PyCharm проти Spyder: вибір правильного середовища розробки Python

Python надзвичайно популярний серед розробників та вчених-даних завдяки своїй простоті, універсальності та надійності, що робить його одним із найбільш використовуваних мов програмування у 2023 році. З приблизно 147 000 пакетів, екосистема Python продовжує розвиватися з кращими інструментами, плагінами та підтримкою спільноти.

Коли ми говоримо про розвиток Python, інтегровані середовища розробки (IDE) займають центральне місце, дозволяючи розробникам покращувати свій досвід програмування. Два популярні IDE для розробки Python – PyCharm та Spyder. Ця стаття коротко порівнює Python проти Spyder, щоб допомогти розробникам зробити обґрунтований вибір.

Короткий огляд PyCharm та Spyder

Перш ніж порівнювати PyCharm та Spyder, щоб визначити найкраще середовище розробки для Python, необхідно зрозуміти, що ці інструменти представляють.

PyCharm: середовище розробки Python для професійних розробників

PyCharm – продукт компанії JetBrains, який пропонує функціональне інтегроване середовище розробки для Python. IDE має дві версії – PyCharm Community та PyCharm Professional. Перша – це безкоштовна, відкрита версія, а друга – платна версія для повноцінної розробки. Обидві версії підтримують різні функції, включаючи автозавершення коду, аналіз коду, інструменти відладки та інтеграцію з різними системами контролю версій. Професійна версія додатково включає фреймворки для веб-розробки та науки про дані.

Spyder: середовище розробки Python для вчених, інженерів та аналітиків даних

Spyder, або Наукове середовище розробки Python, – це відкрите середовище розробки, яке в першу чергу зосереджено на науці про дані та наукових обчисленнях у Python. Воно є частиною Anaconda, популярного менеджера пакетів та платформи розподілення для Python. Spyder пропонує комплексні інструменти для просунутих аналізів даних, візуалізації та наукової розробки. Воно включає автоматичне автозавершення коду, аналіз коду та вертикальні/горизонтальні розрізи екрана з редакторомหลายох мов, який розробники можуть використовувати для створення та модифікації вихідних файлів. Крім того, розробники можуть розширити функціональність Spyder за допомогою потужних плагінів.

PyCharm проти Spyder: порівняння – хто перемагає?

Існують різні подібності та відмінності між цими двома середовищами розробки. Нижче ми порівнюємо їх за різними параметрами, включаючи функції редагування коду та навігації, можливості відладки, підтримку інтегрованих інструментів, налаштування, продуктивність, зручність використання та підтримку спільноти.

Редагування коду та навігація

Обидва PyCharm та Spyder пропонують потужні функції редагування коду та навігації, що робить розробникам легше писати та розуміти код у файлах. Хоча Spyder пропонує подібне автозавершення коду та навігацію, воно менш потужне, ніж функції редагування коду PyCharm, які пропонують контекстні рекомендації для швидшої розробки. Наприклад, розробники отримують пропозиції автозавершення коду (відсортовані за пріоритетом) на основі роботи інших розробників у подібній ситуації.

PyCharm перемагає в цій категорії завдяки своїм просунутим можливостям аналізу та автозавершення коду.

Відладка

Професійна версія PyCharm має відладчик на основі JavaScript, який підтримує різні режими відладки, включаючи віддалену відладку. Він також пропонує візуальний відладчик з точками зупинки, інспекцією змінних та крокової виконавчої.

Spyder включає PDB-відладчик. PDB – це бібліотека джерельної відладки для Python, яка дозволяє розробникам встановлювати умовні точки зупинки та інспектувати кадри стеку. Його розвідник змінних особливо корисний для перевірки стану змінних у декількох точках зупинки.

Хоча можливості відладки Spyder потужні, візуальний відладчик PyCharm кращий, оскільки він допомагає у більш складних сценаріях відладки.

Інтегровані інструменти

PyCharm має розширені можливості інтеграції з зовнішніми інструментами та сервісами. Наприклад, він має вбудовану підтримку систем контролю версій, таких як Git, SVN, Perforce тощо. Професійна версія підтримує фреймворки веб-розробки, такі як Django, Flask, Angular тощо, що робить його excelente вибором для повноцінної розробки.

Spyder, в першу чергу інструмент науки про дані та наукових обчислень, поставляється з численними бібліотеками та інструментами, такими як NumPy, SciPy, Matplotlib та Jupyter Notebooks. Крім того, він включає всі бібліотеки, які поставляються з Anaconda. Однак Spyder підтримує лише Git для контролю версій.

Загалом, PyCharm перемагає в цій категорії, оскільки він пропонує інтеграцію з різними інструментами через плагіни.

Налаштування

PyCharm пропонує високий рівень візуального налаштування, що дозволяє розробникам налаштовувати середовище розробки відповідно до їхнього робочого процесу та уподобань. Вони можуть змінити тип та колір шрифту, стиль коду, налаштувати клавіші швидкого доступу тощо.

Spyder відносно менш налаштовується порівняно з PyCharm. Найбільше, що може зробити користувач, – це змінити тему інтерфейсу користувача (UI) за допомогою декількох варіантів серед світлих та темних стилів.

Знову ж таки, PyCharm перемагає в категорії налаштування.

Продуктивність

Хоча продуктивність може варіюватися залежно від розміру та складності проєктів, Spyder відносно швидше, ніж PyCharm. Оскільки PyCharm має багато плагінів, встановлених за замовчуванням, він споживає більше системних ресурсів, ніж Spyder.

Таким чином, легка архітектура Spyder може зробити його кращим вибором для вчених-даних, які працюють з великими наборами даних та складними аналізами даних.

Spyder перемагає в категорії продуктивності.

Зручність використання та крива навчання

PyCharm має багато варіантів налаштування інтерфейсу користувача (UI). Розробники отримують вигоду від інтуїтивної системи навігації з чистим макетом. Однак його розширений набір функцій означає, що він має круту криву навчання, особливо для початківців.

Натомість інтерфейс Spyder значно простіший. Як R, він має панель навігації змінних, консоль, розділ візуалізації графіку та редактор коду, все на одному екрані. Упрощений вигляд найкраще підходить для вчених-даних, які хочуть отримати цілісний вигляд результатів моделі з діагностичними графіками та кадрами даних. Крім того, інтеграція Spyder з Jupyter Notebooks робить дослідження даних та візуалізацію легшою для тих, хто новий у науці про дані.

Загалом, Spyder ідеально підходить для початківців, тоді як PyCharm більш підходить для досвідчених розробників Python.

Ціни

PyCharm має безкоштовну та платну версії. Безкоштовна спільнота версія підходить для окремих розробників та команд, які працюють над малими проєктами. Платна версія, Професійна редакція, поставляється у двох варіантах – для організацій та окремих осіб. Версія для організації коштує 24,90 доларів США на місяць, а індивідуальна версія коштує 9,90 доларів США на місяць.

Натомість Spyder є відкритим та абсолютно безкоштовним. Він поставляється як частина Anaconda, яка також є відкритою та безкоштовною.

За ціною Sypder явно перемагає. Однак у розвитку Python це залежить від практиків та організацій, які обирають на основі своїх бізнес-потреб.

Підтримка спільноти

Обидва PyCharm та Spyder мають активні спільноти, які забезпечують розширену підтримку користувачам. PyCharm користується сильною репутацією JetBrains та багатим досвідом у створенні інструментів розробки Python. Таким чином, розробники можуть використовувати велику спільноту користувачів та отримувати допомогу від присвяченої служби підтримки. Вони також мають доступ до численних навчальних посібників, керівних матеріалів та плагінів.

Spyder користується спільнотою Anaconda для підтримки користувачів. З активною спільнотою науки про дані, Spyder користується частими внесками вчених-даних, які надають допомогу через форуми та онлайн-ресурси, навчальні матеріали науки про дані, фреймворки та бібліотеки обчислень.

Знову ж таки, це залежить від практиків та організацій, які обирають спільноту, яка відповідає їхнім завданням чи бізнес-потребам.

PyCharm проти Spyder: ідеальні випадки використання

Вибір між PyCharm та Spyder може бути складним. Корисно розглянути деякі випадки використання, щоб практики могли вирішити, яке середовище розробки краще для їхньої задачі.

PyCharm ідеально підходить для повноцінних розробників, оскільки середовище розробки включає численні інструменти веб- та мобільної розробки та підтримує тестування з кінцем у кінці. Воно найкраще підходить для роботи над великомасштабними проєктами, які потребують розширеної співпраці у декількох галузях.

Spyder, з іншого боку, підходить для вчених-даних, дослідників та статистиків. Його легка архітектура дозволяє користувачам проводити дослідження даних та запускати прості моделі машинного навчання для експериментів. Викладачі можуть використовувати це середовище розробки для навчання студентів мистецтву оповідання даних та наділення їх можливістю навчати моделі машинного навчання ефективно.

PyCharm проти Spyder: остатній вибір

Вибір між PyCharm та Spyder остаточно залежить від потреб користувача, оскільки обидва середовища розробки пропонують потужні функції для конкретних випадків використання.

PyCharm найкраще підходить для досвідчених фахівців, які можуть скористатися його просунутими інструментами веб-розробки, що робить його excelente вибором для створення веб- та мобільних додатків. Користувачі, які бажають вивчити науку про дані або працювати над пов’язаними проєктами, повинні вибрати Spyder.

Читайте більше цікавого технологічного контенту, перейшовши до Unite.ai‘с розширеної колекції пізнавальних ресурсів, щоб розширити свої знання.