Люди та ШІ нарівні під час інтерпретації медичних зображень

Відповідно до експертного дослідження, опублікованого в британському журналі Здоров'я Ланцет Цифрові, штучний інтелект зараз досяг такого етапу, коли він нарівні з людьми-експертами в постановці медичних діагнозів на основі зображень. Як пише британська щоденна газета The Guardian говорить це, "потенціал штучного інтелекту в охороні здоров’я викликав хвилювання, прихильники стверджують, що це зменшить навантаження на ресурси, звільнити час для спілкування лікаря і пацієнта і навіть допомогти в розробці індивідуального лікування». Щоденник додає, що в серпні 2019 року британський уряд оголосив 250 мільйонів фунтів стерлінгів на нову лабораторію штучного інтелекту NHS.

У своїй доповіді група експертів під керівництвом доктора Сіоань Лю і професор Аластер Денністон з університетської лікарні Бірмінгема Державна служба охорони здоров'я Foundation Trust та інші співавтори зосередилися на дослідницьких роботах, які були опубліковані з 2012 року. Вони вважали цей рік ключовим для глибокого навчання, того, на якому використання штучного інтелекту для інтерпретації медичних зображень, коли «серія позначених зображень подається в алгоритми, які вибирайте ознаки в них і навчайтеся класифікувати схожі зображення. Цей підхід показав перспективу в діагностиці захворювань від раку до захворювання очей».

Спочатку дослідники виявили понад 20,000 14 відповідних досліджень, але лише XNUMX із них, які ґрунтувалися на хворобах людини, дали якісні дані, які вони могли використовувати»,протестував систему глибокого навчання із зображеннями з окремого набору даних, який використовувався для її навчання, і показав ті самі зображення експертам-людям».

Грунтуючись на результатах цих 14 досліджень, команда експертів дійшла висновку, що «Системи глибокого навчання правильно виявляли хворобливий стан у 87% випадків – у порівнянні з 86% у медичних працівників – і правильно давали повну чіткість у 93% випадків у порівнянні з 91% у експертів-людей».

Говорячи про дослідження, професор Деністон сказав, що в той же час «Результати були обнадійливими, але дослідження було перевіркою реальності на деякий ажіотаж щодо ШІ». Тим не менш, він залишався оптимістом щодо використання штучного інтелекту в охороні здоров’я, сказавши, що «такі системи глибокого навчання можуть діяти як діагностичний інструмент і допомагати впоратися із затримкою сканувань і зображень». Крім того, доктор Лю вважав, що «вони можуть бути корисними в місцях, де не вистачає експертів для інтерпретації зображень».

Це було по той бік океану, пов’язане з використанням ШІ в медицині оголошений що клініка Мейо в Міннесоті, яка згідно з провідна виникла "початок сучасного ведення медичної документації в США», буде співпрацювати з Google, щоб безпечно зберігати «дані пацієнтів лікарні в приватному куточку хмари компанії. Це перехід від Microsoft Azure, де Mayo зберігає дані пацієнтів з травня минулого року, коли вона завершила багаторічний проект з переведення всіх своїх сайтів медичної допомоги в єдину електронну систему медичних записів». У той час він називався «Проект Пламмер» на честь Генрі Пламмера, винахідника системи ведення медичної документації клініки Майо.

Як зазначає Wired, Google уже бере участь у інших спробах використання штучного інтелекту в охороні здоров’я, зокрема в таких експериментах читання медичних зображень, аналізуючи геноми, прогнозування захворювання нирок та  скринінг проблем із очима викликані діабетом. На основі 10-річного партнерства «Google плани щоб розв'язати його глибокий досвід штучного інтелекту про колосальну колекцію клінічних записів Мейо. Технологічний гігант також планує відкрити офіс у Рочестері, штат Міннесота, щоб підтримувати партнерство, але відмовився сказати, скільки співробітників буде працювати в ньому або коли він відкриється».

Щоб подолати можливі регуляторні та юридичні проблеми, з якими Google раніше стикався, наприклад із «додаток під назвою Streams, який розвиває його дочірня компанія DeepMind помічник на основі AI для лікарів і медсестер», за словами представника лікарні, клініка Mayo оголосила, що «за контрактом Google буде заборонено поєднувати клінічні дані Mayo з будь-якими іншими наборами даних. Це означає, що будь-які дані, які Google має про людину через свої сервіси для споживачів, такі як Gmail, Google Maps і YouTube, не можна об’єднати з кешами очищених медичних записів Mayo».