Інтерв’ю

Джі Хі Сух, CEO Inocras – Інтерв’ю Серія

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Джі Хі Сух, CEO Inocras, має понад два десятиліття досвіду керівництва в сфері життєвих наук, поєднуючи глибоке наукове розуміння з стратегічним бізнес-інсайтом. Перед тим, як очолити Inocras, він обіймав посаду генерального директора Cartexell і виконавчого директора Helixmith, де керував розробкою клітинних і генних терапій. Раніше в своїй кар’єрі Сух був партнером у McKinsey & Company, консультуючи глобальні фармацевтичні та біотехнологічні компанії щодо стратегій зростання та інновацій, і розпочав свою кар’єру як бренд-менеджер у Novartis. Його різноманітний досвід – охоплюючи консалтинг, біотехнологічне підприємництво та фармацевтичне управління – позиціонує його для керівництва Inocras під час її наступної фази розширення та наукового прогресу.

Inocras – це компанія з точної медицини, яка开ляє наступне покоління геномної діагностики та даних, керованих інсайтами, для трансформації персоналізованої охорони здоров’я. Компанія зосереджена на наданні високоякісної, повної геномної секвенції та розширення біоінформатики, які дозволяють клініцистам та дослідникам ідентифікувати діючі генетичні варіанти для раку, рідкісних захворювань та інших станів. Об’єднуючи передові технології секвенування з пропрієтарними платформами аналізу даних, Inocras має на меті зробити комплексне геномне профайлінг більш доступним, точним та клінічно значимим для пацієнтів усьому світі.

Ви займали керівні посади в біотехнологіях, консалтингу та фармацевтиці, від McKinsey і Novartis до Inocras і Cartexell. Як цей різноманітний досвід сформував ваш підхід до керівництва інноваціями в геноміці сьогодні? 

Моя кар’єра дала мені 360-градусний огляд того, як інновації рухаються від ідеї до впливу. У McKinsey я навчився, як вирішувати складні проблеми та сприяти суттєвим змінам. У Novartis я побачив на власні очі як силу, так і обмеження сучасної медицини, як прориви можуть змінити життя, але також, як багато пацієнтів залишаються позаду. Ці досвіди сформували мій підхід, орієнтований на місію, в Inocras. Ми заснували компанію, щоб зробити повну геномну секвенцію справжнім стандартом догляду в онкології, надаючи комплексні, доступні геномні інсайти кожному пацієнту, а не лише привілейованій меншині. Для мене керівництво Inocras не лише про розвиток технологій; це про забезпечення того, що інновації транслюються в вплив там, де це найважливіше: у пункті догляду.

Inocras зосереджена на тому, щоб зробити комплексні ДНК-інсайти більш доступними та діючими. Чи можете Ви поділитися баченням компанії та конкретними проблемами в геноміці, які Ви вирішили?

З самого початку наше бачення було простим, але амбітним: розмістити мільйони ракових геномів всередині комп’ютера, щоб алгоритми могли відкрити інсайти, які могли б змінити діагностику та лікування пацієнтів. Дуже швидко ми зрозуміли, що досягнення цього бачення вимагає більшого, ніж потужна технологія. Воно вимагає сталого способу збору реальних, клінічно-якісних геномів у масштабі.

Це саме тому ми побудували Inocras як діагностичний бізнес спочатку. Допомагаючи пацієнтам один за одним під повними клінічними стандартами, ми створюємо основу довіри, якості та доступності. Наш тест повної геномної секвенції надає найповнішу та найточнішу картину раку пацієнта, залишаючись при цьому ефективним для досягнення більшої кількості людей. Inocras – це, по суті, клінічний двигун. Ми надаємо унікальний діагностичний тест WGS сьогодні, а також будемо будувати геномну основну модель завтра. Кожен геном, який ми секвенеруємо, служить окремому пацієнту зараз і буде сприяти геномному інтелекту, який послужить мільйонам у найближчому майбутньому.

Повна геномна секвенція часто описується як основа точної медицини. Які ключові досягнення дозволяють її перехід від дослідницьких установ до клінічних та навіть споживчих застосунків?

Повна геномна секвенція (WGS) все частіше визнається як краєвид точної медицини. Декілька ключових досягнень сприяють її переходу від дослідницьких лабораторій до клінічних та навіть споживчих застосунків:

По-перше, вартість секвенування всього геному людини знижується драматично, підштовхувана швидкими інноваціями та новою конкуренцією в галузі. Ми вступаємо в момент, коли WGS можна доставляти за ціною, нижчою або рівною традиційним панелям.

По-друге, біоінформатика просунула вперед, щоб збігатися з біологією. Геном однієї людини – це файл розміром 100 ГБ. Перетворення цього в клінічний сенс було раніше майже неможливим. Сьогодні, завдяки розширеним трубопроводам аналізу та кураторським базам даних, ми можемо розшифрувати весь геном з клінічною точністю.

По-третє, штучний інтелект стає універсальним перекладачем генома. Штучний інтелект зараз покращує кожен шар аналізу, від інтерпретації мутацій до реального клінічного керівництва. У майбутньому геномний штучний інтелект буде діяти як віртуальний радник для лікарів, а навіть споживачів – пояснюючи, що говорить геном, і що це означає для здоров’я. Це справжній драйвер для масової адоптації.

Штучний інтелект та машинне навчання трансформують, як геномні дані інтерпретуються. Як Inocras використовує ці технології для покращення точності та швидкості генетичного аналізу?

Inocras була побудована лікарями з розширеними тренуваннями в інформатиці – людьми, які розуміють як клінічну реальність, так і обчислювальну складність генома. З самого початку наша основа була HI (Людський Інтелект). Ми оволоділи тим, як інтерпретувати геном, перш ніж просити штучний інтелект розширити це.

Часто кажуть, що штучний інтелект може замінити лише те, що люди вже розуміють. Це саме тому ми позиціонуємося для лідерства в штучному інтелекті. Ми серед найсильніших людських інтерпретаторів геномних даних, і, що не менш важливо, ми кураторили одну з найбільших колекцій високоякісних ракових геномів. Штучний інтелект є лише так потужним, як дані, які він вивчає, і ми генеруємо більше реальних, клінічно валідованих ракових даних WGS, ніж хто-небудь інший.

Одним з основних обіцянок геноміки є закриття “діагностичної одіссеї” для пацієнтів з рідкісними захворюваннями та раком. Який прогрес Ви бачите в цій сфері, і наскільки ми близькі до доставки真正 персоналізованих діагнозів у масштабі?

Це не обіцянка, це реальність сьогодні. У раку повна геномна секвенція вже показує інформацію, яку регулярні генні панелі пропускають. Фактори, такі як структурні зміни, мутаційні патерни або приховані дефекти репарації (як HRD), можуть впливати на рішення щодо лікування.

Справжня проблема зараз не технологія чи вартість. Це адоптація. Нам потрібна підтримка з боку платників, але ще більше, нам потрібна зміна мислення. У раку, захворювання, яке рухається ДНК, повний геномний тест повинен бути частиною базової реєстрації пацієнта, як і зображення або патологія. Коли ця зміна відбувається, геном-керований догляд стане нормою. Це стане звичайним.

Геномні дані є високочутливими. Як Inocras підходить до питань конфіденційності, безпеки та етики, зберігаючи при цьому рівень доступу до даних, необхідний для досліджень та інновацій?

Геномні дані є глибоко особистими і повинні бути поводяться з надзвичайною турботою. Ми працюємо під повними стандартами CAP/CLIA, ISO-15189 та HIPAA, але нашим зобов’язанням йде далеко за межі дотримання вимог. Ми використовуємо архітектуру федеративного хмарного зберігання, щоб не допустити, щоб сирі геноми залишили безпечні середовища, і кожна точка доступу повністю аудит-відстежувана.

Вартість секвенування продовжує знижуватися драматично. Як ця зміна перебудовує геномну економіку та баланс між інноваціями, доступністю та рівністю охорони здоров’я?

Вартість вже не є вирішальним фактором у геноміці. Повна геномна секвенція досягла рівня, на якому її можна розгортати у масштабі. Справжня проблема перейшла до інтерпретації – як перетворити величезні геномні набори даних у клінічну ясність. Коли ми рухаємося вперед, рівність буде залежати менше від вартості секвенування та більше від того, хто може доставити точний, штучно-керований інсайт кожному пацієнту та системі охорони здоров’я. Майбутнє геноміки не буде визначатися вартістю, а доступом до розуміння.

Як штучні моделі стають все більш складними, чи бачите Ви майбутнє, в якому геном-керовані рекомендації стають стандартною частиною профілактичної медицини – так само, як щорічні огляди сьогодні?

Так. У цьому десятилітті кожна людина матиме свої особисті геномні дані доступними. Штучний інтелект буде постійно інтерпретувати їх – попереджаючи осіб про спадкові ризики, реакції на ліки та довгострокові захворювання, перш ніж симптоми з’являться. Ми перейдемо від реактивного догляду до передбачувального керівництва. Коли кожна людина матиме цифровий геномний базовий рівень, оновлений штучним інтелектом з часом, профілактична геноміка стане частиною щоденного догляду за здоров’ям.

Оглядаючи майбутнє, яку роль Ви бачите для геноміки в більш широкій штучно-керованій трансформації медицини протягом наступного десятиліття?

Геноміка буде першою справжньою фронтирою штучного інтелекту в медицині, оскільки геном вже є цифровим – мільярди букв біологічного коду. Штучний інтелект використає цей код, щоб переозначити класифікацію захворювань, передбачити ризик та керувати лікуванням. Ми переходимо від лікування раку за органом до лікування за молекулярним підписом. Геноміка стане базовим тестом для цифрового здоров’я. Майбутнє медицини буде побудовано там, де біологія зустрічається з даними, і це починається з генома.

Нарешті, що наступного для Inocras? Чи є майбутні віхі, партнерства чи технології, яких Ви найбільш зацікавлені, продовжуючи розвиток точної медицини?

Наша місія зараз – зробити повну геномну секвенцію стандартом догляду в раку. Ми забезпечуємо відшкодування, входимо до великих госпіталів та доводимо, що повний геномний тест повинен бути частиною базової реєстрації кожного пацієнта, так само, як патологія чи зображення. Наступний забіг – це масштаб – бути першим до 100 000 ракових геномів, а потім до одного мільйона. З цією основою ми будемо будувати першу справжню геномну основну модель, треновану на реальних клінічних ракових геномах. Вона буде керувати новою ерою штучно-керованого ракового догляду, де повний геном інформуватиме кожну діагностику, кожне рішення щодо лікування та кожну перевірку рецидиву.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Inocras

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.