Ітай Хают, CEO і засновник Scopio Labs – Серія інтерв’ю

Ітай Хают – CEO і засновник Scopio Labs, стартап-компанії, яка розробляє нову цифрову мікроскопічну платформу, що використовує передові техніки обчислювальної фотографії для виконання зображення та аналізу мікроскопічних зразків.

Що спочатку привернуло вас до світу біомедичних досліджень та інновацій?

Я вивчав фізику в Єврейському університеті, але завжди цікавився людською біологією та медициною, тому було природно, що я врешті-решт поєднаю ці дві галузі якимсь чином. Одним з моїх перших проектів була робота в галузі медичних пристроїв, яка переросла у успішний грант від уряду Ізраїлю. Я думаю, що це був той переломний момент, коли я зрозумів, що хочу застосовувати технології, такі як комп’ютерне бачення та глибоке навчання, щоб розширити межі медицини та інновувати таким чином, щоб зробити щось добро у світі.

Я провів цікавий літній період у Кремнієвій долині в Singularity University, вивчаючи експоненційні технології та застосовуючи їх до найбільш нагальних проблем світу. Це послужило ідеальним трампліном для мене у сфері злиття штучного інтелекту та медичної галузі.

Чи можете ви поділитися з нами історією створення Scopio Labs?

Ця історія теж почалася, коли я був у університеті з моїм співзасновником Ерезом На’аманом. Ми завжди мріяли зробити щось разом – використовувати ІТ та штучний інтелект, щоб зробити вплив на світ. Під час нашої роботи в лікарнях ми спостерігали, як практики дивилися через традиційні мікроскопи та рахували клітини вручну. Це було приголомшливо для нас, як велика частина медичного світу все ще спирається на діагностику, виконану за допомогою ручного мікроскопа, який є аналоговим, застарілим та трудомістким. Що більше, він не пропонує жодного простого способу поділитися мікроскопічними даними, співпрацювати зі спеціалістами або виконувати такий же аналіз зображень на основі штучного інтелекту, який є звичайним у інших галузях.

Ми подумали, що напевно з нашим досвідом у фізиці, ІТ та медичних пристроях ми могли б привести мікроскопію та гематологію зокрема у цифрову епоху. Все, що нам потрібно було зробити, – це купити сканер, щоб сканувати слайди, а потім ми могли б застосовувати інструменти штучного інтелекту зверху, правильно?

Але коли ми почали шукати сканер, його не існувало. І саме тут розпочалася історія Scopio. Нашим першим завданням було побудувати сканер, і з ним ми могли б застосовувати високоякісні дані та досягнення у сфері глибокого навчання, щоб революціонізувати гематологію та перетворити діагностику захворювань.

Scopio Labs пропонує повне сканування при розрізенні 100Х, які були деякими з ключових технологій, що дозволили повне сканування порівняно з традиційними вузькими варіантами?

Переборювання довгостійної традиційної компромісної угоди між полем зору (FOV) та роздільністю є найбільшим проривом. Революційна цифрова платформа зображення Scopio захоплює великі області сканування при збільшенні 100Х без жертвування повним полем зору, і все це стало можливим завдяки передовій технології, такій як обчислювальна фотографія.

У нашому повністю цифровому рішенні ми використовуємо обчислювальну фотографію, щоб дозволити низькорозрізнювальному об’єктиву швидко захоплювати цифрові зображення під різними умовами освітлення. До цього ми застосовуємо складні алгоритми, і різка, 100Х-роздільна, повне поле зору зображення зразка обчислюється. Все відбувається значно швидше та ефективніше.

Багато сучасних цифрових рішень для аналізу периферійних кров’яних мазків можуть створити лише часткове бачення, що призводить до окремих знімків клітин – просто окремих цифрових зображень. Ці цифрові рішення проголошують першу спробу цифровізації та автоматизації цього ручного галузеві, але вони обмежені у своєму застосуванні для кінцевого цифрового аналізу: з окремими знімками клітин ви не отримуєте повний контекст слайда. Або, що ще важливіше, області клінічної зацікавленості, такі як перистий край, не включаються, що вимагає від лабораторного техніка повернутися до ручного мікроскопа, щоб завершити перегляд справи

Цифрова технологія до цього часу мала обмеження щодо кількості полів зору на слайді, які можуть бути цифрово проаналізовані. Поточні цифрові системи зображення клітинної морфології для периферійних кров’яних мазків не можуть досягти повного роздільного розрізнення 100Х з маслом при масштабуванні та обмежені лише окремими знімками клітин.

Обмежуючим фактором був час, оскільки вони використовують високорозрізнювальну камеру, встановлену на об’єктив збільшення 100Х – частину телескопа, найближчу до об’єкта, кожен крок займає нескінченно довго. Речі, такі як точні рухи об’єктива, стабілізація системи та фокусування, wszyst це дуже часозатратно. І дорого для менших та середніх лабораторій. Обчислювальна фотографія замінює дорогі оптику та механіку, суттєво знижуючи загальну вартість рішення, а також забезпечуючи повністю цифрове повне поле морфології клітин.

Які деякі з переваг повного сканування?

Коли у вас є повне поле видимості при високому розрізненні, це фактично означає, що ви можете бачити велику картину в контексті та збільшувати будь-яку частину її при розрізненні 100Х. Уявіть собі супутникове зображення всього амазонського дощового лісу з можливістю збільшення будь-якого дерева та листка з абсолютною ясністю.

Для лабораторного практика або гематопатолога це означає, що ви бачите все, що існує, без пробілів чи сліпих плям. Чи область зацікавленості розташована на краю периферійної кров’яної мазі, перистий край, ви можете переміститися до неї та побачити її при розрізненні 100Х. Водночас ви можете переглянути весь кров’яний мазок одразу в повному контексті. Обидві можливості є життєво важливими для клінічного прийняття рішень і були неможливими до цього часу.

Що більше, напівцифрові рішення автоматично вибирають область аналізу та повертають лише окремі знімки – 1 дерево з сотень, якщо я повернусь до нашого прикладу з дощовим лісом. Якщо під час вибору області відбувається помилка, техніку потрібно повернутися до ручного мікроскопа, і вони нічого не виграють.

З нашим підходом до повного поля морфології клітин технік або гематопатолог може переміститися та збільшити будь-яку клітину або групу клітин будь-де в цифровому зображенні – так само, як і колега на комп’ютерному екрані за сотні миль.

Чи можете ви обговорити деякі з віддалених можливостей, які пропонуються цією платформою?

Віддалений доступ до повного поля сканованих зображень є потужною перевагою для наших користувачів. Віддалений персонал або співробітники можуть мати той же доступ до сканів, що й будь-хто в лабораторії, з тією ж можливістю бачити весь слайд та/або збільшувати будь-яку область інтересу при розрізненні 100Х. Клініцист, консультант-гематопатолог або інша сторона можуть переглянути, проконсультуватися та співпрацювати з будь-якого місця.

Результатом є те, що діагноз може відбутися значно швидше, звернення за другою думкою можуть відбуватися миттєво, лікування може розпочатися швидше та з більшою впевненістю, а лікарі можуть покращити результати лікування пацієнтів.

Очевидно, що віддалений доступ був ключовим під час пандемії, оскільки він дозволяє обмінюватися інформацією, мінімізуючи взаємодію персоналу та обробку зразків.

Одним з основних бізнес-рішень, які пропонуються, є ScopioVet, що це за застосування конкретно?

ScopioVet – це унікальне застосування нашої технології, яке також включає віддалені патологічні послуги. Воно дозволяє ветеринарним клінікам сканувати та аналізувати цитологічні зразки в місці надання медичної допомоги та отримувати результати патології протягом години. Наприклад, якщо собака приходить з шишкою, клініцист може взяти тонкоголковий аспірат, підготувати слайд, сканувати його за допомогою пристрою ScopioVet X100 у клініці, а потім передати його миттєво для огляду нашою глобальною мережею патологів, які доступні 7/24/365.

Результати повертаються протягом години, а клініка може консультуватися безпосередньо з патологом, якщо це потрібно. Вони можуть робити це з усіма тонкоголковими аспіратами, периферійними кров’яними мазками, вушними пробками та будь-якими іншими тільними рідинами.

Таким чином, замість того, щоб надсилати зразок до патологічної лабораторії для огляду та чекати днів на результат, клініка має відповіді в місці надання медичної допомоги, ще до того, як клієнт покине офіс – тому план лікування можна реалізувати одразу. Ви можете уявити собі переваги, які це має щодо результатів лікування пацієнтів, задоволеності клієнтів, прибутковості клініки, продуктивності персоналу – це навіть допомагає з дотриманням клієнтами призначень. Це真正е трансформаційне вдосконалення.

Яка ваша бачення майбутнього платформ морфології клітин?

Для клітин, щоб говорити правду, потрібно аналізувати тисячі клітин одночасно при розрізненні, достатньому для виявлення найменших деталей. В іншому випадку результати є несумісними, діагнози є неточними, а ключові відкриття пропускаються.

А проте, сьогодні морфологія клітин у такому масштабі є повною фантазією. Аналіз сотень клітин вже виходить за межі людських можливостей, не кажучи вже про тисячі. Наші найкращі інструменти обмежені за конструкцією – звужуючи наше поле зору до окремих клітин одночасно. І навіть сьогодні найпередовіші технології штучного інтелекту обмежують наш аналіз окремими знімками клітин, надаючи нам лише кілька фрагментів пазла, коли насправді нам потрібна повна картина.

Тепер, коли ми розгадали код повного поля цифрової морфології клітин, можливості використання штучного інтелекту для покращення людських спостережень та діагностики є практично необмеженими. Вже наші системи використовують машинне навчання для розрізнення морфології кров’яних клітин. У майбутньому штучний інтелект буде розширювати наші можливості все далі та далі за межі людських можливостей, автоматизуючи аналіз десятків тисяч клітин одночасно – значно більше, ніж будь-яка людина може кількісно оцінити. Прорив для доступу та аналізу всієї інформації, яку містить морфологія, та забезпечення нових діагностичних відкриттів на найвищому рівні точності, у масштабі, якого світ ще не бачив. Виявлення та діагностика раку, інфекцій, захворювань та рецидивів раніше, ніж це вважалося можливим

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про Scopio Labs?

Я сподіваюся, що коли інші люди побачать нашу роботу та технологію, яку ми пропонуємо, вони стануть так само ентузіастами, як і я. Я все ще захоплююсь біологією та механікою людського тіла, і я ніколи не втомлюсь вивчати нові речі про морфологію клітин від наших клієнтів у медичній професії. Я так горджусь тим, що ми використовуємо штучний інтелект таким глибоким чином: щоб дати людям можливість бачити речі ясніше, знаходити відповіді швидше та врешті-решт запобігати стражданням. Ми тільки-но відкрили двері, і перед цією компанією лежить цілий новий фронт інновацій та можливостей.

Дякую за велике інтерв’ю, я з нетерпінням чекаю подальшого прогресу цієї революційної технології, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Scopio Labs.