Intel та Accenture обговорюють використання штучного інтелекту для порятунку коралових рифів – Серія інтерв’ю

Ми зустрілися (віртуально) з Патріком Дорсі, віце-президентом з маркетингу продукції, групи програмованих рішень Intel (INTC ), та Джейсоном Мітчеллом, керівником напрямку зв’язків з клієнтами у сфері зв’язку, медіа та технологій компанії Accenture та керівником клієнтів Intel.

Ми обговорили, як у День Землі 2020 року Accenture, Intel та Фонд охорони навколишнього середовища Сулубаї вирішили співпрацювати над використанням штучного інтелекту (AI) для моніторингу, характеристики та аналізу стійкості коралових рифів у рамках нового спільного проекту під назвою CORail.

У День Землі 2020 року було оголошено про проект CORaiL, що саме у цьому проекті спонукало вас до співпраці?

Джейсон Мітчелл: Коралові рифи – одні з найрізноманітніших екосистем світу, які складаються з понад 800 видів коралів, що створюють та забезпечують житло для близько 25% морського життя. Рифи також приносять користь людям – захищають берегові лінії від тропічних штормів, забезпечують харчування та доходи для 1 мільярда людей та генерують 9,6 мільярдів доларів у сфері туризму та рекреації щороку. Однак рифи знаходяться під загрозою та швидко деградують через перевилов, донне тралування, підвищення температури та нерозумну прибережну розробку. Цей проект дозволив Accenture та нашим партнерам застосувати інтелект до збереження та відновлення цієї цінної екології та виміряти наш успіх без порушення цієї хрупкої екосистеми.

Чи можете ви описати деяку технологію Intel, яка використовується в підводних відеокамерах?

Патрік Дорсі: Підводні камери оснащені платформою відеоаналітики Accenture Applied Intelligence (VASP) для виявлення та фотографування риби, коли вона проходить. VASP використовує штучний інтелект для підрахунку та класифікації морського життя, а дані потім передаються на поверхню до панелі управління, де вони забезпечують аналіз та тенденції дослідникам в реальному часі, дозволяючи їм приймати обґрунтовані рішення щодо захисту коралового рифу. Рішення VASP від Accenture працює на процесорах Intel Xeon, прискорювальних картах Intel FPGA, процесорі Intel Movidius VPU та інструменті Intel Distribution of OpenVINO.

Зараз ведуться роботи над наступною генерацією прототипу CORaiL. Які покращені функції буде мати цей прототип порівняно з поточною версією CORaiL?

Джейсон Мітчелл: Ми розширюємо нашу роботу на Філіппінах з наступною генерацією прототипу проекту CORaiL, який включатиме оптимізовану卷олюційну нейронну мережу та резервне джерело живлення. Ми також розглядаємо можливість використання інфрачервоних камер, які дозволять знімати відео вночі та створювати повну картину коралової екосистеми. Ці технологічні досягнення дозволять нашому рішенню масштабуватися для вивчення нових випадків, таких як дослідження міграції тропічних риб до холодніших країн та моніторинг вторгнення в захищені або заборонені підводні території.

Чи можете ви поділитися деякими проблемами комп’ютерного зору, пов’язаними з моніторингом різних популяцій риб в підводному середовищі, яке може призвести до значних змін освітлення?

Патрік Дорсі: Критичним елементом проекту CORaiL є визначення кількості та різноманітності риб навколо рифу, що служить важливим індикатором загального здоров’я рифу. Традиційні зусилля з моніторингу коралових рифів включають участь людей-дайверів, які ручним чином захоплюють відеозаписи та фотографії рифу, що є небезпечним та трудомістким процесом і може порушувати морське життя, оскільки дайвери можуть непреднамерно налякати риб, khiến їх ховатися.

CORaiL моніторить здоров’я коралових рифів на Філіппінах, чи є плани щодо розширення до інших регіонів?

Джейсон Мітчелл: Це ще ранні дні цієї технології, тому ми зараз зосереджені на рифах, що оточують острів Пангаталан на Філіппінах.

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про CORaiL?

Джейсон Мітчелл: Штучний інтелект повинен бути додатковим фактором у роботі людей, а не засобом для автоматизації. Для проекту CORaiL штучний інтелект дозволяє нашим інженерам досягати більшого та швидше навчатися щодо зростання коралового рифу. Він дозволяє рішенню збираць даних у ненав’язливому порядку, дозволяючи вченим та інженерам збираць дані з рифу з мінімальним порушенням цієї хрупкої екології.

Які інші способи використання штучного інтелекту для соціальної добробути?

Патрік Дорсі: У Intel ми працюємо з партнерами над використанням штучного інтелекту для боротьби з браконьєрством щодо загрожуваних видів тварин, для картографування уразливих популяцій, для допомоги людям з квадріплегією у відновленні рухливості та іншим. Ми глибоко привержені розвитку використання штучного інтелекту, який найбільш позитивно впливає на світ.

Джейсон Мітчелл: Через нашу практику відповідального штучного інтелекту в Accenture ми допомагаємо організаціям впроваджувати рамки управління та інструменти для забезпечення того, що вони розгортають штучний інтелект таким чином, щоб він відповідав їхнім корпоративним цінностям та мінімізував непередбачені наслідки.

Я хотів би подякувати вам обом за те, що ви знайшли час, щоб пояснити, чому Accenture та Intel вирішили співпрацювати над цією місією з порятунку однієї з найцінніших ресурсів Землі.