Чи робить штучна інтелект робота складнішим? Не для працівників з годинною оплатою

Чи змінив штучний інтелект назавжди спосіб нашої роботи? Все залежить від того, про який саме «штучний інтелект» йдеться.

Штучний інтелект описує широкий набір обчислювальних технологій, які виконують різні функції. Не рідко трапляється, коли в одному робочому місці або навіть в одному програмному забезпеченні використовуються кілька типів штучного інтелекту для оптимізації автоматизації завдань та підвищення продуктивності.

Більшість недавніх обговорень про штучний інтелект на робочому місці стосується Генеративного Штучного Інтелекту (GenAI), спеціального типу штучного інтелекту, який генерує вихідні дані, зазвичай зображення або текст, на основі вивчених можливостей.

Вже зараз GenAI змінює спосіб, яким працівники взаємодіють з технологіями (і один з одним), роблячи керівників бажаючими впроваджувати штучний інтелект скрізь, де це можливо. Однак існують суперечливі повідомлення про поточний вплив GenAI на продуктивність. За даними недавнього дослідження платформи фрілансу Upwork, 77% працівників кажуть, що інструменти штучного інтелекту додали лише до їхньої робочої навантаження, попри ентузіазм керівництва компанії. Тоді як інше дослідження від Section AI показало, що 87% працівників, які використовують штучний інтелект щодня, економлять до 12 годин на тиждень.

Якщо одна група працівників може безумовно виграти від штучного інтелекту, то це ті, хто працює в годинній робочій силі. Працівники в галузях, інтенсивних щодо праці, таких як роздрібна торгівля та гостинність, повинні максимізувати час, проведений з клієнтами та колегами. Однак, як показує нове дослідження від Legion, ці працівники завантажені адміністративними завданнями, що створює глибоке незадоволення їх роботою – настільки глибоке, що 50% працівників з годинною оплатою планують покинути свої роботи протягом наступного року.

Штучний інтелект має можливість значно зменшити навантаження від рутинних завдань на робочому місці. Він також може прискорити навчання нових працівників, що надзвичайно цінно в галузях, інтенсивних щодо праці, де високий рівень текучості кадрів. Виступаючи у ролі віртуального тренера, асистенти GenAI можуть направляти працівників запропонованими діями та допомагати їм отримувати важливу інформацію.

Підвищуючи продуктивність та задоволеність роботою, штучний інтелект готовий допомогти, а не перешкоджати, годинній робочій силі. Але тільки якщо інструменти штучного інтелекту будуть впроваджені стратегічно.

Штучний інтелект і нестача годинної робочої сили

Ринок праці може охолоджуватися в цілому, але попит на годинну робочу силу залишається високим, оскільки ці роботи зазвичай відстають від інших типів зайнятості, таких як оплачувані або фріланс, щодо досвіду працівників. Як зазначено в даних Legion, тільки половина працівників з годинною оплатою вважає, що їхні роботодавці піклуються про створення хорошого досвіду роботи для них.

Гнучкість є першочерговим завданням для працівників з годинною оплатою під час пошуку наступної роботи. Вони хочуть легко міняти та брати зміни, а також хочуть мати можливість працювати в різні часи та місця. На щастя, наявність штучного інтелекту в системі управління робочою силою (WFM) може забезпечити цю гнучкість кількома важливими способами.

По-перше, WFM з штучним інтелектом у своєму ядрі використовує машинне навчання для точного прогнозування робочої сили, необхідної для конкретних змін. Це покращує ефективність робочої сили, допомагаючи запобігти як перевантаженню, так і недовантаженню. Точні прогнози робочої сили економлять компанії гроші, а у випадку недовантаження допомагають зменшити стрес працівників. Коли працівники починають свою зміну, знаючи, що у них будуть правильні ресурси та персонал для виконання прогнозованого попиту, вони можуть зосередитися на наданні хорошого досвіду клієнтам.

Система WFM, яка використовує штучний інтелект, також може дати працівникам більше прямого впливу на їхній графік. Працівники ділять свої переваги щодо розкладу, а штучний інтелект інтелектуально автоматизує створення розкладу, поєднуючи запити працівників з бізнес-вимогами. Таким чином, працівники не повинні відмовлятися від своєї гнучкості, а бізнес може продовжувати працювати гладко.

Нарешті, GenAI виникає як потужний двигун гнучкості, але його успіх залежить від вдумливого застосування правильних рішень для真正 забезпечення цього.

GenAI як інструмент управління робочою силою повинен бути діяльним. Це означає, що він не тільки генерує нові, корисні вихідні дані, але також забезпечує виконання завдань, що призводить до ще більших підвищень продуктивності та розширення можливостей бізнесу щодо надання більш гнучкого досвіду роботи.

У середовищі годинної роботи інтерфейси генеративного штучного інтелекту можуть автоматизувати завдання WFM, такі як розкладування, через розмовні взаємодії, економлячи час менеджерів і дозволяючи їм швидше задовольняти запити працівників.

Моделі великих мов (LLM), тип штучного інтелекту, використовуваний у природних мовних інтерфейсах, ідеальні для спілкування працівників і забезпечення дій. Наприклад, якщо менеджер у кав’ярні хоче додати ще одного касира на ранкову зміну суботи, він може почати з простої команди. Потім він може вступити у розмову з асистентом, щоб вказати, якого касира він призначить для заповнення розкладу, а потім надіслати та поширити змінений розклад серед своєї команди. У одній розмові менеджер виконує завдання, яке могло б зайняти кілька хвилин або навіть годин.

Однак досягнення діїльності не є легким. Розмовні інтерфейси можуть бути двозначними, а без додаткових систем, таких як RAG (ретривальна генерація), вони можуть заблокувати доступ працівників до необхідної інформації. Коли GenAI стає все більш інтегрованим у середовище годинної роботи, ці рішення продовжуватимуть еволюціонувати.

Забезпечення успіху працівників з годинною оплатою за допомогою штучного інтелекту

Менеджери працівників з годинною оплатою особливо виграють від штучного інтелекту. Коли Legion запитав, як менеджери бачать вплив штучного інтелекту на свою роль у найближчі місяці, 66% вважали, що штучний інтелект може «спростити розкладування» і 59% заявили, що він може «поліпшити процес налаштування/навчання». Оскільки менеджери відіграють таку важливу роль у загальній роботі компанії, компанії, які зосереджуються на менеджерах під час створення ефективності за допомогою штучного інтелекту, отримають конкурентну перевагу.

Економія часу є однією з очевидних переваг для менеджерів: коли їм не потрібно турбуватися про рутинні завдання, вони можуть зосередитися на тому, щоб інші працівники були успішними. Насправді більшість менеджерів, які відповіли на опитування Legion, сказали, що вони хочуть використати час, який вони повернули завдяки автоматизації завдань, для навчання своїх працівників.

Штучний інтелект також допомагає менеджерам зменшити помилки на робочому місці. Завдання, такі як прогнозування попиту та генерація розкладу, схильні до людської помилки – і ці помилки можуть мати дорогі наслідки, особливо якщо вони призводять до поганого планування робочої сили або порушень вимог законодавства. Інтелектуальна автоматизація цих завдань покращує процес прийняття рішень і зменшує ризик для організації. Тоді як люди-оператори повинні завжди мати можливість взяти під контроль і зробити корективи.

Це звучить парадоксально, але впровадження штучного інтелекту на робочому місці в кінцевому підсумку робить робоче місце більш людським. Штучний інтелект не тільки дає менеджерам більше часу, щоб провести з працівниками та клієнтами, але також забезпечує дієві інсайти, які ведуть до кращого обслуговування клієнтів та досвіду навчання.

Очевидно, що переваги штучного інтелекту не обмежуються менеджерами. Як уже обговорювалося раніше, штучний інтелект може забезпечити більшу гнучкість для працівників з годинною оплатою та допомогти з навчанням. Вони також побачать багато тих самих переваг щодо економії часу та зменшення помилок, які будуть у менеджерів.

Керівники також повинні бути готові звернутися до страхів працівників щодо штучного інтелекту. Хоча тільки 12% менеджерів, які відповіли на опитування Legion, погодилися, що вони можуть бачити, як штучний інтелект заміняє їхні ролі, ця цифра була вдвічі більша для працівників з годинною оплатою. Тоді як з правильною освітою та навчанням менеджери можуть стати «послами штучного інтелекту» на робочому місці, допомагаючи своїм командам розблокувати потужні переваги цих технологій.

Огляд вперед

Наразі тільки 11% компаній у світі використовують генеративний штучний інтелект у великому масштабі. Коли ця цифра продовжує зростати, керівники повинні зосередитися на тому, щоб їхні працівники були добре оснащені для впровадження цих інструментів. Таким чином, працівники не відчуватимуть, що штучний інтелект додає до їхньої робочої навантаження, а компанії зможуть повністю скористатися перевагами продуктивності цієї технології.