Флоріан Гіллен, генеральний директор та засновник VideaHealth – Серія інтерв’ю

Флоріан Гіллен є генеральним директором та засновником VideaHealth, платформи, яка має на меті покращити здоров’я пацієнтів за допомогою штучного інтелекту. Використовуючи алгоритми, аналітику та дані про здоров’я, Videa розблоковує здоров’я та економічну цінність по всьому ланцюжку цінностей стоматології – роблячи стоматологію більш прозорою для стоматологів, страховиків та пацієнтів.

Коли ви були в MIT, ви провели широкомасштабні дослідження на перетині штучного інтелекту, охорони здоров’я та стоматології. Які були деякі з найбільших висновків з цього дослідження?

Я вивчав медицину в Німеччині, працював з декількома стартапами в галузі охорони здоров’я (включаючи заснування одного з них) і завжди знав, що хочу зробити щось суттєве, тому моя увага в MIT і Гарвардському дослідницькому центрі була зосереджена на тому, де штучний інтелект може мати найбільший вплив на здоров’я. Я досліджував штучний інтелект у радіології, дерматології, офтальмології та біології. Спочатку я думав, що штучний інтелект може мати найбільший вплив у маммографії, тому я працював з п’ятьма різними компаніями в цій сфері. Однак у підсумку я перейшов від маммографії, оскільки зрозумів, що штучний інтелект має більший потенціал у стоматології. Найбільша причина цього полягає в тому, що стоматологія має один з найвищих – якщо не найвищий – рівнів пропущених випадків захворювання. Стоматологи пропускають майже 50% випадків карієсу, в середньому. Це може мати великі наслідки, оскільки пропущені кавітети, абсцеси, ураження та захворювання ротової порожнини можуть розвиватися в більші проблеми, якщо їх не лікувати. Інструмент, який дозволяє здійснювати дані-орієнтований підхід, має величезний потенціал для допомоги стоматологам та їхнім пацієнтам.

Моє дослідження та робота в MIT призвели до заснування VideaHealth, а також двох магістерських ступенів з електротехніки та комп’ютерних наук і технологій та політики.

Як це дослідження потім перейшло у запуск VideaHealth?

MIT визнав потенціал моєї дослідницької роботи, яка на той час називалася Delta V, і надав перші 50 000 доларів фінансування літом після закінчення навчання. Значно раніше, ніж стоматологічний штучний інтелект став комерційно життєздатним, я розробив технологію, яку зараз використовує патент № 11,553,874, який охоплює виявлення ознак на зубних рентгенівських знімках, що сприяє стоматологам у виявленні захворювань на знімках та зіставленні цих результатів із записами пацієнтів. Це критична концепція, яка рухає сучасні стоматологічні технології штучного інтелекту.

Я написав перший алгоритм для мінімально життєздатного продукту (MVP) 19 листопада 2018 року, і з того часу мені вдалося зібрати 1,1 мільйона доларів інвестицій від ангельських інвесторів. З цим я найняв свою першу команду з п’яти осіб, створив MVP до першого малого продукту та забезпечив зростаючий інтерес з боку венчурних капіталістів (VC) та стоматологічної спільноти. Потім я зібрав 5,4 мільйона доларів від Zeta та Pillar, двох бостонських венчурних капіталістів, орієнтованих на охорону здоров’я та ранню інновацію. Це дозволило мені розширити команду, далі розробити платформу, подати заявку та врешті отримати clearance FDA для наших медичних алгоритмів та підключити наших перших клієнтів. Потім ми зібрали додаткові 21 мільйон доларів від Spark Capital. Це неймовірно бачити, як далеко ми вже зайшли у своєму місії-орієнтованому команді, чудових клієнтах та видатних партнерах, включаючи Henry Schein (HSIC ) One, найбільшу компанію з програмного забезпечення та послуг для стоматологічної промисловості.

Однією з великих початкових проблем, яка є спільною для медтехнологій, є відсутність зворотного зв’язку користувачів протягом усіх років розробки продукту. Щоб пом’якшити це, ми включили стоматологічні практики як пілотні програми до подачі заявки на clearance FDA та зібрали величезну кількість зворотного зв’язку користувачів, щоб допомогти нам оптимізувати платформу.

Чому стоматологія має один з найвищих рівнів діагностичних помилок у сфері охорони здоров’я?

Це можна значною мірою пояснити тим, що стоматологи мають такий широкий діапазон рівнів досвіду та діагностичних можливостей, які можуть бути під впливом зовнішніх факторів, таких як якість обладнання та освітлення кімнати – так що в багатьох випадках 10 різних стоматологів можуть надати 10 різних діагнозів.

Широке поширення стоматологічних проблем є ще одним внеском. Більше 90% американських дорослих мали хоча б одну кавітету, а 25% мають хоча б одну на даний момент. Більше 3,5 мільярда людей у світі страждають від захворювань ротової порожнини – 44% населення – і стоматологи пропускають виявлення більш ніж 40% з них.

Більшість проблем з ротовою порожниною є безсимптомними, включаючи більшість захворювань ясен та пародонтозу. Тому стоматологи, які не так добре обладнані, можуть пропустити нерозказані проблеми, про які пацієнти не знають, особливо на початку захворювання, ураження та захворювань. Наприклад, стоматолог може зосередитися на одному боці рота пацієнта, де у нього болить зуб, пропускаючи більшу проблему на іншому боці рота.

Хоча це не викликає сумнівів, що стоматологи хочуть бути якомога більш ефективними, вони постійно ділять свій час. Стоматологи є високо спеціалізованими, але вони фактично мають чотири роботи: радіолог, терапевт, хірург та менеджер практики. Це багато, і це постійне балансування може призвести до випадків недогляду.

Які приклади того, як штучний інтелект покращує точність діагнозу?

Наша платформа, що використовує штучний інтелект, покращує діагностичну точність, суттєво допомагаючи стоматологам у їхньому аналізі радіографій та надаючи передбачувальний аналіз та рекомендації щодо лікування в режимі реального часу, на основі алгоритму, який використовує сотні мільйонів даних.

У клінічному дослідженні FDA для нашої платформи виявлення карієсу Videa Caries Assist, платформа дозволила стоматологам зменшити кількість пропущених карієс (кавітет) на 43% та зменшити кількість помилкових виявлень (фальшивих позитивів) карієсних уражень на 15%. Це збігається з результатами нашого спільного дослідження з Heartland Dental, в якому платформа допомогла клінікам виявити на 46% більше карієсних уражень та зменшити помилки на 10%.

Управління харчових продуктів і медикаментів США (FDA) нещодавно видало clearance 510(k) для Videa Perio Assist, нашого інструменту вимірювання рівня кістки між зубами для оцінки пародонтозу. З Videa Perio Assist стоматологи та гігієністи можуть легко вимірювати зміни рівня кістки між зубами з часом для пацієнтів віком від 12 років, що призводить до швидших та більш точних рекомендацій щодо лікування та покращення результатів лікування пацієнтів.

Поза покращенням діагностичної точності, наша платформа штучного інтелекту підвищує профілактичну допомогу, яка є критичною у стоматології. VideaHealth дозволяє стоматологам виявляти кавітети, абсцеси та ураження на ранній стадії, так що маленькі відновлення можна зробити запобіжно, а не більш інвазивні лікування пізніше, наприклад, коронки та канали. Наприклад, Videa Caries Assist може виявити початкові ураження за 5 років до того, як стоматолог зможе самостійно, а потім запропонувати запобіжний удар, такий як ремінералізація, для зміцнення емалі. У випадках наявного захворювання наша технологія дозволяє стоматологам відстежувати та моніторити розвиток захворювання з порівнянням зображень та наложенням анотацій штучного інтелекту, підвищуючи життєво важливий крок у клінічному діагнозі та процесі лікування.

Які ще способи використання штучного інтелекту у стоматології?

Штучний інтелект надає стоматологам об’єктивний аналіз та/або підтвердження, а також надійний, детальний та об’єктивний звіт для посилання при спілкуванні з пацієнтами про проблеми. Ці висновки створюють переконливу візуальну презентацію, яка покращує спілкування, довіру та підзвітність, посилюючи загальне співвідношення між пацієнтом та стоматологом. Покращення довіри та розуміння безпосередньо корелюють з більшим числом пацієнтів, які приймають рекомендації щодо лікування, що допомагає забезпечити кращі результати для пацієнта та зміцнює прибутковість стоматологічної практики.

Крім покращення діагностичної точності та профілактичної допомоги, штучний інтелект можна використовувати для створення коронок, мостів та імплантатів значно швидше та точніше, ніж традиційні процедури.

У підсумку, використовуючи алгоритми, аналітику та дані про здоров’я, стоматологічний штучний інтелект, такий як VideaHealth, не тільки покращує допомогу пацієнтам та їхній досвід, але також розблоковує здоров’я та економічну цінність по всьому ланцюжку цінностей стоматології – роблячи стоматологію більш прозорою для стоматологів, страховиків та пацієнтів.

Чи можете ви поділитися деякими деталями про набори даних, які були використані для навчання алгоритмів, що використовуються в VideaHealth?

Наші алгоритми штучного інтелекту використовують VideaFactory, найбільш різноманітний набір даних у галузі, який включає понад 100 мільйонів даних від провідних стоматологічних службових організацій (DSO), лікарень, страхових компаній, клірингових центрів та університетів. Для контексту 100 мільйонів даних представляють приблизно 50 разів більше рентгенівських знімків, ніж один стоматолог бачить протягом усього життя. Навмисне агрегування даних з широкого спектра інших джерел допомагає нам забезпечити, щоб наші алгоритми залишалися непередбачуваними, точними та репрезентативними для різноманітності населення. Потім ми відібрали тисячу стоматологів та використали верхні 5%, щоб анотувати рентгенівські знімки, які використовувалися для навчання нашого штучного інтелекту. Ці експертні стоматологи позначають зображення, щоб ідентифікувати захворювання та надати високоякісні дані системі, дозволяючи нашому штучному інтелекту навчатися у найкращих “вчителів”.

Наші алгоритми постійно тренуються командою вчених-даних, щоб забезпечити точність та постійну оптимізацію. Збройні цією інформацією, VideaFactory створює надзвичайно точні моделі, які можуть ідентифікувати та вимірювати клінічні індикатори на зубних рентгенівських знімках легко.

Які деякі причини, чому штучний інтелект не був більш широко прийнятий стоматологічною галуззю?

Стоматологія є високоспеціалізованою галуззю, і тому вона залежить від унікальних даних для надання ефективної служби пацієнтам. Але це дуже складно створити достатню базу даних через розрозненість більшості стоматологічних практик. Більшість стоматологічних практик належать та керуються незалежно, що робить збір та аналіз даних дуже складним, особливо у масштабі, необхідному для отримання точних висновків. Незважаючи на те, що це дещо покращується в останні роки завдяки зростанню DSO та більшій консолідації в страховій галузі, все ще було мінімального прогресу в цілому щодо захоплення широких стоматологічних наборів даних, які в основному підлягають суворим законам про захист даних та конфіденційність.

Чому ви вважаєте, що революція штучного інтелекту буде лідирувати в стоматології?

Я справді вважаю, що штучний інтелект може мати найбільший вплив у стоматології. Галузь має мільярди пацієнтів у світі та понад мільярд рентгенівських знімків на рік. Коли мова йде про виявлення одного з найбільш поширених захворювань у світі, карієсу зубів, наше дослідження FDA показало, що наш штучний інтелект допомагає зменшити кількість пропущених карієс стоматологами на понад 40%*, що має величезні наслідки.

Кількість пропущених випадків захворювання ще більша для деяких випадків використання. Інфекції коренів зубів, які вимагають канального лікування як основного лікування, пропускаються стоматологами в 50% випадків. 50% – це фальшиві негативи, а 30% – фальшиві позитиви. Це дивовижно. Чітко існує величезна проблема, і штучний інтелект може її вирішити.

Переваги штучного інтелекту також поширюються на галузь: пацієнти отримують краще лікування швидше та отримують більшу цінність від своїх планів лікування, тоді як стоматологи оптимізують свої операції та платежі, а страховiki зменшують шахрайство та покращують ефективність обробки претензій. Це виграш-виграш-виграш!

Приватний капітал також дуже сильний у стоматології, тому я вважаю, що стоматологія перевершить охорону здоров’я за прийняттям штучного інтелекту. Це не залежить від складних госпітальних систем, а радше від приватно-фінансових стоматологічних практик та програмного забезпечення для оптимізації. І штучний інтелект можна розгорнути одночасно у сотнях офісів!

Які деякі рішення, які пропонуються в VideaHealth?

Наш набір штучного інтелекту включає компоненти, які допомагають у веденні документів, діагнозі, плануванні лікування та управлінні практикою:

1. Videa Assist

• Допомагає стоматологічним клінікам виявляти більше захворювань, швидше з об’єктивним аналізом.
• Включає Videa Caries Assist – інструмент виявлення карієсу, затверджений FDA.
• Зменшує кількість фальшивих позитивів на 15% та покращує діагностичну точність усіх клініків, які використовують технологію, незалежно від років досвіду.*
• Покращує спілкування з пацієнтами, будуючи довіру пацієнтів та збільшуючи кількість прийнятих планів лікування.
• Videa Assist підтримує органічний рост, збільшуючи середню вартість плану лікування на 26% у всіх практиках, ефективно масштабуючи бізнес за допомогою кращої ефективності та швидших відшкодувань

2. Videa Insights

• Допомагає DSO керувати та розвивати практики за допомогою дій, заснованих на фактах.
• Покращує забезпечення якості та навчання клінічного персоналу.
• Надає дані для прийняття більш обґрунтованих рішень щодо придбання практик

Чи є щось ще, що ви хотіли б поділитися про VideaHealth?

Наша місія – допомогти мільйонам пацієнтів отримати більш точну, ефективну та прозору стоматологічну допомогу – і ми раді, що це стає дедалі ясніше для них, що вже давно відомо в медичній та стоматологічній спільнотах: здоров’я ротової порожнини та загальне здоров’я тісно пов’язані, а стоматологічна допомога безпосередньо впливає на здоров’я в інших частинах тіла.

Тим часом ми раді краще обладнати стоматологів, яким очікується носіння багатьох шапок – діагноста, хірурга, терапевта та спеціаліста – з чимось, що неможливо без використання передових технологій, таких як штучний інтелект. З правильним використанням штучного інтелекту стоматологи можуть керувати всіма цими спеціалізованими ролями та досягати неймовірних виграшів у ефективності, продовжуючи надавати високу якість допомоги.

*За результатами клінічного дослідження FDA щодо Videa Caries Assist.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати VideaHealth.