Розумний аналіз за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання

Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МН) революціонізують спосіб, у який організації ведуть бізнес зі своїми торговельними партнерами чи клієнтами. Вони забезпечують цифрові трансформації, які відбуваються в кожній галузі світу. І вони стали повсюдними у підвищенні якості повсякденного життя, від фільмів, які люди дивляться, до автомобілів, які вони водять. ШІ/МН відіграє важливу роль у відкритті нових терапевтичних засобів у сфері життя, зменшенні ризиків шахрайства у фінансових послугах та наданні персоналізованих, мультиканальних клієнтських досвідів.

Трансформаційні технології, такі як штучний інтелект, можуть здаватися магією – хоча їхній вплив очевидний, організації можуть не зрозуміти їх або не знати, як найкраще використовувати ці потужні інноваційні рішення.

Штучний інтелект посилює вплив нових бізнес-рішень і їхньої здатності забезпечувати якість клієнтських досвідів. Однак для最高ої точності ці рішення потребують величезної кількості даних. Використання штучного інтелекту для обробки поганих або обмежених даних може мати жахливий вплив на численні бізнес-ініціативи, навіть до того ступеня, що це може бути контрпродуктивним.

Без даних штучний інтелект не може функціонувати

Для того, щоб організації могли ефективно використовувати інструменти, що працюють на основі штучного інтелекту, інженери-даністи та аналітики повинні знати, як обробляти зібрані дані. І успіх залежить від наявності надійних та своєчасних даних.

Але чому дані-аналітики та вчені потребують даних найвищої якості для правильної роботи з інструментами, що працюють на основі штучного інтелекту?

Візьмімо, наприклад, модель для оцінки та прогнозування поведінки споживачів. Що стосується інформації, поштовий індекс є одним із найпоширеніших даних, які вказують на місце розташування споживача. Однак, якщо ця інформація є неповною або неточною, то вона не має сенсу, оскільки це завадить процесу аналізу та оцінки. Отже, неправильні клієнтські дані можуть привести до неправильних прогнозів і знизити вартість усіх зусиль. Коли дані правильні, прогнози можуть бути краще.

Без штучного інтелекту дані не є такими корисними

Штучний інтелект відіграє центральну роль у допомозі компаніям обробляти дані без втрати точності чи швидкості.

З цифровою трансформацією на своєму піку, обсяг і розмір даних значно зросли. І обробка таких величезних даних не є легкою. Технології, що працюють на основі штучного інтелекту, можуть допомогти компаніям обробляти дані, забезпечуючи їхню актуальність, вартість та безпеку, а також прозорість. Вони можуть покладатися на платформи інтеграції даних на основі штучного інтелекту, щоб споживати, перетворювати та використовувати дані легко та точно. Такі рішення забезпечують середовище з кінцевим шифруванням, яке зберігає дані в безпеці від шкідливих вторгнень та порушень, і робить їх важкими для ведення бізнесу.

Використання інтелектуального підходу для розкриття справжнього потенціалу даних

У сучасну цифрову епоху організаціям необхідно рухатися зі швидкістю бізнесу, забезпечувати самозабезпечення та надавати максимальну вартість клієнтам. Технології, що працюють на основі штучного інтелекту, справляються з цією задачею.

Технології ШІ/МН дозволяють організаціям у різних галузях витягувати вартість з клієнтських даних без жодних труднощів. Наприклад, рішення з інтеграції даних на основі штучного інтелекту дозволяють всім бізнес-користувачам відображати дані між різними полями, щоб зробити їх легше інтегрувати до єдиного базового даних. Оскільки ці рішення можуть бути легко використані некваліфікованими користувачами, команди ІТ не повинні нести повну відповідальність. Це звільняє ІТ від інших стратегічних завдань.

Ці рішення використовують алгоритми машинного навчання для надання прогнозів даних, які можуть ще більше прискорити процес трансформації даних. Оскільки рішення приймаються за допомогою алгоритмів, можливість помилок, таких як відсутність значень, дублікати, неточності тощо, зменшується. Отже, організації можуть використовувати інструменти ШІ/МН для трансформації способу надання клієнтської вартості. Вони можуть відображати та інтегрувати дані, підтримувати цілісність даних, підвищувати прийняття рішень та запускати зростання.

Технологія інтеграції даних на основі штучного інтелекту дозволяє користувачам відображати та інтегрувати дані з меншими зусиллями та часом. Включення цих рішень до існуючого процесу відображення даних може додати вартість до бізнесу організації.

Методи штучного інтелекту/машинного навчання можуть виключити монотонні, повторювані завдання, звільняючи користувачів для роботи над високовартісними проектами. Крім того, покращуючи розуміння даних організацією та визначаючи аномалії приватності та якості даних. Це діє як допоміжний засіб для розробників, опікунів, аналітиків та бізнес-користувачів, підвищуючи швидкість завдань за допомогою автоматизації та посилення можливими рекомендаціями та наступними діями.

Просто кажучи, організаціям необхідно розгортати технології, що працюють на основі штучного інтелекту/машинного навчання, для просування аналізу та використання даних.