Моделі та платформи ШІ
eBay випустив платформу штучного інтелекту Krylov

eBay випустив Krylov, свою нову платформу штучного інтелекту (AI), яка дозволяє електронній комерції досягти нових можливостей. До них належать покращені служби перекладу мови та пошук за допомогою зображень.
За словами Санджіва Катарії, віце-президента та головного архітектора eBay AI і платформ, та Ашока Рамані, директора управління продуктом, комп’ютерного зору, природної обробки мови, Krylov змінив внутрішню роботу eBay і спосіб взаємодії користувачів з сайтом.
“З комп’ютерним зором, який працює на сучасній платформі штучного інтелекту eBay, технологія допомагає вам знайти товари на основі кліку вашої камери або зображення. Користувачі можуть перейти до додатку eBay і зробити фотографію того, що вони шукають, і протягом мілісекунд платформа відображає товари, які відповідають зображенню,” написали Катарія і Рамані у грудні.
“Користувач не тільки активував технологію комп’ютерного зору, але також використав деякі передові можливості штучного інтелекту, включаючи глибоке навчання, розподілене навчання та висновок. Алгоритм комп’ютерного зору переглядає понад половину мільярда зображень та 1,4 мільярда списків eBay, щоб знайти та показати вам найбільш відповідні списки, які візуально схожі.”
Krylov названий на честь математика Миколи Кريلова, і проєкт розвивався з часом, особливо після того, як у eBay було багато даних.
За словами Катарії та Рамані, Krylov використовується вченими-даними в eBay для проведення тисяч експериментів з навчання моделей на місяць. Ці експерименти включають різні випадки використання штучного інтелекту, включаючи комп’ютерний зір, природну обробку мови, рекомендації товарів, персоналізацію покупців, цінове керівництво продавців, ризик, довіру, оцінки доставки та інше.
До розробки Krylov вчені-дані в eBay будували моделі для тестування нових функцій сайту. Не тільки ці моделі займали тижні та місяці, але також витрачали час, гроші та енергію на моделі, які потрібно було розробити швидко.
Нова платформа штучного інтелекту дозволяє вченим-дані в eBay автоматизувати навчання моделей та використовувати моделі окремо або спільно як платформу, і це займає лише дні, а не місяці.
Krylov використовується для покращення системи рекомендацій eBay, і він дозволив реалізувати нові функції пошуку зображень. Ці нові функції змінюють спосіб, яким користувач проводить пошук на сайті. Користувачі тепер можуть завантажити фотографію того, що вони хочуть, і сайт покаже їм подібні товари.
“Krylov дозволяє нашим командам штучного інтелекту максимально використати потужність величезних репозиторіїв даних, як у режимі реального часу, так і в пакетному режимі, які має eBay. Якщо ви думаєте про дані як про паливо для штучного інтелекту та машинного навчання, Krylov є складною машиною, яка працює на цьому паливі,” написали Катарія і Рамані.
Платформа штучного інтелекту стала важливою частиною технології машинного перекладу eBay, яка відповідає за забезпечення міжнародної торгівлі. Це становить 60% міжнародного доходу eBay.
Через свою多функціональність та можливості різні відділи працювали над Krylov. Деякі займалися інженерними роботами в області реклами, комп’ютерного зору, NLP, ризику, довіри та маркетингу.
“У нас було багато інженерів та вчених по всій компанії, яким потрібно було допомогти у створенні моделей та впровадженні їх у виробництво. Нам потрібно було повний цикл управління моделями машинного навчання, який був очевидним. Нам потрібно було єдина платформа штучного інтелекту, щоб об’єднати вчених-даних, інженерів, моделі та управління експериментами,” сказав Катарія.
“Якщо я оглянуся назад на те, як ми просунулися, я дуже гордий співробітництвом, прозорістю, внутрішнім відкритим джерелом та тим, як навчання та освіта вийшли за рамки для побудови потужної платформи, яка є глобальною та справляється з масштабом eBay,” сказав він.
“Krylov зайняв деякий час, щоб дозріти, але мета була ясна, тобто забезпечити можливість наших інженерів та вчених по всьому світу, незалежно від їх місця розташування, отримувати доступ до правильних даних у правильний час, як у режимі реального часу, так і в пакетному режимі, або транзакційних даних у програмному режимі.”












