PyCharm vs. Spyder: вибір правильної IDE для Python

Python надзвичайно популярний серед розробників і вчених-даних завдяки своїй простоті, універсальності та надійності, що робить його однією з найбільш використовуваних мов програмування в 2023 році. З приблизно 147 000 пакетів, екосистема Python продовжує розвиватися з кращими інструментами, плагінами та підтримкою спільноти. Коли ми говоримо про розвиток Python, інтегровані середовища розробки (IDE) займають центральне місце, дозволяючи розробникам покращувати свій досвід програмування. Два популярні IDE для розробки Python – PyCharm і Spyder. Ця стаття коротко порівнює Python vs. Spyder, щоб допомогти розробникам зробити обґрунтований вибір.

Короткий огляд Pycharm та Spyder

Перед порівнянням PyCharm vs. Spyder для визначення найкращого IDE для розробки Python, важливо зрозуміти, що ці інструменти представляють.

PyCharm: Python IDE для професійних розробників

PyCharm – це продукт JetBrains, який пропонує функціональне інтегроване середовище розробки для Python. IDE має дві редакції – PyCharm Community і PyCharm Professional. Перша – це безкоштовна, відкрита версія, а друга – платна версія для повноцінної розробки. Обидві версії підтримують різні функції, включаючи автозавершення коду, аналіз коду, інструменти відладки та інтеграцію з різними системами контролю версій. Професійна редакція додатково включає.frameworkи для веб-розробки та науки про дані.

Spyder: Python IDE для вчених, інженерів та аналітиків даних

Spyder, або Наукове середовище розробки Python, – це відкритий IDE, який в першу чергу зосереджений на науці про дані та наукових обчисленнях у Python. Це частина Anaconda – поширення, популярного менеджера пакетів та платформи поширення для Python. Spyder пропонує комплексні інструменти для просунутого аналізу даних, візуалізації та наукової розробки. Він має автоматичне автозавершення коду, аналіз коду та вертикальні/горизонтальні розщіплення з редактором декількох мов, який розробники можуть використовувати для створення та модифікації вихідних файлів. Крім того, розробники можуть розширити функціональність Spyder потужними плагінами.

Pycharm vs. Spyder: порівняння – хто перемагає?

Між цими двома IDE існує кілька подібностей та відмінностей. Нижче ми порівнюємо їх за різними параметрами, включаючи функції редагування коду та навігації, можливості відладки, підтримку інтегрованих інструментів, налаштування, продуктивність, зручність використання та підтримку спільноти.

Редагування коду та навігація

Обидва PyCharm і Spyder пропонують потужні функції редагування коду та навігації, що робить його легко для розробників писати та розуміти код у файлах. Хоча Spyder пропонує подібне автозавершення коду та навігацію, воно менш потужне, ніж функції редагування коду PyCharm, які пропонують контекстні рекомендації для швидшої розробки. Наприклад, розробники отримують пропозиції автозавершення коду (відсортовані за пріоритетом) на основі роботи інших розробників у подібній ситуації. PyCharm лідирує в цій категорії завдяки своїм просунутим можливостям аналізу та автозавершення коду.

Відладка

Професійна версія PyCharm має відладчик на основі Javascript, який підтримує різні режими відладки, включаючи віддалену відладку. Він також пропонує візуальний відладчик з точками зупинки, інспекцією змінних та крокової виконання. Spyder включає PDB-відладчик. PDB – це бібліотека джерельної відладки для Python, яка дозволяє розробникам встановлювати умовні точки зупинки та інспектувати стекові кадри. Його експлорер змінних особливо корисний для перевірки стану змінних у декількох точках зупинки. Хоча можливості відладки Spyder потужні, візуальний відладчик PyCharm кращий, оскільки він допомагає у більш складних сценаріях відладки.

Інтегровані інструменти

PyCharm має розширені можливості інтеграції з інструментами та сервісами третіх сторін. Наприклад, він має вбудовану підтримку систем контролю версій, таких як Git, SVN, Perforce тощо. Професійна редакція підтримує веб-фреймворки, такі як Django, Flask, Angular тощо, що робить його excelente вибором для повноцінної розробки. Spyder, в першу чергу інструмент науки про дані та наукових обчислень, поставляється з численними бібліотеками та інструментами, такими як NumPy, SciPy, Matplotlib та Jupyter Notebooks. Крім того, Spyder підтримує всі бібліотеки, які входять до складу Anaconda. Однак Spyder підтримує лише Git для контролю версій. В цілому PyCharm випереджає Spyder у цій категорії, оскільки перший пропонує інтеграцію з різними інструментами через плагіни.

Налаштування

PyCharm пропонує високий рівень візуального налаштування, що дозволяє розробникам налаштувати IDE відповідно до їхнього робочого процесу та уподобань. Вони можуть змінити тип та колір шрифту, стиль коду, налаштувати клавіші швидкого доступу тощо. Spyder відносно менш налаштовується порівняно з PyCharm. Найбільше, що може зробити користувач, – це змінити тему інтерфейсу користувача (UI) за допомогою декількох варіантів серед світлих та темних стилів. Знову PyCharm перемагає в категорії налаштування.

Продуктивність

Хоча продуктивність може варіюватися залежно від розміру та складності проєктів, Spyder відносно швидший, ніж PyCharm. Оскільки PyCharm має багато плагінів, встановлених за замовчуванням, він споживає більше системних ресурсів, ніж Spyder. Таким чином, легка архітектура Spyder може зробити його кращим вибором для вчених-даних, які працюють з великими наборами даних та складним аналізом даних. Spyder явний переможець у категорії продуктивності.

Зручність використання та крива навчання

PyCharm має багато варіантів налаштування для свого інтерфейсу користувача. Розробники користуються інтуїтивною системою навігації з чистим макетом. Однак його розширений набір функцій означає, що він має круту криву навчання, особливо для початківців. Напротив, інтерфейс Spyder значно простіший. Як R, він має панель навігації змінних, консоль, розділ візуалізації графіку та редактор коду, все на одному екрані. Упрощений вигляд найкращий для вчених-даних, які хочуть голистичного погляду на результати моделей з діагностичними графіками та кадрами даних. Крім того, інтеграція Spyder з Jupyter Notebooks робить дослідження даних та візуалізацію легшою для тих, хто новий у науці про дані. В цілому Spyder ідеальний для початківців, а PyCharm – для досвідчених розробників Python.

Ціни

PyCharm має безкоштовну та платну версії. Безкоштовна спільнота підходить для індивідуальних розробників та команд, які працюють у малому масштабі. Платна версія, Професійна редакція, поставляється у двох варіантах – для організацій та індивідуальних осіб. Організаційна версія коштує 24,90 доларів США на місяць, а індивідуальна версія коштує 9,90 доларів США на місяць. Напротив, Spyder є відкритим та повністю безкоштовним для використання. Він поставляється як частина Anaconda-поширення, яке також є відкритим та безкоштовним. За ціною Spyder явний переможець. Однак у розробці Python це залежить від практиків та організацій, які обирають на основі своїх бізнес-потреб.

Підтримка спільноти

Обидва PyCharm і Spyder мають активні спільноти, які забезпечують розширені можливості підтримки користувачів. PyCharm користується сильною репутацією JetBrains та багатим досвідом у створенні інструментів розробки Python. Таким чином, розробники можуть використовувати велику спільноту користувачів та отримувати допомогу від присвяченої служби підтримки. Вони також мають доступ до багатьох навчальних посібників, керівних документів та плагінів. Spyder використовує спільноту Anaconda для підтримки користувачів. З активною спільнотою науки про дані, Spyder користується частими внесками вчених-даних, які надають допомогу через форуми та онлайн-ресурси, навчальні матеріали з науки про дані, фреймворки та бібліотеки обчислень. Знову залежить від практиків та організацій вибрати спільноту, яка відповідає їхнім завданням або бізнес-потребам.

PyCharm vs. Spyder: Ідеальні випадки використання

Вибір між PyCharm та Spyder може бути складним. Корисно розглянути деякі з їхніх випадків використання, щоб практики могли вирішити, який IDE найкращий для їхнього завдання. PyCharm ідеальний для повноцінних розробників, оскільки IDE пропонує декілька інструментів веб- та мобільної розробки та підтримує повну перевірку. Це найкращий варіант для роботи над великомасштабними проєктами, які вимагають розширеної співпраці над декількома доменами. Spyder підходить для вчених-даних, дослідників та статистиків. Його легка архітектура дозволяє користувачам проводити дослідницький аналіз даних та запускати прості моделі машинного навчання для експериментів. Викладачі можуть використовувати це IDE для навчання студентів мистецтву оповіді даних та наділення їх можливістю навчати моделі машинного навчання ефективно.

PyCharm vs. Spyder: Остатній вибір

Вибір між PyCharm та Spyder в кінцевому підсумку залежить від потреб користувача, оскільки обидва IDE пропонують потужні функції для конкретних випадків використання. PyCharm найкращий для досвідчених фахівців, які можуть користуватися його просунутими інструментами веб-розробки, що робить його excelente вибором для будівництва веб- та мобільних додатків. Користувачі, які хочуть вивчити науку про дані або працювати над пов’язаними проєктами, повинні вибрати Spyder. Для читання більшої кількості цікавого технологічного контенту перейдіть через Unite.ai‘s розширений каталог інформаційних ресурсів, щоб посилити свої знання.