Роботи, які перебувають під загрозою через штучний інтелект, вже зникли до появи ChatGPT

Нове велике дослідження показало, що роботи, які перебувають під загрозою через штучний інтелект, вже зникли до появи ChatGPT, але студенти, які здобули навички в цих областях, мали вищу заробітну плату та швидше знайшли роботу.

Розширена нова дослідницька співпраця між університетами США показала, що походження кризи робіт, які перебувають під загрозою через штучний інтелект, не збігається з появою ChatGPT у кінці 2022 року, а радше що ці проблеми почалися раніше в цьому році через інші причини.

Крім того, звіт показує, що випускники, чиї університетські спеціальності були більш “вразливі до штучного інтелекту”, насправді мали вищу заробітну плату та швидше знайшли роботу після появи ChatGPT на ринку.

Нове дослідження використовує три великі набори даних, включаючи понад десять мільйонів профілів LinkedIn, а також дані про безробіття та страхові претензії. Автори заявляють:

‘Наші результати показують, що погіршення результатів на ринку праці в 2022-2024 роках для працівників, які перебувають під загрозою через штучний інтелект, вже почалося до появи ChatGPT. Ризик безробіття в найбільш вразливих професіях почав зростати на початку 2022 року – ще до появи ChatGPT – і в більшості професій і штатів ми не спостерігаємо жодної різкої зміни, пов’язаної з її появою.

‘Робітники на початку кар’єри були найбільш постраждалими: випускники 2021-2023 років вступили до найбільш вразливих професій у нижчих темпах і мали тривалішу затримку перед початком першої роботи, ніж попередні випускники, з розривами, які почалися знову перед кінцем 2022 року. Водночас освіта, пов’язана з штучним інтелектом, залишилася цінною в цьому середовищі.’

Нове дослідження переосмислює зростання штучного інтелекту як входження на ринок праці, який вже був ослаблений широкими економічними та секторально-специфічними чинниками, і відзначає, що навички, які доповнюють штучний інтелект, зберегли, і навіть可能і здобули, ринкову цінність.

Автори завершують свою роботу тим, що запропонують не вважати появу ChatGPT у листопаді 2022 року межею між ринком праці до та після штучного інтелекту, і що слід враховувати ряд одночасних обставин разом з впливом великих мовних моделей (LLM):

‘Ці результати мають значення для досліджень і політики. По-перше, вони застерігають проти того, щоб вважати появу ChatGPT чистим природним експериментом для впливу штучного інтелекту на ринок праці: конструкції, які приписують послаблення ринку праці після 2022 року в першу чергу великим мовним моделям, ризикують плутати поширення штучного інтелекту з одночасними макроекономічними зрушеннями (можливими прикладами можуть бути монетарна політика, секторальна потреба та/або післяпандемічна корекція).’

Автори пропонують університетом і навчальним програмам не відмовлятися від навичок, які часто називають “вразливими до штучного інтелекту”, такими як письмо, програмування та інформаційна синтез. За результатами дослідження, навчання цих навичок у спосіб, який працює поряд зі штучним інтелектом, з акцентом на перевірці результатів, оцінці якості та використанні чат-ботів як інструментів, а не заміни, може допомогти випускникам залишитися конкурентоспроможними на нестабільному ринку праці.

Нове дослідження називається Роботи, які перебувають під загрозою через штучний інтелект, вже зникли до появи ChatGPT, і було проведено п’ятьма дослідниками з різних кафедр Університету Піттсбурга, Стенфордського університету, Університету Чепмена та Колумбійського університету, у співпраці з Інститутом штучного інтелекту Microsoft у Редмонді та Revelio Labs у Нью-Йорку.

Метод і дані

Висновки статті, як зазначають автори, є різким контрастом до попередніх звітів, включаючи один від лабораторії цифрової економіки Стенфордського університету, а також темні передвістя від таких люмінаріїв, як генеральний директор Anthropic, який попередив у травні 2025 року, що штучний інтелект ‘може ліквідувати половину всіх початкових білих комірців’*.

Метод аналізу авторів спочатку досліджував рівень безробіття серед працівників у професіях, які найбільш піддаються автоматизації через штучний інтелект, з визначенням рівня впливу за допомогою шестизначних кодів стандартної класифікації професій (SOC), усереднених для оцінки рівня впливу для більш широких двозначних категорій SOC.

Щомісячні адміністративні дані були отримані з звіту ETA 203, складеного Управління зайнятості та професійної підготовки Міністерства праці США, який містить інформацію про останню зайнятість людей, які звернулися за продовженням страхових виплат по безробіттю.

Ці дані були потім об’єднані з річними даними про зайнятість на рівні професій з програми статистики зайнятості та оплати праці Бюро статистики праці, що дозволило оцінити ризик безробіття щомісячно для кожної професії в кожному штаті (де ризик визначався як ймовірність того, що працівник у певній професії звернеться за продовженням страхових виплат по безробіттю).

Історично, як зазначається в статті, професії, які найбільш піддаються впливу штучного інтелекту, мали на 20-80% нижчий ризик безробіття, ніж менш вразливі професії, з розривом, який збільшувався під час пандемії, коли робота на відстані показала більшу стійкість. Ця перевага почала зникати на початку 2022 року, і до 2023-2024 років розрив майже зник:

Ризик безробіття в професіях, які перебувають під загрозою через штучний інтелект, почав зростати на початку 2022 року, завершуючи тривалий період відносної стабільності. A показує це звернення як звуження розриву між високими та низькими рівнями впливу перед появою ChatGPT. B показує зростання ризику в найбільш вразливих професіях, з подальшим рівномірним рівнем. C слідує за цим впливом до комп’ютерних та математичних професій, тоді як більшість інших галузей залишилися стабільними. Ризик вимірювався щомісячно по штатах і усереднювався квартально. Джерело

Як ми бачимо на графіках вище, автори згрупували професії у квінтілі за рівнем “вразливості до штучного інтелекту” та відстежували їх у часі. Менш вразливі професії постійно показували вищій ризик безробіття та сильнішу сезонну варіацію, з усіма групами, які досягли піку під час пандемії у 2020 році та досягли мінімуму на початку 2022 року.

Після цього мінімуму ризик безробіття почав зростати у найбільш вразливих квінтілях, ще до появи ChatGPT, і потім стабілізувався, а не прискорився в місяці, які слідували.

Професії з комп’ютерних та математичних галузей показали найбільше зростання ризику безробіття до появи ChatGPT, а потім рівнілися. Більшість інших професій показали мало змін. Деякі штати, включаючи Каліфорнію, Вашингтон та Аляску, показали зростання ризику після появи ChatGPT, але загальні рівні ризику залишилися близько до передпандемічних норм, вказуючи на вплив попередніх економічних чинників.

Умови даних

Автори зазначають, що статистично ризик безробіття показуватиме закономірності серед типів професій, але не відображатиме результати для конкретних груп – таких як недавні випускники, які можуть не мати права на виплати або не мати попередньої роботи. Інші дослідження та галузеві заяви припускають, що робітники на початку кар’єри відчувають найбільший вплив від штучного інтелекту, що означає, що загальні дані про безробіття можуть пропустити тих, хто найбільш постраждав:

Щоб подолати цю обмеження, нове дослідження використовувало 10 584 980 профілів LinkedIn, наданих Revelio Labs. Кожен запис із цього набору даних містив детальну інформацію про освіту, включаючи тип ступеня, галузь навчання, рік закінчення та університет, поряд з кар’єрними даними, такими як назви професій (відображені у шестизначних кодах SOC), роботодавці, дати початку роботи та місця розташування.

Заробітна плата оцінювалася за допомогою “пропрієтарної моделі машинного навчання”, навченої на заявках на візу, самозвітних записах та публічних вакансіях, включаючи як деталі ролі, так і індивідуальні кар’єрні траєкторії.

Оскільки фактичні заробітні плати не могли бути підтверджені, аналіз також відстежував кількість місяців, які випускники витратили на початок першої спостережуваної роботи протягом трьох років після закінчення освіти, виключаючи тих, у кого не було жодної зареєстрованої зайнятості в цей період (це було використано як міра ринку праці, припускаючи, що випускники оновлюють свої профілі, коли вони приймаються на роботу):

Випускники, які вступили на ринок праці після 2022 року, витратили більше часу на пошук роботи в професіях, які перебувають під загрозою через штучний інтелект, але цей спад у ринку праці почався місяцями раніше появи ChatGPT. Вище, A показує, що випускники з високим рівнем впливу на першу роботу зазвичай знайшли роботу швидше, доки ця тенденція не змінилася після 2022 року; B показує подібну затримку для високоплатних ролей, хоча менш виражену; і C показує, що випускники 2021 та 2022 років вступили до професій, які перебувають під загрозою через штучний інтелект, у нижчих темпах, ніж попередні випускники, з розривами, які почалися раніше появи ChatGPT. Нарешті, D показує відсутність еквівалентного зсуву для низьковразливих професій, що підтверджує, що спад у ринку праці почався раніше широкого поширення LLM.

Автори проаналізували тривалість пошуку роботи серед випускників, контролюючи щомісячні вакансії по штатах і галузям, і враховуючи відмінності у типі ступеня, галузі навчання та університеті, з рівнем впливу професій на LLM, визначеним за допомогою кодів SOC.

До появи ChatGPT випускники, які вступили до високовразливих професій, зазвичай витратили менше часу на пошук роботи, ніж їхні однолітки. Для випускників 2023 та 2024 років ця тенденція змінилася, з високовразливими професіями, які потребували більше часу на пошук роботи.

Слід підкреслити, що хоча звіт зазначає, що результати погіршилися після появи ChatGPT, дані показують, що цей спад почався місяцями раніше і продовжувався після цього, підкреслюючи ідею про те, що не було раптового колапсу після появи ChatGPT, і що атрибуція спаду лише великим мовним моделям є помилковою.

Освіта та вразливість

Одним із центральних питань у дебатах про штучний інтелект та зайнятість є питання про те, чи повинні студенти продовжувати навчання навичок, які великі мовні моделі можуть автоматизувати, таких як письмо, програмування або синтез. Якщо ці навички втратили ринкову цінність, то випускники, які найбільш піддаються впливу цих навичок, повинні відчувати найбільші труднощі. Щоб перевірити це, автори оцінили освітню вразливість до завдань, пов’язаних з LLM, за допомогою профілів LinkedIn, зіставлених з мільйонами університетських програм, а потім відстежили результати на ринку праці до та після появи ChatGPT:

Освітня вразливість до завдань, пов’язаних з LLM, передбачає кращі результати на ринку праці після появи ChatGPT. Випускники після 2022 року з вищим рівнем навичок, які можна автоматизувати, знайшли роботу швидше та мали вищу заробітну плату, частково компенсуючи штрафи, пов’язані з високим рівнем професійної вразливості до LLM. Усі моделі контролюють рівень вакансій, тип роботи та освітній фон.

До появи ChatGPT ця освітня вразливість не показала чіткої зв’язку з тривалістю пошуку роботи або заробітною платою. Після появи ChatGPT вона, як здається, асоціюється з швидшим працевлаштуванням та вищою початковою заробітною платою. Хоча професії з високим рівнем вразливості до LLM мали тенденцію до гірших результатів після появи ChatGPT, випускники з більш орієнтованими на штучний інтелект програмами були менш постраждалими.

Навички, які вважаються вразливими до автоматизації, здається, підтримують кращі результати на ринку праці.

‘Якщо LLM були б відповідальними за погані результати випускників на ринку праці, то ми мали б очікувати, що освітня вразливість вказуватиме на надлишкові навички, які не додають цінності під час пошуку роботи.

‘Однак наші результати показують, що навчання навичок, які перебувають під загрозою через штучний інтелект, дає кращі результати для випускників після появи ChatGPT. Ці асоціації важко примирити з поглядом, що освіта, пов’язана з LLM, стала менш цінною після появи ChatGPT. Хоча це не є причинно-наслідковим, вони свідчать про те, що навчання, пов’язане з LLM, є принаймні сумісним з кращими результатами на ринку праці в період після появи ChatGPT.’

Автори завершують свою роботу тим, що пропонують вважати тенденції на ринку праці, які вивчаються, як ті, що відбуваються на ринку праці, який вже формувався раніше подіями та тенденціями. На даний момент виділення впливу ChatGPT та штучного інтелекту загалом на тенденції на ринку праці від інших чинників, які почали спад ринку праці, здається неможливим, як спроба видалити сіль з супу.

* Однак значна частина сучасних коментарів погоджується, що такий тип прогнозів від засновників, які інвестують у штучний інтелект, більше схожий на астротурфінг, з наміром вразити потенційних клієнтів та інвесторів, а також підвищити курс акцій.

Перша публікація – середа, 7 січня 2026 року