Лідери думок

У добі штучного інтелекту майбутнє академічної науки залежить від реального світу досліджень

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Сьогодні університети стикаються з багатьма викликами. З огляду на сучасні зміни на ринку, університети повинні адаптуватися. Серед основних питань сьогодні – економічні спадові тенденції, які впливають на фонди, проблеми з набором студентів через зростання плати за навчання, а також конкуренція з боку третіх сторін онлайн-освіти та демографічні зміни, які ведуть до зменшення кількості нових студентів. Тим часом, витік мозгів спостерігається, коли багато топових вчених обирають приватний сектор над академією, що має довгострокові наслідки для здатності академії сприяти розвитку наступного покоління базових відкриттів, з яких виникнуть застосування. Коли революції штучного інтелекту та біомедицини продовжують розвиватися, ці виклики тільки зростатимуть – особливо в галузі науки.

Одним з перспективних підходів є посилення механізмів трансляційної науки, яка може бути використана в реальних інноваціях та застосуваннях. Цей зсув також неминуче матиме вплив на фінансування та пожертви, на які університети розраховують для здійснення своїх досліджень, оскільки приватний сектор та інші організації з реальним впливом також борються за фінансування.

Багато університетів, насправді, прийшли до цього висновку та відкрили центри трансляційних досліджень для твердих наук, включаючи сучасні ринкові лідери, такі як штучний інтелект та біомедицина. Замість проведення просто базових досліджень з метою публікації наукових статей, підхід центрів трансляційних досліджень полягає в тому, щоб на дуже ранній стадії визначити, як нові дослідження можуть бути подальше розроблені та використані для вирішення реальних проблем. Програми трансляційних досліджень часто передбачають розвиток міжгалузевих центрів – внутрішньоуніверситетських колективів, які сприяють відносинам та співробітництву між академічними дослідниками та комерційними учасниками промисловості. Вони також дозволяють використовувати значні ресурси установи, включаючи лабораторії, які проводять базові дослідження, теоретичні роботи, студентські проекти, лекторів, а також урядові та промислові відносини для вирішення цих проблем. Такі програми, зокрема для трансляційних досліджень штучного інтелекту, були створені в провідних університетах США, таких як Стенфордський університет, Університет Пенсільванії та Північно-Західний університет. Вони також з’являються по всьому світу в місцях, таких як Велика Британія, Ізраїль та Сінгапур.

Такий підхід особливо важливий у галузях, таких як медицина та охорона здоров’я, які швидко намагаються включити штучний інтелект, великі дані, обчислювальну технологію та базові дослідження в різних галузях для кращої профілактики та лікування раку, хвороб серця, вроджених та інфекційних захворювань, а також інших глобальних загроз здоров’ю.

Фактично, університетські центри, які приймають цей підхід, діють як ранні інкубатори технологій, схожі на ті, які керуються приватними компаніями, такими як Microsoft (MSFT ) чи IBM. Дослідники, які беруть участь у цих центрах, мають безпрецедентний доступ до досліджень інших факультетів, з якими вони, можливо, не зв’язалися б інакше, установчі та особисті зв’язки з приватним сектором, а також академічне та промислове наставництво для розробки комерційних бізнес-планів.

Крім того, що ці центри допомагають приваблювати студентів та дослідників, вони також пропонують донорам та університетам нові можливості фінансування у вигляді грантів та впливових інвестицій з приватних, установчих чи урядових фондів. І коли дослідники розробляють практичні рішення, відкриваються нові двері для комерційних продажів, ліцензій та придбань, які є критично важливими для виробництва та продажу рішень у великих масштабах. Часто також існує зворотній або ефект просочування; оскільки добре задокументований успіх таких трансляційних програм у приведенні рішень до реального світу – та підвищення усвідомлення важливої ролі базових наук у цих застосуваннях – згодом приводить до більш прямого фінансування базових наук. Збільшення фінансування базових наук також є важливим для майбутнього університетів, оскільки навіть якщо трансляційні програми та застосування зростатимуть, базові науки залишаться основним напрямом та серцем академічної науки.

Цей підхід також має свої виклики. Деякі адміністрації та лектори в університетах можуть хотіти, щоб їхні установи двічі подумали, перш ніж ступити на цей шлях, оскільки це значно відрізняється від традиційно сприйманої некомерційної ролі академії. При реалізації програм трансляційних наук університети повинні забезпечити академічну свободу та можливість інших додаткових досліджень. Це часто можна досягти, включаючи лише конкретні проекти з чітко визначеним обсягом, а не цілі кафедри чи всю роботу окремої особи, у програми трансляційних наук.

Є також практичні питання, які потрібно вирішити, такі як: Чи повинні університети володіти рішеннями – та патентами – які виникають у результаті цього процесу? Яку роль повинен відігравати приватний бізнес у цьому процесі? Чи можуть, чи повинні університети співпрацювати з зовнішніми організаціями, світогляд яких може не збігатися з поглядом установи? Це, звичайно, всі питання, які кожен університет повинен вирішити самостійно. Однак немає сумніву, що університети можуть використовувати такі центри, щоб зробити себе більш актуальними в сучасну епоху цифрових технологій.

Співробітництво між університетами та приватними компаніями, насправді, було відповідальним за важливі ініціативи, які рятували життя. Багато з перших автомобільних краш-тестів були проведені в Корнельському університеті у співробітництві з провідними страховими компаніями. Результати привели до розробки значно безпечніших автомобілів, фактично винайшовши ремінь безпеки, серед інших особливостей. Ці інновації згодом врятували багато життів у наступні роки. У сучасному середовищі подібні програми в галузі охорони здоров’я та штучного інтелекту – особливо якщо вони спроектовані для співробітництва та тривалого існування – напевно врятують ще більше життів у майбутньому. Університети мають ресурси для розробки цих рішень, а приватний сектор має ресурси та залучення для їхньої реалізації у публічному секторі. Це синергія, яка може зробити важливу різницю в житті багатьох людей.

Професор Шай Шен-Орр є асоційованим професором на факультеті медицини Рут і Брюса Раппапорта в Техніоні - Ізраїльському технологічному інституті, де він спеціалізується на системній імунології та штучному інтелекті для біомедицини. Він є директором Інституту Зіміна з питань штучного інтелекту в галузі охорони здоров'я та співдиректором Tech.AI, центру штучного інтелекту Техніону. Він також є співзасновником і головним науковим співробітником компанії Pharma AI, CytoReason.