Intel розробила найбільшу нейроморфну систему для екологічних досягнень у сфері штучного інтелекту

Intel (INTC ) недавно оголосила про створення Hala Point, найбільшої нейроморфної системи у світі, що є суттєвим кроком до більш сталих і ефективних штучних інтелектуальних систем. Розгорнута спочатку в Національних лабораторіях Сандії, Hala Point використовує передові процесори Loihi 2 від Intel та продовжує успіх свого попередника, Pohoiki Springs, пропонуючи суттєві покращення архітектури. Це покращення збільшує здатність нейронів більш ніж у десять разів та продуктивність до дванадцяти разів.

“Вартість обчислення сучасних моделей штучного інтелекту зростає за неприйнятними темпами. Індустрії потрібні фундаментально нові підходи, здатні масштабуватися. Саме тому ми розробили Hala Point, яка поєднує ефективність глибокого навчання з новими можливостями навчання, натхненними мозком, та оптимізаційними можливостями. Ми сподіваємося, що дослідження з Hala Point допоможуть просунути ефективність та адаптивність великомасштабних технологій штучного інтелекту”, сказав Майк Девіс, директор лабораторії нейроморфних обчислень в Intel Labs.

Hala Point виділяється тим, що є першою великомасштабною нейроморфною системою, здатною демонструвати найвищі обчислювальні ефективності на загальних завданнях штучного інтелекту. Вона може підтримувати до 20 квадрильйонів операцій на секунду, або 20 петаоперацій, та пропонує неперевершену ефективність, що перевищує 15 трильйонів 8-розрядних операцій на секунду на ват (ТОПС/Вт) при виконанні традиційних глибоких нейронних мереж.

Дослідники в Національних лабораторіях Сандії будуть використовувати Hala Point для передових досліджень у галузі обчислень на рівні мозку, зосереджуючись на наукових обчислювальних задачах у різних галузях, таких як фізика пристроїв, комп’ютерна архітектура та інформатика. “Робота з Hala Point покращує нашу команду Сандії для вирішення обчислювальних та наукових моделювальних задач. Проведення досліджень на системі такого розміру дозволить нам триматися кроку з еволюцією штучного інтелекту в галузях, що варіюються від комерційних до оборонних та базових наук”, заявив Крейг Вайн’ярд, керівник команди Hala Point у Національних лабораторіях Сандії.

Хоча Hala Point залишається дослідницьким прототипом, Intel бачить, що уроки, виведені з цього проекту, суттєво покращать можливості майбутніх комерційних систем, зокрема дозволять великим мовним моделям безперервно навчатися з нових даних та зменшать навантаження тренування штучного інтелекту.

Прагнення до все більш великих моделей глибокого навчання викрило суттєві екологічні проблеми у сфері штучного інтелекту, що вимагає інновацій на фундаментальному рівні апаратної архітектури. Нейроморфні обчислення, натхненні нейробіологією, інтегрують пам’ять та обчислення у високо паралельній основі для мінімізації руху даних. Цей підхід продемонстрував вражаючі здобутки в ефективності, швидкості та адаптивності, як свідчить продуктивність Loihi 2 на міжнародній конференції з акустики, мови та обробки сигналів (ICASSP).

Hala Point інтегрує 1 152 процесори Loihi 2 та підтримує до 1,15 мільярда нейронів та 128 мільярдів синапсів, розподілених по 140 544 нейроморфним процесорним ядрам у шасі центру обробки даних, що займає шість одиниць стелажа. Її масивно паралельна структура пропонує суттєву пропускну здатність пам’яті та швидкість зв’язку, забезпечуючи міцну основу для моделей нейронних мереж, натхнених біологічними системами.

Тривале розвиток нейроморфних систем, таких як Hala Point, спрямований на вирішення проблем потужності та затримки, які зараз обмежують реальне застосування штучного інтелекту. З продовжуванням співробітництва з Intel Neuromorphic Research Community (INRC), Intel зобов’язується просувати цю технологію, натхненну мозком, від дослідницьких прототипів до комерційних продуктів.