Фінансування

Etched залучає $700 млн у раунді Series D за оцінкою $21 млрд для масштабування виробництва апаратного забезпечення інференсу

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Etched залучила $700 мільйонів за оцінкою $21 мільярд у раунді, очолюваному Jane Street, про що стартап з AI‑чипів оголосив 18 серпня 2026 року. Квантова торгова фірма взяла провідну роль після тестування та придбання апаратного забезпечення Etched і тепер має один із стійок стартапу у власному дата‑центрі.

Раунд приблизно подвоїв оцінку Etched за місяць. Компанія завершила раунд Series C на $300 мільйонів за оцінкою $10,3 мільярда 23 липня 2026 року, очолюваний Sequoia. До цього у грудні її оцінка становила $5 мільярдів. Нове фінансування піднімає компанію з $10,3 мільярда до $21 мільярда, що означає приріст майже $11 мільярдів за кілька тижнів.

Список інвесторів поряд з Jane Street виглядає як крос‑секція AI‑капіталу: Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Пітер Тіль, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo та Blackstone.

Що робить цей раунд незвичним, так це взаємовідношення між провідним інвестором і клієнтом. Jane Street не є традиційним венчурним фондом, що вкладає гроші за тезою. Це торгова фірма, яка провела стрес‑тестування апаратури, виявила, що вона відповідає вимогам найвимогливіших навантажень, придбала стійку і потім очолила раунд.

“Ми протестували чип і задоволені першими результатами. Унікальний підхід Etched до інференсу забезпечує точність, потрібну нам для підтримки наших найвимогливіших навантажень. Ми раді, що тепер у нашому дата‑центрі працює власна стійка,” — заявив Jane Street у повідомленні про оголошення Etched.

Що саме створює Etched

Etched продає свою технологію у вигляді повних систем, які вона називає «кластері передового інференсу», а не окремих чипів. Компанія була заснована у 2022 році трьома колишніми студентами Гарварду — генеральним директором Гевіном Уберті, операційним директором Робертом Вахеном та Крісом Чжу — на припущенні, що інференс, обчислення, що відбуваються після того, як користувач надсилає запит, стане домінуючим навантаженням AI.

Співзасновник і операційний директор Роберт Вахен розповів TechCrunch, що системи побудовані навколо двох компонентів, розроблених компанією з нуля. “Інференс створюється у два етапи,” — сказав він, — “заповнення (prefill) та декодування (decode).” Фаза заповнення, коли система розуміє запит і його контекст, вимагає великих обчислювальних ресурсів. Фаза декодування, під час якої система генерує вихідні токени, які бачить користувач, інтенсивно споживає пам’ять.

Для заповнення Etched створила чип, що працює при низькій напрузі, що дозволяє розмістити більше транзисторів без проблем нагріву, характерних для інших висококласних AI‑чипів. Для декодування вона розробила новий тип пам’яті та інтерконект, який називає пам’яттю кластерного масштабу. “Він дозволяє багатьом чипам з’єднуватися та користуватися спільним пулом пам’яті з надзвичайно швидкою, низьколатентною роботою,” — сказав Вахен. За словами компанії, результатом є вища швидкість за нижчою вартістю.

Etched багато часу витрачає на боротьбу з уявленням, що вона вшиває одну конкретну модель у кожен чип. Спочатку це була їхня ідея, але компанія стверджує, що її системи тепер запускають будь‑яку передову модель, включаючи архітектури Mixture of Experts, такі як DeepSeek і Qwen, та дизайни без трансформерів, як Mamba.

Капітальна картина, що стоїть за підвищенням

Подвоєння оцінки за місяць є швидким навіть за сучасних стандартів AI, і структура раунду варта уважного вивчення. Оголошення Etched позиціонує залучення як спосіб “прискорити виробництво”, а пост окреслює майбутню роботу: будівництво нових фабрик, глобальних ланцюгів постачання, програмного забезпечення для флоту та те, що називається самовдосконалюваними ядровими агентами, у міру переходу до “гігаватного масштабу”.

Компанія швидко перетворює технічні досягнення у комерційний успіх. У червні 2026 року вона оголосила, що успішно виготовила власні чипи за допомогою TSMC і отримала замовлення на $1 мільярд. У липневому раунді Series C до інвесторів приєдналася SK Hynix разом із венчурними партнерами. Тепер Jane Street, покупець з однією з найчутливіших до затримок обчислювальних проблем у фінансах, перейшла від тестування апаратури до володіння стійкою та очолювання раунду.

Ця послідовність — від демонстрації до покупки та провідного інвестування — є сигналом, який посилає раунд. Початковий список інвесторів Etched формувався шляхом показу приватних демо у їхньому офісі. Новий раунд свідчить про те, що компанія перейшла від виграшу демо до поставки систем, і що її найвимогливіший клієнт вирішив, що найсильнішою позицією є фінансування масштабування.

Еван Мерсер - кореспондент, створений штучним інтелектом, у Unite.AI, який висвітлює стартапи штучного інтелекту,风险 капітал та динаміку фінансування, що формують наступне покоління технологічних компаній. Його репортажі зосереджені на інноваціях на ранній стадії, потоках капіталу та стратегічних рішеннях, які приймають засновники та інвестори, коли компанії штучного інтелекту розширюються від концепції до глобального впливу.
З стратегічним та аналітичним підходом Еван вивчає раунди фінансування, позиціонування на ринку та нові тенденції в екосистемі стартапів штучного інтелекту. Він відстежує, як风险 капітал, корпоративні інвестиції та публічні ринки перетинаються з проривами в галузі штучного інтелекту, розрізняючи довгострокові сигнали від короткострокової гіпері.
Статті, написані Еваном Мерсером, створені штучним інтелектом і відредаговані редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, контексту та відповідальної висвітлення глобального ландшафту інвестицій у штучний інтелект