Перетворення експериментів зі ШІ в корпоративний інтелект і цінність

Корпоративний ШІ не обмежується лише моделями. Компанії можуть запускати тестові пілотні програми, виконувати типові завдання та впроваджувати прототипні моделі значно швидше, ніж раніше, проте часто не виходять за межі окремих успіхів у «ШІ».

Проблема ж не в моделі; вона в середовищі, у якому вони працюють. Багато проблем масштабування залишаються, включаючи розрозділені дані та неясну власність, переважно тому, що ці системи були розроблені ще до того, як ШІ став ключовою бізнес‑опцією.

Недавнє дослідження, проведене Wipro і HFS Research, дало висновок, що хоча 90 % лідерів підприємств очікують, що команди людей і ШІ стануть реальністю протягом трьох років, лише 18 % перепроектовують свої процеси, щоб підтримати це майбутнє. Аналогічно, 87 % стверджують, що інвестують у ШІ швидше, ніж можуть продемонструвати отриману цінність. Підприємства не можуть очікувати, що ШІ трансформує бізнес, якщо вони не пріоритетизували оновлення даних, управління та процесів робочих потоків.

Здатність ШІ швидко стає всеохопною. Конкурентна перевага буде залежати від того, наскільки ефективно організації поєднують дані, контекст, інтелект, управління та виконання.

Пілотні проекти часто зупиняються

Навіть коли є цінні дані для роботи, пілотні програми все одно можуть зазнати невдачі. Наприклад, якщо невелика команда знає, звідки походять дані для електронної таблиці, вона зазвичай комфортно їх використовує. Однак важко масштабувати такий рівень розуміння даних на всю організацію. За допомогою агентного ШІ легко отримати інформацію з кількох систем або створити робочі процеси, що призводять до рекомендацій для клієнтів. Хоча агент ШІ може діяти швидко, часто незрозуміло, чи є дані достовірними.

Коли компанії намагаються розширити використання ШІ від одного випадку до багатьох, зростає скептицизм і можуть виникнути проблеми. Якщо інформація про клієнта походить з різних систем, може бути неможливо дізнатися, як оригінальна інформація була отримана та відібрана. Аналогічно, можуть існувати політики управління, але неясно, чи були ці правила застосовані до набору даних, який використали агенти.

Отже, хоча масштабування ШІ здається привабливим, невідповідності створюють підводні камені. Щоб справді отримати цінність від агентного ШІ, компанії повинні впроваджувати проєкти даних і робочих процесів з самого початку, а не після.

Створення надійної основи ШІ

Створення міцної основи, готової до ШІ, означає, що люди та системи ШІ можуть виявляти, отримувати доступ і використовувати довірені дані за наявності належної системи управління.

Зосередьтеся на трьох ключових можливостях: 

1. Важливо застосовувати уніфікований підхід до даних і ШІ. Агентні застосунки ШІ повинні отримувати дані з міцної основи, а не з розрозділених і незв’язаних систем. Це значно зменшує плутанину через перекриття джерел даних і полегшує застосування системних правил щодо доступу, якості та відповідності.
2. Вбудовування управління в систему з самого початку є критичним для контролю використання даних. Наприклад, агент, який рекомендує дію, повинен спиратися на затверджену інформацію, працювати в межах визначеного набору дозволів і надавати простежуваний запис того, як він досягнув отриманих результатів.
3. Використовуйте ШІ у реальних робочих процесах та процедурах. ШІ має бути вбудований у робочі процеси, де співробітники вже стикаються з труднощами, наприклад, у відповіді на запити клієнтів або усуненні ІТ‑проблем.

Не сприймайте ШІ як окремий інструмент. Натомість зосередьтеся на поєднанні агентів, людського контролю та прийнятті рішень у межах керованого процесу від початку до кінця. Людський контроль є критичним, проте це більше про наявність конкретного керування складними процесами.

Впровадження ШІ на практиці

Створення фундаменту даних, який ШІ може використовувати, є ключовим. Прикладом є процес закупівлі‑до‑оплати у компанії споживчого медичного догляду. Велика організація може обробляти величезний обсяг рахунків, керуючись складними процесами затвердження. Ручна перевірка цих рахунків уповільнювала цикл платежів і обмежувала видимість проблемних місць. Застосування агентного ШІ для обробки рахунків призвело до 70 % безконтактної операції та підвищення ефективності на 45 %. Система, що працює на ШІ, обробляє приблизно мільйон рахунків щороку, що становить близько 6 млрд доларів вартості, при цьому найскладніші питання передають людям для перевірки.

Мета – створити керований процес, у якому система може отримувати правильну інформацію, застосовувати затверджені правила, вчитися на повторюваних шаблонах і ескалувати лише за потреби. Надійна база даних надає системам ШІ контекст, необхідний для підтримки планування, аналізу та звітності, з впевненістю, що система управління існує.

Кроки для просування вперед

Щоб підготувати компанію до довгострокового успіху, підходьте до розширення та масштабування ШІ з тією ж ретельністю, яку застосовують у програмі трансформації всього підприємства.

1. Дані та ШІ: Перед початком зрозумійте оригінальне джерело інформації та запитайте: Чи були дані неповними? Чи були бізнес‑визначення непослідовними? Чи обмеження доступу завадили системі бачити необхідний контекст? Чи не мав персонал робочого процесу для використання чи оскарження результатів ШІ?
2. Створіть основу: Важливо побудувати міцну базу даних, яка пріоритетно охоплює домени даних, що мають найбільше значення для початкових випадків використання. Визначте власність і застосуйте доступ з узгодженим контролем якості з самого початку. Мета – дані високої якості та управління, які створюють довіру та сприяють кращим рішенням.
3. Визначте кілька важливих робочих процесів, де бізнес‑проблеми чітко сформульовані; дані доступні, і їх легко виміряти. Створіть агентів, орієнтованих на ці процеси, включаючи ті, що передбачають людське втручання, щоб забезпечити якість.

Що чекає попереду

Наступна конкурентна перевага не буде походити від доступу до ШІ. Вона виникне завдяки здатності трансформувати дані по всьому підприємству в корпоративний інтелект і вимірювані бізнес‑результати у масштабі. Корпоративний ШІ визначатиметься тим, наскільки добре створені моделі та агенти, побудовані на їх основі, працюватимуть відповідально та продуктивно. Життя у світі розфрагментованих, погано отриманих і некерованих даних обмежуватиме позитивні бізнес‑результати. Компанії, які поєднують дані, управління та переосмислення робочих процесів, можуть перетворити експерименти на довгострокову цінність. Шлях до агентного ШІ починається з операційних та даних фундаментів, що забезпечують інтелектуальну дію.