Уроки історії для кращої державної політики: Як створити систему освіти, готова до штучного інтелекту

У 1823 році радикальний мислитель і академік Джордж Бірбек заснував Лондонський механічний інститут (нині університет Бірбека). Це було частиною авангарду, присвяченої забезпеченню робітничих чоловіків і жінок технічними та інженерними навичками, необхідними для успіху в новій індустріальній епохі. Бойовий клич Бірбека був девізом “знання – це сила”, і його бачення цієї нової форми професійної освіти допомогло стимулювати зростання подібних механічних інститутів по всьому Сполученому Королівству, Австралії та Канаді.

Двісті років потому нова революція штучного інтелекту (ШІ) стає такою же трансформаційною і деструктивною для сучасної робочої сили, як і все, що пережили в перші дні парової індустріалізації. Так, що, можливо, навіть Бірбек був би здивований, як найкраще підготувати студентів до цього зовсім нового світу праці. Сьогодні педагогам і урядам потрібно звернутися до питання про те, які навички студентам потрібні для успіху в цьому новому машинному робочому місці і як вони можуть ефективно викладати їх, коли так багато студентів вже покладаються на ШІ для виконання своїх студій.

Розуміння алгоритму

Ніхто не сумнівається у всебічному впливі, який ШІ матиме на спосіб нашої праці – особливо використання генеративного ШІ (GenAI), який зростав з 49% у 2023 році до 75% за рік згідно з EY 2024 Work Reimagined Survey. Ми вже давно знаємо, що автоматизація, блокчейн і машинне навчання можуть зменшити адміністративні навантаження, суттєво скоротити ручну роботу, прискорити повторювані процеси і надзвичайно підвищити аналітику. З появою GenAI тепер зрозуміло, що цілі описи роботи і кар’єрні шляхи – чи то оператор контакт-центру, пара-юрист, копірайтер, програміст чи навіть лікар загальної практики – будуть переозначені або навіть повністю замінені алгоритмами.

Педагогам і урядовим адміністраторам, які розглядають цей швидко змінюваний кар’єрний ландшафт, доводиться переоцінювати типи навичок, які вони повинні викладати. Наприклад, чи є якийсь сенс у тому, щоб студенти вивчали кодування, коли GenAI може виконувати ці завдання за секунди? І чи потрібно майбутнім юристам запам’ятовувати законодавство anymore або їм слід зосередитися на розвитку вищого рівня навичок, таких як інтерпретація того, як воно застосовується, і моральні та етичні судження, що беруть участь?

Дажи як педагоги і екзаменаційні ради розробляють нові підходи до викладання, їм доводиться переоцінювати, як виміряти академічний успіх, коли ШІ стає звичайним у класі. Один видатний професор технологій і автор, Клей Ширкі, недавно запропонував університетам відмовитися від письмових робіт і повернутися до до-друкарського академічного підходу до усного іспиту.

Деякі уряди починають відповідати на цей виклик через прогресивні політики. Департамент освіти Австралії створив Фреймворк генеративного штучного інтелекту у школах на основі шести принципів і 25 керівних заяв про викладання, благополуччя людини, прозорість, справедливість, підзвітність і конфіденційність. Міністри освіти також створили Національну робочу групу ШІ у школах для просування розвитку ШІ в освіті, включаючи проект фреймворку для використання ШІ у школах.

Тим часом Південна Корея навчає студентів про ШІ з раннього віку шляхом використання ШІ у класі для адаптації домашніх завдань і завдань на основі освітніх рівнів і навчальної поведінки студентів. З часом кожна дитина в Південній Кореї матиме персонального ШІ-тренера.

Новий підхід до машинного навчання

Оскільки ШІ змінює світ праці і навчання, урядам доручено створити систему освіти, яка真正но підготує учнів до майбутнього, керованого ШІ. Це вимагає нового акценту на розробці адаптованих навчальних програм, які підкреслюють унікальні людські навички, такі як критичне мислення, креативність, етика і емоційний інтелект – області, де ШІ не може замінити людський суд. Уряди повинні переоцінити моделі оцінювання, рухаючись від зубріння до оцінювання реального вирішення проблем, співпраці та адаптивності.

Не менш важливо інвестувати в підготовку вчителів для побудови грамотності ШІ серед педагогів, що дозволить їм ефективно інтегрувати інструменти ШІ у класі та направляти студентів у відповідальному використанні цих технологій. Уряди також можуть забезпечити, щоб усі учні мали рівний доступ до освітніх ресурсів, керованих ШІ, ліквідуючи цифрові розриви та надаючи можливості кожному студенту незалежно від походження.

Для підтримки цих зусиль чіткі кадрові структури, які вкладають прозорість, конфіденційність і справедливість у роль ШІ в освіті, є суттєвими. Співпраця між урядовими органами, промисловістю та академією, включаючи спеціалізовані робочі групи з освіти ШІ, допоможе узгодити освітню політику з еволюцією потреб робочої сили, просувати інновації, наглядати за реалізацією політики та масштабувати успішні програми на національному рівні.

Урок історії для освіти суспільства, щоб процвітати з ШІ

Як і бачення Джорджа Бірбека щодо забезпечення технічної освіти трансформувало суспільства в індустріальну епоху, сьогодні уряди несуть важливу відповідальність за формування освіти для епохи ШІ. Виконуючи рішучі дії у сфері політики, педагогіки, рівності та управління, уряди можуть розблокувати повний потенціал ШІ для революціонізування освіти – не лише для ефективності, а й для виховання здатних, етичних і стійких громадян, готових до завтрашніх викликів. Знання можуть дорівнювати силі, але те, як воно застосовується, продовжить відрізняти людей від машин.

Вигляди, відображені в цій статті, є поглядами автора і не обов’язково відображають погляди глобальної організації EY або її членів.