Як використовувати генеративний ШІ для розробки глобальних, гнучких та ефективних стратегій виходу на ринок

У сучасному все більш переповненому ринку досвід клієнта стає домінуючим фактором. Дослідження Gartner показало, що 80% компаній очікують, що досвід клієнта буде основною конкурентною перевагою.

Для компаній, які ведуть бізнес міжнародно, надання найкращого досвіду клієнта вимагає додаткових зусиль. Дослідження виявило, що 76% покупців віддають перевагу інформації рідною мовою, незалежно від рівня володіння англійською мовою.

Хоча це, в принципі, може здатися складним, воно не повинно бути таким. Завдяки зростаючому прийняттю інструментів генеративного штучного інтелекту, таких як ChatGPT, компанії тепер мають можливість адаптувати свої комунікації виходу на ринок і зробити їх доступними кількома мовами.

Мислячи нестандартно, організації можуть використовувати генерацію штучного інтелекту, як каже старе прислів’я, думати глобально і діяти локально, і підвищити свої шанси на міжнародне зростання.

Ось як.

#1: Оптимізувати процес адаптації ринку

Генеративний штучний інтелект має неймовірну виробничу потужність, дає змогу створювати до 20 разів більше оригінального багатомовного контенту, зберігаючи при цьому якість і послідовність. Найкраще в цьому є те, що все це можна зробити в рамках раніше визначеного бюджету.

Ця ефективність не тільки дозволяє більш ефективне тестування А/Б і сегментацію процесів, але також сприяє швидшому виходу на ринок (GTM) в кількох регіонах, що скорочує витрати і скорочує термін, протягом якого компанія може бути готова до запуску.

Великі технологічні компанії не були неуважними до цього. Наприклад, Google і Microsoft (MSFT ) недавно запустили можливості генеративного штучного інтелекту для бізнес-клієнтів, включаючи інструменти генерації рекламних текстів і зображень.

Однак важливо пам’ятати, що користувачі довіряють контенту, створеному іншими користувачами, більше, ніж тому, що генерується маркетологами. Це причина, чому сайти відгуків стали надзвичайно цінними ресурсами в усіх сферах. Соціальне підтвердження залишається ключовим фактором, який впливає на шлях клієнта і його процес прийняття рішень.

Однак є одна проблема. Якщо компанія тільки вступає на новий ринок, це означає, що в неї немає локально створеного контенту, на який вона могла б спертися. У неї немає користувачів, які могли б поширити інформацію на ринку рідною мовою.

Є вихід з цієї ситуації. Інструмент генеративного штучного інтелекту Intento, заснований у Сан-Франциско, співпрацював з Joom, європейським рітейлером, для використання інструментів генеративного штучного інтелекту для надання вже наявних відгуків користувачів місцевою мовою потенційних клієнтів. Проект включав мільйони продуктів вже на етапі запуску ринку, і він був дуже успішним. Задоволеність клієнтів була підвищена, а час виходу на ринок був скорочений на 50%.

#2: Швидкий запуск підтримки рідної мови для підвищення продуктивності

Багато аспектів комунікації є більш ефективними, якщо вони спочатку здійснюються рідною мовою клієнта. У іншому успішному застосуванні один із клієнтів Intento міг пропустити звичайний тривалий процес перекладу і створення нових описів продукту, і використовувати інструменти генеративного штучного інтелекту для автоматичного створення нового контенту і описів рідною мовою. Це дозволило лінійці продуктів із великим валовим обсягом продажів (GMV) розширити свою присутність на п’яти різних географічних ринках і зайняти провідну позицію серед них, між 3% і 10% найбільш продаваних продуктів.

Мультінаціональна харчова компанія Subway є ще одним випадком, який варто розглянути. На початку пандемії COVID-19 більшість бізнесів, особливо тих, які залежали від рітейлу або особистих транзакцій, які зникли за одну ніч, мали дуже швидко перейти на цифрові технології.

До цього Subway мав двотижневий курс для франчайзі, який проводився особисто. Для того, щоб пристосуватися до нових обмежень, Subway негайно перейшов на курс, який можна було завершити через кілька електронних модулів. Використовуючи платформу Intento, Subway налаштував серію моделей штучного інтелекту, вибрав найкращу систему для кожної мови, і зробив матеріали доступними франчайзі по всьому світу. Це зекономило Subway понад 1,5 мільйона доларів, а також два роки праці.

#3: Використання повністю персоналізованих повідомлень з самого початку

За допомогою інструментів генеративного штучного інтелекту бренди можуть надсилати клієнтам художньо персоналізовані повідомлення з самого початку. Nike є одним з багатьох модних брендів, які вже використовують цю можливість, а у сфері технологій Adobe (ADBE ) недавно оголосив про інтеграцію інструментів генеративного штучного інтелекту для персоналізації цифрового досвіду у хмарі Adobe. Це буде надзвичайним інструментом для маркетологів, які тепер зможуть адаптувати свої кампанії і взаємодіяти з клієнтами більш привабливим чином. Інші відомі компанії, такі як Coca-Cola (KO ), підписали прямий договір з OpenAI, щоб посилити свої вже переконливі зусилля у сфері реклами і маркетингу.

За допомогою інструментів генеративного штучного інтелекту компанії можуть повернути “магію” у свої комунікації і створити повідомлення, які апелюють до почуттів клієнтів, максимізуючи шанси того, що вони погодяться на покупку. І, як вже згадувалося, те, що вони можуть зробити це рідною мовою клієнта, ще більше посилює цей ефект. Це дозволяє підприємствам не тільки просувати продукти і послуги, а й будувати відносини і зміцнювати довіру і лояльність, необхідні для підтримання довгострокових відносин з клієнтами.

#4: Виходячи за рамки тексту – використання потенціалу аудіовізуальної комунікації і персоналізованих аватарів

Писемна мова не є єдиним способом, у якому інструменти генеративного штучного інтелекту можуть допомогти у розробці ефективних стратегій виходу на ринок. Крім цього, для успішного виходу на новий ринок компанії повинні навчитися спілкуватися з потенційними клієнтами таким чином, який є візуально привабливим для них. Ідеальні місцеві моделі мають різні характеристики – такі як форма очей, зріст, колір шкіри тощо – і дизайн ідеального аватара можна оптимізувати за допомогою інструментів генеративного штучного інтелекту.

Важливо сказати, що, оскільки ці інструменти продовжують розвиватися, відкриються нові можливості. Наприклад, у майбутньому ми бачимо потенціал для інтеграції відео і голосу у ці персоналізовані підходи, які ще більше дозволять масштабувати і локалізувати комунікацію. Наприклад, ми могли б побачити рекламу Nespresso з голосом Джорджа Клуні, перекладену на будь-яку мову. Ця стратегія могла б бути оптимізована для підвищення привабливості продукту шляхом його асоціації з популярною знаменитістю і зв’язком цієї особи з цільовою аудиторією таким чином, щоб вони могли її зрозуміти.

Фінальні думки

У висновку, інструменти генеративного штучного інтелекту є надзвичайним інструментом, який можна використовувати для розробки успішних стратегій виходу на ринок, які можуть думати глобально і діяти локально.

Створюючи контент, доступний рідною мовою потенційних клієнтів, оптимізуючи дизайн місцевих аватарів і апелюючи до їхніх цінностей, інтересів і культури, компанії можуть скоротити час, необхідний для запуску своїх продуктів і послуг на новому ринку, і ще більше стимулювати міжнародне зростання.

Інструменти генеративного штучного інтелекту, якщо їх використовувати належним чином, оптимізують процес адаптації ринку. Крім того, забезпечуючи персоналізоване повідомлення з самого початку, бренди можуть використовувати ці інноваційні технології для будівництва довіри і двосторонніх відносин з клієнтами, що зміцнює необхідну лояльність і ідентифікацію, необхідні для будівництва тривалої і процвітаючої спільноти та клієнтської бази.