Як автономні мобільні роботизовані системи перетворюють роздрібний клієнтський досвід

На даний момент розмір ринку штучного інтелекту в роздрібній торгівлі оцінюється приблизно в $9 млрд і очікується зростання до $40 млрд до 2029 року. На GroceryTech 2024, заході роздрібної харчової промисловості, генеральні директори та фінансові директори обговорювали свою зростаючу увагу до штучного інтелекту, але також задавалися питаннями про те, як реалізувати стратегію штучного інтелекту, яка негайно покращить клієнтський досвід і стимулює зростання доходів.

З огляду на те, що точність запасів у США зараз становить лише 63%, що призводить до оцінюваних $634,1 млрд щорічних збитків для роздрібних торгівців, а також оберт працівників з технічного обслуговування становить 200%, існує термінове потреба в більш ефективних рішеннях, які додають ефективність, інтелект і надійність до операцій.

Використання роботів для виконання повторюваних і трудомістких завдань, таких як очищення та облік запасів, звільняє працівників для виконання більш значимої, орієнтованої на клієнта роботи. Цей зсув показав себе підвищенням задоволеності працівників та покращенням клієнтського досвіду в цілому. У сучасному конкурентному ландшафті прийняття автоматизації є практичним кроком для збереження лідерства.

Крім того, для того, щоб зробити最大 можливий виграш від штучного інтелекту, роздрібним торгівцям необхідно пріоритезувати реалізацію стратегії збору точних і своєчасних даних. Штучний інтелект працює лише так добре, як і дані, які він отримує. Тому деякі провідні роздрібні торгівці вже зараз звертаються до робототехніки для збору даних в реальному часі, щоб отримувати надійну інформацію про свої магазини. Це є ключем до відкриття нових можливостей для прийняття більш ефективних рішень і дій, що генерують доходи.

Поточний стан і майбутнє роздрібної торгівлі

За останні роки після пандемії COVID-19 роздрібні торгівці переживають період швидкої цифровізації. За останні п’ять років світ побачив великі зміни в поведінці покупців, включаючи очікування вдосконалених онлайн- і офлайн-шопінгових досвідів, а також зміни в запасах і логістиці. Роздрібні торгівці борються з значними витратами, пов’язаними з управлінням запасами, які можуть становити 20-30% від загальних логістичних витрат.

На даний момент половина завдань роздрібної торгівлі вже автоматизовані, і ця цифра швидко зростає, з прогнозами, що понад 70% завдань будуть мати автоматичні рішення вже наступного року. Лише автоматизуючи процеси управління запасами, роздрібні торгівці зможуть задовольнити зростаючі потреби споживачів, ефективно мінімізувати витрати і максимізувати прибутковість.

З ефективним рішенням управління запасами роздрібні торгівці зможуть легко відстежувати товари, що відсутні на складі, помилки ціноозначення, проблеми з дотриманням вимог акцій, переміщені товари та кількість запасів. Ці дані потім передаються командам магазинів для швидкого вирішення проблем з запасами.

Інвестиції в рішення з управління запасами, які додають автоматизацію і інтелект до поточних процесів, допоможуть роздрібним торгівцям уникнути відсутності товарів на складі, скоротити витрати і зберегти задоволеність клієнтів, або ризикують втратити конкурентну перевагу тих, хто може забезпечити виконання цих вимог.

Визволення працівників з технічного обслуговування

Однією з проблем, з якою стикаються всі роздрібні торгівці, оптовики, складські приміщення та великі магазини, є трудомісткий і дорогий характер ручного очищення. Як можна вирішити цю проблему? Відповідь лежить в автономних мобільних роботах (AMR). Автоматизуючи це щоденне завдання, ці інноваційні рішення дозволяють працівникам присвятити свій час і енергію більш стратегічним і ефективним заходам. Багато провідних роздрібних торгівців і оптовиків світу успішно використовують їх для боротьби з труднощами з персоналом, такими як нестача працівників і висока оборотність, а також для покращення клієнтського досвіду або NPS (Нет промоเตอร скор).

Крім того, дані про ефективність роботи роботів з технічного обслуговування допомагають командам оптимізувати операції з очищення, надаючи дані, які можна реалізувати, включаючи можливість чітко бачити, що було очищено, а що ні – те, що може бути складним для виявлення при управлінні декількома об’єктами або при використанні зовнішніх груп.

Деякі роботи з технічного обслуговування надають ці дані про ефективність очищення через ряд підприємства інструментів, включаючи мобільні звіти, автоматичні електронні листи та веб-портали – все це важливо для реалізації ефективних змін в управлінні, незалежно від того, чи це стосується сотень об’єктів, чи операцій окремого магазину.

Роботи з технічного обслуговування розроблені з урахуванням безпеки інших, постійно знаючи про своє оточення, і захищають тих, хто їх оточує. Промислові платформи автономності проходять суворі випробування, щоб задовольнити важливі стандарти безпеки, визначені в UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 і IEC 63327, щоб підтвердити виконання всіх вимог до функціональної безпеки, що допомагає запобігти пошкодженню обладнання і уникнути аварій, коли вони виходять на робочу площину в реальному світі.

Покращення виконання завдань на полицях

Рішення штучного інтелекту допомагають покращити клієнтський досвід і процес прийняття рішень там, де це найважливіше – на полиці.

Ручні процеси – такі як сканування штрих-кодів і ручний підрахунок – роблять дуже складним адаптуватися до змін в бізнес-потребах, змінах клієнтських уподобань і проблем з утриманням працівників. Роботи з автономністю і комп’ютерним зором можуть сканувати полиці, щоб допомогти точно виділити товари, що відсутні на складі. З допомогою інструментів штучного інтелекту ці роботи допомагають роздрібним торгівцям забезпечити, щоб правильний товар був на правильній полиці за правильною ціною, що призводить до покращення клієнтського досвіду. Замість витрачання часу на ручний облік товарів працівники можуть взаємодіяти з клієнтами, працювати над мобільними замовленнями і отримувати сповіщення про необхідність вирішення проблем з полицями.

Роздрібні торгівці також можуть аналізувати великий набір даних, щоб виявити тенденції, такі як сезонний попит і те, як плани магазинів впливають на продажі. Ключем є отримання швидких і точних даних для швидкого прийняття рішень. З цими рішеннями роздрібні торгівці можуть бути більш проактивними, не потребуючи чекати або робити висновки з даних про продажі (POS), які можуть надати лише часткову картину при спробі визначити чинники, що впливають на показники продажів.

Для того, щоб залишитися конкурентоспроможними, роздрібним торгівцям необхідно вирішувати проблеми з запасами безпосередньо. Використовуючи роботи і рішення штучного інтелекту, вони можуть доопрацювати управління запасами, мінімізуючи відсутність товарів на складі і захоплюючи більше можливостей для продажів. Чітко, що очікування клієнтського досвіду зараз вищі, ніж будь-коли раніше.

За кожен товар, що відсутній на складі, роздрібні торгівці ризикують втратити лояльність клієнтів, оскільки покупці можуть вибрати інші магазини. Роздрібні торгівці можуть мінімізувати це ризик, використовуючи штучний інтелект для підвищення точності прогнозів запасів на 35%, суттєво скорочуючи втрачені продажі через відсутність товарів на складі.

Використовуючи дані про продажі і ланцюжки постачання в реальному часі, роздрібні торгівці можуть безперервно покращувати точність своїх прогнозів попиту, що дозволяє їм більш ефективно підбирати асортимент товарів і їх кількість, щоб задовольнити клієнтські уподобання.

Погляд у майбутнє

Ландшафт роздрібної торгівлі переживає суттєві трансформації, викликані автономними мобільними роботами і рішеннями штучного інтелекту. Ці передові технології оптимізують операції і підвищують продуктивність по всьому фронту, від логістики до клієнтських взаємодій. Задавши нові стандарти ефективності і точності, інтелектуальна автоматизація підвищує весь роздрібний екосистему. У епоху швидких змін і нестачі, прийняття цих інноваційних рішень буде важливим для роздрібних торгівців, щоб зберегти свою конкурентну перевагу і розвинути тривалу лояльність клієнтів. customer interactions. By setting new standards for efficiency and accuracy, intelligent automation elevates the entire retail ecosystem. In an era of rapid change and uncertainty, embracing these innovative solutions will be crucial for retailers to maintain their competitive edge and foster lasting customer loyalty.