Імміграційна політика – постійна проблема для дослідників штучного інтелекту

За даними нового опитування, іммігранти-дослідники штучного інтелекту вважають США і Велику Британію найбільш волатильними країнами для переїзду в плані гарантованого поселення і візового статусу, що представляє потенційну загрозу для амбіцій цих країн щодо лідерства у сфері досліджень і розробок штучного інтелекту.

Респонденти оцінили список країн за рівнем невизначеності, яку вони сприймають щодо імміграційної та візової політики, і більшість відповіли, що США викликають найбільшу тривогу – 69%, а Велика Британія посіла друге місце – 44%.

Графік проблем дослідників штучного інтелекту щодо імміграційної та візової політики, по країнах. Респонденти цього опитування обговорюють країни, в яких вони зараз проживають. Джерело: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Ефект націоналістичних кроків під час ери Трампа і Brexit, здається, створив постійне відчуття невизначеності і незахищеності серед кваліфікованих дослідників штучного інтелекту, навіть якщо ці країни приймають або розглядають заходи щодо зниження бар’єрів для входу цієї категорії іммігрантів.

Незважаючи на це, США і Велика Британія все ще лідирують у списку країн, до яких дослідники штучного інтелекту найбільш схильні переїжджати, виходячи з якості життя і національної академічної та інвестиційної діяльності у сфері штучного інтелекту:

Країни, до яких дослідники штучного інтелекту найбільш схильні переїжджати, виходячи з відповідей тих, хто оцінив понад 25% шанс на міграцію протягом наступних трьох років.

Даний звіт є результатом співпраці різних академічних інститутів, включаючи Центр безпеки та нових технологій Джорджтаунського університету, кафедру уряду Корнелльського університету, Центр управління штучним інтелектом Інституту майбутнього людства Оксфордського університету та Університету Пенсільванії.

Опитування було проведено серед 524 дослідників штучного інтелекту, чиї статті були прийняті до двох провідних конференцій з штучного інтелекту: Міжнародної конференції з машинного навчання (ICML) і Конференції з обробки нейронної інформації (NeurIPS).

Дослідники запитали респондентів, куди вони планують переїжджати на роботу, які мотиви їхніх виборів і якою мірою імміграційна політика та вимоги щодо віз影響ають їхні рішення.

Стурбованість щодо питань віз була особливо сильною для Великої Британії та Канади, де відповідно 44% і 29% респондентів вважали це серйозною проблемою для досліджень штучного інтелекту. Натомість лише 10-18% опитаних у Китаї, Німеччині, Франції та Швейцарії оцінювали це як проблему.

Звіт радить США, Великій Британії та Канаді “залишатися уважними” до того, як їхня імміграційна політика може впливати на приток і утримання найкращих талантів у сфері штучного інтелекту, включаючи іммігрантських студентів, які можуть не вирішити залишитися в країні після закінчення освіти.

Дажи в тих випадках, коли дослідники штучного інтелекту найбільш задоволені своєю прийнятою країною, щодо чого США зараз лідирують, дві третини або більше дослідників розглядають можливість переїзду до місць або країн, де умови праці та якість життя відповідають їхнім амбіціям.

Доведені вигоди іммігрантського населення дослідників

Звіт цитує ряд досліджень за останні роки, які демонструють кореляцію між імміграцією та технологічними інноваціями. Звіт 2010 року показав, що між 1940-2000 роками відбувся зростання патентів на душу населення на 9-18% за кожний процентний пункт збільшення іноземних студентів у населення.

Дальші дослідження 20 європейських країн стверджують, що кваліфікована міграція сприяла створенню знань у державному та приватному секторах, згідно з бібліометричними та патентними даними за 1995-2008 роки.

Китай як місце призначення для досліджень штучного інтелекту

У 2020 році Китай, який зав’язав стати світовим лідером у сфері досліджень штучного інтелекту до 2030 року, обігнав США за кількістю цитат у журналах у сфері штучного інтелекту. Звіт припускає, що відносно низьке місце Китаю у списку бажаних місць призначення, незважаючи на зростаючу значимість у сфері досліджень штучного інтелекту, пояснюється культурними чинниками.

Однак звіт зауважує, що цей ефект збільшується з відстанню від країни походження дослідника, і що чим ближче до Китаю дослідник народився (або здобув вищу освіту та/або післядипломну освіту), тим більш імовірно, що він звик до цих проблем або адаптувався до них до початку своєї кар’єри. Якщо дослідник штучного інтелекту закінчив свою освіту в Китаї, його схильність жити та працювати в Китаї в майбутньому збільшується до 53%.

Причинно-наслідковий зв’язок між життєво важливими стартапами штучного інтелекту та академічним утриманням

У 2019 році дослідження Університету Рочестера та Чеунг Конг Градуейт Скул Бізнесу виявило чітку залежність між знаннями університетських студентів і їхньою здатністю засновувати стартапи та приваблювати інвестиції. Робота 2019 року також показала, що помітний “відтік мозгів” професорів штучного інтелекту в американських академічних закладах між 2004-2018 роками мав “охолоджуючий ефект” на створення нового підприємницького руху в галузі.

Графік “відтоку мозгів” професорів штучного інтелекту в американських університетах між 2004-2018 роками. Джерело: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Звіт також відзначає негативний вплив у випадках, коли найкращих професорів штучного інтелекту заміняють співробітники з нижчезахідних університетів або з незахищеними професорами.

Кількість від’їздів професорів штучного інтелекту найвищого рівня, по закладах, 2004-2018. Джерело: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf