Intel розробляє найбільшу нейроморфну систему для екологічних досягнень штучного інтелекту

Intel недавно оголосив про створення Hala Point, найбільшої нейроморфної системи світу, що ставить значний крок до більш сталого та ефективного штучного інтелекту. Розгорнута спочатку в Національних лабораторіях Сандія, Hala Point використовує передові процесори Loihi 2 компанії Intel і розвиває успіх свого попередника, Pohoiki Springs, пропонуючи суттєві покращення архітектури. Це покращення збільшує місткість нейронів більш ніж у десять разів і продуктивність до дванадцяти разів.

“Вартість обчислення сучасних моделей штучного інтелекту зростає невідповідними темпами. Індустрії потрібні фундаментально нові підходи, здатні масштабуватися. Саме тому ми розробили Hala Point, який поєднує ефективність глибокого навчання з новими можливостями навчання, натхненими мозком, та оптимізації. Ми сподіваємося, що дослідження з Hala Point просунуть ефективність та адаптивність великомасштабної технології штучного інтелекту”, сказав Майк Девіс, директор лабораторії нейроморфного обчислення в Intel Labs.

Hala Point виділяється тим, що є першою великомасштабною нейроморфною системою, здатною демонструвати найкращі обчислювальні ефективності на загальних завданнях штучного інтелекту. Вона може підтримувати до 20 квадрильйонів операцій на секунду, або 20 петаопс, і пропонує безпрецедентну ефективність, що перевищує 15 трильйонів 8-бітових операцій на секунду на ват (ТОПС/Вт) під час виконання традиційних глибинних нейронних мереж.

Дослідники в Національних лабораторіях Сандія будуть використовувати Hala Point для передових досліджень у галузі обчислювальної техніки рівня мозку, зосереджуючись на наукових обчислювальних задачах у різних галузях, таких як фізика пристроїв, архітектура комп’ютера та інформатика. “Робота з Hala Point покращує можливості нашої команди в Сандія для вирішення обчислювальних та науково-модельних проблем. Проведення досліджень на системі такого рівня дозволить нам триматися крок у крок з еволюцією штучного інтелекту в галузях від комерційних до оборонних та базових наук”, заявив Крейг Вайн’ярд, керівник команди Hala Point у Національних лабораторіях Сандія.

Хоча Hala Point залишається дослідницьким прототипом, Intel передбачає, що уроки, отримані з нього, суттєво покращать можливості майбутніх комерційних систем, зокрема дозволять великим мовним моделям безперервно навчатися на нових даних та зменшувати навантаження на навчання штучного інтелекту.

Тенденція до все більших моделей глибинного навчання викрила суттєві проблеми сталості в штучному інтелекті, що вимагає інновацій на фундаментальних рівнях архітектури апаратного забезпечення. Нейроморфне обчислення, натхненне нейробіологією, інтегрує пам’ять та обчислення в високопаралельній основі для мінімізації руху даних. Цей підхід продемонстрував вражаючі здобутки в ефективності, швидкості та адаптивності, як свідчить робота Loihi 2 на цьому місяці на Міжнародній конференції з акустики, мови та обробки сигналів (ICASSP).

Hala Point інтегрує 1 152 процесори Loihi 2 і підтримує до 1,15 мільярда нейронів та 128 мільярдів синапсів, розподілених по 140 544 нейроморфним процесорним ядрам у шасі центру даних розміром шість стелажних одиниць. Її масивно паралельна структура пропонує суттєву смугу пропускання пам’яті та швидкості зв’язку, забезпечуючи міцну основу для моделей нейронних мереж, натхнених біологічними системами.

Тривале розвиток нейроморфних систем, таких як Hala Point, компанією Intel спрямовано на вирішення проблем потужності та затримки, які зараз обмежують реальне розгортання штучного інтелекту. У співпраці з спільнотою досліджень нейроморфного обчислення Intel (INRC), Intel зобов’язується просувати цю технологію, натхненну мозком, від дослідницьких прототипів до комерційних продуктів.