Роль генеративного штучного інтелекту в задоволенні роботою

Генераційний штучний інтелект (GenAI) – це ключова технологія, яка покращує роботу багатьма способами. Від автоматизації складного аналізу до симуляції сценаріїв, які допомагають у прийнятті рішень, випадки використання GenAI мають великий вплив на широкий спектр галузей, включаючи фінансові послуги, консалтинг, інформаційні технології, юридичні послуги, телекомунікації та багато іншого.

Незаперечно, організації визнають потенціал GenAI з зростаючою адоптацією штучного інтелекту в організаціях. За даними опитування PWC, 73% американських компаній采用ли штучний інтелект в деяких областях своєї діяльності. Однак дискусія триває щодо ролі GenAI на робочому місці, враховуючи страхи щодо заміни робочих місць, упередженості, прозорості прийняття рішень та багато іншого. Незважаючи на це, GenAI зробив технологію штучного інтелекту значно більш доступною для працівників в організаціях, незалежно від їх конкретних ролей.

Фактично, опитування LexisNexis показало, що 72% професійних спеціалістів очікують позитивного впливу від GenAI, і лише 4% бачать його як загрозу для безпеки робочих місць. GenAI може автоматизувати монотонні завдання, дозволяючи користувачам зосередитися на більш спеціалізованих, впливаючих і стратегічних завданнях. Це, в свою чергу, може збільшити продуктивність працівників і задоволення роботою, забезпечуючи людську амбіцію і інновації.

Стимул продуктивності штучного інтелекту

Швидке зростання GenAI позначає важливий зсув у тому, як організації повинні діяти і розробляти стратегії для посилення кожної ролі. Застосування GenAI різноманітні і впливаючі. Це не просто гіп, а GenAI вже готовий збільшити продуктивність праці на 0,1-0,6% щорічно до 2040 року.

GenAI також створив цінність у багатьох секторах і галузях. Значущі бізнес-функції, включаючи продажі, маркетинг, операції з клієнтами та технології, використали GenAI для збільшення продуктивності. У технологіях, наприклад, асистенти програмування на основі GenAI є величезною допомогою для розробників програмного забезпечення у пропонуванні фрагментів коду, рефакторінгу коду, виправленні помилок, розумінні складного коду, написанні одиниць тестів, документації та створенні повних застосунків.

Прибутки продуктивності гарантовані, але штучний інтелект також допомагає з задоволенням роботою

Одна з найважливіших можливостей щодо GenAI полягає в його можливості допомогти з задоволенням роботою. Хоча професіонали мають досить збалансовані очікування щодо того, наскільки далеко піде адоптація, 82% очікують, що генераційний штучний інтелект візьме на себе ряд повторюваних адміністративних завдань, автоматизуючи рутинні завдання та аналіз даних, звільняючи їх для зосередження на більш стратегічних аспектах своєї роботи.

Рекомендації для покращення залучення та задоволення роботою

Організації повинні враховувати залучення працівників під час впровадження інструментів GenAI. Ось деякі рекомендації для покращення залучення та збільшення задоволення роботою:

• Залучіть своїх працівників для визначення випадків використання, які є найбільш впливаючими для певної ролі або групи. Виберіть завдання, які є найбільш часоємними і монотонними, так що їх вирішення звільнить час для зосередження на більш критичних пунктах.
• Визначіть інструменти GenAI та більші мовні моделі (LLM), які є найбільш ефективними для вирішення визначеного випадку використання. Приділіть час для експериментів, тестування та валідування виводу. Забезпечте, що ви врахували різноманітний набір входів для випадку використання та виміряйте якість виводу, включаючи рівень галюцинації, щоб допомогти побудувати довіру серед працівників, які використовують рішення.
• Надайте навчання своїй команді. Витягайте користь з великої кількості інформації, доступної в Інтернеті, з відео, зразками коду, ресурсами постачальників інструментів та навчальними матеріалами щодо використання конкретного інструменту, LLM, пов’язаних промптів та охорони. Створіть наставників та експертів у команді, щоб допомогти тренувати решту. Показуйте приклади уроків та історій успіху, щоб надихнути членів команди, які можуть не бачити цінності.
• Визначіть та виміряйте KPI. Це можуть бути показники адоптації, збільшення продуктивності, збережені або перепризначені витрати, задоволення працівників, покращення якості та інші KPI, які можуть бути специфічними для команди або бізнесу.