Лідери думок
Чи готова ваша стратегія зберігання даних до роботи з штучним інтелектом?
Розширення використання штучного інтелекту призвело до збільшення потреби у належному управлінні даними, і компанії тепер під тиском повинні забезпечити зрілість даних. Глобально, багато компаній або використовують, або досліджують штучний інтелект, із понад 82% активно використовують або розглядають штучний інтелект для бізнес-операцій. Однак, згідно з Gartner, лише 14% кібербезпеки можуть балансувати максимізацію ефективного використання даних та забезпечення безпеки даних для досягнення бізнес-цілей.
Когда все більше підприємств поспішає використати штучний інтелект, їм потрібно забезпечити, щоб вони працювали на рівні максимальної зрілості даних із належною основою для обробки збільшеної кількості критичних даних, які вони керують. Використовуючи rámec даних зрілості, організації можуть визначити найбільш ефективні способи оптимізації використання даних, що допомагає виявити пробіли в безпеці та сприяти більшій ефективності даних. Як частина цього rámця, організації також потребують зрілого стратегії управління даними.
Одним з найбільш недооцінених аспектів зрілої стратегії управління даними є наявність належних вимог до зберігання для резервного копіювання та зберігання критичних даних. Підприємства стикаються з багатьма загрозами щодо безпеки своїх даних, і належне зберігання для обробки навантажень штучного інтелекту може бути єдиним способом запобігання втраті або порушення даних, створених штучним інтелектом, через вимагання викупу або іншу катастрофу. Ваше підприємство може бути здатним до штучного інтелекту, але чи готова ваша інфраструктура зберігання до роботи з штучним інтелектом?
Чому зберігання даних повинно бути частиною розмови про штучний інтелект
Є кілька причин, чому належне зберігання даних є важливим для даних, створених і споживаних штучним інтелектом – підприємства повинні забезпечити, щоб дані залишалися легко доступними, були захищені від еволюційних загроз, могли бути відновлені у разі катастрофи та повинні бути оптимізовані для навантажень штучного інтелекту.
Доступність важлива, оскільки розробникам потрібно能够 швидко та ефективно знайти та використовувати дані для навчання інших алгоритмів штучного інтелекту. Більшість часу цей тип даних вважається “критично важливим” і може бути найціннішим для бізнес-операцій. Наявність цього типу даних є ключем до забезпечення безперебійних процесів, коли це найважливіше.
Ці дані також потребують найбільш високого рівня безпеки під час зберігання. Враховуючи, що 96% атак програм-вимагальників тепер націлені на дані резервного копіювання, зберігання повинно бути захищене від програм-вимагальників і能够 витримувати будь-який простій або збій, з яким може зіткнутися організація. Резервні копії є основними цілями для атакувальників, оскільки вони роблять компанії нездатними відновити свої дані, що робить більш ймовірним, що вони заплатять викуп за повернення критичних даних. Тим часом підприємства можуть бути залишені без захисту та зіткнутися з тривалими періодами простою ІТ, якщо їх “критично важливі” дані недоступні. Це може спричинити як репутаційні, так і фінансові втрати, які будуть катастрофічними для акціонерів, клієнтів та працівників.
Кібератаки не є єдиною причиною, через яку зберігання даних може бути втрачено або маніпульовано. Виробничі дані, або дані, що використовуються в щоденних операціях підприємства, повинні завжди розглядатися так, як ніби вони були знищені або пошкоджені. Тому “золотий” резервний екземпляр, або чистий, надійний та ізольований екземпляр критичних даних, є обов’язковим. Непреднамерене видалення, перезапис даних або будь-який інший тип помилки, спричиненої людською помилкою, може поставити під загрозу ваші дані. Програмні та апаратні збої, такі як пошкодження або віруси, також можуть поставити під загрозу ваші дані, особливо якщо ваше програмне забезпечення та апаратне забезпечення не мають найбільш недавніх оновлень. Нарешті, екологічні чинники, такі як відключення електроенергії, повені та екстремальні погодні умови, є всі хорошими причинами для забезпечення того, щоб ваші дані резервного копіювання могли бути відновлені.
Що більше, інструменти штучного інтелекту можуть створювати надмірну кількість даних експоненціальним темпом, і традиційні архітектури зберігання можуть не бути能够и впоратися з кількістю даних, які потрібно зберігати. Тому зберігання для штучного інтелекту повинно бути обладнане для ефективної обробки масових навантажень. Використання масштабованого та безпечного зберігання даних, такого як рішення з рівневим зберіганням, забезпечить оптимальні можливості, щоб дані були моніторовані та збережені.
Найкраще зберігання даних штучного інтелекту (без розорення)
Рівневе зберігання даних забезпечує швидкий доступ до критичних даних і є одним з найбільш економічних рішень. Воно дозволяє зберігати дані та відновлювати їх у будь-який момент. Рівневе зберігання та резервне копіювання даних організовують дані на основі їхньої важливості та частоти доступу. Дані високого пріоритету розміщуються на швидкому, дорогому зберіганні, таких як SSD, тоді як менш критичні дані зберігаються на дешевшому, повільнішому носії, таких як HDD або хмарне зберігання. Зокрема, дані штучного інтелекту повинні зберігатися на рівні 0 або рівні 1 з урахуванням вище вказаних вимог. Рівень 0 – це високошвидкісне зберігання для критично важливих даних з типами носіїв NVMe та масивами флеш-накопичувачів. Рівень 1 – це високопродуктивне зберігання для часто використовуваних даних з SSD та гібридними носіями флеш-накопичувачів.
Відштовхуючись від цього, резервне копіювання даних, що зберігаються в рівневому зберіганні, якомога частіше, дозволить швидко відновити дані у разі катастрофи, chẳng hạn як помилка людини або злонамірна зміна. Забезпечення копій резервних даних, що зберігаються в кількох місцях, з кількома типами шифрування та на різних типах носіїв, є єдиним способом бути впевненим, що резервні копії даних є безпечними.
При виборі постачальника резервного копіювання та зберігання, що є захищеним від програм-вимагальників, важливо забезпечити, що ви вибираєте незмінне зберігання, яке може витримати будь-яку катастрофу, яка може поставити під загрозу ваші дані. Важливо зазначити, що не все незмінне зберігання відповідає цьому зобов’язанню. Якщо “незмінні” дані можуть бути перезаписані адміністратором резервного копіювання чи зберігання, постачальником або атакувальником, то це не є真正 незмінним рішенням зберігання. Поняття справжньої незмінності допоможе відрізнити безпечні системи резервного копіювання від порожніх заяв постачальників.
Ці п’ять вимог допомагають визначити середовище зберігання даних, яке забезпечує незмінність:
- Зберігання об’єктів S3: повністю задокументований відкритий стандарт з вбудованою незмінністю, який дозволяє незалежне тестування на проникнення
- Нульовий час до незмінності: дані резервного копіювання повинні бути незмінними з моменту їх запису
- Нульовий доступ до руйнівних дій: жоден адміністратор – внутрішній чи зовнішній – не повинен能够 змінити, видалити чи скинути незмінні дані.
- Розділення програмного забезпечення резервного копіювання та зберігання: програмне забезпечення резервного копіювання та зберігання повинні бути фізично ізольовані, щоб запобігти компрометації даних через скомпрометовані облікові дані та забезпечити стійкість проти інших катастроф.
- Апаратний формат: спеціальний апаратний пристрій ізолює незмінне зберігання від віртуалізованих поверхонь атаки та повинен усунути всі ризики під час налаштування, оновлень та технічного обслуговування.
Відповідно до цих вимог, організації можуть забезпечити незмінність та тим самим забезпечити, що незалежно від того, що відбувається – програми-вимагальники, внутрішні загрози чи порушення облікових даних – дані резервного копіювання залишаються захищеними та відновлюваними.
Когда штучний інтелект стає постійним інструментом для підприємств, їм потрібно прийняти та визначити кращу стратегію управління даними та інфраструктуру для забезпечення зрілості даних. Відповідь на це питання може полягати в рівневому зберіганні та резервному копіюванні як найкращому способі захистити надмірну кількість даних, створених та навчених штучним інтелектом, та забезпечити можливість швидко отримувати доступ та захищати ці критично важливі та розширені дані.
