Iceotope отримує 26 млн доларів серії B, оскільки інфраструктура штучного інтелекту спонукає системи охолодження до їхніх меж

Британський спеціаліст з рідкого охолодження Iceotope залучив 26 млн доларів у рамках другого раунду фінансування, оскільки попит на інфраструктуру штучного інтелекту продовжує створювати проблеми для традиційних методів охолодження дата-центрів.

Раунд був очолюваний компаніями Barclays Climate Ventures та Two Seas Capital, з участю існуючих інвесторів, серед яких Edinv, ABC Impact, Northern Gritstone та British Business Bank.

Компанія заявила, що новий капітал буде використаний для розширення інженерії та розробки продукції, розширення портфеля патентів та поглиблення партнерств у сфері інфраструктури штучного інтелекту. Фінансування відбувається в критичний момент для галузі, оскільки все більш потужні прискорювачі штучного інтелекту та кластери GPU штовхають щільність стелажів до рівнів, з якими традиційні системи повітряного охолодження борються.

Ріст штучного інтелекту створює термічну проблему

Швидке розширення генерації штучного інтелекту створило інфраструктурну проблему, яка виходить далеко за межі обчислювальної потужності. Сучасні сервери штучного інтелекту споживають величезну кількість електроенергії, а тепло, яке генерується щільними розгортуваннями GPU, стало одним з найбільших瓶очок у масштабуванні дата-центрів штучного інтелекту.

Дослідники галузі з SemiAnalysis прогнозують, що рідкоохолоджена потужність прискорювачів штучного інтелекту може зростати з приблизно 3 ГВт до 40 ГВт протягом двох років, оскільки гіперсเกลери та постачальники колокації масштабують розгортування штучного інтелекту.

Iceotope вважає, що традиційні архітектури охолодження наближаються до своїх практичних меж. Хоча прямий рідкий охолодження процесорів набув популярності, компанія вважає, що охолодження тільки процесорів вже недостатньо для наступних поколінь систем штучного інтелекту, де компоненти пам’яті, сховища, мережі та подачі живлення також генерують суттєві теплові навантаження.

Ця проблема стає ще більш виразною поза гіпермасштабними дата-центрами. Коли робочі навантаження штучного інтелекту все частіше переміщаються до корпоративних середовищ та розгортувань на краю, організації стикаються з проблемою експлуатації високопродуктивних систем у місцях, які не мають спеціалізованої інфраструктури охолодження.

Інший підхід до рідкого охолодження

Заснована у 2005 році, Iceotope почалася як дослідницька “зелена комп’ютерна” справа, перш ніж еволюціонувати у спеціаліста з точного рідкого охолодження для інфраструктури штучного інтелекту, середовищ високопродуктивних обчислень та обчислень на краю.

Натомість ніж покладатися виключно на холодні пластини, прикріплені до процесорів, Iceotope використовує підхід “прямого охолодження всього”. Її системи циркулюють нонкондуктивну діелектричну рідину через герметичні конструкції шасі, які охолоджують всі основні тепловидільні компоненти всередині сервера.

Компанія стверджує, що цей дизайн дозволяє інфраструктурі працювати більш ефективно, одночасно зменшуючи споживання води та загальне енергоспоживання порівняно з традиційними системами повітряного охолодження. Iceotope також наголошує, що її системи охолодження призначені для роботи в широкому діапазоні середовищ, включаючи корпоративні розгортування, промислові установки та розгортування на краю, де термічне управління особливо важко.

Згідно компанії, її технологія може зменшити енергоспоживання до 40% та споживання води до 96% порівняно з традиційними методами охолодження.

Патенти та екосистемні партнерства

Основною частиною стратегії Iceotope є інтелектуальна власність та інтеграція екосистеми. Компанія недавно оголосила, що вона перевищила 200 виданих та очікуваних патентів, пов’язаних з технологіями рідкого охолодження, включаючи архітектуру шасі, системи діелектричної рідини та термічне управління на рівні стелажа.

Iceotope також будує партнерства з виробниками апаратного забезпечення, гіперсเคลерами та постачальниками інфраструктури. Її технологія була представлена разом з системами компаній such as Intel, HPE та Giga Computing в останні роки.

Ширший ринок інфраструктури штучного інтелекту все частіше зосереджується на сталості, а також на продуктивності. Охолодження вже становить суттєву частку споживання енергії дата-центрами, а оператори під тиском зменшення як споживання енергії, так і вимог до води при масштабуванні розгортувань штучного інтелекту по всьому світу.

Охолодження стає фундаментальним для майбутнього інфраструктури штучного інтелекту

Когда системи штучного інтелекту продовжують масштабуватися, термічне управління все частіше стає одним з визначальних інженерних обмежень сучасних обчислень. Майбутні кластери штучного інтелекту, як очікується, споживатимуть значно більше енергії, ніж традиційна корпоративна інфраструктура, що змушує галузь переглянути, як сервери, мережеве обладнання та прискорювачі фізично проектуються та розгортаються.

Цей зсув може мати наслідки далеко за межами гіпермасштабних дата-центрів. Передові технології охолодження можуть в кінцевому підсумку вплинути на те, де можуть працювати системи штучного інтелекту, дозволяючи високогустинні обчислення в середовищах, які раніше були недоцільними через тепло, шум або обмеження потужності. До них належать промислові об’єкти, лікарні, телекомунікаційна інфраструктура, оборонні середовища та розгортування на краю, де традиційні системи охолодження важко підтримувати.

Перехід також може змінити економіку інфраструктури штучного інтелекту. Коли споживання енергії зростає разом з прийняттям штучного інтелекту, покращення ефективності охолодження можуть стати все більш важливими для контролю операційних витрат, зменшення споживання води та виконання екологічних цілей. З часом термічне управління може еволюціонувати з задньої інженерної проблеми у великий конкурентний фактор, який впливає на те, як та де доставляються послуги штучного інтелекту.