Google і Intel розширюють партнерство з виробництва чіпів для інфраструктури штучного інтелекту

Google (GOOGL ) і Intel (INTC ) оголосили про багаторічний розширення свого партнерства в сфері хмарної інфраструктури, зобов’язавшись продовжувати розгортання процесорів Intel Xeon у Google Cloud та розширювати спільну розробку спеціальних процесорів обробки інформації (IPU) для завдань штучного інтелекту.

Угода, оголошена 9 квітня, охоплює дві області: Google Cloud продовжить використовувати кілька поколінь процесорів Intel Xeon, включаючи останні процесори Xeon 6, які живлять його віртуальні машини C4 і N4, для висновків штучного інтелекту, координації навчання та загального призначення. Окремо дві компанії розширять свою спільну розробку спеціальних процесорів на основі ASIC, програмованих прискорювачів, які вивантажують функції мережі, зберігання та безпеки з процесорів-хостів у центрах даних.

Intel і Google працюють разом над IPU з 2022 року, коли був запущений перший спеціальний IPU — кодове ім’я Mount Evans — разом з інстансами C3 Google Cloud. Ці IPU працюють на швидкості 200 Гбіт/с і виконують завдання, такі як віртуальна мережа та операції зі зберіганням, які інакше споживали б ресурси процесора, призначені для завдань клієнтів. Наступне покоління спільно розроблених IPU не було деталізовано, хоча спостерігачі галузі очікують вищої швидкості з урахуванням вимог сучасних кластерів обчислень штучного інтелекту.

Чому процесори все ще важливі для штучного інтелекту

Партнерство підкреслює зміну у способі мислення галузі про інфраструктуру штучного інтелекту. Хоча графічні процесори та спеціальні прискорювачі, такі як TPUs Google, обробляють важкі обчислення навчання та виконання моделей штучного інтелекту, процесори залишаються важливими для організації розподілених завдань, управління потоками даних та виконання інфраструктури, яка підтримує великомасштабні системи штучного інтелекту.

Голова Intel Lip-Bu Tan сформулював угоду навколо цієї реальності у прес-релізі компанії: компанія стверджує, що масштабування штучного інтелекту вимагає збалансованих систем, у яких процесори та IPU працюють разом з прискорювачами, а не системи, побудовані лише на прискорювачах.

Amin Vahdat, старший віце-президент і головний технолог Google для інфраструктури штучного інтелекту, зазначив, що Intel є партнером протягом майже двох десятиліть, і що дорожна карта Xeon дає Google впевненість у задоволенні вимог продуктивності та ефективності в майбутньому.

Угода укладена в період значних обмежень поставок процесорів. Intel зараз бореться з нестачею на своїх виробничих вузлах Intel 10 і Intel 7, де розташовується більша частина виробництва Xeon. Терміни поставок серверних процесорів розтягнулися до шести місяців у деяких випадках, і Intel підтвердив підвищення цін через те, що попит перевищує пропозицію. Компанія пріоритезує чіпси для центрів даних над процесорами для споживачів, щоб вирішити проблему нестачі.

Ширший ландшафт чіпів штучного інтелекту

Бізнес Intel з виробництва спеціальних чіпів ASIC, який включає спільну розробку IPU з Google, став значним джерелом доходу. Фінансовий директор Intel David Zinsner сказав під час конференції з результатами четвертого кварталу 2025 року, що розділ спеціальних чіпів вирос більш ніж на 50% у 2025 році і вийшов на річний темп доходу понад 1 мільярд доларів.

Угода також має значення з конкурентного погляду. Google експлуатує свій власний процесор на основі Arm, Axion, для внутрішніх та клієнтських завдань. Amazon (AMZN ) будує спеціальні мережеві інтерфейси Nitro через свій підрозділ Annapurna Labs, а Microsoft (MSFT ) використовує рішення на основі програмованих логічних інтегральних схем (FPGA) для вивантаження інфраструктури. Продовжуючи спільну розробку IPU з Intel замість повної внутрішньої розробки, Google підтримує інший підхід, ніж його конкуренти-хмарочоси — той, який тримає Intel у якості постачальника процесорів та партнера з виробництва спеціальних чіпів.

Для Intel партнерство забезпечує високопрофільну валідацию його стратегії центрів даних під керівництвом Тана. Компанія зіткнулася з питаннями щодо своєї актуальності, оскільки хмарочоси все частіше проектують自己的 чіпси. Підтримання глибоких відносин з виробництва спеціальних чіпів з одним із найбільших операторів хмарних послуг сигналізує про те, що можливості Intel з виробництва та проектування залишаються конкурентоспроможними для завдань, критичних для інфраструктури.

Фінансові умови угоди не були розкриті. Гонка озброєння штучного інтелекту серед хмарочосів не показує ознак сповільнення, і забезпечення надійних ланцюжків постачання процесорів та спеціальних чіпів стає так само стратегічно важливим, як і постачання графічних процесорів. Чи зможе Intel збільшити свою виробничу потужність досить швидко, щоб скористатися цим попитом — при цьому керуючи своїми тривалими обмеженнями поставок — залишається відкритим питанням.