PyCharm проти Spyder: вибір правильного Python IDE

Python надзвичайно популярний серед розробників і дослідників даних завдяки своїй простоті, універсальності та надійності, що робить його одним із найбільш використовувані мови програмування у 2023 році. З навколо 147,000 пакетів, екосистема Python продовжує розвиватися завдяки кращим інструментам, плагінам і підтримці спільноти.

Коли ми говоримо про розробку Python, інтегровані середовища розробки (IDE) займають центральне місце, дозволяючи розробникам покращити свій досвід кодування. Дві популярні IDE для Розробка Python це PyCharm і Spyder. У цій статті коротко порівнюються Python і Spyder, щоб допомогти розробникам зробити усвідомлений вибір.

Короткий огляд Pycharm і Spyder

Перш ніж порівнювати PyCharm і Spyder, щоб визначити найкращу IDE для розробки на Python, важливо зрозуміти, що передбачають ці інструменти.

PyCharm: Python IDE для професійних розробників

PyCharm є продуктом JetBrains який пропонує багатофункціональне інтегроване середовище розробки для Python. IDE має дві версії – PyCharm Community і PyCharm Professional. Перша є безкоштовною версією з відкритим вихідним кодом, тоді як остання є платною версією для повної розробки. Обидві версії підтримують кілька функцій, включаючи доповнення коду, аналіз коду, засоби налагодження та інтеграцію з різними системами контролю версій. Професійне видання також включає фреймворки для веб-розробки та науки про дані.

Spyder: Python IDE для вчених, інженерів і аналітиків даних

Spyder, або Scientific Python Development Environment, — це середовище розробки з відкритим вихідним кодом, яке головним чином зосереджується на науці про дані та наукових обчисленнях на Python. Це частина Анаконда розповсюдження, популярний менеджер пакетів і платформа розповсюдження для Python. Spyder надає комплексні інструменти для розширеного аналізу даних, візуалізації та наукового розвитку. У ньому передбачено автоматичне завершення коду, аналіз коду та розділення екрану по вертикалі/горизонталі з багатомовною панеллю редактора, яку розробники можуть використовувати для створення та зміни вихідних файлів. Крім того, розробники можуть розширити функціональні можливості Spyder за допомогою потужних плагінів.

Порівняння Pycharm проти Spyder – хто виграє?

Між цими двома IDE існує кілька подібностей і відмінностей. Нижче ми порівнюємо їх із різними параметрами, включаючи функції редагування коду та навігації, можливості налагодження, підтримку інтегрованих інструментів, настроюваність, продуктивність, зручність використання, підтримку спільноти та ціни.

Редагування коду та навігація

І PyCharm, і Spyder пропонують потужні функції редагування коду та навігації, що полегшує розробникам написання та розуміння коду у файлах. Незважаючи на те, що Spyder надає аналогічні можливості завершення коду та навігації, він менш надійний, ніж функції редагування коду PyCharm, які пропонують контекстні рекомендації для швидшого розвитку. Наприклад, розробники отримують пропозиції завершення коду (відсортовані за пріоритетом) на основі роботи інших розробників у подібному сценарії.

PyCharm лідирує в цій категорії завдяки розширеним можливостям аналізу коду та завершення. 

Отладчик

Професійна версія PyCharm має налагоджувач на основі Javascript, який підтримує різні режими налагодження, зокрема віддалена налагодження. Він також надає візуальний налагоджувач із точками зупинки, перевіркою змінних і покроковим виконанням.

Spyder включає a Налагоджувач PDB. PDB — це вихідна бібліотека налагодження для Python, яка дозволяє розробникам встановлювати умовні точки зупину та перевіряти кадри стека. Його провідник змінних особливо корисний для перевірки стану змінних у кількох точках зупину.

Хоча можливості налагодження Spyder є надійними, візуальний налагоджувач PyCharm є кращим, оскільки він допомагає у складніших сценаріях налагодження.

Інтегровані інструменти

PyCharm має широку інтеграцію зі сторонніми інструментами та службами. Наприклад, він має вбудовану підтримку таких систем контролю версій, як Git, SVN, Perforce тощо. Професійне видання підтримує фреймворки веб-розробки, такі як Django, Flask, Angular тощо, що робить його чудовим вибором для повного стеку. розвитку.

Spyder, перш за все a наука про дані та наукові обчислювальні програми, які постачаються з численними libraries та інструменти, такі як NumPy, SciPy, Matplotlib і Jupyter Notebooks. Крім того, він спільно використовує всі бібліотеки, які постачаються з дистрибутивом Anaconda. Однак Spyder підтримує лише Git для контролю версій.

Загалом, PyCharm випереджає Spyder у цій категорії, оскільки перший пропонує інтеграцію з різними інструментами через плагіни.

настройка

PyCharm пропонує високий рівень візуального налаштування, дозволяючи розробникам адаптувати IDE відповідно до свого робочого процесу та вподобань. Вони можуть змінювати тип і колір шрифту, стиль коду, налаштовувати комбінації клавіш тощо.

Spyder відносно менше налаштовується порівняно з PyCharm. Найбільше, що може зробити користувач, це змінити тему інтерфейсу користувача (користувальницького інтерфейсу), використовуючи кілька варіантів світлого та темного стилів.

Знову PyCharm отримує перемогу в категорії налаштування.

продуктивність

Хоча продуктивність може змінюватися залежно від розміру та складності проектів, Spyder відносно швидший за PyCharm. Оскільки PyCharm має багато плагінів, встановлених за замовчуванням, він споживає більше системних ресурсів, ніж Spyder.

Таким чином, легка архітектура Spyder може зробити його кращим вибором для спеціалістів із обробки даних, які працюють із великими наборами даних і комплексним аналізом даних.

Spyder є явним переможцем у категорії продуктивності.

Зручність використання та крива навчання

PyCharm має багато варіантів налаштування свого інтерфейсу користувача (UI). Розробники отримують переваги від інтуїтивно зрозумілої системи навігації з чітким макетом. Однак його великий набір функцій означає, що він має круту криву навчання, особливо для початківців.

Навпаки, інтерфейс Spyder набагато зрозуміліший. Як і R, він має змінну навігаційну панель, консоль, розділ візуалізації сюжету та редактор коду, усе на одному екрані. Спрощене подання найкраще підходить для дослідників даних, які хочуть отримати цілісне уявлення про результати моделі з діагностичними діаграмами та кадрами даних. Крім того, інтеграція Spyder з Jupyter Notebooks полегшує дослідження та візуалізацію даних для новачків.

Загалом Spyder ідеально підходить для початківців, тоді як PyCharm більше підходить для досвідчених розробників Python.

Ціни

PyCharm має безкоштовну та платну версії. Безкоштовна версія спільноти підходить для індивідуальних розробників і команд, які працюють у невеликих масштабах. Платна версія Professional Edition доступна в двох варіантах – для організацій і для окремих осіб. Версія організації коштує US 24.90 щомісячно, а індивідуальна коштує USD 9.90 щомісяця.

Навпаки, Spyder має відкритий код і є абсолютно безкоштовним у використанні. Він постачається як частина дистрибутива Anaconda, який також є відкритим і безкоштовним.

З точки зору вартості, Sypder є явним переможцем. Однак у розробці Python це залежить від практиків і організацій, вибираючи на основі своїх бізнес-вимог.

Підтримка громади

І PyCharm, і Spyder мають активні спільноти, які надають широку підтримку користувачам. PyCharm користується високою репутацією JetBrains і багатим досвідом створення інструментів розробки Python. Таким чином, розробники можуть використовувати велику спільноту користувачів і отримати допомогу від спеціальної групи підтримки. Вони також мають доступ до багатьох навчальних посібників, довідкових посібників і плагінів.

Spyder використовує спільноту Anaconda для підтримки користувачів. Завдяки активній спільноті наукових даних Spyder отримує переваги від частих внесків науковців даних, які надають допомогу через форуми та онлайн-ресурси, навчальні посібники з наукових даних, фреймворки та бібліотеки обчислень.

Знову ж таки, практикам і організаціям належить вибрати спільноту, яка відповідає їхнім завданням або вимогам бізнесу.

PyCharm проти Spyder: ідеальні варіанти використання

Вибір між PyCharm і Spyder може бути складним завданням. Корисно розглянути деякі з їхніх випадків використання, щоб практики могли вирішити, яка IDE краще для їхнього завдання.

PyCharm ідеально підходить для повноцінних розробників, оскільки IDE містить кілька інструментів розробки веб-додатків і мобільних додатків і підтримує наскрізне тестування. Це найкраще для роботи над великомасштабними проектами, що вимагають широкого співробітництва між кількома доменами.

Spyder, навпаки, підходить для спеціалістів із обробки даних, дослідників і статистиків. Його легка архітектура дозволяє користувачам виконувати пошуковий аналіз даних і запускати прості моделі ML для експериментів. Викладачі можуть використовувати цю IDE, щоб навчати студентів мистецтву розповідь даних і дати їм можливість тренувати моделі машинного навчання ефективно.

PyCharm проти Spyder: Остаточний вибір

Вибір між PyCharm і Spyder зрештою залежить від потреб користувача, оскільки обидві IDE пропонують надійні функції для конкретних випадків використання.

PyCharm найкраще підходить для досвідчених професіоналів, які можуть скористатися перевагами передових інструментів веб-розробки, що робить його чудовим вибором для створення веб-додатків і мобільних додатків. Користувачі, які бажають вивчати науку про дані або працювати над відповідними проектами, повинні вибрати Spyder.

Щоб прочитати більше цікавого контенту, пов’язаного з технологіями, перейдіть Unite.aiобширний каталог проникливих ресурсів для розширення ваших знань.