Лідери думок

Від Ескізу До Пісні: Як AI Може Прискорити Вашу Композицію І Продукцію

mm

Створення музики завжди було деликатним балансом між натхненням та майстерністю. Хоча натхнення залишається унікально людським, також існує багато повторювальної ручної роботи, а технічні аспекти створення музики можуть запобігати появі закінчених композицій. Сьогодні, у епоху AI, музичні творці можуть делегувати багато цієї рутинної роботи інтелектуальним інструментам, надаючи більше місця для творчої експлуатації. З урахуванням цього, ось як AI може підтримати вашу композицію, аранжування, дизайн звуку та процес виробництва.

1. Запустіть ідеї з AI-генерованими музичними ескізами

Кожен композитор знає це відчуття: термін наближається, порожній DAW дивиться на вас, інструменти сидять у мовчанні. AI може надати важливий творчий імпульс, щоб все рухнулося. Сучасні алгоритми генерують мелодичні ескізи на основі стилістичних входів, призначених як початкові точки, а не закінчені композиції.

Прекрасний приклад – завершення композитором Лукасом Кантorem Незакінченої симфонії Шуберта за допомогою AI, навченого на власних композиціях майстра. Машина запропонувала мелодичні ідеї, які Кантор потім розвинув і оркестрував. У комерційних умовах подібні інструменти можуть пропонувати натхнення, яке потім розвивається людською творчістю.

2. Автоматично аранжуйте свою композицію

Одним з найпрактичніших застосувань AI є автоматичне доповнення музичних ідей. Припустимо, ви натрапили на цікаву прогресію акордів на гітарі, але мелодія просто не з’являється. Або, можливо, у вас застряв убивчий вокальний хук у голові, але вам потрібна гармонічна підтримка, щоб оживити його.

Сучасні інструменти AI можуть аналізувати ваш матеріал і пропонувати додаткові елементи, такі як інструментальні частини, ритмічні патерни або гармонічні прогресії. Система приймає детальний вхід від користувача про стиль гри, артистів-референсів та жанрові специфікації, роблячи пропозиції все більш актуальними та придатними для використання.

3. Оптимізуйте інструментування та мікшування

Зробити так, щоб MIDI-трек звучав добре, може бути складно, особливо для менш досвідчених користувачів. AI може допомогти, пропонуючи, які інструменти та плагіни використовувати – створюючи певний звук, який можна описати словесно або надати як аудіо-референс. Після завершення запису та інструментування треку отримання правильної суміші не є тривіальним. Інструменти мікшування на основі AI можуть допомогти знайти правильні параметри мікшування та запропонувати частотні та динамічні процесори, щоб зробити результат звучати добре.

Наприклад, у вашому музичному проєкті барабани та бас програмуються в MIDI. Гітари та вокал записуються людьми. Після завершення MIDI-треків та запису AI може знайти MIDI-інструменти та встановити параметри мікшування або плагінів, щоб досягти певного стилю та звуку, який можна уточнити в інтерфейсі, подібному до чату.

4. Використовуйте AI для мастерингу ваших треків

Відмінно звучна суміш не є останнім кроком. Мікшування здійснюється в контрольованому студійному середовищі з високоякісними динаміками, тоді як музика відтворюється багатьма різними способами. Фінальний трек повинен звучати однаково добре на низькій якості відтворення, наприклад, на смартфонних динаміках або базових наушниках, і на високоякісних Hi-Fi системах у добре збалансованих кімнатах.

Інженери мастерингу займаються цим, використовуючи еквалізацію та динамічну обробку, щоб调整 закінчену суміш, щоб вона звучала добре в усіх цих ситуаціях. Інструменти мастерингу на основі AI тепер можуть робити це автоматично. Вони контролюють цифрові інструменти обробки на основі вивчених профілів різних динаміків та середовищ прослуховування, роблячи фінальний звук якомога ближчим до бажаної якості на всіх системах відтворення.

5. Генеруйте нові звуки та інструментальні зразки на основі існуючого матеріалу

Композитори та аранжувальники прагнуть зробити свої твори видатними, використовуючи нові, раніше нечуті звуки. Використання методів з генерації AI (наприклад, методів, заснованих на дифузії, таких як Stable Audio або Dance Diffusion) дозволяє музикантам контролювати характеристики звуку текстовими описами та промптами замість того, щоб регулювати величезний простір параметрів, який передбачають ланцюжки плагінів у DAW. Замість боротьби з сотнями параметрів синтезатора ви можете просто описати, чого хочете. Наприклад, “теплий аналоговий бас з тонкою дисторсією” і отримати саме це. Розробники тренують ці генеративні алгоритми виключно на ліцензованому контенті, забезпечуючи захист прав оригінальних творців, одночасно надаючи музикантам інноваційні інструменти для створення звуку.

6. Перетворіть скановані партитури у чисті, редаговані нотні аркуші

Багато композиторів все ще мають старі нотні аркуші. Це може бути надрукована партитура з минулих років, чернетка з нотами на полях або навіть щось написане від руки. До недавнього часу перетворення цих аркушів у цифрову нотацію означало або переписування всього заново, або витрачання годин на виправлення неакуратних імпортів.

Тепер інструменти оптичного розпізнавання музики (OMR) на основі AI можуть сканувати надруковану або написану від руки музику та перетворити її у чисті, редаговані нотні аркуші за кілька секунд. Таким чином, музичний творець може швидко прочитати скановану сторінку та створити охайний цифровий аркуш, готовий до подальшої редакції чи аранжування з допомогою AI.

7. Транскрибуйте реальну виконання у нотацію

Натхнення часто приходить, коли ви віддалені від програмного забезпечення нотації. Можливо, ви граєте на піаніно, використовуєте MIDI-клавіатуру або просто насвистуєте у свій телефон. У минулому перетворення цих ідей у правильні нотні аркуші займало багато часу та зусиль.

Тепер AI може взяти живе виконання та швидко створити чисті та редаговані нотні аркуші. Сучасні інструменти можуть виправити ритми, розділити різні музичні частини та навіть розпізнати використані інструменти. Наприклад, Piano Capture від StaffPad може записати вашу гру та перетворити її у відполіровану цифрову партитуру за кілька секунд.

8. Надайте структуру вашим ідеям та повторно використовуйте їх

Кожен композитор накопичує архіви ескізів, розкиданих по дисках та папках. Чатботи AI можуть допомогти впорядкувати цей творчий хаос, пропонуючи конвенції назв файлів, створюючи системи тегів та розробляючи каталоги, організовані за ключем, темпом, жанром чи ансамблем.

Коли ви надаєте чатботу короткі описи або експорти MIDI-в-текст ваших ескізів, ви можете попросити його створити сортований індекс ваших музичних ідей, категоризованих за стилем, інструментуванням або іншими критеріями. Ця структурована інвентаризація робить легшим знайти, переглянути та розвинути перспективні ідеї пізніше.

Приміть співробітництво у музичному створенні

Композиція, дизайн та пост-продакшн завжди будуть людською майстерністю, але AI може спростити технічні кроки, які їх оточують. Роль музиканта еволюціонує від виконання всього вручну до керування інтелектуальним творчим помічником, роблячи шлях від натхнення до закінченої роботи швидшим, більш ефективним та в кінцевому підсумку більш задовільним. Від виправлення чернеток до підготовки партитур та запуску нових ідей AI є найпотужнішим, коли підтримує ваш робочий процес, не затіняючи ваш творчий голос.

Martin Gasser є інженером-програмістом у Muse Group, а також музикантом і медіа-артистом з освітою у галузі комп'ютерних наук та звукового мистецтва. У Muse Group він зосереджується на застосуванні штучного інтелекту та машинного навчання до інструментів створення музики. Раніше він працював у Австрійському дослідницькому інституті штучного інтелекту, де брав участь у музичних проєктах, пов'язаних зі штучним інтелектом, а також розробляв плагіни DAW незалежно. Крім того, він викладав розробку програмного забезпечення та штучний інтелект у Віденському університеті прикладного мистецтва.