Чи варте ризик штучного інтелекту нагороди?

Коли я згадую вигадані історії, пов’язані зі штучним інтелектом, яких я зустрічав, я б оцінив їх у понад 90% антиутопічних. Іронічно, оскільки великі мовні моделі тренуються на контенті з інтернету, вони не тільки налаштовані на проблемні аспекти суспільства, але й на самих себе. Концепція самозневажливого штучного інтелекту є гумористичною і нагадує мені Марвіна з Путівника галактикою для космотуристів. Однак це одна з багатьох реальностей, які ми повинні враховувати під час інтеграції штучного інтелекту в суспільство.

У своїй книзі Життя 3.0: Бути людиною в епоху штучного інтелекту професор Массачусетського технологічного інституту Макс Тегмарк пояснює свій погляд на те, як зберегти штучний інтелект корисним для суспільства. Він пише: «Якщо машинне навчання може допомогти розкрити зв’язки між генами, захворюваннями та реакціями на лікування, воно може революціонізувати персоналізовану медицину, зробити здоровішими тварин та дозволити вирощувати більш стійкі культури. Крім того, роботи мають потенціал стати більш точними та надійними хірургами, ніж люди, навіть без використання передового штучного інтелекту».

Немає сумніву, що штучний інтелект вплине на окремих осіб, суспільство та глобальні системи, але існує невизначеність, пов’язана з цим впливом. Штучний інтелект буде доручено деликатну роботу, таку як діагностика охорони здоров’я, автономне водіння та прийняття фінансових рішень. Приймаючи на себе ризик довіри, ми очікуємо повернення у вигляді автоматизації, покращення продуктивності, прискорення робочих процесів та інтерфейсів користувача, яких ми навіть не можемо передбачити сьогодні.

Одним із прикладів цього можна побачити в недавньому звіті Інституту Томсона Рейтерса 2024 Генеративний штучний інтелект у професійних послугах, заснованому на глобальному опитуванні 1 128 респондентів, які мають досвід роботи з технологією Генеративного штучного інтелекту. Дослідження демонструє загальну тему обережного оптимізму щодо впровадження Генеративного штучного інтелекту в професійних середовищах – фактично, 41% респондентів заявили, що вони схвильовані, оскільки очікують підвищення ефективності та продуктивності.

Це свідчить про здоровий попит на автоматизацію, яка може створити нові ефективності для професіоналів, перевагу, яку вони підтримують і хочуть реалізувати.

Жодне робоче місце чи галузь не хочуть бути позаду, тому поки ця гонка за впровадженням штучного інтелекту в бізнес триває і зберігає свій імпульс, ви можете очікувати, що працівники та професіонали будуть продовжувати зустрічатися з цими новими технологіями різними способами, щоб зміцнити своє майбутнє праці.

З іншого боку, ми також надзвичайно обізнані про потенційний ризик, який ми приймаємо на себе, довіряючи штучному інтелекту. Тегмарк також написав це в Житті 3.0: «Іншими словами, справжній ризик штучного інтелекту загального призначення не полягає у злісності, а у компетентності. Надзвичайно розумний штучний інтелект буде非常но хорошим у досягненні своїх цілей, і якщо ці цілі не узгоджені з нашими, ми потрапили у біду».

Як і будь-яка нова технологія, штучний інтелект пропонує новий спосіб робити речі, і зміна часто є викликом, коли ви не знаєте, чого очікувати. Частина цього ризику надзвичайно драматизована у фантастиці, часто зображуючи штучний інтелект як людинененависницький – у Кремнієвій долині іноді можна почути жартівливі посилання на «Skynet» з франшизи фільмів «Термінатор» у розмові про страхи щодо штучного інтелекту. Однак реальність щодо потенційного ризику штучного інтелекту значно менш цікава, ніж те, що показує Голлівуд, оскільки початкова продуктивність штучного інтелекту може бути просто неточною та повною помилок. Ведь штучний інтелект – це програмне забезпечення, яке має ті самі недоліки, що й традиційне програмне забезпечення.

Як дослідник, я постійно стикаюсь з необхідністю подавити упередженість у алгоритмах штучного інтелекту, чи то через ретельну кураторію даних, прозорість алгоритмів, чи надійні протоколи тестування. Той факт, що ми, люди, надзвичайно обізнані про небезпеки штучного інтелекту (як свідчить контент, який ми створюємо), надає мені спокою, що значна увага приділяється етичному та відповідальному штучному інтелекту. Ця увага надходить від усіх зацікавлених сторін: користувачів, політиків та бізнесу, які все частіше вимагають прозорості та підзвітності від систем штучного інтелекту.

Є поширений погляд, що технології у приватному секторі розвиваються швидко, а уряд рухається повільно. Також є реальністю, що, як тільки це стане можливим, капіталізм призведе до того, що штучний інтелект витіснить мільйони працівників, змушуючи їх вивчати нові навички, щоб залишитися на робочому місці.

За даними дослідження 2023 року Інституту Маккінсі про Генеративний штучний інтелект і майбутнє праці в Америці, «До 2030 року діяльність, яка займає до 30% годин, які зараз працюють у США, може бути автоматизованою – тенденцію, яку прискорює генеративний штучний інтелект. Однак ми бачимо, що генеративний штучний інтелект покращує спосіб роботи фахівців STEM, творчих та бізнес- і юридичних професіоналів, а не усуває значну кількість робочих місць. Найбільший вплив автоматизації, ймовірно, буде на інші категорії робочих місць. Офісна підтримка, обслуговування клієнтів та робота в сфері обслуговування можуть продовжувати знижуватися».

Мене важко уявити світ, у якому уряд не відіграватиме жодної ролі в допомозі цим працівникам, які будуть витіснені. Тому важливо, щоб громадський сектор почав готувати рішення зараз. Прикладами таких рішень можуть бути підвищення кваліфікації працівників, які піддаються ризику, та забезпечення універсального базового доходу. Я також сподіваюсь, що приватний сектор відіграє свою роль тут, створюючи нові робочі місця, яких ми не можемо передбачити сьогодні.

Універсальний базовий дохід завжди був цікавою концепцією для мене і нагадує мені фразу «не живи для роботи, працюй, щоб жити». Багато людей працюють, щоб жити. Назовіть мене наївним, але якщо ця робота може бути автоматизованою, я вважаю, що це більше ніж просто мрія, що людство може вступити в епоху, у якій робота буде необов’язковою. Це абсолютно чужа концепція для нас сьогодні, але це не означає, що це неможливо. Насправді ми повинні очікувати нічого меншого ніж надзвичайного від технології, такої надзвичайної, як штучний інтелект.