Чому аудіо потребує свого власного пілота штучного інтелекту

Коли більшість людей говорять про штучний інтелект у музиці, це часто сприймається як магічна кнопка: введіть запит, отримайте трек. Ця ідея приваблює цікаві заголовки, але також лякає музикантів. Хто володіє результатом? Чия музика використовується для навчання даних? І де знаходиться людський талант, коли програмне забезпечення робить “створення”?

Коли розробники говорять про продуктивність, GitHub Copilot часто з’являється в розмові. Те, що робить його привабливим, полягає не в тому, що він пише код самостійно. Він є там, коли вам потрібно допомога, і пропонує допомогу без втручання.

Є інший спосіб думати про музичні інструменти. Один, який природно вписується в те, як музиканти вже працюють, допомагаючи ідеям рухатися вперед і залишаючи більше місця для вираження.

Все ж аудіо відрізняється від коду – воно формується через слухання, повторення та фізичну взаємодію з інструментом. Музикант може прочитати партитуру, виправити кілька нот, прослухати назад, практикувати складний пасаж, а потім переписати половину з неї. Музичний пілот повинен поважати це: замість того, щоб вирішувати, яким повинен бути пісня, він повинен усунути перешкоди і скоротити шлях від ідеї до мелодії.

Індустрія все ще виходить, що штучний інтелект означає для музики

Музична індустрія перебуває в середині культурної та технологічної зміни. Генеративний штучний інтелект стає реальною силою в тому, як створюється, розповсюджується та споживається музика.

Deezer каже, що помітна частина щоденних завантажень тепер показує ознаки генерації штучним інтелектом, що викликає питання про відкриття, якість та довіру. Цілі “групи”, згенеровані штучним інтелектом, без людських учасників, почали набувати популярності в Інтернеті, викликаючи нові побоювання щодо автентичності, зв’язку з фанатами та того, що насправді означає “створення” музики.

Водночас ліцензійні угоди змінюють правила. Компанії, такі як Suno і Udio, перейшли від перших експериментів до офіційних угод з власниками прав. І найщойно, NVIDIA і Universal Music підписали угоду про “відповідальний штучний інтелект” для створення інструментів створення, відкриття та взаємодії з музикою на основі штучного інтелекту з прямим внеском артистів.

Однак, хоча деякі учасники поспішають автоматизувати творчість або запускати повністю згенеровані штучним інтелектом групи, індустрія все ще не визначила, як – або навіть чи – штучний інтелект вписується в майбутнє музики. Коли технологія штучного інтелекту продовжує дорослішати, розмова, ймовірно, зміниться знову. Велике питання буде про те, які інструменти штучного інтелекту насправді заслуговують довіри музикантів, коли гайка закінчиться, і де буде лінія між “демократизацією” музики і винагородженням творчого таланту.

Поки індустрія вчиться адаптуватися до штучного інтелекту та дискутує про його роль, деякі компанії зосереджуються на справжніх творцях і будують розумні, доступні інструменти, які зустрічають їх там, де вони є. Цій підхід може виявитися більш стійким у довгостроковій перспективі.

Менталітет пілота замість скорочення штучного інтелекту

Хоча існує багато уваги навколо штучного інтелекту для кодування, відео чи тексту, аудіо часто отримує менше уваги. Більшість систем штучного інтелекту побудовані навколо простої ідеї: ви вводите запит, і отримуєте вихід. Музикантам зазвичай пропонують генеративні інструменти, які обіцяють миттєві результати. Однак створення музики – це процес: воно тестується, уточнюється та формується з часом.

Це місце, де починається справжня відмінність. Інструменти, які намагаються “закінчити” пісню, ризикують перервати цей процес. Інструменти, які підтримують ітерацію, зворотний зв’язок та дослідження, можуть стати частиною нього.

Коли інструмент намагається “закінчити” пісню для музиканта, він легко може перервати той крихкий процес. Він може створити щось поліроване, але пропустить повільне туди й назад, де ідеї насправді дозрівають. Навпаки, екосистема інструментів, яка пропонує зворотний зв’язок, пропонує корективи, або допомагає захопити ідею без переривання її, може тихо стати частиною робочого процесу. Технологія не замінює музиканта, вона залишається на задньому плані, підтримуючи ритм творчості. Така підтримка стає особливо цінною в повсякденних творчих моментах, які рідко роблять заголовки, але формують, як створюється музика:

• Коли музикант хоче переробити існуючу роботу
• Композитор需要 чути вокал до запису
• Практика самостійно залишає музикантів невпевненими щодо того, чи вони покращуються
• Перемикання між інструментами сповільнює ідеї замість того, щоб рухати їх вперед
• Зупинка для документації ідеї вбиває творчий потік

Наприклад, вивчення гітари на самоті може бути розчаруванням. Ви не завжди знаєте, чи покращуєтеся ви, чи неправильна акорда була просто бліпом чи чимось, над чим потрібно працювати. Зворотний зв’язок – це подарунок для музиканта на будь-якому етапі його шляху, але він особливо корисний для початківців.

Представіть собі гітариста, який імпровізує риф. Штучний інтелект тут може виступати в ролі розумного наставника, пропонуючи персоналізований зворотний зв’язок будь-якої миті, коли музикант має час для практики, і відстежуючи висоту та ритм в режимі реального часу для уточнення техніки. Коли музикант імпровізує, важливо зберігати той творчий потік – і що може бути більш деструктивним, ніж зупинка для запису нової мелодії в нотацію? Штучний інтелект може допомогти тут, слухаючи виступ і перетворюючи його на читану нотну паперу. Таким чином, створення музики стає повністю логічним процесом, не перерваним організаційними або технічними бар’єрами. Це момент, коли музиканти можуть бачити штучний інтелект як ракетне паливо для створення шедеврів замість інженера за ними. У Muse Group подібна екосистема розвивається роками і продовжує набувати форми через зворотний зв’язок користувачів та дані, оскільки ми будуємо та уточнюємо продукти для різних етапів творчого шляху музиканта.

Під час того, як індустрія вчиться адаптуватися до штучного інтелекту та дискутує про його роль, деякі компанії зосереджуються на справжніх творцях і будують розумні, доступні інструменти, які зустрічають їх там, де вони є. Цій підхід може виявитися більш стійким у довгостроковій перспективі.

Що відбувається далі

Поки ліцензований штучний інтелект стає більш поширеним, ринок неминуче еволюціонуватиме. Деякі стартапи штучного інтелекту для музикантів зникнуть, коли новизна зникне. Інші протримаються, бо вони допоможуть людям оптимізувати процес, а не творчий потік.

GitHub Copilot показав, як штучний інтелект міг революціонізувати спосіб створення програмного забезпечення, і тепер подібна зміна починається в музиці. Майбутнє належить штучному інтелекту, який найкраще слухає, коригує та підтримує талант, побудований з технологічною досконалістю та глибоким розумінням творчого процесу.