Генеративний ІІ може змінити світ – але тільки якщо інфраструктура даних підтримує його

Незважаючи на ажіотаж навколо Генеративного ІІ, більшість експертів галузі ще не розглянули значуще питання: чи існує інфраструктурна платформа, яка може підтримувати цю технологію довгостроково, і якщо так, то чи буде вона достатньо стійкою, щоб підтримувати радикальні інновації, які Генеративний ІІ обіцяє?

Інструменти Генеративного ІІ вже здобули певну репутацію, завдяки своїй здатності писати добре синтезований текст за кліком кнопки – завдання, які інакше могли б потребувати годин, днів, тижнів чи місяців для виконання вручну.

Це добре, але без належної інфраструктури ці інструменти просто не мають масштабованості, щоб真正 змінити світ. Незабаром вони перевищать $76 млрд, астрономічні операційні витрати Генеративного ІІ вже свідчать про це, але є додаткові чинники, що впливають на це.

Підприємства повинні зосередитися на створенні та підключенні правильних інструментів для ефективного використання Генеративного ІІ та повинні інвестувати в централізовану інфраструктуру даних, яка зробить всі відповідні дані безперешкодно доступними для їхніх LLM без спеціальних каналів. З стратегічним впровадженням відповідних інструментів вони зможуть доставити бізнес-цінність, яку вони шукають, незважаючи на обмеження потужності дата-центрів, які зараз діють – тільки тоді真正 революція ІІ буде просуватися вперед.

Знайома схема

Згідно з новим звітом Інституту досліджень Capgemini, 74% керівників вважає, що переваги Генеративного ІІ переважують його проблеми. Така згода вже спровокувала високі показники впровадження серед підприємств – близько 70% організацій Азії та Тихого океану вже висловили намір інвестувати в ці технології або почали вивчувати практичні випадки використання.

Але світ вже проходив цей шлях раніше. Взявши, наприклад, Інтернет, який поступово привернув увагу, а потім перевершив очікування завдяки безлічі видатних застосунків. Але попри його вражаючі можливості, він真正 злетів лише тоді, коли його застосування почали доставляти тангібільну цінність бізнесу у масштабі.

Погляд за межі ChatGPT

ІІ впадає в подібний цикл. Підприємства швидко прийняли цю технологію, з оцінкою 93% підприємств, які вже займаються кількома випадками використання ІІ/МЛ. Але незалежно від високого рівня впровадження, багато підприємств усе ще борються з розгортанням – явний знак несовместної інфраструктури даних.

З належною інфраструктурою компанії можуть поглянути за межі поверхневого рівня Генеративного ІІ та використати його真正 потенціал для трансформації своїх бізнес-ландшафтів.

Дійсно, Генеративний ІІ може допомогти швидко написати короткий текст, і в більшості випадків досить ефективно, але його потенціал далеко перевищує це. Від потенційного відкриття ліків до лікування захворювань, оптимізації ланцюгів постачання – жоден з цих проривів не можливий, якщо дата-центри, які підтримують та керують застосунками ІІ, не достатньо потужні, щоб керувати їхнім навантаженням.

Переборювання бар’єру масштабованості

Генеративний ІІ ще не真正 доставив значної цінності бізнесу, оскільки йому бракує масштабованості. Це відбувається через те, що дата-центри мають обмеження потужності – їхня інфраструктура не була створена для підтримки масштабного дослідження, оркестрування та налаштування моделей, які великі мови моделі (LLM) потребують для ефективного виконання кількох циклів навчання.

Отримання цінності від Генеративного ІІ залежить від того, як добре підприємство використовує свої власні дані, що можна покращити шляхом розробки потужної архітектури даних. Це можна досягти, підключивши структуровані та неструктуровані джерела даних до LLM або збільшивши пропускну здатність існуючого обладнання.

Для підприємств, які хочуть навчати свої LLM на організаційних даних, вкрай важливо спочатку консолідувати ці дані у єдиному вигляді. В іншому випадку дані, які залишилися в ізольованій структурі, ймовірно, генеруватимуть упередженість у навчанні LLM.

Система підтримки

Генеративний ІІ не з’явився з повітря – він розроблявся протягом певного часу, і його використання та потенціал будуть тільки зростати в майбутньому. Але зараз його бізнес-застосування натрапляють на стіну, яка не масштабована.

Реальність полягає в тому, що ці різні інструменти сильні лише настільки, наскільки сильна інфраструктура обробки даних, яка їх підтримує. Тому вкрай важливо, щоб бізнес-лідери використовували платформи, які можуть обробляти петабайти даних, необхідних інструментам для真正 доставлення значної цінності, яку вони обіцяють.