Імміграційна політика – постійна проблема для дослідників штучного інтелекту

За даними нового опитування, дослідники штучного інтелекту з числа мігрантів вважають США та Велику Британію найбільш волатильними країнами для переїзду щодо гарантованого поселення та статусу візи, що становить потенційну загрозу для прагнень цих країн зайняти авангардну позицію в галузі досліджень та розробок штучного інтелекту.

Опитувані поставили країни у порядку рівня невизначеності, яку вони сприймають щодо імміграційної та візової політики, при цьому абсолютна більшість відповіла, що Сполучені Штати давали найбільшу підставу для занепокоєння – 69%, а Велика Британія зайняла друге місце – 44%.

Графік проблем дослідників штучного інтелекту щодо імміграційної та візової політики, по країнах. Опитувані в цій частині опитування обговорюють країни, де вони зараз проживають. Джерело: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Чинний ефект націоналістичних тенденцій під час епохи Трампа та Brexit, як здається, створив постійне відчуття невизначеності та небезпеки серед кваліфікованих дослідників штучного інтелекту, хоча ці країни приймають або розглядають законодавчі акти з метою зниження бар’єрів для входу цієї категорії мігрантів.

Тим не менше, США та Велика Британія все ще лідирують у списку країн, до яких дослідники штучного інтелекту найімовірніше будуть вважати за краще переїжджати, виходячи з рівня життя та національних знань, лідерства та інвестицій у дослідження штучного інтелекту:

Країни, до яких дослідники штучного інтелекту найімовірніше будуть вважати за краще переїжджати, виходячи з відповідей дослідників, які оцінили більш ніж 25% шанс на міграцію протягом наступних трьох років.

Звіт звіт є спільною роботою різних академічних установ, включаючи Центр безпеки та нових технологій Джорджтаунського університету, кафедру уряду Корнелльського університету, Центр управління штучним інтелектом Оксфордського університету Інституту майбутнього людства та Університету Пенсільванії.

Опитування було проведено серед 524 дослідників штучного інтелекту, які мали статті, прийняті для двох провідних конференцій з штучного інтелекту: Міжнародної конференції з машинного навчання (ICML), та Конференції з обробки нейронної інформації (NeurIPS).

Дослідники запитали респондентів, куди вони планують переїжджати на роботу, мотиви їх вибору та ступінь, в якій імміграційна політика країни та вимоги віз影響али їхній вибір.

Занепокоєння щодо питань віз було особливо сильним для Великої Британії та Канади, де 44% та 29% респондентів відповідно вважали це серйозною проблемою для досліджень штучного інтелекту. Натомість лише 10-18% опитуваних у Китаї, Німеччині, Франції та Швейцарії вважали це проблемою.

Звіт радить США, Великій Британії та Канаді “залишатися пильними” щодо того, яким чином їхня імміграційна політика може впливати на приток та утримання найкращих талантів штучного інтелекту, включаючи іммігрантських студентів, які можуть не вирішити залишитися в країні після закінчення навчання.

Ефект навіть у випадках, коли дослідники штучного інтелекту найбільш задоволені своєю прийнятою країною, щодо чого США є поточними лідерами, дві третини або більше дослідників будуть розглядали можливість переїзду до місць або країн, де умови роботи та рівень життя відповідають їхнім амбіціям.

Потверджені вигоди від населення іммігрант-дослідників

Звіт цитує ряд досліджень за останні роки, які демонструють кореляцію між імміграцією та технологічними інноваціями. Звіт 2010 року звіт показав, що між 1940-2000 роками відбувся зростання патентів на душу населення на 9-18% за кожний процентний пункт зростання іноземних випускників коледжів у населенням.

Додаткові дослідження 20 європейських країн стверджували, що кваліфікована міграція сприяла створенню знань у державному та приватному секторах, згідно з бібліометричними та патентними даними між 1995 та 2008 роками.

Китай як місце призначення для досліджень штучного інтелекту

У 2020 році Китай, який зав’язав стати світовим лідером у дослідженнях штучного інтелекту до 2030 року, обігнав США за кількістю цитат у журналах у сфері штучного інтелекту. Звіт припускає, що відносно низький рейтинг Китаю щодо бажаності як місця призначення для міграції, незважаючи на його зростаючу вагу у дослідженнях штучного інтелекту, пояснюється культурними чинниками.

Тим не менше, звіт зауважує, що цей ефект зростає з відстанню від країни походження дослідника, і що чим ближче до Китаю дослідник народився (або здобув ступінь та/або післядипломну освіту), тим більше він схильний бути звиклим до цих проблем або адаптованим до них до початку своєї кар’єри. Якщо дослідник штучного інтелекту закінчив свій університет у Китаї, його схильність жити та працювати в Китаї в майбутньому зростає до 53%.

Причинно-наслідковий зв’язок між життєво важливими стартапами та академічним утриманням

У 2019 році дослідження Університету Рочестера та Чеунг Конг Градуейт Скул Бізнесу визначило чітку залежність між знаннями університетських студентів та їхньою здатністю засновувати стартапи та приваблювати інвестиції. Робота 2019 року також показала, що помітний “відтік мозгів” професорів штучного інтелекту в американських академічних факультетах між 2004-2018 роками мав “охолоджуючий ефект” на створення нового підприємницького руху в галузі.

Графік “відтоку мозгів” професорів штучного інтелекту в американських університетах між 2004-2018 роками. Джерело: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Звіт також відзначає негативний вплив у випадках, коли найкращих професорів штучного інтелекту заміняють працівники з менш рейтингових університетів або з непостійними професорами.

Кількість від’їздів топ-рейтингових професорів штучного інтелекту, по установах, 2004-2018. Джерело: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf