AGI та майбутній ШІ

Штучний інтелект Facebook освоїв гру Hanabi

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Дослідницька група штучного інтелекту Facebook (META ) (FAIR) створила новий штучний інтелект, який показав非常 імпресивні результати у грі Hanabi. Ця нова розробка є значним кроком вперед для штучного інтелекту Facebook.

Hanabi – це карточна гра, подібна до Солітеру. Хоча більшість ігор, які використовуються для цієї технології, ставлять штучний інтелект проти людей безпосередньо, зокрема шахи або Го, Hanabi вимагає від гравців спільної роботи до спільної мети.

Facebook використала ботів для спільної роботи в грі, поки вони не перевершували попередні штучні інтелекти. Найкращий штучний інтелект досягнув результату 23,92 з 25 у грі, тоді як новий досягнув 24,61 з 25.

У лютому дослідники з Google (GOOGL ), DeepMind, Університету Карнегі-Меллона та Оксфорду запропонували бенчмарк Hanabi. Вони також включили створення додаткового штучного інтелекту, здатного грати в гру, і назвали це “новим фронтиром для досліджень штучного інтелекту”.

Дослідники схвильовані цією новою розробкою, оскільки той самий штучний інтелект, який допоміг ботам, можливо, буде використаний в інших областях. Одним з можливих застосувань є поліпшення взаємодії віртуальних помічників з людьми.

Ноам Браун, дослідник штучного інтелекту Facebook, розповів про нову систему штучного інтелекту.

“Одним з найбільш цікавих аспектів цього є те, що покращення, яке ми спостерігаємо, є зовсім ортогональним до покращень, які спостерігаються з глибоким підкріпленням: Ви можете додати це до будь-якої стратегії, і це зробить її набагато сильнішою”, – сказав Браун у інтерв’ю VentureBeat. “Ми бачимо, що результати значно перевершують те, що ми або інші дослідники очікували. Насправді, вигоди, які ми отримуємо від пошуку, сильніші, ніж вигоди, які були здобуті завдяки всім алгоритмам глибокого підкріплення, які були використані в минулому”.

Нова розробка штучного інтелекту Facebook відбувається в той час, коли дослідники продовжують створювати програмне забезпечення, здатне конкурувати з найбільш складними іграми. У 2016 році штучний інтелект Google DeepMind переміг найкращих людей у китайській настільній грі Го.

Hanabi зараз вважається найкращою грою для тестування штучного інтелекту, оскільки вона побудована навколо командної роботи та стратегії, що є значним етапом для штучного інтелекту. Коли його використовують у цьому середовищі, штучний інтелект може покращуватися та ставати більш складним.

Адам Лерер – дослідник Facebook і співавтор статті.

“Одним з причин, чому ми переходимо до цих кооперативних ігор, є те, що я думаю, ми вже досягли точки, коли немає ігор,至少 у конкурентному сенсі”, – сказав він.

Hanabi має команди з двох до п’яти гравців, яким видаються випадкові карти. Карти мають різні кольори та числа, і команди кладуть їх на стіл у порядку кольорів та чисел.

Гравці не можуть бачити свої власні карти, але їхні товариші можуть. Гравцям дозволено давати підказки іншим. Наприклад, товариш може дати підказку про кольори, що призводить до того, що інший грає або викидає карту.

Одним з найбільш складних аспектів гри є те, що гравець повинен розгадати підказки та їхнє значення. Ця частина гри є складною для бота, щоб розгадати з інформацією, яку він має.

Боти змогли побудувати стратегію завдяки технікам та підкріпленню, які використала Facebook. Facebook вважає, що ця технологія може бути використана в інших застосуваннях, таких як робототехніка, самоходні транспортні засоби та інші системи.

“Це щось, що відбувається дуже природно для людей, ця ідея бути能够 поставити себе на місце іншого людини та зрозуміти, чому вони приймають певні дії, про що вони думають, і навіть якщо вони не знають певних речей. Але це щось, з чим штучний інтелект історично дуже бореться”, – сказав він. “Було довге обговорення про те, чи мають примати теорію розуму та в якому віці люди розвивають теорію розуму, і я думаю, що це дуже цікаво бачити таке поведіння в штучному інтелекті. І я думаю, що це буде дуже важливо, якщо ми хочемо розгорнути штучний інтелект у реальному світі, щоб взаємодіяти з людьми, оскільки люди очікують такого поведінки.”

Alex очолює новинні операції Unite.AI, що працюють на базі ШІ, поєднуючи журналістику, дослідження та автоматизацію, щоб підтримувати своєчасне та масштабоване висвітлення штучного інтелекту. Його робота допомагає забезпечити ефективне виявлення нових розробок у сфері ШІ, зберігаючи редакційні стандарти видання.