Чому технологічні консультанти стикаються з кризом ROI для штучного інтелекту

Перевірка ROI: чому медовий місяць консалтингу штучного інтелекту закінчився

Консультанти швидко скористалися бумом штучного інтелекту. Вони прийняли нові великі мови моделі, такі як ChatGPT і Claude, і почали продавати багаторічні проекти цифрової трансформації. Їх клієнти, часто великі корпорації, які були стурбовані тим, що виглядатимуть старомодно, поспішно підписали контракти на шість, іноді сім цифр.

Але медовий місяць офіційно закінчився. Фінансові директори зараз під тиском, щоб продемонструвати повернення інвестицій. І консультанти, які продали ці контракти, стикаються з дуже складними питаннями.

Бум штучного інтелекту зіграв на користь консалтингових компаній

Як консалтингові компанії потрапили в цю ситуацію? По-перше, ми повинні визнати, що вибух штучного інтелекту змусив компанії переоцінити свої основні операції. Тиск на автоматизацію створив відчуття паніки в радіах. Консалтингові компанії продавали страхування проти того, щоб бути залишеними позаду, а не програмне забезпечення.

Це страхування коштувало премію. Компанії зараз виділяють між 21% і 50% свого бюджету цифрових ініціатив на штучний інтелект. Для компанії з доходом у 13 мільярдів доларів це близько 700 мільйонів доларів.

Accenture, ймовірно, була найбільшим переможцем серед усіх великих консультантів. У минулому році вони працювали над понад 6 000 проектами штучного інтелекту вартістю близько 5,9 мільярда доларів.

Ради закінчували зустрічі з “коли ви можете почати?” замість того, щоб ставити під сумнів валідність заяв великих консультантів.

Уряди також повірили в ту ж презентацію. У спробі полегшити тягар на публічні служби компанії, такі як Deloitte, PwC і Capita, отримали понад 1 мільярд доларів контрактів на штучний інтелект.

Ради шукають свої повернення

Але гіп штучного інтелекту зник. Навіть Сем Алтман з OpenAI попередив, що інвестори надто збудовані щодо штучного інтелекту. Тепер ми вступаємо в фазу підзвітності.

Ради стали все більш скептичними. Вони перейшли від запитань “як ми можемо використовувати штучний інтелект?” до “де він збільшує прибуток?”

Фінансові директори шукають відповіді. Їх перша лінія запитань – для технологічних консультантів, які переобіцяли і недопрацювали.

Когда вони копають глибше, де гроші були витрачені, витрати снігопаду. Фінансові директори змушені стикнутися з неприємною правдою. Для кожного пілотного проекту штучного інтелекту фактична вартість становить близько 30% до 50% вищу, ніж початкова ціна.

Справедливості заради, жоден член ради не хоче слухати лекцію про інтеграцію API або трубопроводи ETL, коли їм було обіцяно, що ChatGPT перетворить їхню спадкову фірму на наступну Microsoft до четвертого кварталу.

Ради лють, що мільйони були витрачені на проекти, які не могли перетворитися на вимірювані бізнес-результати. За даними MIT, 95% проектів Генеративного штучного інтелекту, які були розгорнуті, не змогли доставити вимірюваний повернення протягом перших шести місяців.

Відсутність ROI від цих проектів зараз загрожує основній бізнес-моделі консалтингу. Gartner прогнозує, що 60% всіх контрактів будуть включати клаузули відкликання, що означає, що компанії будуть змушені повернути плату, якщо вони не зможуть довести ROI.

Остережні компанії будуть справжніми переможцями

Однак є переможці. Консалтингові компанії, які виживуть у цьому винищуванні, будуть ті, які пріоритезували доставку ROI для своїх клієнтів. Коли ради стають більш жорсткими у своєму запитанні щодо невдалих розгортувань штучного інтелекту, компанії, які віддавали перевагу якості над гіпом, будуть отримувати значну частку ринку.

Приплив змінився, і існує зростаюча тенденція компаній, які відхиляються від розгортування штучного інтелекту на користь інвестицій у цифрову гігієну.

Наприклад, тоді як штучний інтелект модернізує ландшафт ІТ, Consultancy UK виявила, що 94% компаній планують інвестувати в цифрову технологію, а не штучний інтелект, з менше ніж однією п’ятою всіх компаній, які використовують штучний інтелект широко по всьому бізнесу.

Світовий економічний форум недавно підкреслив, що “цифрова довіра” зараз є більш значимим передбачувачем ціни акцій, ніж “швидкість інновацій”. Консалтингові компанії, які продають кібер-стійкість бачать показники утримання на 20% вищі, ніж компанії, які продають реалізацію штучного інтелекту.

Це різкий контраст до початкового прийняття. У 2022 році здавалося, що кожна зустріч у місті і кожна зустріч мали прийняття штучного інтелекту в порядку денному. Але потреби компаній змінилися.

Ради шукають пріоритету своїх витрат на створення безпеки, стійкості та інфраструктури, необхідної для успішного розгортування штучного інтелекту. Спеціалізовані консалтингові компанії, які бачили за гіпом і уточнювали свій продукт, щоб заповнити цю нішу, можуть очікувати платежу, який дорівнює тому, який отримують Велика Четвірка.

Я не кажу, що консалтингові компанії повинні уникати штучного інтелекту – або повинні у майбутньому. Ані їх клієнти. Технологічні консультанти, своєю суттю, повинні приймати нові технології. Це те, як вони виживають.

Але те, що ясно мені, це те, що компанії, які прийняли більш помірний підхід, виживуть у винищуванні. Ті, хто забезпечив, що переваги штучного інтелекту можуть бути виміряні, перш ніж вийти на ринок.

Гіп штучного інтелекту повинен служити сигналом тривоги для галузі консалтингу. Ми не повинні гнатися за підписними бонусами. Ми повинні створювати рішення, які роблять бізнес наших клієнтів кращими.

Голови консультантів знаходяться на блочному блоці. Але не всі з них. Ті, хто зосередився на створенні ROI для клієнтів, будуть не тільки виживати у винищуванні – а вийти переможцями. Але більше того, вони матимуть сталий бізнес-модель, яка принесе їм більшу частку ринку.

Наступна фаза прийняття штучного інтелекту не буде керуватися експериментами. Вона буде керуватися підзвітністю. Компанії, які переможуть, будуть тими, які зможуть прив’язати кожне розгортування до вимірюваних бізнес-результатів з першого дня.