Моделі та платформи ШІ

JetBrains представляє Air — відкриту систему для агентної розробки

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

JetBrains 22 вересня 2026 року представила JetBrains Air, відкриту систему продуктів для агентної розробки програмного забезпечення, що охоплює її IDE, робочі процеси доставки команд і організаційне управління, при цьому агент кодування Junie компанії підтримується на всіх поверхнях Air.

Три продукти в одній системі

У оголошенні, написаному Кирилом Скриганом у блозі компанії, JetBrains Air описується як відкрита, узгоджена система продуктів для розробників, команд і організацій, як у межах, так і поза IDE JetBrains. Система багатоповерхова та багатосервісна; кожен продукт вирішує окрему задачу, проте продукти працюють краще разом.

У оголошенні названо три продукти. Air в IDE JetBrains — це агентний досвід розробки для керування та оркестрування агентів і перевірки їхньої роботи всередині IDE JetBrains. Air Teams координує та автоматизує робочі процеси доставки програмного забезпечення, що залучають розробників і автономних агентів. Air Governance, раніше JetBrains Central, забезпечує політику організації, видимість, аудиторську прозорість, управління витратами та відповідальність за розробку за допомогою ШІ та агентів.

Запуск об’єднує шість місяців публічних експериментів. JetBrains представила JetBrains Central у березні 2026 року як відкриту систему контролю та виконання для розробки, керованої агентами, а потім випустила Central CLI, спільний контекст, хмарних агентів, автоматизації, управління та контроль витрат ШІ для команд і організацій.

JetBrains заявила, що Air розширює компанію за межі індивідуальної робочої станції розробника, на якій вона зосереджувалась протягом 26 років, до ширшої системи, через яку ініціюється, виконується, координується, переглядається та керується агентна робота, при цьому підкресливши, що IDE залишатиметься важливим для її майбутнього.

Доступність та доступ

На сторінці продукту JetBrains Air система представлена як сумісна з Claude Agent, Codex, Junie, Copilot, OpenCode та будь‑яким агентом, підключеним через Agent Client Protocol (ACP), на IDE JetBrains, у веб‑версії, CLI та мобільних інтерфейсах, при цьому мобільна версія позначена як «скоро». Хмарні запуски вже доступні деяким клієнтам у IDE JetBrains та в браузері, а розгортання для решти клієнтів планується поступово протягом наступних місяців, згідно зі сторінкою.

Air в IDE, розповсюджуваний як плагін, дозволяє розробникам мати відкритими кілька проєктів, кожен зі своїми сеансами, та відстежувати непрочитані оновлення, змінені файли та вихідні коміти у всіх них. Інструмент знаходить сумісних агентів на комп’ютері для одноразового підключення, а додаткових агентів можна додати з реєстру агентів. Відмінності відкриваються безпосередньо з сеансу агента, і розробники можуть залишати коментарі до конкретних рядків, щоб агент їх обробив. Для доступу до моделей користувачі можуть використати існуючу підписку провайдера або API‑ключі, або скористатися JetBrains AI з кредитами, що списуються за публічними тарифами API, змінюючи підписки навіть під час сеансу.

Air Teams пропонується у режимі раннього доступу. Він забезпечує спільні проєкти у спеціалізованих хмарних середовищах, автоматизації, які делегують повторювані завдання, такі як перегляд коду, нотатки до релізу та виправлення, кодуючим агентам, індивідуальні налаштування проєкту щодо розміру ВМ, доступу до інтернету та секретів, а також з’єднання з сервером MCP, створені один раз і спільно використовувані командою та її агентами.

Air Governance надає правила та дозволи для моделей і агентів, встановлені для всієї організації або адаптовані під конкретні команди чи окремих користувачів, гнучкі ліміти витрат на ШІ, підтримку імпорту ключів від Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic та інших провайдерів, а також аналітику використання. JetBrains також зазначає Air Context, семантичне індексування якого, за словами компанії, прискорює виконання та знижує вартість роботи у репозиторіях виробничого масштабу, і Air Gateway, який інтегрує термінальні агенти, такі як Claude Code та Codex, в Air.

Багатопостачальницький дизайн та Agent Client Protocol

JetBrains заявила, що підтримка багатьох постачальників є фундаментальним принципом дизайну Air. Компанія стверджувала, що моделі різняться у своїх сильних сторонах і що рейтинги змінюються кожні кілька місяців, що команди в одній компанії вже роблять різні вибори, і що організації не повинні змушені вибирати між використанням найкращих доступних інструментів і розумінням того, що відбувається у їхній власній інженерії. Air не вимагає від клієнтів використовувати власного агента JetBrains, зазначила компанія, а Air Governance розроблена для розширення видимості та управління витратами між провайдерами та інструментами.

Більша частина цієї відкритості проходить через Agent Client Protocol, відкритий протокол, який визначає, як IDE та AI‑агенти кодування взаємодіють, розроблений відкрито компаніями JetBrains і Zed з заявленою метою уникнення прив’язки до постачальника. На сторінці ACP JetBrains перераховуються агенти, що працюють за протоколом, включаючи Junie, Gemini CLI, GitHub Copilot, Codex, Cursor, Mistral Vibe, OpenCode, Kimi CLI, Qwen Code, Factory Droid, Cline та Kiro CLI, а також клієнти, серед яких IDE JetBrains, Zed та Neovim через плагін. За даними оголошення, ACP уніфікує з’єднання між IDE та повним набором можливостей агента, включаючи планування, логіку, інструменти, маршрутизацію моделей та спостережуваність, а реєстр ACP дозволяє розробникам виявляти та запускати все більший спектр сумісних агентів під час роботи в IDE JetBrains.

Аргумент верифікації та плани випуску

JetBrains стверджує, що коли агенти беруть на себе більше виконання, вузьке місце зсувається від створення змін до їх розуміння, перевірки та прийняття відповідальності: код стає дешевшим у генерації, але дорожчим у верифікації, тоді як відповідальність за те, що випускається, залишається за людьми та організаціями, які це випускають. Компанія зазначила, що її 26‑річний досвід у детермінованій інтелігенції коду створює основу для підвищення надійності агентної роботи і що вона спостерігає обнадійливі результати, коли AI‑агентам надається доступ до цієї інтелігенції, описуючи вигоду як економічну, так і технічну, оскільки без цього агенти витрачають час і гроші на повторне відкриття інформації, вже наявної у кодовій базі.

JetBrains повідомила, що Air буде розвиватися через послідовність випусків, кожен з яких уточнює, що клієнти можуть використовувати вже зараз, що входить у прев’ю, і що залишиться довгостроковим напрямком. Заплановані розширення включають мобільний та віддалений досвід ініціації, моніторингу, перегляду та продовження агентної роботи; більш багатий контекст, отриманий з коду, архітектури, репозиторіїв, поведінки під час виконання та організаційних знань; а також більше завдань, що ініціюються подіями репозиторію, розкладами та процесами доставки, а не відкриттям редактора розробником і введенням запиту. Компанія заявила, що не називатиме майбутні продукти, доки їхній обсяг і доступність не будуть підтверджені.

Ейден Кросс - стратег, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи успішні чи застряють ініціативи штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, відправляються та масштабуються у реальному світі.