Shyld AI збирає 13,4 мільйона доларів для впровадження «Активного ІІ» у лікарнях

Стартап у сфері медичної інформатики Shyld AI зібрав 13,4 мільйона доларів у рамках раунду сід-фінансування, щоб розширити свої системи операційної інформатики в реальному часі по лікарнях США. Раунд був очолений компанією Aulis Capital і входить до числа найбільших сід-фінансувань у сфері медичної агентської інформатики.

Заснований братами Мохаммадом і Мортезою Ношадом, компанія зосереджена на тому, що вони називають «Активною інформатикою» — системами, здатними здійснювати безпосередню операційну дію всередині медичних середовищ, а не просто генерувати рекомендації або резюме.

Перехід за межі пасивної медичної інформатики

Більшість сучасної медичної інформатики зосереджена навколо автоматизації адміністративних процесів, інструментів прослуховування та клінічних асистентів документації. Shyld AI позиціонує себе інакше, будуючи системи інформатики, які активно відстежують і реагують на реальну діяльність лікарень в реальному часі.

Її технологія розроблена для роботи всередині операційних та клінічних закладів, де система може інтерпретувати діяльність потоку, такий як хірургічний прогрес, час повернення кімнати, рух персоналу та процедурні瓶 cổ. Метою є зменшення затримок, покращення ефективності операційних та автоматизація частини лікарняних операцій, які зазвичай потребують постійної координації людини.

Платформа також контролює процеси дотримання вимог та контролю інфекцій, області, які залишаються великими операційними та фінансовими тягарями для лікарень.

Інформатика краю всередині лікарняних кімнат

У центрі платформи компанії знаходиться пропрієтарна модель інформатики під назвою VERTEX, яка була створена спеціально для краєвої інфраструктури у фізичних медичних середовищах.

Натомість ніж сильно залежати від хмарної інфраструктури, система працює безпосередньо на пристроях, розташованих всередині лікарняних кімнат. Цей підхід дозволяє інформатиці постійно сприймати та реагувати на зміни умов з мінімальною затримкою, а також зменшує проблеми щодо передачі чутливої медичної інформації зовні.

Інформатика краю архітектури стали все більш важливими у галузях, де надійність, приватність та прийняття рішень у реальному часі є критичними. У лікарняних середовищах навіть маленькі затримки або переривання можуть порушити робочі процеси та вплинути на результати лікування пацієнтів, роблячи локалізовану обробку особливо цінною.

Інфраструктура Shyld AI розроблена для безперервної роботи всередині клінічних середовищ без потреби у великому інтегруванні з лікарняними ІТ-системами.

Об’єднання інформатики з автономною УФ-діезінфекцією

Одним з найбільш видних застосувань компанії є об’єднання інформатики з автономною УФ-діезінфекційною технологією.

Інфекції, пов’язані з медичними закладами, залишаються постійною проблемою у лікарнях по всьому світу. За даними, наведеними компанією з посиланням на CDC, ці інфекції призводять до близько 72 000 смертей щороку у США.

Автономна система Shyld AI використовує інформатику для визначення часу та місця проведення дезінфекції на основі реальної лікарняної діяльності. Платформа може визначати фази повернення кімнати, виявляти завершення процедур та оптимізувати потоки очистки між операціями та переходами пацієнтів.

Компанія також посилалася на дослідження Стенфордського університету, опублікованого в Американському журналі контролю інфекцій, яке показало, що система зменшила рівень забруднення більш ніж на 93% порівняно з контрольною кімнатою.

Агентська інформатика розширюється у фізичний світ

Фінансування відбувається на тлі зростаючого інтересу інвесторів до «агентської інформатики» — систем, здатних не тільки аналізувати інформацію, але й здійснювати автономні дії у динамічних середовищах.

Хоча більша частина сучасного ринку інформатики зосереджена на програмних копілотах та генеративних інтерфейсах, зростаюча кількість стартапів намагається впровадити інформатику у фізичні операційні середовища, такі як виробництво, робототехніка, логістика та медична інфраструктура.

Лікарні представляють одне з найбільш складних середовищ для такого розгортання. Вони поєднують суворі нормативні вимоги, високо змінні робочі процеси, обмеження приватності та постійний тиск операційної діяльності. Успішне розгортання автономних систем інформатики в цих умовах може сигналізувати про більш широкі можливості для фізичних систем інформатики в інших регульованих галузях.

Shyld AI заявляє, що планує використовувати нове фінансування для розширення розгортань по системам охорони здоров’я США, а також для дослідження застосувань у виробництві фармацевтичних препаратів та регульованих чистих кімнатах.

Ширше значення полягає в тому, що медична інформатика може все більше розвиватися за межі цифрових асистентів та адміністративних інструментів у напрямку систем, які безпосередньо взаємодіють із фізичним середовищем та оптимізують його.