Лідери думок

Як глобальні ділові партнери використовують штучний інтелект

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Штучний інтелект (ШІ), включаючи генеративний ШІ (GenAI), швидко революціонізує бізнес-процеси та викликує традиційні операційні моделі в різних галузях. Галузь злиття та поглинань (M&A) не є винятком.

Моделі великих мов (LLM) і GenAI особливо добре підходять для підтримки галузей, що залежать від обробки та аналізу великих обсягів даних. Фінансові послуги, особливо управління капіталовкладеннями, такими як M&A, можуть суттєво виграти завдяки складному та терміновому характеру роботи. Наприклад, коли мова йде про покупку або продаж бізнесу, однією з найскладніших частин процесу M&A є організація та підготовка файлів, необхідних для розгляду потенційними інвесторами або покупцями. ШІ може суттєво спростити цей процес. Алгоритм ШІ, який розуміє M&A, може розібрати дані угоди та запропонувати категорії, а також відповідні місця для файлів, перетворивши діяльність, яка раніше займала тижні, на діяльність, яка завершується за лічені хвилини.

Ділові партнери вже побачили вигоди від можливості ШІ покращувати процеси та ефективність, особливо у сфері ділової діяльності, де аналіз документів, підтримуваний ШІ, може суттєво прискорити обробку інформації. Фактично, опитування Datasite серед 500 глобальних ділових партнерів у США, Великій Британії, Німеччині та Франції показало, що більшість ділових партнерів вважають продуктивність найбільшим вигодою від використання ШІ у своїй діяльності.

ШІ також робить інші частини процесу ділових угод більш ефективними. Наприклад, ШІ може допомогти у визначенні потенційних цілей M&A шляхом аналізу великих наборів даних та ринкових тенденцій, особливо корисно для тих, хто проводить програмні M&A-стратегії. Використовуючи анонімні дані приватного капіталу та іншої транзакційної діяльності з закритої та безпечної платформи, деякі програми ШІ вже допомагають діловим партнерам отримувати кращі та швидші цілі угод.

ШІ також може допомогти у процесі оцінки шляхом надання об’єктивних аналізів на основі історичних даних та ринкових факторів. Однак, хоча ШІ може покращити точність та ефективність оцінки, людський суд залишається важливим, особливо при оцінці якісних факторів та прогнозуванні.

Крім того, автоматизуючи повторювані та трудомісткі завдання, ШІ дозволяє діловим партнерам зосередитися на стратегічних рішеннях та творчому мисленні. Досягнення балансу між ШІ та людським втручанням є, насправді, ключем до максимізації продуктивності та результатів.

Все ж таки,尽管 існує усвідомлення потенційних вигод ШІ, все ще існує розрив між знайомством та впровадженням у галузі M&A. Хоча багато ділових партнерів заявили, що особисто отримали вигоди від технології, 60% заявили, що впровадження ШІ у своїй організації є низьким або що вони все ще використовують його тільки експериментально. Крім того, понад 70% глобальних ділових партнерів хочуть регулювання технології до її впровадження у будь-які з існуючих процесів, посилаючись на проблеми щодо конфіденційності даних, безпеки, заміни робочих місць, контролю якості, інтелектуальної власності та упередженості.

Уряд втручається у цю ситуацію. ЄС ввів Закон про ШІ, а США опублікували план законопроекту про права ШІ та виконавчий наказ, який вимагає від компаній проведення тестів безпеки та звітності про системи ШІ. Коли регулювання наганяє технологічні досягнення, фінансові установи будуть відігравати важливу роль у формуванні відповідального та ефективного використання ШІ у ділових угодах.

Оглядаючи майбутнє, ШІ тільки продовжить еволюціонувати, як угоди керуються, забезпечуючи подальшу ефективність та інновації у процесах ділових угод M&A. Хоча досягнення балансу між людським втручанням та ШІ є ключем, немає сумніву, що ми продовжимо бачити впровадження ШІ у галузі M&A.

Джеймс Ленхофф є головним технічним директором компанії Datasite, посаду яку він обіймає з серпня 2022 року.  У цій ролі Джеймс відповідає за керівництво软件ної інженерії, підтримки застосунків та розробки штучного інтелекту (AI).

Джеймс працює в компанії Datasite з 2017 року, обіймаючи посади старшого віце-президента з інженерії та віце-президента з технологій продукції, де він збільшив команду інженерів більш ніж на 50% та допоміг успішно запустити Datasite Diligence. До того, як приєднатися до Datasite, він обіймав інженерні керівні посади в компаніях Workfront та Digital River.