Розробка штучної реклами за допомогою штучного інтелекту

Роздрібна реклама – один із найшвидших каналів реклами, який допомагає брендам досягнути покупців прямо в момент покупки за допомогою високореєстрових рекламних оголошень, а роздрібні торговці можуть використовувати цей канал як новий потік доходів. Роздрібні торговці освоїли цей канал в Інтернеті, але розширення його на свій досвід у фізичних магазинах супроводжувалося певними труднощами. Однак штучний інтелект стає потужним інструментом, який допомагає роздрібним торговцям з фізичною присутністю розширювати свої мережі роздрібної реклами без жертвування актуальністю, охопленням та клієнтським досвідом.

Більшість великих роздрібних торговців та магазинів з самообслуговуванням, таких як 7-Eleven, використовують величезний потенціал фізичної роздрібної реклами, і зрозуміло, що цей перехід прискорюється. Насправді, роздрібна реклама в магазинах очікується зростати при прискореному темпі до 2025 року. Цей перехід представляє можливість досягнути клієнтів у критичний момент покупки (і ближче до низу труби).

З 85% продаж, які все ще відбуваються в фізичних магазинах, роздрібні торговці повинні розробляти стратегії, які підвищують продажі та ефективно залучають аудиторію в магазинах, щоб залишатися конкурентоспроможними, а штучний інтелект вже показує свою перспективність у цих сферах, а також у сфері вимірювання та ефективності.

Направлення штучного інтелекту на результати роздрібної реклами

Для успіху стратегій роздрібної реклами їм потрібно пріоритезувати як стимуляцію продажів, так і клієнтський досвід. Роздрібні торговці існують для продажу товарів, а роздрібна реклама може підвищити продажі, використовуючи першу партійну інформацію для доставки актуального контенту, який веде покупців до покупки. Хоча онлайн-торговці вже побачили трансформаційну силу штучного інтелекту, фізичні роздрібні торговці тепер прагнуть досягнути такого ж успіху в магазинах.

Є три ключові сфери, де штучний інтелект використовується для покращення клієнтського залучення та підвищення продажів:

1. Створення контенту та розміщення реклами у масштабі

Для роздрібних торговців, які працюють у декількох місцях, встановлення правильної суміші роздрібної реклами – це лише перший крок. Реальна проблема полягає в масштабуванні її ефективно по всій широкій мережі та адаптації до потреб покупців. Штучний інтелект може спрощувати процес створення контенту та розміщення реклами по всій мережі магазинів роздрібного торговця.

Аналізуючи дані в режимі реального часу, штучний інтелект може визначити, які товари резонують з місцевими покупцями, та调整вати рекламний контент відповідно до цих переваг. Нещодавні дані показали, що 52% маркетологів передбачають, що штучний інтелект дозволить створити високоперсоналізовані покупчі досвіди, демонструючи зростаючий вплив штучного інтелекту на доставку налаштованого контенту.

Алгоритми, що працюють на штучному інтелекті, також допомагають роздрібним торговцям визначити найбільш ефективні місця розміщення реклами в магазині. Ці системи можуть потім досягнути клієнтів, використовуючи дані про поведінку під час покупок, час доби та рівні запасів, щоб доставити правильне повідомлення в правильний час для найбільшого впливу. Наприклад, якщо магазин переживає сплеск відвідуваності через місцеву спортивну гру, штучний інтелект може змінити контент в режимі реального часу, щоб просувати пов’язані товари або спеціальні пропозиції, максимізуючи можливість продажу. Бізнеси, які використовують штучний інтелект та машинне навчання (МЛ) для персоналізації реклами, бачать 1,3-кратне збільшення інкрементного повернення на витраті на рекламу.

2. Вимірювання та атрибуція

Роздрібна реклама в магазинах представляє унікальну проблему: точне вимірювання та атрибуція впливу реклами на продажі. Хоча відстеження онлайн-покупчих шляхів від показу реклами до покупки відносно просте, міра успіху для кампаній та продажів в магазині може бути більш складною. Хоча галузь робить кроки до стандартизації вимірювання роздрібної реклами в магазинах, штучний інтелект може подолати цю проблему, поєднуючи та аналізуючи дані з різних джерел, таких як системи продажу, програми лояльності та сенсори в магазині.

За допомогою штучного інтелекту роздрібні торговці можуть відстежувати, як клієнти взаємодіють з рекламою в магазині, та зрозуміти, як ці взаємодії впливають на рішення про покупку. Наприклад, цифровий дисплей може показати рекламу певного продукту, а штучний інтелект може допомогти визначити, чи було відповідне збільшення продажів цього товару в певний період часу.

Штучний інтелект також допомагає покращити прозорість у вимірюванні роздрібної реклами, визначаючи закономірності фальшивої діяльності з неперевершеною швидкістю та точністю. Це особливо важливо для аудіореклами в магазині, яка набуває імпульсу як один із трьох найкращих каналів для роздрібних торговців. Колись вважалася вторинним каналом через свою нематеріальну природу, аудіореклама швидко стає цінною інвестицією як для онлайн-, так і для роздрібних торговців.

Але одна проблема з аудіорекламою в магазині полягає в тому, щоб забезпечити, щоб реклама була фактично програна та почута. У зайнятих роздрібних середовищах співробітники можуть відключити старі медіаплеєри, щоб прослухати особисту музику або зовсім вимкнути звук. У місцях з великим трафіком або шумом ручні корекції гучності були б майже неможливі для керування, що призвело б до того, що реклама була б заглушена. Штучний інтелект може запобігти цьому типу аудіофальшивості, автоматично регулюючи гучність на основі рівня фонового шуму, забезпечуючи, щоб аудіо було чітким та чутним для клієнтів. Штучний інтелект також може датувати рекламу, забезпечуючи додаткову валідність та підвищуючи точність вимірювання.

3. Постійне навчання та оптимізація магазину

 За допомогою штучного інтелекту роздрібні торговці можуть постійно вдосконалювати свої стратегії, щоб створити більш ефективні рекламні кампанії в фізичних магазинах. Рішення, що працюють на штучному інтелекті, еволюціонують з кожною взаємодією клієнта, збираючи дані, які дозволяють їм визначити закономірності та переваги, які інформують майбутні кампанії. Наприклад, штучний інтелект може допомогти роздрібним торговцям виявити, що певний енергетичний напій працює краще, коли його просувають у післяобідній час, або що певне повідомлення резонує більше з певними демографічними групами.

Цей процес постійного вдосконалення виходить за межі окремих кампаній. За допомогою збору даних про поведінку під час покупок та часу перебування в магазині роздрібні торговці можуть отримати глибші знання про клієнтське залучення, щоб потім інформувати ключові рішення щодо планування магазину, розміщення продуктів та стратегій просування. За допомогою цих даних роздрібні торговці можуть налаштувати свою загальну стратегію роздрібної реклами в магазині, перенаправляючи ресурси на найбільш успішні тактики. Результатом є динамічний, адаптивний підхід, який не тільки підвищує клієнтський досвід, але й стимулює тривалий продаж.

За допомогою цих даних роздрібні торговці можуть налаштувати свою загальну стратегію роздрібної реклами в магазині, перенаправляючи ресурси на найбільш успішні тактики. Результатом є динамічний, адаптивний підхід, який не тільки підвищує клієнтський досвід, але й стимулює тривалий продаж. Нещодавнє дослідження GroceryTV показало, що кампанії роздрібної реклами в магазині постійно стимулюють продажі на двозначний рівень у фізичних магазинах.

Майбутнє роздрібної реклами в магазині з штучним інтелектом

За допомогою того, що галузь роздрібної торгівлі визнає необхідність активації та стандартизації роздрібної реклами в фізичних магазинах, здатність штучного інтелекту масштабувати контент, вимірювати результати та постійно оптимізувати стратегії позиціонує його як великого союзника в майбутньому роздрібної реклами в магазині. За допомогою рішень, що працюють на штучному інтелекті, роздрібні торговці можуть мати перевагу в усе більш конкурентному ландшафті та знову відкрити силу клієнтського залучення в магазині для стимулювання як клієнтського задоволення, так і зростання доходів.

Розширення роздрібної реклами на фізичні магазини відкриває нову главу в еволюції клієнтського досвіду. За допомогою штучного інтелекту роздрібні торговці мають інструменти для перетворення кожного візиту в магазин на можливість доставити налаштовані досвіди, які призводять до підвищення продажів. За допомогою того, що лінія між цифровим та фізичним світом продовжує стиратися, роздрібні торговці, які використовують штучний інтелект для поєднання цих світів, будуть на чолі інновацій у сфері роздрібної торгівлі.