Історичні уроки для кращої державної політики: Як створити систему освіти, готова до штучного інтелекту

У 1823 році радикальний мислитель і вчений Джордж Біркбек заснував Лондонський інститут механіки (нині університет Біркбека). Це було частиною авангарду, присвяченого забезпеченню робітничих чоловіків і жінок технічними та інженерними навичками, необхідними для успіху в новій промисловій епохі. Бойовий клич Біркбека був девізом “знання – це сила”, і його бачення цієї нової форми професійної освіти допомогло стимулювати зростання подібних інститутів механіки по всій Великій Британії, Австралії та Канаді.

Двісті років потому нова революція штучного інтелекту (ШІ) стає так само трансформативною і деструктивною для сучасної робочої сили, як і все, що переживалося в ранній період парової промислової революції. Такою мірою, що, можливо, навіть Біркбек був би здивований, як найкраще підготувати студентів до цього зовсім нового світу праці. Сьогодні педагогам і урядам необхідно звернутися до питання про те, які навички студентам потрібно для успіху в цьому новому світі праці, домінуваному машинами, і як вони можуть ефективно викладати ці навички, коли так багато студентів вже покладаються на ШІ для виконання своїх навчальних завдань.

Розуміння алгоритму

Ніхто не сумнівається у всебічному впливі, який ШІ матиме на наш спосіб праці – зокрема використання генеративного ШІ (GenAI), який зріс з 49% у 2023 році до 75% за рік, згідно з дослідженням EY 2024 року “Переосмислення праці”. Ми давно знаємо, що автоматизація, блокчейн і машинне навчання можуть зменшити адміністративне навантаження, значно скоротити ручну роботу, прискорити повторювані процеси і підвищити потужність аналітики. З появою GenAI тепер ясно, що цілі описи робіт і кар’єрні шляхи – чи то оператор контакт-центру, помічник юриста, копірайтер, програміст або навіть лікар загальної практики – будуть переозначені або навіть повністю замінені алгоритмами.

Педагогам і урядовим адміністраторам, які розглядають цей швидко змінюваний кар’єрний ландшафт, доводиться переоцінювати типи навичок, які вони повинні викладати. Наприклад, чи є сенс у тому, щоб студенти вивчали програмування, коли GenAI може виконувати ці завдання за секунди? І чи потрібно майбутнім юристам запам’ятовувати законодавство чи вони повинні зосередитися на розвитку вищих порядків навичок, таких як інтерпретація законодавства та моральні й етичні судження?

Навіть коли педагоги і екзаменаційні ради розробляють нові підходи до викладання, їм доводиться переоцінювати, як виміряти академічний успіх, коли ШІ стає звичайним явищем у класі. Один відомий професор технологій і автор, Клей Ширкі, недавно запропонував університетам відмовитися від письмових робіт і повернутися до академічного підходу до усного іспиту, який існував до появи друкарського пресу.

Деякі уряди починають приймати виклик за допомогою прогресивних політик. Департамент освіти Австралії створив Рамки генеративного штучного інтелекту в школах на основі шести принципів і 25 керівних заяв щодо викладання, благополуччя людини, прозорості, справедливості, підзвітності та конфіденційності. Міністри освіти також створили Національну робочу групу з питань ШІ в освіті для просування розвитку ШІ в освіті, включаючи проект рамок для використання ШІ в школах.

Південна Корея, тим часом, навчає студентів про ШІ з раннього віку шляхом використання ШІ в класі для адаптації домашніх завдань і завдань відповідно до освітніх рівнів і поведінки учнів. З часом кожна дитина в Південній Кореї матиме персонального штучного інтелекту-наставника.

Новий підхід до машинного навчання

Когда ШІ змінює світ праці та навчання, урядам необхідно створити систему освіти, яка真正 підготує учнів до майбутнього, домінуваного штучним інтелектом. Це вимагає нового акценту на розробці адаптованих навчальних програм, які підкреслюють унікальні людські навички, такі як критичне мислення, креативність, етика та емоційний інтелект – області, в яких ШІ не може замінити людську оцінку. Уряди повинні переозначити моделі оцінювання, перейшовши від заучування до оцінки реального вирішення проблем, співробітництва та адаптивності.

Настільки ж важливо інвестувати в підготовку вчителів для розвитку грамотності ШІ серед педагогів, що дозволить їм ефективно інтегрувати інструменти ШІ в класі та направляти учнів у відповідальному використанні цих технологій. Уряди також можуть забезпечити, щоб усі учні мали рівний доступ до освітніх ресурсів, заснованих на ШІ, зменшуючи цифрові розриви та створюючи можливості для кожного учня незалежно від походження.

Для підтримки цих зусиль необхідні чіткі рамки управління, які вбудовують прозорість, конфіденційність та справедливість у роль ШІ в освіті. Співробітництво між урядовими органами, промисловістю та академією, включаючи спеціальні робочі групи з питань освіти ШІ, допоможе узгодити освітню політику з еволюційними потребами робочої сили, просувати інновації, контролювати реалізацію політики та розширювати успішні програми на національному рівні.

Історичний урок для освіти суспільства, щоб процвітати з ШІ

Як і бачення Джорджа Біркбека щодо доступної технічної освіти трансформувало суспільства в промислову епоху, сьогодні уряди несуть важливу відповідальність за формування освіти для епохи ШІ. Приймаючи рішучі дії в галузі політики, педагогіки, рівності та управління, уряди можуть розблокувати весь потенціал ШІ для революціонізування освіти – не тільки для ефективності, але й для виховання здатних, етичних та стійких громадян, готових до майбутніх викликів. Знання дорівнює силі, але те, як воно застосовується, продовжить відрізняти людей від машин.

Вигляди, висловлені в цій статті, є поглядами автора і не обов’язково відображають погляди глобальної організації EY чи її членів.