Флоріан Гіллен, CEO та засновник VideaHealth – Інтерв’ю серія

Флоріан Гіллен є CEO та засновником VideaHealth, платформи, яка має на меті покращити здоров’я пацієнтів за допомогою сили штучного інтелекту. Використовуючи алгоритми, аналіз та дані про здоров’я, Videa розблоковує здоров’я та економічну цінність по всьому ланцюгу цінностей стоматології – роблячи стоматологію більш прозорою для стоматологів, страховиків та пацієнтів.

Коли ви були в MIT, ви провели широкомасштабні дослідження на перетині штучного інтелекту, охорони здоров’я та стоматологічного здоров’я. Які були деякі з найбільших висновків з цього дослідження?

Я вивчав медицину в Німеччині, працював з декількома стартапами в сфері охорони здоров’я (включаючи заснування одного), і завжди знав, що хочу зробити щось суттєве, тому моя увага в MIT та Гарварді була зосереджена на тому, де штучний інтелект може мати найбільший вплив на здоров’я. Я досліджував штучний інтелект у радіології, дерматології, офтальмології та біології. Спочатку я думав, що штучний інтелект може мати найбільший вплив у мамографії, тому я працював з п’ятьма різними компаніями в цій сфері. Однак у підсумку я перейшов від мамографії, оскільки зрозумів, що штучний інтелект має більший потенціал у стоматології. Найбільша причина цього полягає в тому, що стоматологія має один з найвищих – якщо не найвищий – рівнів пропущених випадків захворювання. Стоматологи пропускають майже 50% випадків карієсу, в середньому. Це може мати серйозні наслідки, оскільки пропущені кавітети, абсцеси, ураження та захворювання ротової порожнини можуть розвиватися в більші проблеми, якщо їх не лікувати.

Моє дослідження та робота в MIT призвели до заснування VideaHealth, а також двох магістерських ступенів з електротехніки та комп’ютерних наук та технологій та політики.

Як це дослідження потім перейшло в запуск VideaHealth?

MIT визнав потенціал моєї дослідницької роботи, яка на той час називалася Delta V, і надав перші 50 000 доларів фінансування літом після закінчення навчання. Ще до того, як стоматологічний штучний інтелект став комерційно життєздатним, я розробив технологію, яку охоплює патент № 11,553,874, який охоплює виявлення ознак на стоматологічних зображеннях, що працює за допомогою машинного навчання, яке допомагає стоматологам виявляти захворювання на зображеннях та зіставляти ці знахідки з медичними картками пацієнтів. Це критична концепція, яка рухає сучасні стоматологічні технології штучного інтелекту.

Я написав перший алгоритм для мінімально життєздатного продукту (MVP) 19 листопада 2018 року, і з того часу мені вдалося зібрати 1,1 мільйона доларів інвестицій від ангельських інвесторів. З цими грошима я найняв свою першу команду з п’яти осіб, побудував свій MVP до першого малого продукту та забезпечив зростаючий інтерес з боку венчурних капіталістів (VC) та стоматологічного співтовариства. Потім я зібрав 5,4 мільйона доларів від Zeta та Pillar, двох бостонських венчурних компаній, орієнтованих на охорону здоров’я та ранні інновації. Це дозволило мені розширити свою команду, далі розробити платформу, подати заявку та врешті отримати схвалення FDA для наших медичних алгоритмів та підключити наших перших клієнтів. Потім ми зібрали додаткові 21 мільйон доларів від Spark Capital. Це неймовірно бачити, як далеко ми вже зайшли зі своєю місією, нашою командою, клієнтами та партнерами, включаючи Henry Schein One, найбільшу компанію з програмного забезпечення та послуг для стоматологічної промисловості.

Одна з великих початкових проблем, яка є загальною у медтехнологіях, полягає в відсутності зворотного зв’язку користувачів протягом усіх років розробки продукту. Щоб пом’якшити це, ми включили стоматологічні практики як пілотні програми до подачі заявки на схвалення FDA та зібрали величезну кількість зворотного зв’язку користувачів, щоб допомогти нам оптимізувати платформу.

Чому стоматологія має один з найвищих рівнів діагностичних помилок у сфері охорони здоров’я?

Це можна пояснити тим, що стоматологи мають такий широкий діапазон рівнів досвіду та діагностичних можливостей, які можуть бути під впливом зовнішніх факторів, таких як якість обладнання та освітлення кімнати – настільки, що в багатьох випадках 10 різних стоматологів можуть надати 10 різних діагнозів.

Широке поширення стоматологічних проблем є ще одним фактором, який сприяє цьому. Більше 90% дорослих американців мали хоча б одну кавітету, а 25% мають хоча б одну на даний момент. Більше 3,5 мільярда людей у світі страждають від захворювань ротової порожнини – 44% населення – і стоматологи пропускають виявлення більш ніж 40% з них.

Більшість проблем зі здоров’ям ротової порожнини є безсимптомними, включаючи більшість захворювань ясен та пародонту. Тому стоматологи, які не настільки добре обладнані, можуть пропустити невідомі проблеми, про які пацієнти не знають, особливо на початку захворювання, ураження та захворювань. Наприклад, стоматолог може зосередитися на одному боці рота пацієнта, де у нього болить зуб, тоді як пропускає більш серйозну проблему на іншому боці рота.

Хоча це не викликає сумнівів, що стоматологи хочуть бути якомога більш ефективними, вони постійно ділять свій час. Стоматологи є високоспеціалізованими, але вони фактично мають чотири роботи: радіолог, терапевт, хірург та менеджер практики. Це багато, і це постійне балансування може призвести до випадків недогляду.

Які приклади того, як штучний інтелект покращує точність діагнозу?

Наша платформа, що працює на штучному інтелекті, покращує діагностичну точність, значно допомагаючи стоматологам у їхньому аналізі радіографій та надając передбачувальний аналіз і рекомендації щодо діагнозу/лікування в режимі реального часу, на основі алгоритму, який використовує сотні мільйонів даних.

У клінічному дослідженні FDA для нашої платформи виявлення карієсу Videa Caries Assist, платформа дозволила стоматологам зменшити кількість пропущених кавітетів на 43% та зменшити кількість помилкових виявлень (хибних позитивів) карієсу на 15%. Це відповідає результатам нашого спільного дослідження з Heartland Dental, в якому платформа допомогла клініцистам виявити на 46% більше карієсних уражень та зменшити помилки на 10%.

Управління харчування та медикаментів США (FDA) нещодавно видали 510(k) схвалення для Videa Perio Assist, нашої інструменту штучного інтелекту для вимірювання рівня кістки між зубами для оцінки пародонту. За допомогою Videa Perio Assist стоматологи та гігієністи можуть легко вимірювати зміни рівня кістки між зубами з часом у пацієнтів віком 12 років і старших, що призводить до швидшого та більш точного лікування та покращення результатів лікування пацієнтів.

Поза покращенням діагностичної точності, наша платформа штучного інтелекту покращує профілактичну допомогу, яка є критичною в стоматології. VideaHealth дозволяє стоматологам виявляти кавітети, абсцеси та ураження на ранній стадії, так що можна зробити маленькі відновлення попередньо, а не більш інвазивні лікування пізніше, наприклад, коронки та канали. Наприклад, Videa Caries Assist може виявити початкові ураження за пять років до того, як стоматолог може самостійно, і тоді запропонувати попередній удар, такий як ремінералізація, щоб зміцнити емаль. У випадках наявного захворювання наша технологія дозволяє стоматологам відстежувати та моніторити прогрес захворювання з порівнянням зображень та накладенням анотацій штучного інтелекту, покращуючи важливий крок у клінічному діагнозі та лікуванні.

Які інші способи використання штучного інтелекту в стоматології?

Штучний інтелект надає стоматологам об’єктивний аналіз та/або підтвердження, а також достовірний, детальний та об’єктивний звіт для посилання при спілкуванні з пацієнтами про проблеми. Ці висновки створюють переконливу візуальну презентацію, яка покращує спілкування, довіру та підзвітність, посилюючи загальне співвідношення між пацієнтом та стоматологом. Покращення довіри та розуміння безпосередньо корелюють з більшим числом пацієнтів, які приймають рекомендації щодо лікування, що допомагає забезпечити кращі результати для пацієнта та зміцнює прибутковість стоматологічної практики.

Крім покращення діагностичної точності та профілактичної допомоги, штучний інтелект можна використовувати для створення коронок, мостів та імплантатів значно швидше та точніше, ніж традиційні процедури.

Урешті-решт, використовуючи алгоритми, аналіз та дані про здоров’я, стоматологічний штучний інтелект, такий як VideaHealth, не тільки покращує лікування пацієнтів та їхній досвід, але також розблоковує здоров’я та економічну цінність по всьому ланцюгу цінностей стоматології – роблячи стоматологію більш прозорою для стоматологів, страховиків та пацієнтів.

Чи можете ви поділитися деякими деталями про набори даних, які були використані для навчання алгоритмів, що використовуються в VideaHealth?

Наші алгоритми штучного інтелекту використовують VideaFactory, найбільш різноманітний набір даних, який включає понад 100 мільйонів даних з провідних організацій стоматологічних послуг (DSO), госпіталів, страхових компаній, клірингових центрів та університетів. Для контексту 100 мільйонів даних представляють приблизно 50 разів більше рентгенівських знімків, ніж один стоматолог бачить за все своє життя. Навмисне агрегування даних з широкого спектра інших джерел допомагає нам забезпечити, щоб наші алгоритми залишалися безсторонніми, точними та репрезентативними для різноманітності населення. Потім ми відібрали тисячу стоматологів та використали верхні 5%, щоб анотувати рентгенівські зображення, використані для навчання нашого штучного інтелекту. Ці експертні стоматологи позначають зображення, щоб ідентифікувати захворювання та надати високоякісні дані системі, дозволяючи нашому штучному інтелекту навчатися у найкращих “вчителів”.

Наші алгоритми постійно тренуються командою вчених даних, щоб забезпечити точність та постійну оптимізацію. Збройні цією інформацією, VideaFactory створює надзвичайно точні моделі, які можуть ідентифікувати та вимірювати клінічні індикатори на стоматологічних рентгенівських зображеннях легко.

Які причини того, що штучний інтелект не був більш широко прийнятий стоматологічною галуззю?

Стоматологія є високоспеціалізованою галуззю, і тому вона покладається на унікальні дані для надання ефективної служби пацієнтам. Але це дуже складно побудувати достатню базу даних через розрозненість більшості стоматологічних практик. Більшість стоматологічних практик належать та керуються незалежно, що робить збір та аналіз даних дуже складним, особливо у масштабі, необхідному для отримання точних висновків. Хоча це трохи покращується в останні роки завдяки збільшенню кількості DSO та більшій консолідації в страховій галузі, все ж таки майже не було прогресу в захопленні широких стоматологічних наборів даних, які в основному підлягають суворим законам про захист даних та конфіденційність.

Чому ви вважаєте, що революція штучного інтелекту буде очолювана стоматологією?

Я справді вважаю, що штучний інтелект може мати найбільший вплив у стоматології. Галузь має мільярди пацієнтів у світі та понад мільярд рентгенівських знімків на рік. Коли мова йде про виявлення одного з найпоширеніших захворювань у світі, карієсу зубів, наше дослідження FDA показало, що наш штучний інтелект допомагає зменшити кількість пропущених карієсних уражень стоматологами на понад 40%, що має величезні наслідки.

Кількість пропущених випадків захворювання ще більша для певних випадків. Інфекції коренів зубів, які вимагають канального лікування як основного лікування, пропускаються в 50% випадків стоматологами. 50% з них є хибними негативами, а 30% – хибними позитивами. Це неймовірно. Чітко видно, що тут є величезна проблема, і штучний інтелект може її вирішити.

Переваги штучного інтелекту також поширюються на всю галузь: пацієнти отримують краще лікування швидше та отримують більшу користь від своїх планів лікування, тоді як стоматологи оптимізують свою діяльність та платежі, а страховики зменшують шахрайство та покращують ефективність обробки претензій. Це виграш-виграш-виграш!

Приватний капітал також дуже сильний у стоматології, тому я вважаю, що стоматологія обгонить охорону здоров’я за прийняттям штучного інтелекту. Вона не покладається на складні госпітальні системи, а радше на приватні стоматологічні практики та програмне забезпечення для оптимізації. І штучний інтелект можна розгорнути одночасно у сотнях офісів!

Які рішення пропонуються в VideaHealth?

Наш набір штучного інтелекту включає компоненти, які допомагають з реєстрацією, діагнозом, плануванням лікування та управлінням практикою:

1. Videa Assist

• Допомагає стоматологічним клініцистам виявляти більше захворювань, швидше з об’єктивним аналізом.
• Включає Videa Caries Assist – інструмент виявлення карієсу, схвалений FDA.
• Зменшує хибні позитиви на 15% та покращує діагностичну точність 100% клініцистів, які використовують технологію, незалежно від років досвіду.*
• Покращує спілкування з пацієнтами, будуючи довіру пацієнтів та збільшуючи прийняття планів лікування.
• Videa Assist підтримує органічний зростання, збільшуючи вартість плану лікування в середньому на 26% у всіх практиках, ефективно масштабуючи бізнес з кращими ефективностями та швидшим поверненням коштів

2. Videa Insights

• Допомагає DSO керувати та розширювати практики з допомогою дійових висновків.
• Покращує забезпечення якості та навчання клінічного персоналу.
• Надає дані для підтримки більш обґрунтованих рішень щодо придбання практики

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про VideaHealth?

Наша місія – допомогти мільйонам пацієнтів отримати більш точну, ефективну та прозору стоматологічну допомогу – і ми раді, що це стає все більш очевидним для них, що вже давно відомо в медичному та стоматологічному співтовариствах: здоров’я ротової порожнини та загальне здоров’я тісно пов’язані, а стоматологічна допомога безпосередньо впливає на здоров’я всього організму.

Тим часом ми шануємо можливість краще обладнати стоматологів, які очікуються носити багато шапок – діагноста, хірурга, терапевта та спеціаліста – з чимось, що є нездійсненним без використання передових технологій, таких як штучний інтелект. З правильним використанням штучного інтелекту стоматологи можуть керувати всіма цими спеціалізованими ролями та досягати неймовірних ефективностей, залишаючись при цьому надавати вищу якість допомоги.

*Згідно з результатами клінічного дослідження FDA Videa Caries Assist.

Дякуємо за чудове інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати VideaHealth.