Iceotope отримує 26 мільйонів доларів серії B, оскільки інфраструктура штучного інтелекту розширює системи охолодження до їхніх меж

Британська компанія Iceotope, спеціаліст з рідкого охолодження, отримала 26 мільйонів доларів у рамках другого раунду фінансування через зростаючий попит на інфраструктуру штучного інтелекту, який продовжує перевантажувати традиційні методи охолодження дата-центрів.

Раунд був очолений Barclays Climate Ventures і Two Seas Capital, з участю існуючих інвесторів, включаючи Edinv, ABC Impact, Northern Gritstone і British Business Bank.

Компанія заявила, що новий капітал буде використаний для розширення інженерних і продукційних можливостей, зростання портфеля патентів і поглиблення партнерських відносин у сфері інфраструктури штучного інтелекту. Фінансування відбувається в критичний момент для галузі, оскільки все більш потужні прискорювачі штучного інтелекту і кластери GPU штовхають щільність стелажів до рівнів, з якими традиційні системи повітряного охолодження важко справляються.

Ріст штучного інтелекту створює термічну проблему

Швидке розширення генеративного штучного інтелекту створило інфраструктурну проблему, яка виходить далеко за межі обчислювальної потужності. Сучасні сервери штучного інтелекту споживають величезну кількість електроенергії, а тепло, яке генерується щільними розгортуваннями GPU, стало однією з найбільших瓶шеїв у масштабуванні дата-центрів штучного інтелекту.

Дослідники галузі в SemiAnalysis передбачають, що рідкоохолоджена потужність прискорювачів штучного інтелекту може зростати з приблизно 3 ГВт до 40 ГВт протягом двох років, оскільки гіперсเกลери і постачальники колокації розширюють розгортування штучного інтелекту.

Iceotope вважає, що традиційні архітектури охолодження наближаються до своїх практичних меж. Хоча прямий рідкий охолодження чипів набуло популярності, компанія стверджує, що охолодження тільки процесорів вже недостатньо для наступних поколінь систем штучного інтелекту, де компоненти пам’яті, зберігання, мережі та подачі енергії також генерують суттєві теплові навантаження.

Ця проблема ще більше посилюється поза гіпермасштабними дата-центрами. Коли робочі навантаження штучного інтелекту все частіше переміщуються до корпоративних середовищ і розгортувань на краю, організації стикаються з проблемою експлуатації високопродуктивних систем у місцях, які не мають спеціалізованої інфраструктури охолодження.

Інший підхід до рідкого охолодження

Заснована у 2005 році, Iceotope почалася як дослідницький “зелений комп’ютерний” проект, перш ніж еволюціонувати у спеціаліста з точного рідкого охолодження для інфраструктури штучного інтелекту, середовищ високопродуктивних обчислень і обчислень на краю.

Натомість ніж покладатися виключно на холодні пластини, прикріплені до процесорів, Iceotope використовує підхід “прямого охолодження всього”. Її системи циркулюють нонкондуктивну діелектричну рідину через герметичні конструкції шасі, які охолоджують всі основні тепловиділяючі компоненти всередині сервера.

Компанія стверджує, що цей дизайн дозволяє інфраструктурі працювати більш ефективно, одночасно знижуючи споживання води та загальне енергоспоживання порівняно з традиційними системами повітряного охолодження. Iceotope також підкреслює, що її системи охолодження призначені для роботи в широкому діапазоні середовищ, включаючи корпоративні розгортування, промислові установки та розгортування на краю, де термічне управління особливо складне.

Згідно з компанією, її технологія може зменшити енергоспоживання до 40% і споживання води до 96% порівняно з традиційними методами охолодження.

Патенти та партнерства в екосистемі

Основна частина стратегії Iceotope полягає в інтелектуальній власності та інтеграції з екосистемою. Компанія недавно оголосила, що вона перевищила 200 виданих і очікуваних патентів, пов’язаних з технологіями рідкого охолодження, включаючи архітектуру шасі, системи діелектричної рідини та термічне управління на рівні стелажа.

Iceotope також будує партнерства з виробниками апаратного забезпечення, гіперсเคลерами та постачальниками інфраструктури. Її технологія була представлена поряд з системами компаній, таких як Intel (INTC ), HPE і Giga Computing, в останні роки.

Ширший ринок інфраструктури штучного інтелекту все більше зосереджується на сталому розвитку, а також на продуктивності. Охолодження вже зараз становить суттєву частку споживання енергії дата-центрами, і оператори під тиском скорочення як споживання енергії, так і вимог до води при розширенні розгортувань штучного інтелекту по всьому світу.

Охолодження стає фундаментальним для майбутнього інфраструктури штучного інтелекту

Когда системи штучного інтелекту продовжують розширюватися, термічне управління все більше стає одним з визначальних інженерних обмежень сучасних обчислень. Майбутні кластери штучного інтелекту, як очікується, споживатимуть значно більше енергії, ніж традиційна корпоративна інфраструктура, що змушує галузь переглянути, як сервери, мережеве обладнання та прискорювачі фізично проектуються та розгортаються.

Цей зсув може мати наслідки далеко за межами гіпермасштабних дата-центрів. Передові технології охолодження можуть в кінцевому підсумку вплинути на те, де можуть працювати системи штучного інтелекту, дозволяючи високогустинні обчислення в середовищах, які раніше були недоцільними через тепло, шум або обмеження потужності. Це включає промислові об’єкти, лікарні, телекомунікаційну інфраструктуру, оборонні середовища та розгортування на краю, де традиційні системи охолодження важко підтримувати.

Перехід також може змінити економіку інфраструктури штучного інтелекту. Коли споживання енергії зростає разом з прийняттям штучного інтелекту, покращення ефективності охолодження можуть стати все більш важливими для контролю операційних витрат, зниження споживання води та виконання екологічних цілей. З часом термічне управління може еволюціонувати з задньої інженерної проблеми у великий конкурентний фактор, що впливає на те, як і де надаються послуги штучного інтелекту.