Від пілотного проекту до виробництва: Інсайти щодо масштабування програм Генеративного ІІ для довгострокових результатів

Через роки, коли ми оглянемося на поширення генеративного ІІ (ГенІІ), 2024 рік буде бачений як переломний момент – період широких експериментів, оптимізму та зростання, коли бізнес-лідери, які раніше були неохочі займатися невипробуваними інноваціями, повністю зайнялися цим. У Глобальному опитуванні McKinsey про ІІ, проведеному в середині 2024 року, 75% передбачили, що ГенІІ приведе до значних або деструктивних змін у їхніх галузях у майбутньому.

Хоча про переваги та обмеження ГенІІ вже багато чого відомо, важливо пам’ятати, що ми все ще перебуваємо на стадії еволюції. Пілотні проекти можна швидко розгорнути, і вони відносно дешеві у створенні, але що відбувається, коли ці проекти переходять у виробництво під керівництвом офісу ЦО? Як функціональні випадки використання будуть працювати у менш контрольованих середовищах, і як команди можуть уникнути втрати імпульсу, перш ніж їхня програма навіть мала можливість показати результати?

Поширені виклики при переході від пілотного проекту до виробництва

Відповідно до величезного потенціалу ГенІІ для покращення ефективності, зниження витрат та поліпшення прийняття рішень, мандат Ц-світу до функціональних бізнес-лідерів був чітким – йдіть вперед і експериментуйте. Бізнес-лідери зайнялися цим, експериментуючи з функціональністю ГенІІ та створюючи свої власні пілотні проекти. Маркетингові команди використовували ГенІІ для створення високоперсоналізованих клієнтських досвідів та автоматизації повторюваних завдань. У сфері обслуговування клієнтів ГенІІ допомогло заповнювати інтелектуальні чат-боти для вирішення проблем в режимі реального часу, а команди Р&D могли аналізувати величезні об’єми даних, щоб виявити нові тенденції.

Все ще існує велика відстань між цим потенціалом і його кінцевою реалізацією.

Як тільки пілотний проект переходить до орбіти офісу ЦО, дані піддаються більш ретельному аналізу. Ми вже знайомі з деякими поширеними проблемами ГенІІ, такими як упередженість моделі та галюцинації, і у більших масштабах ці проблеми стають великими. ЦО відповідає за захист даних та управління даними по всій організації, тоді як бізнес-лідери використовують дані, які можуть стосуватися лише їхньої конкретної сфери діяльності.

3 ключових моменти, про які потрібно подумати перед масштабуванням

Не помиляйтеся, бізнес-лідери зробили значний прогрес у створенні випадків використання ГенІІ з вражаючими результатами для своєї конкретної функції, але масштабування для довгострокового впливу є зовсім іншим. Ось три розгляди перед тим, як розпочати цей шлях:

1. Включіть команди ІТ та інформаційної безпеки на ранній стадії (і часто)

Це звичайна справа для функціональних бізнес-лідерів розвивати сліпоту в їхній щоденній роботі та недооцінювати те, що потрібно для розширення їхнього пілотного проекту на всю організацію. Але як тільки цей пілотний проект переходить у виробництво, бізнес-лідери потребують підтримки команд ІТ та інформаційної безпеки, щоб подумати про всі різні речі, які можуть піти не так.

Це хороша ідея залучити команди ІТ та інформаційної безпеки з самого початку, щоб допомогти протестувати пілотний проект і розглянути потенційні проблеми. Це також допоможе розвинути міжфункціональну співпрацю, яка є критично важливою для залучення зовнішніх перспектив і виклику підтверджувального упередження, яке може виникнути в окремих функціях.

2. Використовуйте реальні дані, коли це можливо

Як згадувалося раніше, проблеми, пов’язані з даними, є одними з найбільших перешкод для масштабування ГенІІ. Це відбувається через те, що пілотні проекти часто покладаються на синтетичні дані, які можуть привести до несумісних очікувань між бізнес-лідерами, командами ІТ та ЦО. Синтетичні дані – це штучно створені дані, які імітують реальні дані світу, фактично діючи як заміна реальних даних, але без будь-якої конфіденційної особистої інформації.

Функціональні лідери не завжди матимуть доступ до реальних даних, тому кілька хороших порад для вирішення цієї проблеми будуть: (1) уникайте пілотних проектів, які можуть потребувати додаткового нормативного контролю в майбутньому; (2) встановіть керівні принципи, щоб запобігти поганим даним від корупції/зміни результатів пілотного проекту; і (3) інвестуйте в рішення, які використовують технологічний стек компанії, щоб збільшити ймовірність майбутньої сумісності.

3. Встановіть реалістичні очікування

Коли ГенІІ вперше здобув публічну популярність після запуску ChatGPT у кінці 2022 року, очікування були надзвичайно високими щодо того, що ця технологія революціонізує галузі за одну ніч. Цей гіп (на краще чи на гірше) в основному зберігся, і команди все ще перебувають під величезним тиском, щоб показати негайні результати, якщо їхні інвестиції в ГенІІ сподіваються отримати подальше фінансування.

Реальність полягає в тому, що хоча ГенІІ буде трансформаційним, компанії повинні дати цій технології час (і підтримку), щоб почати трансформуватися. ГенІІ не є технологією “підключи і працюй”, а його справжня цінність не обмежується тільки розумними чат-ботами або творчими образами. Компанії, які зможуть успішно масштабувати програми ГенІІ, будуть тими, які спочатку візьмуть час, щоб створити культуру інновацій, яка ставить довгостроковий вплив вище за короткострокові результати.

Ми всі в цьому разом

Незважаючи на те, скільки ми прочитали про ГенІІ недавно, це все ще дуже молодша технологія, і компанії повинні бути обережними щодо будь-якого постачальника, який стверджує, що все зрозумів. Такий зухвальство затуляє судження, прискорює недоопрацьовані концепції та призводить до проблем з інфраструктурою, які можуть банкрутувати бізнеси. Натомість, коли ми вступаємо в ще один рік ентузіазму щодо ГенІІ, давайте також візьмемо час, щоб зайнятися змістовними дискусіями про те, як масштабувати цю потужну технологію відповідально. Включивши команду ІТ на ранній стадії процесу, покладаючись на реальні дані світу та підтримуючи розумні очікування щодо ROI, компанії можуть допомогти забезпечити, щоб їхні стратегії ГенІІ були не тільки масштабованими, але й сталими.