eBay випустив платформу штучного інтелекту Krylov

eBay випустив Krylov, свою нову платформу штучного інтелекту (AI), яка дозволяє електронній комерції досягти нових можливостей. Деякі з них – покращені послуги перекладу мови та пошук за допомогою зображень. 

За словами Санджіва Катарії, віцепрезидента та головного архітектора штучного інтелекту та платформ eBay, та Ашока Рамані, директора управління продуктом, комп’ютерного зору, природної мови та обробки, Krylov змінив внутрішню роботу eBay та спосіб взаємодії користувачів з сайтом.

“За допомогою комп’ютерного зору, який працює на сучасній платформі штучного інтелекту eBay, технологія допомагає вам знайти товари на основі кліку вашої камери або зображення. Користувачі можуть перейти на додаток eBay та зробити фотографію того, що вони шукають, і протягом мілісекунд платформа відображає товари, які відповідають зображенню”, – написали Катарія та Рамані у грудні.  

“Користувач не тільки активував технологію комп’ютерного зору, але також використав деякі передові можливості штучного інтелекту, включаючи глибоке навчання, розподілене навчання та висновок. Алгоритм комп’ютерного зору проходить через понад половину мільярда зображень та 1,4 мільярда списків eBay, щоб знайти та показати вам найбільш відповідні списки, які візуально схожі.”

Krylov названий на честь математика Миколи Крилова, і проєкт розвивався з часом, особливо після того, як у eBay з’явилася велика кількість даних. 

За словами Катарії та Рамані, Krylov використовується 데이터-scientists у eBay для проведення тисяч експериментів з навчання моделей на місяць. Вони стосуються різних випадків використання штучного інтелекту, включаючи комп’ютерний зір, обробку природної мови, рекомендації товарів, персоналізацію покупців, рекомендації цін продавцям, ризик, довіру, оцінки доставки та інше. 

До розробки Krylov дані-scientists у eBay будували моделі для тестування нових функцій сайту. Не тільки це займало тижні та місяці, але також витрачало час, гроші та енергію на моделі, які потрібно було розробити швидко. 

Нова платформа штучного інтелекту дозволяє вченим eBay автоматизувати навчання моделей та використовувати моделі окремо або спільно як платформу, і це займає лише дні замість місяців. 

Krylov використовується для покращення системи рекомендацій eBay, і він дозволив реалізувати нові функції пошуку за допомогою зображень. Ці нові функції змінюють спосіб пошуку користувачем сайту. Користувачі тепер можуть завантажити фотографію того, що вони хочуть, і сайт покаже їм подібні товари. 

 “Krylov дозволяє нашим командам штучного інтелекту максимально використовувати потужність величезних репозиторіїв даних, як у пакетному, так і в реальному часі, які має eBay. Якщо ви думаєте про дані як про паливо для штучного інтелекту та машинного навчання, Krylov – це складна машина, яка працює на цьому паливі”, – написали Катарія та Рамані.

Платформа штучного інтелекту стала важливою частиною технології машинного перекладу eBay, яка відповідає за забезпечення跨-бордерної торгівлі. Це становить 60% міжнародного доходу eBay. 

Через свої численні переваги та можливості, різні відділи працювали над Krylov. Деякі займалися інженерією у сфері реклами, комп’ютерним зором, NLP, ризиком, довірою та маркетингом. 

“У нас було багато інженерів та вчених по всій компанії, яким потрібна була допомога у створенні моделей та їхньому впровадженні у виробництво. Нам потрібно було повністю закрите коло життєвого циклу управління алгоритмами машинного навчання, яке було очевидним. Нам потрібна була єдина платформа штучного інтелекту, щоб дійсно об’єднати вчених та інженерів, моделі та управління експериментами”, – сказав Катарія. 

“Якщо я оглянуся на те, як ми просунулися, я дуже гордий співробітництвом, прозорістю, внутрішнім відкритим джерелом та тим, як навчання та освіта пройшли далеко за межі для створення дуже потужної платформи, яка є глобальною та справляється з масштабом eBay”, – сказав він.

 “Krylov зайняв деякий час, щоб дозріти, але мета була ясна, тобто забезпечити те, щоб наші інженери та вчені по всьому світу, незалежно від того, де вони були, мали можливість доступу до правильних даних у правильний час, як у реальному часі, так і в пакетному режимі, даних озера, даних складу або транзакційних даних у програмному режимі.”