Люди та штучний інтелект на одному рівні при інтерпретації медичних зображень

За даними експертного дослідження, опублікованого в британському журналі The Lancet Digital Health, штучний інтелект зараз досяг стадії, на якій він дорівнює людським експертам у діагностиці захворювань на основі зображень. Як пише британська газета The Guardian, “потенціал штучного інтелекту в охороні здоров’я викликав підйом, прихильники кажуть, що це полегшить тягар на ресурси, звільнить час для взаємодії лікаря та пацієнта та навіть допоможе у розробці індивідуального лікування.” Газета також повідомляє, що у серпні 2019 року британський уряд оголосив фінансування у розмірі 250 млн фунтів стерлінгів для нового лабораторії штучного інтелекту NHS.

У своєму звіті команда експертів на чолі з д-ром Xioan Liu та професором Alastair Denniston, університетських лікарнях Бірмінгема NHS фундації довіри та іншими співавторами зосередилася на дослідженнях, опублікованих з 2012 року. Вони вважали, що це був переломний рік для глибокого навчання, на якому ґрунтується використання штучного інтелекту при інтерпретації медичних зображень, коли “серія позначених зображень подається в алгоритми, які вибирають ознаки в них та вчаться класифікувати подібні зображення. Цій підході показано обіцяючі результати у діагностиці захворювань від раку до очних захворювань.”

Спочатку дослідники знайшли понад 20 000 відповідних досліджень, але лише 14 з них, які були засновані на захворюваннях людини, дали їм якість даних, яку вони могли використовувати, “перевірили систему глибокого навчання на зображеннях з окремого набору даних, на відміну від того, який використовувався для навчання, та показали ті самі зображення людським експертам.”

На основі своїх результатів, отриманих з цих 14 досліджень, команда експертів дійшла висновку, що “системи глибокого навчання правильно визначили стан захворювання у 87% випадків – порівняно з 86% для фахівців охорони здоров’я – і правильно дали добро у 93% випадків, порівняно з 91% для людських експертів.”

Розмовляючи про дослідження, проф. Denniston сказав, що в той же час “результати були обнадійливими, але дослідження було реальним перевіркою деякої гіперболізованої інформації про штучний інтелект.” Все ж таки, він залишився оптимістом щодо використання штучного інтелекту в охороні здоров’я, кажучи, що “такі системи глибокого навчання можуть виступати у ролі діагностичного інструменту та допомогти подолати затори сканування та зображень.” Також д-р Liu вважав, що “вони можуть бути корисними в місцях, де відсутні експерти для інтерпретації зображень.”

На іншому боці океану, а саме щодо використання штучного інтелекту в медицині, було оголошено, що клініка Mayo у Міннесоті, яка, згідно з Wired, стала “початком сучасного ведення медичних записів у США”, буде партнером з Google для безпечного зберігання “даних пацієнтів клініки в приватному кутку хмари компанії. Це перехід від Microsoft Azure, де Mayo зберігала дані пацієнтів з травня минулого року, коли завершила багаторічний проєкт з переведення всіх своїх закладів охорони здоров’я на єдину систему електронних медичних записів.” На той час це називалося Проєкт Plummer, на честь Генрі Пламмера, винахідника системи ведення медичних записів клініки Mayo.

Як зазначає Wired, Google вже займається іншими зусиллями щодо використання штучного інтелекту в охороні здоров’я, з експериментами, такими як читання медичних зображень, аналіз геномів, прогнозування захворювань нирок та скринінг на офтальмологічні проблеми, викликані цукровим діабетом. На основі 10-річного партнерства “Google планує розгорнути свою глибоку експертизу штучного інтелекту на колосальному зібранні клінічних записів Mayo. Технологічний гігант також планує створити офіс у Рочестері, Міннесота, для підтримки партнерства, але відмовився сказати, скільки працівників будуть працювати там чи коли він відкриється.”

Щоб подолати можливі регуляторні та юридичні проблеми, які Google раніше мав, наприклад, з “застосуванням Streams, яке його підрозділ DeepMind розробляє у асистента штучного інтелекту для лікарів та медсестер”, клініка Mayo оголосила, що “Google буде контрактно заборонено поєднувати клінічні дані Mayo з будь-якими іншими наборами даних, згідно з представником клініки. Це означає, що будь-які дані, які Google має про людину через свої споживчі послуги, такі як Gmail, Google Maps та YouTube, не можуть бути поєднані з кешем очищених медичних записів Mayo.”