Ethernovia зібрала понад 90 мільйонів доларів серії B для розвитку фізичної штучної інтелектуальної мережі

Ethernovia завершила раунд фінансування серії B на суму понад 90 мільйонів доларів, оскільки зростає попит на мережевий кремній, здатний підтримувати реальну автономію транспортних засобів, роботів та промислових систем. Раунд був очолюваний Maverick Silicon, з участю Socratic Partners, Conduit Capital та CDIB-TEN Capital, поряд з продовжуванням підтримки існуючих інвесторів, включаючи Porsche SE, Qualcomm Ventures та Fall Line Capital.

Заснована в Долині Кремнію, Ethernovia створює новий клас пакетних процесорів на основі Ethernet, призначених для виконання функцій даних-спинного мозку або “нервової системи” для інтелектуальних машин, що працюють на краю. Компанія зосереджена на зростаючому瓶ці в автономії: переміщенні величезних обсягів сенсорних, візуальних та штучно-інтелектуальних даних передбачуваним і ефективним чином в реальному часі.

Переархітектура даних-спинного мозку для автономії

Автономні транспортні засоби, системи допомоги водієві та промислові роботи все частіше залежать від десятків високошвидкісних сенсорів та штучно-інтелектуальних робочих навантажень, які повинні працювати з детермінірованою затримкою. Традиційні мережі транспортних засобів та промислових систем не були спроектовані для цих вимог, часто призводячи до фрагментованих архітектур, вищої складності систем та зростаючих витрат.

Підхід Ethernovia полягає в пакетно-орієнтованих, архітектурах на основі Ethernet, які уніфікуюють мережування, обчислення та оркестрування даних. Натомість ніж покладатися на латку старих автобусів та точкових зв’язків, її платформа спроектована для агрегації та маршрутизації потоків даних в реальному часі програмним та масштабованим способом – підтримуючи як зональні, так і централізовані системні дизайни.

Пакетні процесори, створені для фізичної штучної інтелектуальної мережі

У центрі технології Ethernovia лежить сімейство високопродуктивних пакетних процесорів, спроектованих спеціально для краю та фізичної штучної інтелектуальної мережі. Ці чіпи спроектовані для управління високошвидкісними сенсорними та штучно-інтелектуальними потоками даних з детермінірованою затримкою та високою енергоефективністю, два обмеження, які все частіше визначають успіх у транспортних та робототехнічних застосуваннях.

Підтримуючи програмовані шляхи даних та масштабовані Ethernet-ткані, платформа дозволяє створювати програмні системи, які можуть еволюціонувати з часом через оновлення по повітрю, одночасно задовольняючи вимоги до безпеки критичної продуктивності. Ця гнучкість особливо актуальна, оскільки виробники рухомих засобів рухаються до архітектур, у яких функціональність визначається програмним забезпеченням, а не фіксованими апаратними конфігураціями.

Імпульс у сфері автомобільної промисловості, робототехніки та промисловості

Хоча автомобільна промисловість залишається ключовим напрямком, технологія Ethernovia позиціонується на декількох ринках, де реальна інтелектуальність на краю стає все більш важливою. Робототехнічні платформи, промислові автоматизовані системи та штучно-інтелектуальні машини всіх типів стикаються з подібними проблемами щодо затримки, синхронізації та переміщення даних. У кожному випадку продуктивність обмежена не суто обчислювальною здатністю, а тим, як ефективно дані можуть переміщуватися між сенсорами, процесорами та виконавчими механізмами під суворими часовими гарантіями.

Ці сектори також збігаються архітектурно. Робототехніка та промислові системи починають采用 архітектурні принципи, які раніше були специфічними для автомобільної промисловості, такі як зональні архітектури та централізовані обчислення, тоді як автомобільні платформи позичають концепції з центрів даних, включаючи програмне забезпечення для мережевого забезпечення та стандартизовані Ethernet-ткані. Ця конвергенція створює попит на мережевий кремній, який може працювати надійно в різних середовищах, одночасно підтримуючи довгий термін служби продукту та еволюцію програмного забезпечення.

Нові фонди будуть використані для прискорення розробки та виробництва наступного покоління пакетних процесорів компанії, розширення її програмних та системних можливостей, а також поглиблення взаємодії з клієнтами у цих секторах. Коли розгортання переходять від пілотних проектів до масового виробництва, акцент зміщується у бік платформ, які можуть підтримувати довгострокові оновлення, змішані робочі навантаження та зростаючу автономію без потреби у фундаментальній переробці.

Що це означає для майбутнього фізичної штучної інтелектуальної мережі

Ethernovia’s підвищує увагу на більш широкій зміні, яка відбувається в автономії та робототехніці: інтелект вже не обмежується лише алгоритмами, а інфраструктурою, яка з’єднує відчуття, розуміння та дію у фізичному світі. Коли штучно-інтелектуальні системи виходять з хмари та входять до транспортних засобів, заводів та машин, мережевий кремній стає фундаментальним шаром, а не другорядним післяthought.

Ця зміна відображає зростаюче визнання того, що фізичні штучно-інтелектуальні системи в кінцевому підсумку є системами реального часу. Затримки, втрачені пакети або непередбачувана затримка можуть мати відчутні наслідки, від погіршення продуктивності до ризиків безпеки. Як результат, детермініроване переміщення даних стає таким же критичним, як точність моделі або пропускна здатність обчислень.

Пакетно-орієнтовані, архітектури на основі Ethernet вказують на майбутнє, у якому інтелектуальні машини будуть більш модульними, оновлюваними та програмними, повторюючи еволюцію, яку спостерігали у центрах даних за останні десять років. Якщо цей перехід продовжиться, конкурентний ландшафт у фізичній штучній інтелектуальній мережі може все частіше залежати від того, хто зможе доставити найнадійнішу, адаптивну дані-тканину – одну, яка能够 підтримувати безперервну інновацію без жертвування продуктивністю у реальному світі.