без занурення в нашу документацію API спочатку.

Чи можете ви коротко обговорити, як Retrieval-Augmented Generation (RAG) застосовується в Connectly для розробки конверсійної бот-продажу?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – це одна частина нашої архітектури штучного інтелекту. Ми також тренували свої власні моделі та вкладення, які виконують краще, ніж бенчмарк, особливо в багатомовному просторі вкладення продукції. Добрий конверсійний бот-продажу потребує доступу майже в реальному часі до інформації, такої як наявність запасів та оновлення цін. Саме тут RAG грає роль у підключенні нашого бота до каталогів продукції.

Як штучно-інтелектуальні чат-боти еволюціонували, щоб краще зрозуміти та адаптуватися до нюансів людської мови, перетворюючись з простих інструментів у активних партнерів у цифрових trải nghiệm?

Як керівник продукції в Connectly, я спостерігав трансформацію чат-ботів у проактивні, навчальні агенти. Ці чат-боти автономно виконують дії, реплікують людське прийняття рішень та вчаться з взаємодій. Ключовим розвитком є їхня підвищена здатність розуміти людську мову з більшою нюансами, завдяки досягненням у обробці природної мови та великих мовних моделях.

Чи можете ви роз’яснити, як штучно-інтелектуальні чат-боти стають інтегральними членами команд у різних галузях та які наслідки це має для динаміки взаємодії між людиною та штучним інтелектом?

Штучно-інтелектуальні чат-боти, які стають інтегральними членами команд у різних галузях, виходять за рамки простих відповідей на запити; вони адаптують свої взаємодії та мають можливість повторно запитувати під час розмов про продажі, де чат-бот використовує свої обширні знання каталогів продукції для керівництва клієнтами через націлені повторні питання. Це метод ефективно звужує варіанти, знаходить ідеальний продукт для конкретних потреб клієнта. Наприклад, якщо клієнт шукає футболку, чат-бот запитуватиме питання типу «Чи це футболка для вас чи для когось іншого? Чи у вас є діапазон цін та кольору на увазі?», повторюючи підхід кваліфікованого продавця, слідуючи послідовності ідей чи кроків для вирішення складних рекомендацій та відповідей на питання.

Як ви бачите розвиток ролі штучно-інтелектуальних чат-ботів у термінах автономного прийняття рішень та навчання з людських взаємодій?

Зрілі штучно-інтелектуальні чат-боти будуть здатні безшовно переходити від продажу та рекомендацій продукції в Бразилії чи Каліфорнії (адаптація до середовища) до прийняття рішень про те, яку продукцію рекомендувати (прийняття рішень) та покращення розмов про продажі після отримання відхилення або нездатності продати продукцію (навчання).

В Connectly ми досліджуємо сценарії, подібні до ігор, для навчання, де чат-боти вступають у симульовані розмови для покращення своїх стратегій, подібно до ролевих ігор у продажах. Це безперервне навчання та адаптація є важливими для успішного розгортання та розповсюдження чат-ботів.

Яке ваше бачення майбутнього чат-ботів?

Оглядаючи майбутнє, ми очікуємо покращення емоційної інтелекту, особливо у світі, де штучний інтелект може інтерпретувати емоції з тону та виразу обличчя. З постійними інноваціями в апаратному забезпеченні та темах, таких як пам’ять від штучного інтелекту, це стане ще більш досяжним у найближчому майбутньому. Це дійсно дозволить створити персоналізовані чат-боти, які знають ваш стиль та вподобання з часом та можуть пам’ятати, що вам подобається та чого не подобається.

Для читачів, які цікавляться, чи можете ви коротко описати, що пропонує Connectly з її штучно-інтелектуальною автоматизацією маркетингового потоку?

Connectly використовує власні моделі штучного інтелекту для допомоги підприємствам у автоматизації їхньої комунікації з клієнтами та баченні їхніх продуктів з будь-якої платформи повідомлень. Її кодова платформа дозволяє створювати кампанії та інтерактивні міні-боти для автоматизації двосторонніх розмов – як з потенційними клієнтами, так і з лояльними клієнтами – легко та в масштабі.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Connectly.