Лідери думок

Ми автоматизували все, крім справжньої роботи: Agentic AI нарешті може виправити виконання у масштабі

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Ми автоматизували свої календарі, електронну пошту та навіть наші послідовності налаштування. Однак справжня робота — нечиста, людська, щоденна течія завдань — залишається в хаосі.

Кожного тижня працівники втрачать приблизно 40% свого часу на повторювані, низькорентабельні завдання, такі як пошук файлів, копіювання та вставлення, введення даних, переслідування оновлень статусу. Це не ті дії, які рухають справи. І, звичайно, ця неефективність має негативний ефект. У людей це призводить до вичерпання. У економічних термінах це призводить до мільярдів доларів втраченої продуктивності та відволікань.

Перед тим, як звинуватити це в “браку інструментів”, подумайте двічі. Проблема, з моєї точки зору, полягає в тому, що інструменти, які у нас є, не працюють разом, і ніколи真正 не працювали.

Там, де система ламається

У теорії кожна програма у вашому стеку вирішує проблему. На практиці вони створюють нові проблеми. Часто ми бачимо, як працівники стрибають між 12 або більше платформ за день. Ми використовуємо Slack, Google Docs, Notion, дошки проектів тощо, і кожна з них має свою логіку, дані для входу та криву навчання.

В результаті кожне завдання стає полюванням за вкладками. Робота розсипається по ниткам і папках, а команди винайшли нові процеси кожної чверті просто для того, щоб закрити сліпі місця попередньої системи. Немає часу для документації, а коли це робиться, ніхто не читає її.

Я знаю це, тому що я прожив це. Як лідер VC-фірми — ми розглядаємо себе як стартап — що діє по всьому світу та балансує декілька часових зон, ми побудували свої власні робочі процеси з нуля. На початку ми створили спеціальний двигун потоку угод та встановили суворі ритуали, включаючи щотижневі дзвінки, регулярні огляди та квартальні зустрічі особисто. Ці системи допомогли нам швидко рухатися з маленькою командою. Але навіть тоді я відчував вагу перевантаження інструментами.

Ми перенесли цей досвід у нашу інвестиційну філософію. Наш портфель включає компанії, такі як WalkMe, яка допомагає командам оптимізувати цифрове впровадження та визначати потенційні точки тертя у внутрішніх робочих процесах.

Від інструментів до напруженості

Незважаючи на вдосконалення автоматизації, більшість команд все ще покладаються на ручні передачі. Не існує центрального джерела правди. Процеси можуть зламатися, якщо хтось критичний покине, а коли щось піде не так, легше повторити завдання, ніж розібратися, як це робилося востаннє.

Цей тип системи не масштабується, і враховуючи сучасне швидкозмінне середовище, це вже не є устойчивим.

Більша зміна відбувається

Наступне десятиліття роботи малоймовірно буде про вибір “кращого” додатка або стека інструментів. Що визначить його, це те, що замінить багато додатків зовсім. Підходи до багатомодальної штучної інтелектуальної моделі, яка може розібрати текст, зображення, відео та аудіо, ми вступаємо в епоху, коли програмне забезпечення може “спостерігати”, як ви працюєте, та починає розуміти, що відбувається, не потребуючи ідеальних входів. Це програмне забезпечення розпізнає контекст, виявляє повторення та стає експоненційно розумнішим.

Що змінюється

Нове покоління програмного забезпечення з’являється, зміщуючи фокус від автоматизації, заснованої на правилах, до адаптивної, гармонійної координації та оркестрації, заснованої на штучній інтелекції. Нові інструменти Agentic AI переходять від реактивності до проактивності. Так, це означає, що вони真正 беруть ініціативу.

У цьому відношенні три моделі ілюструють цю зміну:

  • Команди хочуть результати, а не інтерфейси. Люди не хочуть ще одну панель керування — їм хочеться менше турбот. Найкращі інструменти — ті, яких майже не помітно.
  • Автоматизація зміщується, як обговорювалося, від простого реагування до лідерства. Справжній стрибок лежить у фоновому оркеструванні, яке є тихим, корисним та невидимим. Наступне покоління інструментів не буде чекати на вхід. Замість цього вони будуть спостерігати, як ви працюєте, та починають передбачати, що потрібно зробити далі.
  • Персоналізація стає стандартом. Не дві команди працюють однаково. Отже, системи майбутнього будуть вивчати та коригувати замість того, щоб примушувати до жорстких шаблонів. Подумайте про свою власну, запатентовану операційну систему.

Виконання над розмовою

Наступна хвиля автоматизації стосується виконання. Більшість програмного забезпечення все ще чекає, поки люди натиснуть через меню або введуть команди. Нові системи, натомість, можуть спостерігати, як завдання виконується, помічати повторювані кроки та виконувати їх самостійно. Команда може записати один раз перегляд, включаючи запис екрана та короткий нарис, і програмне забезпечення захоплює процес, оновлює його при зміні умов та запускає автоматично.

Особисті операційні системи

Не дві людини чи команди працюють однаково, і системи майбутнього будуть поважати цю реальність. Кожен працівник знань матиме особисту модель продуктивності: програмне забезпечення, яке вивчає звички, ритми та вподобання, а потім передбачає, що потрібно зробити далі. У цьому відношенні виконання перестає бути хрупким списком завдань та стає еволюційним партнерством між людською увагою та ініціативою штучної інтелектуальної системи.

Дорога вперед

Щоб побудувати майбутнє роботи, нам потрібно змінити свій погляд на програмне забезпечення. Замість того, щоб вважати його колекцією інструментів, ми повинні розглядати його як середовище, яке адаптується до того, як люди діють, навіть якщо це відбувається неідеально, асинхронно та часто без документації.

Фактично, нечистий, неструктурований шар — розмови, записи екрана, голосові нотатки та швидкі повідомлення — це місце, де відбувається справжня робота, і де живе справжня операційна ДНК компанії. Системи Agentic створені для розуміння та підтримки цього, а також для роботи поряд з людьми як справжніми партнерами у виконанні.

Виконання тут може бути недооціненим вузьким місцем. Масштабування компанії все ще означає документування сотень процесів, склеювання інструментів разом та навчання людей у робочих процесах, які тихо ламаються з кожною зміною. Agentic AI пропонує вихід. Через програмне забезпечення, яке розуміє контекст, діє проактивно та адаптується так само швидко, як і бізнес розвивається, воно виконує справжню обіцянку автоматизації, звільняючи людей від концентрації на судженні, креативності та рішеннях, які можуть приймати тільки люди.

Ця зміна потрібує час. Потрібно довіру. І це вимагатиме від компаній опору спокусі вирішувати складність ще більшою складністю. Але результат, якщо все зроблено правильно, вартує цього.

Андрій Гершфельд є Генеральним партнером у Flint Capital, венчурної фірмі, яка інвестує в стартапи на ранній стадії в галузі штучного інтелекту, кібербезпеки та цифрового здоров'я, і допомагає їм розширювати свою діяльність на ринок США.