Штучний інтелект не новий. Люди почали досліджувати штучний інтелект у 1940-х роках, і вчені-інформатики, такі як Джон Маккарті, відкрили нам очі на можливості цього технологічного досягнення. Що відносно нове, проте, – це обсяг гіпу. Він здається експоненційним. ChatGPT був випущений у 2022 році з великим розголосом, і тепер DeepSeek і Qwen 2.5 захопили світ бурхливим темпом.

Гіп можна зрозуміти. Через збільшення обчислювальної потужності, доступ до більших наборів даних, покращення алгоритмів і методів навчання, моделі штучного інтелекту і машинного навчання практично подвоюються за ефективністю кожні кілька місяців. Кожного дня ми бачимо значні стрибки в таких сферах, як розуміння і генерація контенту. Ми живемо в цікаві часи!

Але гіп може повернутися бумерангом, і він може створити враження, що навколо штучного інтелекту більше шуму, ніж суті. Ми всі так звикли до інформаційної перевантаженості, яка часто супроводить ці революційні досягнення, що ми можемо невідворотно відключитися. Роблячи це, ми втрачаємо з виду неймовірну можливість, яка перед нами.

Можливо, через переважання “шуму” навколо генеративного штучного інтелекту, деякі лідери можуть вважати цю технологію недозрілою і не гідною інвестицій. Вони можуть хотіти чекати, поки не з’явиться критична маса прийняття, перш ніж вирішити самим вступити у цю сферу. Або, можливо, вони хочуть грати безпечно і використовувати генеративний штучний інтелект лише для найменш важливих сфер своєї діяльності.

Вони помиляються. Експериментування і потенційне швидке падіння з генеративним штучним інтелектом краще, ніж не починати зовсім. Бути лідером означає використовувати можливості для трансформації і переосмислення. Штучний інтелект рухається і прогресує неймовірно швидко. Якщо ви не катитесь на цій хвилі, якщо ви сидите і чекаєте під приводом обережності, ви пропустите все зовсім.

Ця технологія буде основою ділового світу завтрашнього дня. Ті, хто зараз вступає у цю сферу, визначатимуть, яким буде майбутнє. Не просто використовуйте генеративний штучний інтелект для інкрементних здобутків. Використовуйте його, щоб зробити стрибок. Це те, що робитимуть переможці.

Як погано це може бути?

Прийняття генеративного штучного інтелекту – це проста справа ризик-менеджменту – щось, з чим виконавчі директори повинні бути добре знайомі. Оточуйте технологію, як би ви оточили будь-яку іншу нову інвестицію. Знайдіть способи рухатися вперед, не піддаючи себе надмірним ризикам. Просто зробіть щось. Ви одразу ж дізнаєтеся, чи це працює; або штучний інтелект покращує процес, або ні. Це буде ясно.

Що ви не хочете робити, – це стати жертвою аналітичної паралічі. Не витрачайте занадто багато часу на те, щоб надмірно думати про те, чого ви хочете досягти. Як сказав Вольтер, не дозволяйте ідеальному бути ворогом доброго. На початку створіть ряд результатів, яких ви хочете досягти. Потім тримайтеся цього, рухайтеся до кращого і продовжуйте рухатися вперед. Чекання на ідеальну можливість, ідеальний випадок, ідеальний час для експериментів буде шкідливим більше, ніж корисним. Чим довше ви чекаєте, тим більше ви підписуєтеся на витрати часу.

Як погано це може бути? Виберіть кілька пробних куль, запустіть їх і подивіться, що станеться. Якщо ви дійсно провалитесь, ваша організація буде кращою через це.

Пораження дійсно будує характер. І стійкість.

Гадайте, ваша організація дійсно провалиться у своїх експериментах з генеративним штучним інтелектом. І що з того? Є величезна цінність у організаційному навчанні – у спробах, поворотах і спостереженні за тим, як команди борються. Життя – це навчання і подолання одного після іншого перешкоди. Якщо ви не штовхаєте свої команди і інструменти до точки провалу, то як ви визначите свої організаційні межі? Як ви дізнаєтеся, що можливе?

Якщо у вас є правильні люди на правильних місцях, і якщо ви їм довіряєте, то у вас нічого втрачати. Надання вашим командам розтягуючих цілей з реальними, суттєвими викликами допоможе їм розвиватися як професіоналам і отримувати більше цінності від своєї роботи.

Якщо ви спробуєте і провалитесь з одним експериментом з генеративним штучним інтелектом, ви будете значно краще підготовлені, коли настане час спробувати наступний.

Визначте напрямки для експериментів.

Щоб почати, визначте сфери вашого бізнесу, які створюють найбільші виклики: постійні瓶бо, необґрунтовані помилки, неправильно керовані очікування, втрачені можливості. Будь-яка діяльність або робочий процес, який включає великий аналіз даних і складні виклики для вирішення або здається займає надмірно багато часу, може бути чудовим кандидатом для експериментів з штучним інтелектом.

У моєму секторі, управлінні ланцюгами постачання, є можливості всюди. Наприклад, управління складом – це чудова платформа для генеративного штучного інтелекту. Управління складом включає координування численних рухомих частин, часто в режимі реального часу. Правильним людям потрібно бути в правильному місці в правильний час для обробки, зберігання і видачі продукції, яка може мати спеціальні вимоги до зберігання, як у випадку з охолодженою їжею.

Керування всіма цими змінними – це величезне завдання. Традиційно менеджери складів не мають часу переглянути безліч звітів про працю і товари, щоб зробити зірки співпадати. Це займає багато часу, і менеджери складів часто мають інші справи, включаючи реагування на реальні порушення.

Агенти генеративного штучного інтелекту, проте, можуть переглянути всі звіти, які генеруються, і створити інформований план дій на основі висновків і підстав. Вони можуть визначити потенційні проблеми і створити ефективні рішення. Кількість часу, яку це економить менеджерам, не можна переоцінити.

Це лише один приклад ключової сфери бізнесу, яку можна оптимізувати за допомогою генеративного штучного інтелекту. Будь-який трудомісткий робочий процес – особливо той, який включає обробку даних або інформації перед прийняттям рішення – є чудовим кандидатом для покращення штучним інтелектом.

Просто виберіть випадок використання і почніть.

Просто стрибайте.

Генеративний штучний інтелект залишається, і він рухається з темпом інновацій. Кожного дня з’являються нові випадки використання. Кожного дня технологія стає кращою і потужнішою. Переваги очевидні: організації, трансформовані зсередини; люди, які працюють на піку ефективності з даними біля себе; швидші, розумніші ділові рішення; я міг продовжувати і продовжувати.

Чим довше ви чекаєте на так звані “ідеальні умови”, тим далі ви (і ваш бізнес!) будете позаду.

Якщо у вас є хороша команда, солідна бізнес-стратегія і реальні можливості для покращення, у вас нічого втрачати.

Що ви чекаєте?