Лідери думок

Роль Генеративного Штучного Інтелекту у Задоволенні Роботою

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Генеративний штучний інтелект (GenAI) – це ключова технологія, яка поліпшує роботу багатьма способами. Від автоматизації складного аналізу до моделювання сценаріїв, які допомагають у прийнятті рішень, випадки використання GenAI мають великий вплив на широкий спектр галузей, включаючи фінансові послуги, консалтинг, інформаційні технології, юридичні, телекомунікації та інші.

Напевно, організації визнають потенціал GenAI з збільшенням впровадження штучного інтелекту в організаціях. За даними дослідження PWC, 73% американських компаній прийняли штучний інтелект у деяких галузях своєї діяльності. Однак тривають дискусії щодо ролі GenAI на робочому місці, зважаючи на страхи щодо заміни праці, упередженості, прозорості прийняття рішень та іншого. Незважаючи на це, GenAI зробив технологію штучного інтелекту більш доступною для працівників організацій, незалежно від їхньої конкретної ролі.

Фактично, дослідження LexisNexis показало, що 72% фахівців очікують позитивного впливу від GenAI, а лише 4% бачать у ньому загрозу для безпеки праці. GenAI може автоматизувати рутинні завдання, дозволяючи користувачам зосередитися на більш спеціалізованих, впливових та стратегічних завданнях. Це, в свою чергу, може підвищити продуктивність працівників та задоволення роботою, забезпечуючи, щоб людська амбіція та інновації йшли в ногу.

Продуктивність Штучного Інтелекту

Швидке зростання GenAI позначає важливий зсув у тому, як організації повинні діяти та розробляти стратегії для підвищення ефективності кожної ролі. Застосування GenAI різноманітні та впливові. Це не просто гіп, а GenAI вже готується підвищити продуктивність праці на 0,1-0,6% щорічно до 2040 року.

GenAI також створив цінність у багатьох секторах та галузях. Значущі бізнес-функції, включаючи продажі, маркетинг, операції з клієнтами та технології, використали GenAI для підвищення продуктивності. Наприклад, у технологіях асистенти кодування на основі GenAI допомагають розробникам програмного забезпечення у пропозиції фрагментів коду, рефакторингу коду, виправленні помилок, розумінні складного коду, написанні одиницьних тестів, документації та створенні повних застосунків.

Як працівники експериментують та досліджують інструменти GenAI, їхній рівень комфорту з цією технологією зростає. Вісімдесят шість відсотків фахівців погоджуються або повністю погоджуються з готовністю прийняти GenAI для творчої та професійної роботи. Шістдесят вісім відсотків працівників планують використовувати інструменти GenAI для професійних цілей, а шістдесят дев’ять відсотків вже використовують ці інструменти для допомоги у щоденних завданнях. Дані свідчать про те, що організації, які приймають GenAI, можуть підвищити продуктивність, а працівники готові використовувати його для прискорення ефективності.

Природна Продуктивність – Це Гарант, Але Штучний Інтелект Також Допомагає у Задоволенні Роботою

Одна з найбільш значущих можливостей щодо GenAI полягає у його здатності допомогти у задоволенні роботою. Хоча фахівці мають досить збалансовані очікування щодо ступеня впровадження, вісімдесят два відсотки фахівців очікують, що генеративний штучний інтелект візьме на себе ряд повторюваних адміністративних завдань шляхом автоматизації рутинних завдань та аналізу даних, звільняючи їх для зосередження на більш стратегічних аспектах своєї роботи.

Коли їх запитують про те, як вони сприймають роль GenAI у робочому середовищі, більш ніж дві третини фахівців бачать його як “корисний інструмент” або “підтримуючого колегу”. В результаті вони визнають потенціал штучного інтелекту для поліпшення, а не погіршення, виконання роботи та приймають його з позитивним настроєм щодо ліквідації повторюваних завдань та звільнення часу для більш винагороджувальної, високої роботи.

Більшість фахівців не бачить генеративного штучного інтелекту як шкоди для задоволення роботою. Більше половини (п’ятьдесят один відсоток) кажуть, що задоволення роботою покращилося значно або помірно завдяки GenAI, тоді як лише 10% відчували, що воно знижує задоволення роботою. Фундаментальне переосмислення необхідне щодо того, де та як організації впроваджують інструменти GenAI на робочому місці.

Рекомендації для Покращення Взаємодії та Задоволення Роботою

Організації повинні враховувати взаємодію працівників під час впровадження інструментів GenAI. Ось деякі рекомендації для покращення взаємодії та підвищення задоволення роботою:

  • Взаємодійте зі своїми працівниками, щоб визначити випадки використання, які мають найбільший вплив для певної ролі або групи. Вибирайте завдання, які є найбільш часоємними та нудними, так щоб їхнє вирішення звільнило б час для зосередження на більш критичних питаннях.
  • Визначте інструменти GenAI та більші мовні моделі (LLM), які є найбільш ефективними для вирішення визначеного випадку використання. Придійте час для експериментів, тестування та перевірки виходу. Перевірте, щоб ви врахували різноманітний набір входів для випадку використання та виміряли якість виходу, включаючи рівень галюцинації, щоб допомогти створити довіру серед працівників, які використовують рішення.
  • Надайте навчання своїй команді. Витягайте користь з великої кількості інформації, доступної в Інтернеті, з відео, зразками коду, ресурсами виробників інструментів та навчальними посібниками щодо використання конкретного інструменту, LLM, пов’язаних запитів та обмежень. Створіть наставників та експертів у команді, щоб допомогти тренувати інших. Показуйте приклади вивчених уроків та історій успіху, щоб надихнути членів команди, які можуть не бачити цінності.
  • Визначте та виміряйте показники ефективності. Це можуть бути показники впровадження, підвищення продуктивності, збережені або перепризначені витрати, задоволення працівників, покращення якості та інші показники ефективності, які можуть бути специфічними для команди або бізнесу.

GenAI не тільки для технологів; він робить потужні інструменти доступними кожному. Більшість бізнес-професіоналів, які раніше розглядали ці технології з скептицизмом, тепер приймають і навіть вітують їх. І не секрет, чому, враховуючи здатність GenAI представляти організаціям та працівникам незрівнянні можливості щодо майбутнього праці.

Snehit Cherian є_vp та CTO для Global Nexis Solutions (gNS) частини LexisNexis, підрозділу RELX. Він відповідає за стратегію технологій, інновації, інженерні та наукові дані команд, які розробляють продукти, включаючи Nexis+ AI, інструмент GenAI для дослідників. Snehit обіймав різні керівні посади у сфері технологій у декількох бізнес-підрозділах LexisNexis майже 18 років. До вступу на посаду в LexisNexis Snehit очолював кілька інженерних організацій у стартапах та підприємствах, таких як PeopleSoft.