Як використовувати генерацію штучного інтелекту для розробки глобальних, гнучких та ефективних стратегій виходу на ринок

У сучасному все більш переповненому ринку досвід клієнта стає домінуючим фактором. Дослідження Gartner показало, що 80% компаній очікують, що досвід клієнта буде основною конкурентною перевагою.

Для компаній, які ведуть бізнес міжнародно, надання найкращого досвіду клієнта вимагає додаткових зусиль. Дослідження виявило, що 76% покупців віддають перевагу інформації рідною мовою, незалежно від рівня володіння англійською мовою.

Хоча це, в принципі, може здатися складним, воно не повинно бути таким. Завдяки зростаючому прийняттю інструментів генерації штучного інтелекту, таких як ChatGPT, компанії тепер мають можливість адаптувати свої комунікації виходу на ринок і зробити їх доступними кількома мовами.

Думая поза рамками, організації можуть використовувати генерацію штучного інтелекту, як каже старе прислів’я, думати глобально і діяти локально, і підвищити свої шанси на міжнародний рост.

Ось як.

#1: Оптимізувати процес адаптації ринку

Генерація штучного інтелекту має неймовірну виробничу потужність,能够 створювати до 20 раз більше оригінального багатомовного контенту, зберігаючи при цьому якість і консистентність. Найкраще в цьому є те, що все це можна зробити в рамках раніше визначеного бюджету.

Ця ефективність не тільки дозволяє більш ефективне тестування А/Б і сегментацію процесів, але також сприяє швидшому виходу на ринок (GTM) в кількох регіонах, що скорочує витрати і скорочує термін, протягом якого компанія може бути готова до запуску.

Великі технологічні компанії не були неуважними до цього. Наприклад, Google і Microsoft недавно запустили можливості генерації штучного інтелекту для бізнес-клієнтів, включаючи інструменти генерації копій і зображень.

Однак важливо пам’ятати, що користувачі довіряють контенту, створеному іншими користувачами, більше, ніж тому, що генерується маркетологами. Це причина, чому сайти відгуків стали非常 цінними ресурсами в усіх сферах. Соціальне підтвердження залишається ключовим фактором, який впливає на шлях клієнта і його процес прийняття рішень.

Однак є одна проблема. Якщо компанія тільки вступає на новий ринок, це означає, що в неї немає локально створеного контенту, на який вона могла б спертися. У неї немає користувачів, які могли б поширити інформацію на ринку рідною мовою.

Є вихід з цієї ситуації. Інструмент генерації штучного інтелекту Intento, заснований у Сан-Франциско, співпрацював з Joom, європейським рітейлером, для використання інструментів генерації штучного інтелекту для створення відгуків користувачів рідною мовою потенційних клієнтів. Проект включав мільйони продуктів вже на етапі запуску ринку, і він був дуже успішним. Задоволеність клієнтів була підвищена, а час виходу на ринок був скорочений на 50%.

#2: Швидкий запуск підтримки рідної мови для підвищення продуктивності

Багато аспектів комунікації є більш ефективними, якщо вони спочатку здійснюються рідною мовою клієнта. У іншому успішному застосуванні одна з клієнтів Intento могла пропустити звичайний тривалий процес перекладу і створення нових описів продукту, і використовувати інструменти генерації штучного інтелекту для автоматичного створення нового контенту і описів рідною мовою. Це дозволило високому продукту розширити свою присутність на п’яти різних географічних ринках і зайняти провідну позицію серед них, між 3% і 10% найбільш продаваних продуктів.

Мультінаціональна харчова компанія Subway є ще одним випадком, який варто розглянути. На початку пандемії COVID-19 більшість бізнесів, особливо тих, які залежали від рітейлу або особистих транзакцій, які зникли за одну ніч, мали дуже швидко перейти на цифрові технології.

До цього Subway мав двотижневий курс для франчайзі, який проводився особисто. Для того, щоб пристосуватися до нових обмежень, Subway негайно перейшов на курс, який можна було завершити через кілька електронних модулів. Використовуючи платформу Intento, Subway налаштував серію моделей штучного інтелекту, вибрав найкращу систему для кожної мови, і зробив матеріали доступними франчайзі по всьому світу. Це зекономило Subway понад 1,5 мільйона доларів, а також два роки праці.

#3: Використання повністю персоналізованих повідомлень з самого початку

За допомогою інструментів генерації штучного інтелекту бренди можуть надсилати клієнтам художньо персоналізовані повідомлення з самого початку. Nike є одним з багатьох модних брендів, які вже використовують цю можливість, а у сфері технологій Adobe недавно оголосив про інтеграцію інструментів генерації штучного інтелекту для персоналізації цифрових досвідів у хмарі Adobe. Це буде надзвичайним інструментом для маркетологів, які тепер зможуть адаптувати свої кампанії і взаємодіяти з клієнтами більш привабливим чином. Інші відомі компанії, такі як Coca-Cola, підписали прямий договір з OpenAI, щоб посилити свої вже переконливі зусилля у сфері реклами і маркетингу.

За допомогою інструментів генерації штучного інтелекту компанії можуть повернути “магію” у свої комунікації і створити повідомлення, які апелюють до почуттів клієнтів, максимізуючи шанси того, що вони погодяться на покупку. І, як вже згадувалося, те, що вони можуть зробити це рідною мовою клієнта, ще більше посилює цей ефект. Це дозволяє підприємствам не тільки просувати продукти і послуги, а й будувати відносини і зміцнювати довіру і лояльність, необхідні для підтримання довгострокових відносин з клієнтами.

#4: Виходячи за рамки тексту – використання потенціалу аудіовізуальної комунікації і персоналізованих аватарів

Писемна мова не є єдиним способом, у якому інструменти генерації штучного інтелекту можуть допомогти у розробці ефективних стратегій виходу на ринок. Крім цього, для успішного виходу на новий ринок компанії повинні навчитися спілкуватися з потенційними клієнтами таким чином, який є візуально привабливим для них. Ідеальні місцеві моделі мають різні характеристики – такі як форма очей, зріст, колір шкіри тощо – і дизайн ідеального аватара можна оптимізувати за допомогою інструментів генерації штучного інтелекту.

Важливо сказати, що, оскільки ці інструменти продовжують розвиватися, відкриються нові можливості. Наприклад, у майбутньому ми бачимо потенціал для інтеграції відео і голосу у ці персоналізовані підходи, які ще більше дозволять масштабувати і локалізувати комунікацію. Наприклад, ми могли б побачити рекламу Nespresso з голосом Джорджа Клуні, перекладену на будь-яку мову. Ця стратегія могла б бути оптимізована для підвищення привабливості продукту шляхом його асоціації з популярною знаменитістю і зв’язком цієї особи з цільовою аудиторією таким чином, щоб вони могли її зрозуміти.

Фінальні думки

У висновку, інструменти генерації штучного інтелекту є надзвичайним інструментом, який можна використовувати для розробки успішних стратегій виходу на ринок, які можуть думати глобально і діяти локально.

Створюючи контент, доступний рідною мовою потенційних клієнтів, оптимізуючи дизайн місцевих аватарів і апелюючи до їхніх цінностей, інтересів і культури, компанії можуть скоротити час, необхідний для запуску своїх продуктів і послуг на новому ринку, і ще більше стимулювати міжнародний рост.

Інструменти генерації штучного інтелекту, якщо їх використовувати належним чином, оптимізують процес адаптації ринку. Крім того, забезпечуючи персоналізоване повідомлення з самого початку, бренди можуть використовувати ці інноваційні технології для будівництва довіри і двосторонніх відносин з клієнтами, що зміцнює необхідну лояльність і ідентифікацію, необхідні для будівництва тривалої і процвітаючої спільноти та клієнтської бази.