Intel придбає SigOpt, щоб масштабувати продуктивність та ефективність штучного інтелекту

Сьогодні Intel (INTC ) оголосила про придбання SigOpt, провідного постачальника платформи для оптимізації програмного забезпечення штучного інтелекту (AI) у великих масштабах. Технології програмного забезпечення AI компанії SigOpt забезпечують підвищення продуктивності та ефективності у різних випадках використання та навантаженнях глибокого навчання, машинного навчання та аналізу даних. Intel планує використовувати технології програмного забезпечення SigOpt на своїх продуктах AI-апаратного забезпечення, щоб допомогти прискорити, посилити та масштабувати пропозиції рішень програмного забезпечення AI для розробників.

«У новій епохі інтелекту штучний інтелект стає основним фактором майбутніх обчислювальних потреб. Навіть важливіше, щоб програмне забезпечення автоматично витягувало найкращу обчислювальну продуктивність під час масштабування моделей AI. Платформа програмного забезпечення AI компанії SigOpt та таланти у галузі даних будуть доповнювати програмне забезпечення, архітектуру, пропозиції продуктів та команди Intel, і надаватимуть нам цінні відомості про клієнтів. Ми вітаємо команду SigOpt та її клієнтів у сім’ї Intel».
– Рaja Koduri, старший віце-президент Intel, головний архітектор та генеральний менеджер Архітектури, Графіки та Програмного забезпечення (IAGS)

Чому це важливо

Технології програмного забезпечення компанії SigOpt у поєднанні з апаратним забезпеченням Intel забезпечують конкурентні переваги та диференційовану цінність для вчених-даних та розробників, і вони доповнюють існуючий портфель програмного забезпечення AI компанії Intel.

Генеральний директор та співзасновник компанії SigOpt Скотт Кларк (ліворуч) та технічний директор та співзасновник Патрік Хейз приєднаються до команди з питань продуктивності машинного навчання в Intel. (Джерело: SigOpt)«Ми раді приєднатися до Intel та розширити нашу місію з прискорення та посилення впливу моделерів у всіх сферах», – сказав Скотт Кларк, генеральний директор та співзасновник компанії SigOpt. «Об’єднавши наше програмне забезпечення для оптимізації AI з десятирічним лідерством Intel у сфері обчислень AI та продуктивності машинного навчання, ми зможемо розблокувати абсолютно нові можливості AI для моделерів».

Деталі

Відповідно до очікувань, угода буде завершена у цьому кварталі. Умови угоди не розголошуються. Команда компанії SigOpt, у тому числі Скотт Кларк та технічний директор Патрік Хейз, приєднаються до команди з питань продуктивності машинного навчання у підрозділі IAGS. Вони привносять високоцінний технічний талант, щоб допомогти вирішити деякі з найбільших проблем, з якими стикаються клієнти Intel.

Базою клієнтів компанії SigOpt є компанії з числа Fortune 500 у різних галузях, а також провідні дослідницькі установи, університети та консорціуми. Технології програмного забезпечення компанії SigOpt будуть продовжувати бути доступними для вчених-даних та розробників, щоб забезпечити кращу продуктивність та ефективність у вирішенні реальних випадків використання та створенні бізнес-цінності для клієнтів.

Про стратегію Intel у сфері AI

Стратегія Intel у сфері AI ґрунтується на переконанні у потужності AI для покращення бізнес-результатів. Вона вимагає широкого спектра технологій – апаратного та програмного забезпечення – та повної підтримки екосистеми. Intel очікує, що ринок AI-силікону буде більш ніж 25 мільярдів доларів США до 2024 року¹. Рішення AI вже забезпечують суттєвий дохід для компанії, який склав понад 3,8 мільярда доларів США у 2019 році. Комбінація технологій програмного забезпечення компанії SigOpt та апаратного забезпечення Intel очікується прискорити采用 AI. Стратегія Intel у сфері програмного забезпечення AI спрямована на оптимізацію продуктивності апаратного забезпечення Intel, надання інструментів для прискорення процесу роботи з AI та створення єдиного досвіду для розробників з використанням oneAPI.

¹Intel оцінює загальний адресований ринок (TAM) для AI-силікону до 2024 року більш ніж 25 мільярдів доларів США, і всередині нього AI-силікон у центрах обробки даних очікується буде більш ніж 10 мільярдів доларів США у тому ж часовому інтервалі.