Як штучний інтелект змінює музичну освіту

Штучний інтелект отримує все більше визнання, оскільки стає все більш знайомим фактором сучасної технології в нашому повсякденному житті. Загальна публіка звертається до нового способу ідентифікації актуального контенту, отримання інформації та навіть вивчення навичок. Це потенційно впливає на те, як початківці музиканти підходять до вивчення інструменту, і безпосередньо вплине на те, як музична освіта рухатиметься вперед у найближчі роки.

Від пошуку пісень за акордами до генерації акордів будь-якої пісні, перегляду акордних діаграм в режимі реального часу або розділення звукових джерел у піснях – це лише деякі функції, які підтримуються штучним інтелектом, що розширюють можливості музичної освіти. Не існує стандартизованого підходу до музичних уроків, а зростання технологій дає більше варіантів і можливостей для персоналізації музичних навчальних шляхів.

Чи стає вивчення інструменту більш доступним?

Хоча когнітивні переваги гри на музичному інструменті широко визнані, факт того, що не кожен може взяти участь у цій діяльності, часто залишається поза увагою. Насправді, Проект даних музичної освіти (AEDP) підкреслив, як мільйони учнів у США не мають доступу до музичної освіти, незважаючи на прогрес і зусилля, зроблені для збереження музичних уроків у державних школах.

По-перше, вивчення інструменту може бути недоступним для деяких з фінансової точки зору. Окрім фінансових причин, люди можуть бути неохочими вивчати інструмент через обмеження часу або початкову нездатність грати музику, яку вони бажають, оскільки вони можуть вважати цю перспективу надто складною на початку.

Крім того, кожен учень вчиться з різною швидкістю, тому групові музичні класи або очікування індивідуальних уроків можуть не підходити кожному. Врешті-решт, той факт, що близько 50% учнів кидають музичні уроки та музично-орієнтовані діяльності до 17 років, свідчить про те, що знання та вивчення інструменту недостатньо. Учням також потрібно насолоджуватися грою на інструменті, щоб ця діяльність була сталим процесом, і це допомагає сформувати звичку та мотивує їх покращувати свої музичні здібності, забезпечуючи творчу можливість.

Платформи навчання, які включають навчання штучним інтелектом, можуть пом’якшити багато з цих факторів, які впливають на вивчення інструменту в широкому масштабі, і допомогти оптимізувати навчальне середовище в поєднанні з традиційними моделями навчання. Вони можуть забезпечити більш доступну платформу для практики, дозволяючи учню вибрати підхід, з яким він комфортно відчуває себе, і знайти свій власний темп, замість того, щоб покладатися на попередньо визначену програму музичного навчання. Визначення особистого темпу навчання може бути важливим фактором для учнів, які повертаються до свого інструменту, щоб вони не відчували тиску щодо свого прогресу. Нарешті, глобальна доступність Інтернету надає додаткові варіанти вивчення в регіонах по всьому світу, де можливо не буде можливості мати музичні уроки особисто.

Деякі платформи музичного навчання, що підтримуються штучним інтелектом, такі як Chordify, можуть витягувати акорди з будь-якого аудіо джерела і відображати їх на екрані за кілька секунд. Ядром цієї платформи є алгоритм машинного навчання, заснований на глибоких нейронних мережах. Ці мережі вчаться мати певну поведінку вхідних/вихідних даних – вони тренуються на величезній кількості спектрограм пісень разом з відповідними анотаціями акордів. Цей процес повторюється для ритмів пісень, і після достатньої кількості тренувальних прикладів мережі вчаться розпізнавати акорди і виявляти ритм, навіть у аудіо фрагментах, яких вони ніколи раніше не бачили. З цими двома елементами, що працюють разом, алгоритм може відображати акорди в потрібний момент будь-якої пісні.

Отже, унікальним елементом цієї платформи є те, що учні можуть шукати акорди будь-якої пісні і бачити результати, тому незалежно від їхнього музичного смаку і того, наскільки нішевим він може бути, вони можуть знайти спосіб залучитися і вивчити. Компанія також розробила додаток для навчання грі на гітарі, що підтримується штучним інтелектом, спрямований на допомогу абсолютним початківцям під час вивчення їхніх перших акордів. Він розпізнає, що ви граєте, а потім надає зворотний зв’язок, щоб допомогти вашій грі. Це свідчить про додаткові шляхи навчання, які може відкрити штучний інтелект, і присутність, яку він може мати в майбутньому музичної освіти.

Якщо початківці комфортно відчувають себе лише з певними акордами, вони також можуть шукати пісні на основі цих акордів. Знаходження пісень з акордами, які вони вже знають, заохочуватиме початківців продовжувати грати, що може бути дуже корисним на початкових етапах вивчення інструменту, які особливо складні для підтримання імпульсу. Це може бути ефективною основою для створення звички брати інструмент і грати регулярно, а також прогресувати у своєму музичному розвитку.

Висновок

Хоча штучний інтелект безумовно зробив вивчення інструменту більш доступним і інтерактивним, це не означає кінець традиційних музичних класів і групових джем-сешенів; це означає наявність додаткових ресурсів і потенційну демократизацію вивчення інструменту та гри. Автодидакти можуть насолоджуватися процесом вивчення музичного інструменту, а люди, які бажають практикувати за межами музичних класів і репетицій, мають додаткову підтримку від цього ресурсу. Техніки машинного навчання також можуть бути використані в області музичної теорії та аналізу – вони призначені для розпізнавання закономірностей, що робить їх ідеальними для аналізу композицій.

У середині величезної кількості інформації в Інтернеті платформи, що підтримуються штучним інтелектом, можуть допомогти адаптувати індивідуальні навчальні потреби і забезпечити більшу гнучкість. Якщо вони використовуються правильно, вони можуть покращити творчі процеси – початківці музиканти можуть почати з вивчення існуючих пісень, і це в кінцевому підсумку розширює їхню музичну лексику, оскільки їхні навички розвиваються.

Більше методів вивчення музичного інструменту може тільки принести користь суспільству, і буде цікаво побачити, як відносини між штучним інтелектом і музичною освітою розвиватимуться, оскільки технології продовжують еволюціонувати, і це відбувається шляхом вивчення існуючих пісень, і це в кінцевому підсумку розширює їхню музичну лексику, оскільки їхні навички розвиваються. Більше методів вивчення музичного інструменту може тільки принести користь суспільству, і буде цікаво побачити, як відносини між штучним інтелектом і музичною освітою розвиватимуться, оскільки технології продовжують еволюціонувати.