Чому технологічні консультанти стикаються з кризом ROI для штучного інтелекту

ROI-реальність: чому медовий місяць штучного інтелекту консалтингу закінчено

Консультанти швидко скористалися бумом штучного інтелекту. Вони прийняли нові LLM, такі як ChatGPT і Claude, і почали продавати багаторічні проекти цифрової трансформації. Їхні клієнти, часто великі корпорації, які були стурбовані тим, що виглядатимуть архаїчно, поспішно підписали контракти на шість, іноді сім цифр.

Але медовий місяць офіційно закінчено. Фінансові директори тепер піддаються зростаючому тиску, щоб продемонструвати повернення інвестицій. І консультанти, які продали ці контракти, стикаються з дуже складними питаннями.

Бум штучного інтелекту грав на руку консалтинговим компаніям

Як консалтингові компанії потрапили в цю ситуацію? По-перше, ми повинні визнати, що вибух штучного інтелекту змусив компанії переоцінити свої основні операції. Тиск на автоматизацію створив відчуття паніки в радах директорів. Консалтингові компанії продавали страхування проти того, щоб бути залишеними позаду, а не програмне забезпечення.

Це страхування мало преміум. Компанії тепер виділяють між 21% і 50% свого бюджету цифрових ініціатив на штучний інтелект. Для компанії з доходом у 13 мільярдів доларів це близько 700 мільйонів доларів.

Accenture, мабуть, став найбільшим переможцем серед усіх великих консультантів. У минулому році вони працювали над більш ніж 6 000 проектами з просунутим штучним інтелектом вартістю близько 5,9 мільярдів доларів.

Ради директорів закінчували зустрічі з “коли ви можете почати?” замість того, щоб ставити під сумнів дійсність заяв великих консультантів.

Уряди також піддалися такому ж пITCHу. У спробі полегшити тягар на громадські служби, компанії, такі як Deloitte, PwC і Capita, отримали понад 1 мільярд доларів контрактів на штучний інтелект.

Ради директорів шукають свою віддачу

Але гіп штучного інтелекту зник. Навіть Sam Altman з OpenAI попередив, що інвестори надто збудовані щодо штучного інтелекту. Тепер ми вступаємо в фазу підзвітності.

Ради директорів стали все більш скептичними. Вони перейшли від питання “як ми можемо використовувати штучний інтелект?” до “де він збільшує прибуток?”.

Фінансові директори шукають відповіді. Їхній перший напрямок питань – це технологічні консультанти, які надмірно обіцяли і недооцінили.

Як вони глибше вивчають, куди було витрачено гроші, витрати снігові. Фінансові директори змушені стикатися з неприємною правдою. Для кожного пілотного проекту штучного інтелекту фактична вартість становить близько 30% до 50% вище від первісної ціни.

По справедливості, жоден член ради не хоче слухати лекцію про інтеграцію API або ETL-пайплайни, коли їм було обіцяно, що ChatGPT перетворить їхню спадкову фірму в наступний Microsoft до четвертого кварталу.

Ради директорів лють, що мільйони були витрачені на проекти, які не могли перекласти у вимірювані бізнес-результати. За даними MIT, 95% проектів Генерального штучного інтелекту, які були розгорнуті, не змогли доставити вимірювану віддачу впродовж першого півріччя.

Відсутність ROI від цих проектів тепер загрожує основній бізнес-моделі консалтингу. Gartner прогнозує, що 60% усіх контрактів будуть включати клаузули кліникування, що означає, що компанії будуть змушені повернути комісійні, якщо вони не можуть довести ROI.

Остерігливі компанії будуть справжніми переможцями

Однак є переможці. Консалтингові компанії, які переживуть цю чистку, будуть ті, які пріоритизували доставку ROI для своїх клієнтів. Як ради директорів стають більш жорсткими у своєму питанні про невдалий розгортання штучного інтелекту, компанії, які віддавали перевагу якості над гіпом, будуть отримувати значальну частку ринку.

Відчуття змінилося, і існує зростаюча тенденція компаній, які повертаються від розгортання штучного інтелекту в користь інвестицій у цифрову гігієну.

Наприклад, хоча штучний інтелект модернізує ІТ-ландшафт, Consultancy UK виявила, що 94% компаній планують інвестувати у цифрові технології, а не у штучний інтелект, при цьому менше однієї п’ятої всіх компаній використовує штучний інтелект широко по всьому бізнесу.

Світовий економічний форум недавно підкреслив, що “цифрове довіра” тепер є більш значимим передбачувачем ціни акцій, ніж “швидкість інновацій”. Консалтингові компанії, які продають кібер-стійкість мають коефіцієнти утримання на 20% вищі, ніж компанії, які продають реалізацію штучного інтелекту.

Це різкий контраст до початкового прийняття. У 2022 році здавалося, що кожна зустріч у місті та всі зустрічі мали прийняття штучного інтелекту в порядку денному. Але потреби компаній змінилися.

Ради директорів пріоритизують свої витрати на створення безпеки, стійкості та інфраструктури, необхідної для успішного розгортання штучного інтелекту. Спеціалізовані консалтингові компанії, які бачили за гіпом і уточнювали свій продукт для заповнення цієї ніші, можуть очікувати платежу, який дорівнює тому, який отримують великі чотири.

Я не кажу, що консалтингові компанії повинні були уникати штучного інтелекту – або повинні у майбутньому. Ані що їхні клієнти повинні. Технологічні консультанти, своєю природою, повинні приймати нові технології. Це те, як вони виживають.

Але те, що ясно мені, це те, що компанії, які прийняли більш вимірений підхід, переживуть чистку. Ті, хто забезпечив, що переваги штучного інтелекту можуть бути виміряні до виходу на ринок.

Гіп штучного інтелекту повинен діяти як сигнал пробудження для консалтингової індустрії. Ми не повинні гнатися за підписними бонусами. Ми повинні створювати рішення, які роблять бізнес наших клієнтів кращим.

Голови консультантів знаходяться на блоку. Але не всі вони. Ті, хто зосередився на створенні ROI для клієнтів, будуть компаніями, які не тільки переживуть майбутню чистку – але й вийдуть переможцями. Але більше того, вони матимуть сталий бізнес-модель, яка принесе їм більшу частку ринку.

Наступна фаза прийняття штучного інтелекту не буде керуватися експериментами. Вона буде керуватися підзвітністю. Компанії, які переможуть, будуть тими, які можуть прив’язати кожну реалізацію до вимірюваного бізнес-успіху з першого дня.